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课程目录
: f- ]" \. O: g, {: z章回1:正确学习课程的姿势
9 i7 _0 u. e; g" V! V小节1学习课程-图文版/ u$ D% Y# v; M: p# g# s7 O5 e
小节2学习课程-视频版09:17
0 b4 o {0 V0 W$ ?% d. V" u/ K8 A" n章回2:数据分析概述6 y3 F, e; A$ N0 w1 P! B" `, p
小节3数据分析流程概述12:31, j( Z$ Z1 E$ C/ Z0 n' j/ m5 s
章回3:数据的趋势
+ a1 b( o; y% u) C; k, E) N0 o# h小节4统计中的简单概念和集中趋势16:21/ ], E z: s) j, m# J+ E; q' O
小节5离中趋势09:429 m# A+ q/ n, T
小节6软件计算描述性统计09:112 z8 T% U+ v7 I7 l9 D
章回4:数据的分布和展示
; s; p# h$ ^' k6 _0 e t) G小节7数据的分布12:414 X, H( \$ m1 H& B' W8 L; ]
小节8数据的展示12:22; ^$ K3 ?% Z4 Z& ` M9 | q
小节9软件制图条形饼图折线图11:13, k8 G: ~& d: D* v, i" y# l. V
小节10软件制图直方图 箱型图07:11! A: b1 k' @- k' l, n
章回5:数理统计知识
* P# V# j' K' W4 W7 A8 X8 _8 z% u小节11随机变量和概念分布23:087 w3 s( I' [- _4 D- t) H
小节12三大分布11:194 C: U# R' l# C# w& Q4 W
小节13中心极限和大数定律08:41$ K0 t4 C5 o( ]) F& ]
章回6:抽样估计
! q* N6 A/ I9 C0 K6 m' N6 G小节14抽样估计理论12:02
6 r2 S' v7 ^0 l0 x4 U小节15抽样估计案例20:15
; g+ n {' D/ K小节16区间估计和置信区间.10:22' y* a4 J( Q9 Z# M" z1 _1 ~
章回7:假设检验8 D1 a5 l* {+ C5 S) i# o
小节17 假设检验理论方法10:14
! m: t+ X- H; O( |9 U* @小节18假设检验实战演练13:01
7 d; Q4 Y3 e+ s4 Y* }: S3 I3 ]( m小节19常见检验统计量12:51; c3 y" a0 g$ V
章回8:第七章+ c- Z% e0 x2 g' z
小节20方差分析概念13:26
" G# G( x) u( S小节21单因素方差分析25:02" V9 {1 ]2 K/ A' C' Z+ T2 H
小节22多因素方差分析22:21
" h0 T" `9 b6 U9 p章回9:相关分析
! v+ C8 B2 m5 l- }, p小节23变量关系13:35% `. M- i8 w$ S }8 l! A
小节24相关分析17:321 z X3 E% [) {: |' p( t( M
章回10:回归分析4 E$ g' ^* k* g% q
小节25回归分析概念05:317 A- T5 d8 a1 ]
小节26一元线性回归12:44" M* y2 t: t' r+ `4 M# U; d
小节27多元线性回归08:43
, I& O+ E, F H+ f5 ~小节28回归方程检验13:39
6 v0 L3 d/ Q7 Z& b# }1 q$ S! i) _% R. e- c, D; }& Y6 V
; B9 ~2 @$ A* W b
" ^5 D* a; F6 I- W" U- `: d, ^. r. M |
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发表于 2017-10-9 03:39:04
发表于 2017-10-9 08:33:55
