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课程目录0 q6 n# X0 A- e8 ~" E0 f. p( \2 l- `
章回1:正确学习课程的姿势
) U' c8 {9 z( _7 E小节1学习课程-图文版/ B* Z# d. k( r) N" W1 f0 Y
小节2学习课程-视频版09:17
! H3 i9 U8 H$ M$ v- G5 Y5 j章回2:数据分析概述# v1 I/ m; Q$ t- `5 @- W) R
小节3数据分析流程概述12:31
6 _; |( y4 [! l/ Y2 ^章回3:数据的趋势$ R) _% g8 g! |# l: L' b
小节4统计中的简单概念和集中趋势16:21
1 l) C7 j' Q; c2 x% l* L5 c$ u7 W. B小节5离中趋势09:42* t9 |$ b( h$ w. k" t& P" Z2 v) \" ?9 Y( q
小节6软件计算描述性统计09:119 f4 ^3 Q+ ? C- A/ ?+ c: k. e
章回4:数据的分布和展示
" r0 H2 O7 }1 D- }' @1 l小节7数据的分布12:41
% s7 E5 }/ N# L3 p小节8数据的展示12:22
! `9 @# L( }& z, ?3 H小节9软件制图条形饼图折线图11:13; O" z1 |& U2 [7 G. `; }( W- c6 x6 ?
小节10软件制图直方图 箱型图07:11
2 E, U5 i" l$ w4 H' {章回5:数理统计知识# r: u+ J: N- N
小节11随机变量和概念分布23:08' e5 p" M" O+ _) Q
小节12三大分布11:19+ u1 }5 }% R5 N4 r: P
小节13中心极限和大数定律08:410 i, y3 z3 j" p8 v9 j
章回6:抽样估计( m- w6 y# Q* D5 L
小节14抽样估计理论12:02
9 |+ F% q& t! t6 ]# {$ ]9 T小节15抽样估计案例20:15
1 H% ]- V3 n( u0 c& x& f7 d9 \" Y1 Z小节16区间估计和置信区间.10:22
0 g @# i- a6 q+ f章回7:假设检验# l8 `7 v& O/ c8 g! ?, g
小节17 假设检验理论方法10:14
7 q- j% e) s4 o* C1 L小节18假设检验实战演练13:01+ k2 [- O4 N$ h: F% Q
小节19常见检验统计量12:51
* l5 U; H- N: s# |1 q# ]章回8:第七章" A, h3 e/ s G7 y* V9 }( u
小节20方差分析概念13:266 C! x& e0 C4 J; j* T* {
小节21单因素方差分析25:02
; s4 R/ D" r' B- N! V' ~小节22多因素方差分析22:21
' `/ x( M1 H2 W! P章回9:相关分析$ z$ E3 m* K2 y0 W( E
小节23变量关系13:357 n% U* J9 a6 Y1 u* x
小节24相关分析17:32
3 B7 w* `& G" B! G) c# A章回10:回归分析1 V# d: |+ b) B3 k
小节25回归分析概念05:31
5 l1 U6 k$ R' C: \' j( r小节26一元线性回归12:44
: @5 N6 G! @6 v0 y1 Y3 ^0 J小节27多元线性回归08:43; H) j' l! w) y+ V. X- u
小节28回归方程检验13:39. F; c: P3 e* n6 Q, U r
}" } V4 v6 u+ x
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发表于 2017-10-9 03:39:04
发表于 2017-10-9 08:33:55
