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课程目录
, _1 e$ y* v/ R8 o) C, G章回1:正确学习课程的姿势. t: X- ~# b9 S) Y/ P" F" v2 {
小节1学习课程-图文版# R/ O; B# l; w+ g( X( Y
小节2学习课程-视频版09:17
; y1 Z5 ? \: ?! U; f章回2:数据分析概述
# B& H; f, O1 M, o小节3数据分析流程概述12:31: b2 ~2 y: I- ^- y
章回3:数据的趋势' U9 m0 O( o+ k
小节4统计中的简单概念和集中趋势16:21( y5 i2 H* M @3 p0 Y2 _4 X o
小节5离中趋势09:42! y) z& w0 m( T* D* \6 X
小节6软件计算描述性统计09:118 S& M7 d5 D9 |% Z
章回4:数据的分布和展示
. \9 ^$ z+ ^! G: X# ^! j4 d8 \小节7数据的分布12:41
& D& i+ U) ~% r( w- j) G# x N小节8数据的展示12:22' W' k: @6 }- T7 i( c w
小节9软件制图条形饼图折线图11:13! `5 X. A3 Y* P2 Y$ l" \2 D! Y! T
小节10软件制图直方图 箱型图07:114 O( S i/ |& A- ~; ~
章回5:数理统计知识
6 a! H3 B; u: J& |小节11随机变量和概念分布23:08
$ I3 k4 R( L9 o E8 |' z! K小节12三大分布11:19# K2 U1 {2 E8 P& A& \( v
小节13中心极限和大数定律08:41: M# c+ `* O: S4 Y' b: A6 j: ~6 b
章回6:抽样估计+ ?1 M1 d" i4 h* E
小节14抽样估计理论12:029 C8 q: R# i& x; s
小节15抽样估计案例20:15( g. B, V. W. l' Y
小节16区间估计和置信区间.10:22
0 ]8 x" Z9 m. k% r5 j0 ?6 m- p2 G6 ?" F章回7:假设检验
& q: G( F0 [( y3 e小节17 假设检验理论方法10:14
* ^. t& J: W$ m" z小节18假设检验实战演练13:01
& Y0 i6 B& G2 a' e8 [: y* i. _6 p小节19常见检验统计量12:51
* A9 |; j1 ~9 O( w章回8:第七章4 Y7 P9 v- c" V+ ]
小节20方差分析概念13:26
. [ ^/ T$ u6 T' @5 J* v, }& R. ~2 z小节21单因素方差分析25:02( F& |, ~: D2 E$ q; b$ Y$ e. |
小节22多因素方差分析22:21
- v6 J" Y0 ~% S8 v4 u1 y$ A# L章回9:相关分析
9 j9 u2 {/ f) K( d小节23变量关系13:35
. l% O% P8 w& g/ f8 t2 C小节24相关分析17:32% S* s$ i) s6 ?2 x2 b
章回10:回归分析6 I T9 V7 r/ i; O% ?
小节25回归分析概念05:31
0 s$ a; q& r$ e A* L小节26一元线性回归12:440 f0 _. d9 O6 p/ i
小节27多元线性回归08:436 S/ u, U- h' L, t+ l" `
小节28回归方程检验13:395 l& V8 ]* N" R1 }, {1 w
; M" n; x1 U& w" p2 K$ c
) a7 o1 ?5 t& H7 k8 y- r" ~ i2 d3 O, U
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发表于 2017-10-9 03:39:04
发表于 2017-10-9 08:33:55
