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麦子学院全套完整版人工智能教程

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  • TA的每日心情

    2 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-4 15:34:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
    人工智能与机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。学习机器学习与人工智能,就在麦子学院。+ {0 ?: }0 R4 s/ q8 l
    7 b& C6 C' I( U7 d: O: W/ U% s

    7 V1 j0 {3 L* z3 }( z  v2 w# m; Y1 ?' U6 \% s2 z8 _
    课程目录
    7 \9 \, I( f. T! ^# h" @: n/ L        第一阶段:Python数据分析与建模库
    % H6 c& u/ G% r1 B# G5 W                01Python快速入门
    5 j/ g4 Q4 K% M$ V8 H8 N' g2 Q  G                02科学计算库Numpy) v' W, D  t: n% v+ _8 n* i. F
                    03数据分析处理库Pandas
    * c* Z% l# K& P; U0 A                04可视化库Matplotlib+ s. {% L9 A0 g; Z; Q  w
                    05Seaborn可视化库
    2 g5 K2 p" _5 Z# e  e) |        第二阶段:机器学习经典算法
    # N5 _( `5 t9 m; [& r6 n, j0 r                01回归算法1 [2 f* z  k9 [$ y' ]& p
                    02决策树与随机森林5 f2 V. R$ Y& j3 H4 B) A6 S. a
                    03贝叶斯算法
    , c: [' B& b- X, @' {" T6 z3 u+ l                04 Xgboost
    3 E: `% @5 K3 @4 H6 @                05支持向量机算法" C" ?3 v% Q! z) s; ^) s
                    06时间序列AIRMA模型! K! @4 E1 n) D) [$ {( L2 e* L
                    07神经网络基础
    9 b. W# m. C, \) h1 h                08神经网络架构
    ! t1 o1 q4 F( l* W4 s$ O! u                09PCA降维与SVD矩阵分解. s6 i" Z5 ^0 M2 J; e9 W- a
                    10聚类算法% G* z- ]  I( Q& \7 b
                    11推荐系统& }6 Z" B$ m9 q0 E
                    12Word2Vec
    * X/ t8 E) A: j: B% d* {        第三阶段:机器学习案例实战1 d/ I) G7 E5 y3 {: g/ ]
                    01使用Python分析科比生涯数据 * r9 p, U+ |3 _
                    02案例实战-信用卡欺诈检测
    % i6 G  q: l, K                03Python文本数据分析
    * y: r' i/ C4 U/ D                04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
    % c: |' ]/ D& X4 A2 P6 K) j# z+ ]                05时间序列案例实战
    " A( O2 i' Z' c9 h8 T' @' i                06TensorFlow框架
    / m: r( ]; O5 M; c4 J                07MNIST手写字体识别
    3 R  m; V8 p' Q* O( J! ]                08Gensim中文词向量建模" D- J7 Z. w- Z- g& `4 p
                    09探索性数据分析-赛事数据集分析
    3 }3 K/ R7 x% }: r/ k! `7 P                10 探索性数据分析-农粮数据分析
    ) u* R- d- L/ T0 o  d# z; g7 C! G
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-9-21 21:39
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-4 16:07:17 | 显示全部楼层
    麦子学院全套完整版人工智能教程
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-4 16:13:01 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

    2017-10-4 16:47
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    [LV.1]初来乍到

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    Lv1码农

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    发表于 2017-10-4 16:49:21 | 显示全部楼层
    看下 学习~
  • TA的每日心情
    开心
    2020-10-15 08:26
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-10-4 16:55:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    2020-1-14 13:58
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    [LV.8]以坛为家I

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    Lv5顶级架构师

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    发表于 2017-10-4 17:07:30 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-12-4 14:34
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-4 17:57:10 | 显示全部楼层
    麦子学院全套完整版人工智能教程
  • TA的每日心情
    开心
    2021-9-11 17:59
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-10-4 19:22:59 | 显示全部楼层
    厉害,感谢分享
  • TA的每日心情

    2019-3-1 19:56
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    [LV.6]常住居民II

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    Lv3中级程序猿

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    发表于 2017-10-4 21:27:04 | 显示全部楼层
    来了
  • TA的每日心情
    慵懒
    2017-10-4 22:55
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    [LV.1]初来乍到

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    Lv1码农

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    发表于 2017-10-4 22:58:16 | 显示全部楼层
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