TA的每日心情 | 衰
4 天前 |
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签到天数: 1452 天 [LV.10]以坛为家III
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一、数据挖掘的概念
6 S8 s$ w1 C* Q* g二、数据挖掘的主要步骤; j `4 u1 g5 v- ~% x& e
1、数据收集3 V; \: D( d( T5 L; d! {
2、数据整理( [6 l0 k% K% H# I5 L; x& Y
3、数据挖掘* c5 _+ O$ c( ` I% k
4、数据挖掘结果的评估( S2 I# O! S& z( E
5、分析决策6 a$ L5 [3 y8 {4 Q7 }
三、数据挖掘的主要任务$ `( l1 m( m" p- B
1、数据总结/ z" g& U' M4 Z/ U/ I& a
2、分类
, H' g- Z% d" H: k* I1 f; h3、关联分析% ^. v5 P; A! h4 _9 r+ u
4、聚类
1 q9 t/ ?( V, J3 {, P! i6 H四、数据挖掘的主要方法
! A( j- `( ?) k4 r1、决策树(Decision Tree)
" x) O5 X1 c* y8 ^# r2、神经网络(Neural Network)2 \ y6 n* T0 P; d) d- h
3、相关规则" R& ^! b% A: D/ e0 h
4、K-nearest邻居0 l8 s0 R8 p) y
5、遗传算法9 w3 W) o E* C- x( H. u( \- C* A
6、联机分析处理(OLAP)
& d7 K) N2 t! R) T) ?9 j3 I1 E6 X7、数据可视化(Data Visualization)" H0 z+ Y! I- ^: ~' @$ q( _
五、数据挖掘的主要应用* h& h$ \: I3 F% E
1、金融
, ^! r+ P5 O- K/ O* r1 g2、市场业
# M6 P# Q7 ^8 x# `& Y4 w b3、工程6 b: ~/ |- x. D6 D) R3 A5 R' I
4、产品制造业与科学研究- ?- d/ z% K! l) D: G: Y6 }. p+ o2 ?
5、司法6 w7 \& U) z* O9 f0 t/ a& W
六、数据挖掘的主要工具 h' s7 b* [7 b9 ~. K: U+ U [8 s
七、数据挖掘的发展8 u7 [, J) n& `; Y9 q8 e
1 i7 y. k/ y% l0 e
链接：
9 b7 |4 [- o/ W+ X
1 B L) C$ J# J* _& s; ~: W
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发表于 2017-9-2 11:50:58
发表于 2017-9-2 12:01:38
