TA的每日心情 | 怒
3 天前 |
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签到天数: 1384 天 [LV.10]以坛为家III
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一、数据挖掘的概念 E: M/ @% B: m# Q" C0 Q! r# w z1 Z7 R
二、数据挖掘的主要步骤1 P* w+ a$ k$ U; h) \3 A
1、数据收集" P- ]& f1 N5 b% C% I6 Y* A+ C
2、数据整理& T9 ]4 q# x9 @2 f L: n
3、数据挖掘2 C. V8 ], c" y0 u5 G
4、数据挖掘结果的评估
0 H) w' p# L) F5、分析决策- M2 s# r$ J4 T `0 [9 `7 `# R
三、数据挖掘的主要任务3 P! a7 i- j; S0 U2 _$ c+ M( f
1、数据总结
: ~: R; }6 L* O: ~9 \2、分类: G$ g6 k" y$ Y+ p4 _2 P! L
3、关联分析# g% p5 C5 b* }8 P
4、聚类
: \8 @( z- t9 {0 T7 Z4 g四、数据挖掘的主要方法
3 E7 ?8 j1 Q8 O, D3 {1、决策树(Decision Tree); l5 T0 P( {' g/ c& E# L5 F. a
2、神经网络(Neural Network)# A. p9 u# L$ F6 F
3、相关规则
- z" X# x9 ]% T* f3 J Q4、K-nearest邻居
?% P' m4 ?- i4 t5、遗传算法! P% G4 x1 x; G: o7 l/ f' S
6、联机分析处理(OLAP)
' V5 W6 }" Q" m3 y7、数据可视化(Data Visualization)" ]0 B' K( h- M+ I: h0 U/ o/ G( k; z
五、数据挖掘的主要应用$ U4 c; T; Z- L2 K( l( B
1、金融0 d; `& u9 M% Q/ n" \# F$ S" `2 l* [
2、市场业. E! s! t: k7 P$ }; j, H6 {2 ?
3、工程
9 I$ [- ]) f& z4 n7 o# V" o4、产品制造业与科学研究, {9 ^0 {% d2 j
5、司法' d$ _- ^) Q. q/ ?
六、数据挖掘的主要工具; M7 [ g+ W) ~6 @: L* U
七、数据挖掘的发展
; V$ B. F: T) v' c
0 | c1 z8 g$ j w, ]3 d链接：: u4 {. w; J$ X6 ?: k
+ c# Z5 M( u$ m- x
: W2 M9 N; L8 G+ n6 b& S, c
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发表于 2017-9-2 11:50:58
发表于 2017-9-2 12:01:38
