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名师带你玩转当下最火的Python数据分析之实战视频课程

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    发表于 2017-10-6 04:19:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目录
    * V! y2 [6 t5 t' S8 H% o章回1:正确学习课程的姿势
    3 [1 L9 h' D0 }+ O, T小节1网易云学习课程-图文版* L8 G8 m- A0 U/ a' e! h9 M
    小节2网易云学习课程-视频版09:170 ~' U6 c0 X! t' F" s( X' g
    章回2: Python的安装环境与基础功能介绍1 f( R  h! a, F& p9 h+ G
    小节3Python安装环境03:00; n0 H2 z' }8 m, k. g$ J
    小节4Python window系统下的安装补充06:03
    5 a- r6 X: m+ L* f3 I' A小节5Python的功能和基础工具箱介绍17:185 J& V8 q5 g) ~' ]( _, n
    章回3:基本指令、数据结构和基本语法
    & f- u- |, d8 l小节6基本指令18:17
    7 u) _, [% Y- |( y% ~9 u小节7基本数据结构15:20
    ( p* n+ Z- u1 f- S7 [: n- o. {小节8基本语法15:51
      G5 [* u9 L7 l9 k( v章回4:数据获取$ }2 ]' ?4 r; W  [: w6 f! W1 T0 q
    小节9本地文档的读写14:13- r, }7 |2 h( T) T; @% d; l
    小节10数据库的读写09:16/ u) S" _/ e3 B9 b) c% e
    小节11Web数据抓取09:38
    ( i- e+ B- K$ k章回5:数据处理
    ) T5 d$ L9 e' g5 {, @5 v小节12numpy工具包基础介绍15:33
    & U% G( R- }; S. ~: T# |小节13 多维数组处理方式09:34- M- [' p: J; l+ W
    小节14进行array计算09:456 y, L( {4 S& j% y# D
    小节15Series介绍08:053 d1 v6 S1 t! i! M: z4 g: a
    小节16Dataframe13:49
    : z+ R' j) k$ D0 K0 B3 d( _小节17使用pandas对大型数据处理17:25
    ; r, ]6 Q2 G5 k  R4 Y小节18处理时间序列07:06" @; T! b2 m* D2 g7 I9 P8 q2 D
    章回6:数据可视化- matplotlib " k. G/ c1 s. q2 }4 Y6 L
    小节19数据可视化基础介绍05:011 E. O' c2 {, U# ~
    小节20matplotlib图类型08:424 M. r* H: u4 z! u) F8 g3 x
    小节21用matplotlib作图.03:432 B3 K3 Y! _, I, L0 y, V6 S) l" B
    小节22更高级的作图方法11:248 M; w0 K8 k. w1 F9 h% e
    章回7:基础统计分析! a- {1 _+ t: O7 u, H9 A/ p
    小节23基础统计计算08:35% `2 `9 v1 r( c
    小节24概率分布06:47  j& S3 v) h0 k# [
    小节25假设检验11:25
    ' N7 L& O& L) a- `+ o& h章回8:数据建模入门  \8 h- N8 P2 K0 P6 i  G  p
    小节26最优化问题18:51
    ' k/ m" m5 T+ B/ ]2 C0 _, \& N0 O小节27线性回归27:54# {' }# V+ F4 s
    小节28逻辑回归13:51
    ' i% ?8 ]) Q+ v) ]; Z: N. h0 W  _: h

    ) S. H! ^$ n* L: T! T# f/ d
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     楼主| 发表于 2017-10-6 09:56:21 | 显示全部楼层
    joke811 发表于 2017-10-6 09:00
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    哈哈哈哈哈哈哈哈
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