TA的每日心情 | 郁闷
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签到天数: 1336 天 [LV.10]以坛为家III
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一、数据挖掘的概念$ N" M+ m6 n; L, r. m
二、数据挖掘的主要步骤9 s( W# D4 p3 A3 `# u# J
1、数据收集* T* _( w: x4 G! x! u
2、数据整理0 K% q1 I! O( e9 {3 q: k" _( B/ I
3、数据挖掘, n& j. H2 Z) z: F8 ?
4、数据挖掘结果的评估
+ O3 ~- z/ p# t9 R8 e0 {5、分析决策
4 M2 V7 G6 A: y { d. ]$ A5 P三、数据挖掘的主要任务 t6 R; x. ? z0 f0 F1 Z1 H
1、数据总结* x n% b' o) g
2、分类 P. X2 T! k5 m( s! X. Y% ~
3、关联分析
$ z9 A2 _ C' u9 i1 X0 q i4、聚类
; ^& N4 A- w- |; _3 T! |四、数据挖掘的主要方法) m3 @2 n5 I/ s" M C/ H; k: e
1、决策树(Decision Tree)5 F! s. {( l0 J6 w7 x Q
2、神经网络(Neural Network)' L; y6 R0 a6 A% g) m
3、相关规则
2 y- m/ n2 ?# H& ]3 c, [2 f4、K-nearest邻居& m& H; s# |2 i, s# k2 b
5、遗传算法( ]; F% B8 D& k7 S1 h3 S- n
6、联机分析处理(OLAP). Y8 `6 J* q& k# `! S
7、数据可视化(Data Visualization)
# d. V' `, _% Q五、数据挖掘的主要应用
& R2 d* l' o& V" Z/ _7 a, j: U1、金融: B3 @5 M& B7 } l* W, m
2、市场业
! z4 M; u; c, a) ?" }( A- _3、工程
: P1 R1 l3 k" ^: T/ e% e: q0 ]4、产品制造业与科学研究) e' ?0 X# _7 L; L4 ^) O. `" l
5、司法
- v; u' x* n" ?& [六、数据挖掘的主要工具7 Y( X1 O& i/ u- ?5 O4 I% @
七、数据挖掘的发展* q8 e! L, l, X3 e
+ d- F4 B! t+ c/ j链接：8 D& t; S; v2 @4 h# J: T
) H, A# I# P6 J8 h
5 C3 l0 l* h7 v |
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发表于 2017-9-2 11:50:58
发表于 2017-9-2 12:01:38
