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课程简介 本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。 * k" S# z7 l0 l
《计算机视觉班 》课程大纲
' O* \ n4 _) P' h! F金( d- F8 [$ V- E9 R: L8 j- ~! P
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础! M/ V3 f% W7 D8 q% Q: O2 y
1. CV背景介绍
& {5 i2 M7 ], i+ x! M0 v& H2. OpenCV完全解析基础
+ S1 d( P! e2 h& m7 ^+ m; R3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等0 z3 d9 r$ [" p
8 n' F% r8 r, t9 R, z
第二讲 初探计算机视觉
" \/ i0 X B2 k! M3 K+ |1. VideoCapture类介绍
: _# g0 W0 u/ s2. Opencv编程常见错误
6 @$ r# e. l, R0 G+ C+ B7 J3. Python环境搭建+语法9 W6 h1 `# g* E% M r. S
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）
~& v. ^/ ]! E0 R! t4 @1 F' x
" v1 L, X0 w: F" Q1 f 第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1 M4 x4 i6 k4 A, \& D8 F X1. 图像卷积运算* P4 I' j/ U. w
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯6 b" A7 c# e0 Y/ [: p
应用：车牌识别项目: L" Y3 [$ B' Q; B8 U3 m! W
, Y. ~9 H4 J( _. I5 g( g. E) a5 } 第四讲：机器视觉中的特征提取与描述" i" J4 e& ]8 }2 c, s. E/ W: ~
1. 霍夫变换# u! T( }0 B% q p! O, ~. b
2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
5 p" ~4 C, @) k {/ S应用：无人车项目提示6 B; V$ B0 n0 }% l' [1 j
( \9 E1 D5 c2 `5 @: ~4 ] 第五讲：坐标变换与视觉测量
- C/ w$ N7 h0 q% E3 U1. 相机模型
$ P4 T; c# O* @' S* t1 ^0 N2. 2D、3D、坐标变换% @& ?' [2 n. U% e
3. 相机标定
0 g1 Z% ^( }7 `; q2 ~- N应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）: T* Q7 m; j8 g
V) N4 H# b2 a( y" K6 z
寒
! I) A8 Q* s& ]5 [" Q! I第六讲：深度学习在图像识别中的应用6 ^' C B- a# ?8 d5 {) P b% V
分类：linear regression, neural networks
4 u. t+ B9 M5 o& a% n检测：bounding box regression" S/ h% s; V2 W3 I
定位：localization
: k4 J. ?6 ]3 T& d, h; V; p应用：使用CNN进行图像识别, S3 }# c. g5 Q" H
8 r- m B! F8 \第七讲：图像检索5 m, }6 r9 z, {) [0 r; G1 f! [6 h( t
1. 图像检索与特征抽取% R: d1 i& ^" N/ x' R, p4 `
2. 海量数据与快速检索
y5 I, i/ L: w, h3. 电商商品检索技术$ h( I. K* z# X W8 s
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例 + e- t) A8 Q$ x7 R7 g4 ^
李, L4 O* T4 \6 C& |& Q" m
第八讲：图像标注与问答
0 H; X8 u* {7 ~1. 语言模型介绍
8 \" W& b1 z& f7 G1 P7 j2 d2. LSTM模型与标注问题4 l! I4 [; s9 _, @% S" A# j7 H
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images./ |! E9 l+ c2 H& K
% i0 \7 R$ ?- q5 H- g1 t* B第九讲：3D计算机视觉. B' H& G- I. l _5 o& g1 l& n# B
1. 表面和外形重构6 h# F: F4 o: i: M
2. 基于模型的重构5 r$ f, U; ]" W, z- R& v
3. 应用：人脸动画
$ u a, G4 l) C6 f5 U: [
8 F) F4 w L @$ ~9 |冯3 F6 j$ L8 a- Z- [; G# S; p. M
第十讲：机器视觉项目实战4 Z6 n* \$ E+ }% N) t! Q0 [
CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题 : W' l1 D* p: {4 I& _2 m$ W
" e# H/ N! G) F2 Y7 U
链接：
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发表于 2017-10-9 02:00:57
发表于 2017-10-9 08:34:44
