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名师带你玩转当下最火的Python数据分析之实战视频课程

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    发表于 2017-10-6 04:19:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目录
    ! C/ Y. N- C& n章回1:正确学习课程的姿势
    ! A9 |# ?) W( u小节1网易云学习课程-图文版5 m# f% W' U2 U8 X; P
    小节2网易云学习课程-视频版09:170 O3 Q5 k( v- D  I
    章回2: Python的安装环境与基础功能介绍
    $ d1 M( B! J  J+ `& n! A, M& v小节3Python安装环境03:001 A5 C  Z' q) L8 E( x
    小节4Python window系统下的安装补充06:039 b$ w4 D& {* s( [; Z) W1 G
    小节5Python的功能和基础工具箱介绍17:18
    , Z3 w' G: P( N, B章回3:基本指令、数据结构和基本语法$ X' g9 H! T5 {1 ?5 @3 \
    小节6基本指令18:17! o" P! B% [* }4 t
    小节7基本数据结构15:20
    % W- A6 K6 a5 A小节8基本语法15:51& M5 K" |  P( U( N
    章回4:数据获取( p+ w# M4 T( h
    小节9本地文档的读写14:136 k) S& h1 \9 L/ \+ N) U" |. H  F
    小节10数据库的读写09:160 S% M% H" O- c* Z* S- R
    小节11Web数据抓取09:38
    2 n( g- G# z, o1 L) N章回5:数据处理
    ; o5 o0 K3 A* J小节12numpy工具包基础介绍15:33+ i3 Q2 w9 o* q  {7 d: S
    小节13 多维数组处理方式09:34% @0 p% S8 x6 Y! H& H
    小节14进行array计算09:45
    ' g% R$ ~! B; y' A小节15Series介绍08:054 ~& K0 ~3 N+ j; N) ]6 k1 V
    小节16Dataframe13:49" `. W8 w4 Y- v% d; i
    小节17使用pandas对大型数据处理17:25. n: W) u& Q( g$ z
    小节18处理时间序列07:06
    ( t9 v7 @: t1 `+ k0 {/ D6 N0 p+ X章回6:数据可视化- matplotlib
    ' L4 N9 Z3 W2 s- g# u小节19数据可视化基础介绍05:01
    & K; C& T% I  F8 u. ^小节20matplotlib图类型08:42
    1 S( X2 b; `  n* d6 i% l: p小节21用matplotlib作图.03:43
    9 j% R4 t! H6 T小节22更高级的作图方法11:24
    " S- x3 a8 B# c) `2 s章回7:基础统计分析8 |5 q" c( H  E; `& ^( W
    小节23基础统计计算08:35
    / c+ Z: l2 p* H, W: F小节24概率分布06:47+ z1 R% F. W1 ^  m. W
    小节25假设检验11:25
    # @- B7 e5 Q( X4 S" Z章回8:数据建模入门. d9 Y. T/ A: {, B& A) D/ t
    小节26最优化问题18:51
    2 P9 {$ ^7 N& \, X6 n小节27线性回归27:54
    . y3 D8 K( f' Y* A9 N小节28逻辑回归13:515 k2 v8 |0 g3 f9 `7 D, M
    # j( v5 t! ?& T! \  K6 s) J  K

    * y- U3 m1 L; B/ c3 Y  @
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-10-6 08:36:57 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-10-6 09:00:20 | 显示全部楼层
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     楼主| 发表于 2017-10-6 09:56:21 | 显示全部楼层
    joke811 发表于 2017-10-6 09:00( ^/ f# ^, x  D
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    发表于 2017-10-6 11:55:57 | 显示全部楼层
    哈哈哈哈哈哈哈哈
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    发表于 2017-10-6 13:39:59 | 显示全部楼层
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