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数据获取存储分析 & 可视化 & 机器学习 & 大数据科学实训营

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-2 17:14:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

    1. 基础编程知识夯实


    7 k! l! g. d2 u3 J* d) l. O- ~7 W5 {
    • 将学习到Python基础知识、常用库与工程技巧

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握python编程技能,数据类型与各种数据结构使用,完成具体任务的函数编写,常用的工程技巧

    • 试验编号SXY001-Python场景练习200题;

      0 q0 R: e5 I7 k% ]) n# q

    2. 数据获取与存储技能实训

    $ ^$ H, {* x8 k; s2 d% }) X6 }
    • 将学习到爬虫相关知识,对网页信息抓取,清洗,解析与存储

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握对工作所需或感兴趣的数据(网页文本、图片等)抓取与解析和数据库存储相关技能。掌握scrapy库对知乎和微博、豆瓣等的数据获取和存储案例。

    • 试验编号SXY002-网页爬虫数据,知乎、微博与新闻网站数据抓取与存储(有更好玩的随时补充)


      , t, e2 O" _9 F1 n9 j

    3. 数据分析技能实训


    " F( O' j& I* q1 l3 o
    • 将学习到数据上的统计计算与分析方法

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握对已有数据统计分析和基本决策辅助的能力。熟练查询和使用pandas对txt、csv、office xls等不同类型的数据,读写与多种复杂计算、操作。

    • 试验编号SXY003-数据分析实验,多种格式文件的读写与操作,pandas无障碍操作练习,影评数据统计分析,人口信息分析,美国大选数据分析,区域医疗数据分析

      ; m4 F7 f# w& o0 u% K

    3 @( C+ w2 `5 w

    4. 可视化技能实训


    % b  w& B: ^$ \) j9 B
    • 将学习到几种可视化库与工具对全局数据和结果做可视化,动态展示结果

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握使用matplotlib和seaborn等对数据进行同步分析和可视化展示的能力。

    • SXY004-数据可视化实验,基本的分布与曲线拟合绘图、交通数据可视化、美国大选数据分析可视化等 。


      . m4 z, L5 v; U1 M, P

    8 W  f6 F2 L# w6 \

    5. 大数据技能实训


      ?; y6 z6 t3 H& R% R3 u* `# z
    • 将学习到hadoop相关知识,基本Map-reduce原理与spark知识

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握hadoop部分组件使用方法,手写map-reduce解决大数据处理的方法,及spark完成统计和简单建模的能力。

    • SXY005-大数据技能实验,手写map-reduce完成大数据的统计,海量文本数据处理,spark大数据处理示例、spark mllib分布式机器学习简单建模训练

      * V/ i8 m2 S& e/ Q; X( K( `


    7 e8 l1 M3 g+ w9 Z

    6. 机器学习应用实训


    . ]- _6 S+ b# W% _) W3 l" k9 [; r
    • 将学习到针对已有数据进行特征抽取与建模,使用机器学习辅助问题决策的知识

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握在已有数据的基础上,如何结合问题场景,进行有效的数据处理与特征抽取,并在此基础上使用多种建模库工具(scikit-learn、xgboost、lightGBM,liblinear,libsvm等)进行机器学习建模与应用的能力。

    • SXY006-机器学习实验,Kaggle泰坦尼克号之灾、自行车租赁、房价预测、电商销量预测、新闻主题分类、文本褒贬分析等案例


      5 Y% I! k$ M5 A* a/ x' ^$ V! u
    0 m& b0 f! E) P0 n
    ) C. e) o  I: f; L; Z: l

    7 |" E$ ~- B7 G- g: a7 N  k

    7. 综合应用实训


    / c' u7 G1 `8 C5 Y" u) Q* f
    • 将完成从数据获取解析、分析可视化到机器学习建模应用的完整案例

    • 配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握数据科学完整的流程,并能独当一面完成在公开数据(微博、知乎等)上的应用项目。

    • 结业项目,包括数据采集、清洗、存储、分析、可视化和建模等流程的标准化项目。

      5 m2 s4 B" J, Y0 `

    整个流程如下图所示:


    + x; Z# J6 l5 k+ G/ |* P( O: `3 s% {' I  }* Y; K

    整个过程学习很烧脑,同时也要严格把控自我时间跟上魔鬼的步伐,一步两步三步,找准自我的节奏~

    1 I8 C0 Y( o  L! S/ g& l9 W


    $ b+ {7 A! G6 i' Q3 j. s# p

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    发表于 2017-10-2 22:56:28 | 显示全部楼层
    RE: 数据获取存储分析 & 可视化 & 机器学习 & 大数据科学实训营 [修改]
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