TA的每日心情 | 衰
4 天前 |
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签到天数: 1425 天 [LV.10]以坛为家III
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一、数据挖掘的概念* y* F9 q) j4 Z4 i4 |! D1 m
二、数据挖掘的主要步骤
" g# v& E; e) ?2 R6 l2 S1、数据收集
- b/ X) y5 \$ W/ |( D2、数据整理
; I% x3 k% p u& y; w/ G2 ^3、数据挖掘# c$ {$ _' K0 {/ q# o
4、数据挖掘结果的评估0 M6 {* l7 A% p# o
5、分析决策
, \. M7 C( R9 A( A三、数据挖掘的主要任务
& z% t( \* j4 B b6 D8 v1、数据总结
# U+ @: X3 Q9 u% d! L2 s9 {2、分类
. U" o: z Q4 }- J) v3、关联分析
# f, ~1 J7 F$ i3 g4 O) `$ O; E ~4、聚类* A$ Y0 v9 @; z {) Z3 G' k
四、数据挖掘的主要方法3 ~+ o k8 d2 n9 K* @
1、决策树(Decision Tree)
, q" r+ B" H' w/ S( a2、神经网络(Neural Network)
/ p/ z$ D. ^& @% r* q- X3 @+ @3、相关规则
?3 P0 I3 {; B9 v4、K-nearest邻居
" n% w2 v& u9 u) b5、遗传算法
+ G" T: A2 b5 u: c8 U& W1 M$ I6、联机分析处理(OLAP)% V+ _9 ?' `1 P7 P
7、数据可视化(Data Visualization)+ J1 d' x" [6 u; f7 D
五、数据挖掘的主要应用
! t, S0 j+ g8 s1 s1、金融
8 K- ^) J2 l. c. X1 m. e6 |2、市场业
8 J* T% @/ g, u# [3、工程3 L/ }) A; _, r' u- |2 x
4、产品制造业与科学研究
) _4 f$ Q" `# r6 b6 |5 X- _+ s( d! g5、司法
/ h5 j$ |0 `) @# D" @, f六、数据挖掘的主要工具
* T0 I. a' y' X7 A七、数据挖掘的发展* `) K& _& L- m' w* U
4 Z) G) V( w3 X7 F9 p
链接：7 s. o0 W) }: h8 ~: U$ Q4 t4 g
. B8 K" J7 o9 V$ n/ b1 n& e g
2 \: H# ~2 t& b
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发表于 2017-9-2 11:50:58
发表于 2017-9-2 12:01:38
