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七月在线 计算机视觉班 从CV基础到深度学习实战视频教程

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-9 02:00:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程简介
    本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。

    6 A5 t2 l) |" D6 G! \' s
    《计算机视觉班 》课程大纲
    & |1 H' I1 N- Q5 p
    * R: M2 Z" S* C8 m; A第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础4 A, _2 h9 ]2 q
    1. CV背景介绍- u7 b, s* ]9 }) V2 F2 G& t6 u
    2. OpenCV完全解析基础( D+ p2 Q9 H: `$ _/ I
    3. 图像的基本操作:遍历图像6种方法,ROI选取等
    $ a7 ^& Z% }# H. T% ~$ y# F% g) o( x  s/ O* e" r; [
    第二讲  初探计算机视觉
    - s* c; r% A, ^1. VideoCapture类介绍
    2 Q+ y, |8 Q% H/ H/ J4 @2. Opencv编程常见错误
    ' h9 u8 @  ^9 X3 H' l6 F; q/ L3. Python环境搭建+语法
    & x/ O  E' f& P& n' y应用:机器学习在CV中的应用(python与C++多种演示)
    * f2 t- z( c) R# w. U: s- E6 d4 M) c6 o9 W/ O2 P
    第三讲 空域图像处理的洪荒之力
    & T' k0 V7 `5 p2 ^+ x3 g/ L, R1. 图像卷积运算2 b  E# A8 S9 F3 f/ o. j
    2. 边缘检测方法:sobel,canny以及图像拉普拉斯6 l- G0 Z$ o/ B' n( P
    应用:车牌识别项目5 L. ~" x# m+ l5 K& N7 S; i# w5 @
    # T* D9 t; f1 B2 Q7 V! N
    第四讲:机器视觉中的特征提取与描述
    & x) _6 U" H" l  X5 [. m1. 霍夫变换
    2 [. F9 a; W$ @- Q7 _$ k! s2. 局部特征大汇总(GFTT,SIFT,SURF,FAST,ORB…)
    + D  m; j/ m" i" t# T2 s/ P应用:无人车项目提示
    1 c+ c" N/ l! U+ C2 J
    5 Y# J3 r# G% {# M. ?$ D3 \# ~! E
    第五讲:坐标变换与视觉测量
    ' _# Y9 J# v2 i# l! k/ O1. 相机模型
    5 `6 {! h8 R; n. w+ N2. 2D、3D、坐标变换! |; r7 O; Q* a7 N3 n$ h9 L
    3. 相机标定
    & A8 E, z/ |( i, i; M$ F5 ~% p. ]应用:增强现实技术simple VR不神秘(第四,第五讲综合演练)( I9 K: d, q, C/ m: o

    * U" e" Q& b3 |+ H" @2 e- o9 L7 m+ ^3 Y
    第六讲:深度学习在图像识别中的应用* l+ R/ V4 g, r' B- {
    分类:linear regression, neural networks
    1 S- \+ j! ~: {" V# X检测:bounding box regression" F; k* I; o9 `- L% ~8 d
    定位:localization. X+ k9 w: {* S; _. n
    应用:使用CNN进行图像识别8 L) G) d1 \, a. g1 N

    8 I  z0 I0 ^5 p8 o  r$ O第七讲:图像检索6 e, H! W# N3 r! s9 }6 E& u* ]
    1. 图像检索与特征抽取0 l# ~3 R0 R1 `/ e
    2. 海量数据与快速检索/ ?  [. N4 g6 L
    3. 电商商品检索技术
    + f$ e6 L$ j% d: i4 x" Y9 a应用:基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例

    # @/ f; @8 I2 @
    $ k; H1 H" @% O' }( @第八讲:图像标注与问答
    ; M* Z( r7 `) ]. d1. 语言模型介绍8 J9 z" N5 j5 a( A" c# q' z
    2. LSTM模型与标注问题0 e  ^, {5 ?# h. c& P2 J
    3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images.) P! G* M( p& h6 v# G* v

    3 B" ~, `( A7 V0 u第九讲:3D计算机视觉
    : R' b: E0 d; `, ?; C1. 表面和外形重构+ N2 w5 w4 K6 x( Z; Z0 D
    2. 基于模型的重构9 t* Y9 y4 z* O% m( a3 W
    3. 应用:人脸动画
    : r( e  B; `/ f# y! W2 Y/ K/ b0 {! T/ P
    , l, `& C0 w8 G3 n) ]$ h; i
    第十讲:机器视觉项目实战
    0 u6 \& ^* p  lCV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题

    : v. I4 z& z+ H# y/ O( k* ~

    ; v& a1 o4 l" ~1 K0 t4 O4 N$ K
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    1 J. u0 {4 r7 C" q( M
    & j) [' f1 \2 a/ Q! L

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-9 08:34:44 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-10-9 10:22:19 | 显示全部楼层
    七月在线 计算机视觉班 [从CV基础到深度学习实战]视频教程
  • TA的每日心情
    开心
    6 天前
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-10-9 15:30:09 | 显示全部楼层
    感谢分享
  • TA的每日心情
    擦汗
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    发表于 2017-10-9 17:40:28 | 显示全部楼层
    好资源,感谢分享
  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2017-10-9 17:46:48 | 显示全部楼层
    学习了
  • TA的每日心情
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    2020-1-14 13:58
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-10-9 18:58:28 | 显示全部楼层
    阿萨达是大所大所多啊实打实大
  • TA的每日心情
    开心
    2020-10-15 08:26
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    发表于 2017-10-9 19:37:45 | 显示全部楼层
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