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硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-9-12 10:30:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:
    ( p8 Y% A6 k/ m; ]' g) \/ z/ _( V6 C4 ?! g
    本课程是硅谷技术专家授课,来自国外最出名的网站,中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。
    8 q3 \/ i2 ?3 q6 D9 p+ m8 a2 Z( J! V' j
    . J0 g9 _  @1 v1 \0 A# M课程目录:
    8 E3 F4 e6 ^1 `; L
    1 d" G8 l- o6 q" M- w5 w3 V1-开始机器学习   }- r4 A$ b9 k- |2 J
    2-人工智能简介
    1 Q. D" }4 j, g* x3-人工智能难题 ; H# @% U, ]0 E' M2 I. w4 ]. w& o
    4-人工智能问题的特点
    4 F3 h' n3 ^2 h7 Y5-人工智能和不确定性
    , i+ R3 W  U% W" A1 j6-有哪些人工智能问题??答案
    0 K6 U& }4 h' U" Q. j6-有哪些人工智能问题?
    , l$ [, {( g5 e+ F4 l7-人工智能的实际运用:Watson?答案
    " ]' f- }7 t( ?1 }1 z. x4 M0 E8 R7-人工智能的实际运用:Watson 5 C* f: l3 d# J% }9 b; B
    8-什么是基于知识的人工智能?
    4 {! d& a, K6 N1 i+ D- Q9-基础知识:人工智能的四个学派
    " b& E* N# S+ O+ b% U& v10-什么是基于知识的人工智能??答案 9 L" z1 k6 `9 n
    10-什么是基于知识的人工智能?2 ) v( ^. A$ O: ]* K/ {. s7 J
    11-人工智能的四个学派?答案 : w: ?, ]# i( Q) C  v  {( C
    11-人工智能的四个学派
    - Y# L5 ~& E: U2 ?' U( U! \6 V12-贝叶斯公式入门 & L$ |9 {6 f; Q$ o+ \" O
    12-贝叶斯规则
      `0 S' Z+ b& ^  L13-贝叶斯网络?答案
    0 ]( C. u2 Q8 G; ~9 X3 o8 s13-贝叶斯网络 0 i9 m1 r0 P0 G% @+ y- L# E: n4 J
    14-机器学习与数据科学
    8 ~  S4 R+ Y1 X- r15-什么是数据科学家?
    0 i, R0 |$ n' K0 u9 r: I! f9 B  x: Y16-什么是数据科学家?II
    + O5 |2 [! \  d# Y4 X8 [17-数据科学家都做些什么? ; W3 _6 J2 A$ B% S6 k* P2 n$ P; a$ ?
    18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学?
    % @# L8 K3 p8 O2 P1 d1 A: B19-数据科学家的基本技能
    8 _2 B) X* a; n4 S20-数据科学解决的问题 ) Q) L! g# G  ^6 H( g% P6 o
    21-从人工智能到机器学习
    ! K5 d) @- e! X& g22-简介?-?第?2?部分
    : X/ O- c" q5 d22-简介
    9 V8 B! U" m( r6 X23-佐治亚理工学院机器学习课程
    2 G6 O2 u  i& R# d8 r2 O' x24-机器学习的定义 ) Z0 a' J+ D4 Q: l, m9 o5 d- p
    25-监督学习 1 ^$ `7 h. h) }3 s
    25-强化学习 ( \( V. {  {! \' o+ c# L6 t
    26-归纳法与演绎法 1 H( i- M1 m0 {2 b
    27-归纳法,演绎法与溯因法   Q* E- C0 w) A6 ~, C' _/ U
    28-非监督学习 6 R. f) g* f# a+ G1 a' ^
    29-机器学习的实际应用
    ) K- l% g* R0 f# |( X30-Stanley?Darpa?超级挑战赛 $ l; ~9 P1 E& e
    31-医疗保健现在的问题 3 q) U1 @* X5 K3 U
    32-认知计算:现代应用 3 j( X2 ~2 B, i7 {$ s
    33-简介 & H- K" J6 I1 v* p6 s8 W  q8 J% N
    34-基本要素
    ) R" t3 H' k6 s" }5 K, M9 U35-分类法
    - ~8 g. \) M! X7 r. B; ?36-监督学习?答案
    " B  i# i+ n! q) |( q& |# d36-监督学习 ; W4 L. h' h/ x0 ]/ B. W
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    37-垃圾邮件检测 . c0 }0 z' f, M! M, y) S
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    38-分类和回归 & _; [3 Y( i, i9 M2 d# C) ?
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    40-更多线性回归
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-11-24 15:22
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    发表于 2017-9-12 11:36:11 | 显示全部楼层
    硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-9-12 13:34:20 | 显示全部楼层
    谢谢谢谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-2-25 21:30
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-9-12 14:52:12 | 显示全部楼层
    硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕0 |# ~. G% A3 E% j
    http://www.zxit8.com/forum.php?m ... 41&fromuid=2969
    0 H9 y/ t" [) |( V0 P: v- r(出处: 自学IT吧论坛)
    + M; [  N6 u; M3 _
  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2017-9-13 10:22:05 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-10-15 08:26
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    发表于 2017-9-13 19:09:06 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 天前
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-9-15 10:14:50 | 显示全部楼层
    好好学习天天向上
  • TA的每日心情

    2020-12-9 22:34
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    发表于 2017-9-22 12:22:46 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-4-22 21:16
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-9-23 06:08:58 | 显示全部楼层
    很好很强大
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-10-12 15:35
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-9-27 11:58:43 | 显示全部楼层
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