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硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕

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  • TA的每日心情
    郁闷
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-9-12 10:30:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:
    " o7 ?" e$ u! h" u
    6 N3 S1 Y9 Y6 t7 j( L本课程是硅谷技术专家授课,来自国外最出名的网站,中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。, Q  K) L' {1 @. U( g+ y
    ) r4 ~( `8 H2 i5 e$ [
    课程目录:* N* J7 N; g* z  _$ P

    5 a7 t  y5 Z- b4 w1-开始机器学习
    & ]/ L5 d4 c* c7 M9 j! x2-人工智能简介
    ( v1 N% p0 W' n. Q! Z3-人工智能难题
    . z7 k! ^5 {" J! r8 d7 W) ]4-人工智能问题的特点
    ) w% f% y: I1 ^+ a4 U9 p8 X) m5-人工智能和不确定性 , C! e1 I3 M9 ]+ S4 M% i0 r
    6-有哪些人工智能问题??答案 % j1 E, `# ]4 ^" t& ^
    6-有哪些人工智能问题?
    " ^6 s$ N( c9 A7-人工智能的实际运用:Watson?答案   S7 m! I( L3 ]
    7-人工智能的实际运用:Watson
    . A" D% I' N5 v3 t7 S1 P8-什么是基于知识的人工智能?
    . J* c) V' [8 L! ~2 b9-基础知识:人工智能的四个学派 1 y/ ~' z; {6 Z3 \: J
    10-什么是基于知识的人工智能??答案 4 q& b7 R+ z3 X( H8 o$ ]! @* r
    10-什么是基于知识的人工智能?2
    2 r8 W; x" _# D2 K0 ]11-人工智能的四个学派?答案 " E; \! q, l1 V5 I+ c& P# M
    11-人工智能的四个学派
    " v9 `  p6 S( _0 d12-贝叶斯公式入门 3 t& o* I3 D# \1 p/ K& o3 d
    12-贝叶斯规则
    $ B- B# E/ n% z/ Q0 ]9 H, _13-贝叶斯网络?答案
    : C7 I* b, U+ |8 D8 f4 W& t13-贝叶斯网络
    & a: M5 C3 R! U0 y8 g14-机器学习与数据科学
    - h$ t9 F/ k3 s" D: }15-什么是数据科学家?
    * E) y& ]7 V- ?2 S16-什么是数据科学家?II
    8 J$ {# Y. R+ P2 M' l9 E17-数据科学家都做些什么?
    ! P% C- q$ x; M  P+ c2 T$ C18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学?
    + l: m: a7 O* C% e19-数据科学家的基本技能
    ; n% D  A2 U2 j+ f6 e+ t20-数据科学解决的问题
    + q5 y$ ~% w5 `$ P  J* L21-从人工智能到机器学习 . I) V3 ^! z4 F% q) ]9 b. r
    22-简介?-?第?2?部分 % X( P6 x3 M4 z+ c$ x1 L4 g
    22-简介 # _7 I3 c# R& }7 |
    23-佐治亚理工学院机器学习课程 ' C- {' {+ g3 }2 M) R
    24-机器学习的定义
    $ W& X( P+ p: K: U" i6 W" |3 \25-监督学习
    ! A: r1 u% @% g! q! z/ |5 p25-强化学习 , n6 X7 Q. \, }0 j! }+ I9 u7 M3 H
    26-归纳法与演绎法
    % {" H4 n9 ^; e( |. d7 i. ]2 O. S27-归纳法,演绎法与溯因法
    8 [5 \) U! K- F+ L  y28-非监督学习
    + C% ]0 s' n; K8 Q3 O29-机器学习的实际应用 3 y" c, L# y% \# W; R
    30-Stanley?Darpa?超级挑战赛
    & X. `9 t% s" J4 ~( `31-医疗保健现在的问题 6 Q$ r4 M0 V% C* h5 `
    32-认知计算:现代应用
    + c$ g1 T: u' i! U! ?6 [33-简介 6 [" T3 x/ `; l2 b) g3 ^7 G
    34-基本要素
      P) Z7 i' i/ y( t1 H/ N35-分类法
    ( t( k9 d$ @9 G3 z  ^+ g36-监督学习?答案 $ E  d% _3 Z! v
    36-监督学习 * G, x# }+ |( |3 }: B
    37-垃圾邮件检测?答案
    2 e  {1 p# J4 K# I0 w) `37-垃圾邮件检测 - A9 [2 n$ t7 R, ^! @# g
    38-分类和回归?答案 5 n1 L/ n+ \$ s' F0 H
    38-分类和回归
    7 L* {2 l- d. `! \39-线性回归?答案 ! D1 X" [$ k! B9 m' L! u0 I# W
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    41-基础知识总结
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-9-12 11:36:11 | 显示全部楼层
    硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕
  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-9-12 13:34:20 | 显示全部楼层
    谢谢谢谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-2-25 21:30
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    发表于 2017-9-12 14:52:12 | 显示全部楼层
    硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕
    + h5 t* g( _% j4 g8 G; H7 U! dhttp://www.zxit8.com/forum.php?m ... 41&fromuid=2969
    5 B. M2 X- }$ N% W2 |(出处: 自学IT吧论坛); y. Y9 h# C4 Z" |* ~9 ?. w
  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-8-30 22:53
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-9-13 10:22:05 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-10-15 08:26
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    发表于 2017-9-13 19:09:06 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    2020-10-27 00:58
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-9-15 10:14:50 | 显示全部楼层
    好好学习天天向上
  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-11-10 09:13
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-9-22 12:22:46 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 09:36
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-9-23 06:08:58 | 显示全部楼层
    很好很强大
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-10-12 15:35
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-9-27 11:58:43 | 显示全部楼层
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