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课程简介 本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。 : {. |2 k6 x& P R
《计算机视觉班 》课程大纲
2 @7 X: C- b- M5 o2 E" j. x4 ]4 R金2 G9 o6 [0 X9 @9 [9 ~5 s
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础, `6 b4 j4 E; H% n
1. CV背景介绍, Z O3 v+ x* j/ B1 N' m) D
2. OpenCV完全解析基础) x2 T9 V# g5 w* F# _
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等/ Z1 [/ |8 K1 c u4 G8 `8 h' M m
' N& V" w0 ~5 V" O 第二讲 初探计算机视觉$ ~+ K0 S2 G% O3 a& _/ k8 V
1. VideoCapture类介绍
# d9 \, ?: Z" w) r5 f2. Opencv编程常见错误
/ \& V# _) G0 r; A$ o! k8 y- K3. Python环境搭建+语法5 D$ T. ~- G! I1 t# S! n
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）/ H" g7 |4 m+ K' c
6 k- N1 |& `& C( d3 `2 _/ T9 G% N6 s
第三讲 空域图像处理的洪荒之力% W! c# W7 M( C
1. 图像卷积运算+ E! W7 J# B- N% i' d
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
: x; i5 i* X6 w7 B应用：车牌识别项目3 e) M2 n. w5 k9 V* l9 m
! ]" ~3 [/ A4 i3 |+ v! I6 P 第四讲：机器视觉中的特征提取与描述
7 r( C* n4 z- @- v9 j+ J$ S) u5 R1. 霍夫变换# [3 F4 W ~+ C' B P9 @# V+ O
2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）9 R' A* d# y4 j* U$ [* y
应用：无人车项目提示
! f! \; P0 R/ S$ r6 ?+ N1 z% L- }5 L
第五讲：坐标变换与视觉测量
+ |$ h. ?. b: Y1. 相机模型( N7 z. Z. E$ j- H5 }2 y- P" }
2. 2D、3D、坐标变换
$ ?; z) O8 a2 T) Z% n& ^3 k( K3. 相机标定# P2 u2 |8 i4 B# Q
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
. G( z2 x' P- e+ x
7 \% R f9 I, v( u) ^寒$ S5 q! U! @* f& b
第六讲：深度学习在图像识别中的应用; e4 x+ `2 c4 Y& Q+ E
分类：linear regression, neural networks0 C& a, F+ ^, Z1 u
检测：bounding box regression3 \3 B B$ S4 o P9 d0 y3 D
定位：localization- p) y. T7 I# t( b% Y6 u
应用：使用CNN进行图像识别
( d$ y1 c1 p( W' \- d: h$ _
/ O2 p p- i& D& h! g第七讲：图像检索# G" Y: u) d5 T2 S# C) {
1. 图像检索与特征抽取
: M0 W2 q: L2 {+ u2. 海量数据与快速检索" |7 t& {% c( s" L
3. 电商商品检索技术
4 d2 X/ m6 P& B* m" O" I, g应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例
4 Y$ A/ H$ C8 i6 _! N1 Y李
" H6 m8 Q' h% ^* i, N6 X第八讲：图像标注与问答
, h: u s/ s8 A# Z1. 语言模型介绍( Y+ Z1 W3 ~, E; _# q
2. LSTM模型与标注问题
# P3 i8 z7 c* s% @3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images." a2 @7 ~) _/ R _3 _. l. A
5 T% t* p- R% [) v( c0 H0 B第九讲：3D计算机视觉0 y* y" E, Y5 e
1. 表面和外形重构# p( i- A, H6 m6 Z w
2. 基于模型的重构% H. n3 h B7 O- s7 q" c
3. 应用：人脸动画0 i+ Y6 A7 p5 `1 H. J
$ J" A9 [; ?; A2 y" ?+ w
冯' j4 f8 e4 O% B0 c' N7 j L2 c
第十讲：机器视觉项目实战% s: Y, g( ^9 b9 a
CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
* b+ `% o, c: r8 G7 x
" @. k2 |3 u/ Q& D2 g
链接： 3 i% O% F! a3 u3 V2 F; j
0 H5 j0 T6 P1 r* `- q, B | 
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发表于 2017-10-9 02:00:57
发表于 2017-10-9 08:34:44
