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1. 基础编程知识夯实
8 k" P' }, j2 s! J ^8 F/ K' f" L. @2. 数据获取与存储技能实训
/ K- c) O9 P) `/ z将学习到爬虫相关知识，对网页信息抓取，清洗，解析与存储 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论，你将掌握对工作所需或感兴趣的数据(网页文本、图片等)抓取与解析和数据库存储相关技能。掌握scrapy库对知乎和微博、豆瓣等的数据获取和存储案例。 试验编号SXY002-网页爬虫数据，知乎、微博与新闻网站数据抓取与存储（有更好玩的随时补充） 2 |0 N4 _ m! p! c& Q- A# K
3. 数据分析技能实训 " v2 \2 A4 u% Q% Q" q; K/ p
1 F8 O" g( S# s. j# a9 g ]4. 可视化技能实训
: d3 x( e% R6 I5 w将学习到几种可视化库与工具对全局数据和结果做可视化，动态展示结果 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论，你将掌握使用matplotlib和seaborn等对数据进行同步分析和可视化展示的能力。 SXY004-数据可视化实验，基本的分布与曲线拟合绘图、交通数据可视化、美国大选数据分析可视化等 。 / i, I5 n/ Q, @
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5. 大数据技能实训 9 b, w" l3 Q0 ^. M
将学习到hadoop相关知识，基本Map-reduce原理与spark知识 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论，你将掌握hadoop部分组件使用方法，手写map-reduce解决大数据处理的方法，及spark完成统计和简单建模的能力。 SXY005-大数据技能实验，手写map-reduce完成大数据的统计，海量文本数据处理，spark大数据处理示例、spark mllib分布式机器学习简单建模训练 7 ?. D5 i4 S* j
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6. 机器学习应用实训
& W# x- V7 V4 D- z将学习到针对已有数据进行特征抽取与建模，使用机器学习辅助问题决策的知识 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论，你将掌握在已有数据的基础上，如何结合问题场景，进行有效的数据处理与特征抽取，并在此基础上使用多种建模库工具(scikit-learn、xgboost、lightGBM，liblinear，libsvm等)进行机器学习建模与应用的能力。 SXY006-机器学习实验，Kaggle泰坦尼克号之灾、自行车租赁、房价预测、电商销量预测、新闻主题分类、文本褒贬分析等案例
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5 \# N1 H) D5 Z( I- S& K7. 综合应用实训
; [4 Q* G1 b' _ p将完成从数据获取解析、分析可视化到机器学习建模应用的完整案例 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论，你将掌握数据科学完整的流程，并能独当一面完成在公开数据（微博、知乎等）上的应用项目。 结业项目，包括数据采集、清洗、存储、分析、可视化和建模等流程的标准化项目。
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整个流程如下图所示： 1 P% }# J+ Y; {# V" s, d a
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整个过程学习很烧脑，同时也要严格把控自我时间跟上魔鬼的步伐，一步两步三步，找准自我的节奏～
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发表于 2017-10-2 17:14:09
发表于 2017-10-2 17:50:07
