|
|
课程目录
( U' W- _* ^+ C( e3 |章回1:正确学习课程的姿势8 Z& Q8 B' M% ^& F: q& o% i
小节1学习课程-图文版
; @7 @8 ~' A! K* M小节2学习课程-视频版09:177 Y- ^ e& w5 X# M: Y7 ]* h! {/ Y
章回2:数据分析概述
7 E8 p9 m* X. O/ l; r小节3数据分析流程概述12:319 [! J8 @( ^7 ]& m
章回3:数据的趋势( Q% ]. | Q7 `0 c
小节4统计中的简单概念和集中趋势16:21
0 v5 g' [) X$ D0 Q小节5离中趋势09:42
% G2 D. ^7 S3 o; J% d2 c小节6软件计算描述性统计09:11
6 x" M) S9 {0 }4 ?- ]. j章回4:数据的分布和展示) x$ n9 }& B4 d3 Y: h: k
小节7数据的分布12:41' `" K3 R6 Y u1 N. l
小节8数据的展示12:22
( J* g& u* h" S小节9软件制图条形饼图折线图11:13 c$ S- R( B) t& V: u
小节10软件制图直方图 箱型图07:11
' b1 s- G$ ~6 G1 y0 d9 g章回5:数理统计知识1 a8 W* Z) U/ j+ J5 b* q
小节11随机变量和概念分布23:08
! p0 v" U1 W _6 b小节12三大分布11:194 N* Z( w2 M: R
小节13中心极限和大数定律08:41
, L, ?) I7 }8 W1 x N章回6:抽样估计
. d, A2 v% f4 U4 ]: J小节14抽样估计理论12:02
4 [9 \2 C3 ?# ~. T1 H: c* z) F小节15抽样估计案例20:153 H( ?& @2 N$ s5 l. Z" H" X
小节16区间估计和置信区间.10:22
6 c4 k1 ~* F0 L3 [1 W5 Z章回7:假设检验
! x! c/ V4 }7 h' a/ H- ~7 b小节17 假设检验理论方法10:14
) w: T& t3 K' i4 y小节18假设检验实战演练13:016 t3 ~6 l8 O' e8 ]
小节19常见检验统计量12:513 L) _4 `3 q9 c# {1 `. F
章回8:第七章
9 X- W* `- i, V _1 V# Y# u8 A3 r ^小节20方差分析概念13:26
: J) O2 ^6 q$ w7 X; d `& f* R小节21单因素方差分析25:02
; Y, R; x3 x7 E小节22多因素方差分析22:21
5 D+ {$ B5 R; m- M& I章回9:相关分析
2 ~' j+ Z Y3 Y+ L4 ^小节23变量关系13:357 |. u! i0 O& Y. C
小节24相关分析17:321 Y! b! e. Y' R' [5 v# G& X
章回10:回归分析
3 J+ I1 T- S- {( P8 I+ p6 \6 w小节25回归分析概念05:31
) D P& R4 @" _/ o' n2 s4 h8 w4 v小节26一元线性回归12:44/ @( c9 ]6 n# q9 U/ H1 J2 l
小节27多元线性回归08:43/ S, r0 s$ n. B7 t: p) a
小节28回归方程检验13:39
3 ]- C- l' [ _
! X) h+ @; n. H0 J) G7 z, K
b% D' D/ c6 J% z4 x( i% v1 @" ]7 K+ y- N/ x
|
|
[复制链接]
发表于 2017-10-9 03:39:04
发表于 2017-10-9 08:33:55
