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课程目录
4 x2 m1 I( I' C章回1:正确学习课程的姿势
9 Y3 `3 c5 U9 J小节1学习课程-图文版
9 N3 Z9 X+ E K小节2学习课程-视频版09:17
& B6 x! D) ~8 w. R: g9 E章回2:数据分析概述
! A3 O1 A4 S2 K3 d1 ^小节3数据分析流程概述12:31
& B) m3 s1 J: R0 C3 V5 {章回3:数据的趋势3 S' t7 F/ S$ E# B
小节4统计中的简单概念和集中趋势16:21! A7 R* a* Z) f, v
小节5离中趋势09:42$ J- O9 H' w( }) a( a: S
小节6软件计算描述性统计09:110 [) _6 r) h/ C* E# |& }$ C3 G0 R7 t
章回4:数据的分布和展示2 B' L j! U! C$ o6 @
小节7数据的分布12:414 D3 D( B+ m6 H, w! v+ l1 V4 \" i
小节8数据的展示12:223 o4 {) W2 h. G3 _) w* ^( s! {
小节9软件制图条形饼图折线图11:139 P8 A3 [/ W; `! F: ], D+ I
小节10软件制图直方图 箱型图07:11
4 }, V: B* t) ?' a8 r- T章回5:数理统计知识
7 Q* Y' ?1 I+ x+ X小节11随机变量和概念分布23:08
8 g+ B% a0 e ~9 Q7 C6 I小节12三大分布11:19
2 U/ J0 p3 ^% m9 n小节13中心极限和大数定律08:41
* {9 L% [8 ]" b0 ]/ x( ^8 a章回6:抽样估计: Z7 j4 U3 q; O' T2 F' t1 e; y( |4 d
小节14抽样估计理论12:02
6 l4 Q7 R9 K" |4 `3 Y8 x小节15抽样估计案例20:15
4 F" W' ^7 p7 U5 L小节16区间估计和置信区间.10:22
8 ^) }. X# e# F& v章回7:假设检验1 H$ {: i% w5 P" }- z% ^: y
小节17 假设检验理论方法10:147 r) ~4 z7 `+ l) ^
小节18假设检验实战演练13:014 W2 i. @* i3 h/ c6 T
小节19常见检验统计量12:512 l3 v9 Z. K% _- t: W
章回8:第七章8 x# P+ I% e Y4 o
小节20方差分析概念13:26
7 p* l/ Q/ y' S ~/ `小节21单因素方差分析25:023 `' g5 G) h( l* ^
小节22多因素方差分析22:21
, t; F4 A; ]% p, i' S- t4 q章回9:相关分析4 J3 U& K# E0 }# D; p
小节23变量关系13:351 ]' i; p9 m6 n# Y1 Y
小节24相关分析17:325 _6 ]7 Q; p8 O. A; D
章回10:回归分析/ o' K# A" a& v
小节25回归分析概念05:31
1 A4 {# i$ N/ m% U( ?, B小节26一元线性回归12:44
- s- P" S2 j+ R小节27多元线性回归08:43
; h4 \8 i8 ]8 ~# T: f' N5 W小节28回归方程检验13:39
' i& D0 w; D& p
$ z) t4 L% T: c, W" r% d- E
' f9 S u7 y/ T5 Z5 h6 o$ X5 E% w5 r2 Z- _) a5 ^6 Q A9 @+ Z. u
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发表于 2017-10-9 03:39:04
发表于 2017-10-9 08:33:55
