TA的每日心情 | 无聊
3 天前 |
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签到天数: 1264 天 [LV.10]以坛为家III
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一、数据挖掘的概念* G- Q3 W" N/ E
二、数据挖掘的主要步骤
* ?5 l8 F w0 x5 s y! u( V3 p1、数据收集
+ P0 I" N& J ]8 I2、数据整理
6 Z: D1 I, U) u% t' d) M3、数据挖掘
, B% {0 G) I/ \) U; t/ q4、数据挖掘结果的评估
7 O* y+ e/ [+ d" o3 O5、分析决策) S* V9 v" t. m
三、数据挖掘的主要任务
+ @2 u# h, \) @1、数据总结
- ?5 J5 I2 ~# f5 V6 y0 b2、分类7 o- e N( @" |1 Q8 ~1 V8 j
3、关联分析
8 j Y! k! h1 D+ |+ r6 _4、聚类
* `% |9 R6 L1 ~, n& w# \2 }& F四、数据挖掘的主要方法% t5 ?* s% t n' R5 k
1、决策树(Decision Tree)+ t% s, T4 I7 f3 k/ J
2、神经网络(Neural Network)
" K( L. C6 ]4 p- z3、相关规则
" a2 ]+ `1 C _& \4、K-nearest邻居
. U- U4 ^+ t8 s7 K( m! w7 }9 H0 u5、遗传算法
) i( }5 O: N, q+ b+ z; M" u& Z6、联机分析处理(OLAP)
3 E* J: s$ o1 B/ _0 n7、数据可视化(Data Visualization)0 g! j8 t) z2 Q6 Q5 `0 X- E
五、数据挖掘的主要应用
# R# |7 ~% g! R* Z3 n7 O1、金融 @* Z2 ~ x8 Z& c7 U; V4 p
2、市场业9 ]2 ^0 x6 d) n, o! o! [
3、工程& D' {* b( |! y- A& C
4、产品制造业与科学研究
' M$ o/ x4 B+ w3 V! N8 R* T5、司法# `+ C# g2 [( o3 o8 m& x
六、数据挖掘的主要工具
$ N1 V( J. {( _1 x. S# N; x七、数据挖掘的发展
. V! Y) C* w {* |4 p$ E; T. p. g$ Y- N* G+ |
链接：
2 F+ J, n, h0 T/ \4 b, N# Q
/ l% P) l: `7 ?- r m" C& P! g6 y V
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发表于 2017-9-2 11:50:58
发表于 2017-9-2 12:01:38
