|
课程简介 本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。
& |5 ~9 B" J1 l《计算机视觉班 》课程大纲- [$ |: E2 K; `8 S/ ]
金5 t" U' Q! Y2 C0 Y* a$ h1 m
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
, U1 v1 f% p# j. U( _' T- a1. CV背景介绍2 ~7 }! y) B! R. D
2. OpenCV完全解析基础
$ H: a+ x X( I9 ~* @; Y- {3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等+ b+ M, T5 a, S' X1 _7 v( @# l
* e) y" z( P+ L5 G7 Q& W/ e) m# N
第二讲 初探计算机视觉
7 W" ~, P5 i; n8 Q1 T. q1. VideoCapture类介绍0 [. Z9 i8 l4 o0 O7 F# u
2. Opencv编程常见错误
5 f$ @" [ S7 Z3. Python环境搭建+语法 b N& U% a$ i$ ?; P: w" b( r5 `
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）9 P5 J# D/ q3 S7 ] h
2 X: y7 \7 a$ d* p* f 第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1 _5 b$ v; N; _8 q! a; j5 w1. 图像卷积运算
3 p4 m0 l0 q s* n( o1 W& O, `2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
- @1 }9 m/ }6 V应用：车牌识别项目
5 J: W7 v; P' S. @% m# P% H. K: {* w9 W* s% J: B! i7 [! I; ]7 S
第四讲：机器视觉中的特征提取与描述0 C9 n0 f. R+ u
1. 霍夫变换
0 n; J2 k" c% j6 x6 _) U2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
& ^; c/ A% u* O8 B应用：无人车项目提示
+ |6 k3 `. n$ M$ [& Q9 x% v' Z) y. @+ m# R- l/ H
第五讲：坐标变换与视觉测量
) e0 y* w" ^* s0 H. q1. 相机模型
) p7 \- ?% |1 |4 D) h8 G" Z2. 2D、3D、坐标变换3 n9 q) \% w4 l! P/ z9 \
3. 相机标定% f- D' l$ l! r; Z% P9 H
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
; r9 L5 p: q5 J
" M0 R& m7 U8 N6 b寒% u6 o j8 h! Z( m* B5 I/ u* X
第六讲：深度学习在图像识别中的应用+ n I3 r, `6 e8 i @8 _ h
分类：linear regression, neural networks/ X( v; E7 A7 @& u' ]" d
检测：bounding box regression
4 P, Q+ \+ e+ Y& u9 {5 r定位：localization0 U1 b) w. o1 y; b- A7 T
应用：使用CNN进行图像识别
z* C: s# C+ t* f" X) r$ D
6 Y5 S! O' d, X第七讲：图像检索
' l4 g/ ~5 M7 p @1. 图像检索与特征抽取
' V& J" d6 P$ e) G* V/ B) X2. 海量数据与快速检索9 g; E N6 v# G2 T1 l4 Q h
3. 电商商品检索技术' Q5 v8 Y3 c( U* g& K
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例
+ K$ }- ^9 m1 k: L: w6 S李
. j+ I( j/ Z( h u7 X( l第八讲：图像标注与问答5 b% X+ E/ ?9 U7 g+ d* {
1. 语言模型介绍! k6 o4 g. P/ J2 r$ [( d! x7 M9 ^
2. LSTM模型与标注问题9 x- H7 ~# T8 |7 i+ u) y. r- D
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.4 F3 S3 I3 U% U s( B+ t# F+ C3 Q
/ q m% ~2 z: o' d6 k
第九讲：3D计算机视觉- f6 P. t' {. G% }
1. 表面和外形重构
: X% E0 ?$ A- ~0 Y2. 基于模型的重构
* X% R( d' t B" }3. 应用：人脸动画
+ U9 t" o8 q4 H1 S9 j
7 `+ w4 m9 S! J冯# C' Q/ ~7 j7 P& }2 t+ }5 b
第十讲：机器视觉项目实战0 k2 _/ L d1 ~7 w
CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
5 D6 }( f7 S$ d) V( Z D, K
5 M+ X6 O" @3 C0 g, d8 N
链接： : K m4 D! F! e( m
( K2 J1 ]: R. } e l( G9 [ | 
[复制链接]
发表于 2017-10-9 02:00:57
发表于 2017-10-9 08:34:44
