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炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》视频教程

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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-10 00:41:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
    近几年深度学习技术在学术界和工业界都得到了广泛的应用和传播。深度学习的传播不仅是由于算法的进步,更是因为深度学习技术在各行各业都取得了非常好的应用效果。( x: K/ d- c& ^0 H
         深度学习作为一门理论和实践相结合的学科,在新的算法理论不断涌现的同时,各种深度学习框架也不断出现在人们视野。比如Torch,MxNet,theano,Caffe等等。Google在2015年11月9日宣布开源自己的第二代机器学习系统Tensorflow。深度学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这个领域的研究是全球性的,并且发展很快,却缺少一个标准化的工具。Google希望把Tensorflow做成深度学习行业的标准。3 ^8 m8 v% ?9 p/ A
         Tensorflow支持python和c++语言,支持CNN、RNN和LSTM等算法,可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机,平板电脑)中,PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。
    7 u0 d9 b0 T2 F6 v% f6 T8 r1 v     课程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的使用。; U, M6 @; Y2 h/ P. j% f

    # ~, {. z- R' A' j8 h7 u' W课程大纲:
    6 i3 N7 J/ O8 h, E% _& ~- ~第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。
    + r$ ~; o  m6 w8 P* E( Y* u! h第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。+ c* u" r7 G; T& f+ _# I
    第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。) R" x, o( b( m+ t. P
    第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
    0 a0 B" Q: ~+ n( }第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。" V9 t  D/ N$ u0 c2 q4 o
    第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
    3 J1 @" Z+ Q0 g2 S" c" H2 J4 h第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。3 E0 v* j4 v- U8 J8 @
    第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
    5 b+ _% S( \! e第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
    0 K# X' X) O0 _: H# R& Y第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
    6 v5 e2 u# o! \$ C  K第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。! ]# N8 Z/ n! L9 D. ^0 z
    第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
    , Z5 d3 K3 W" M2 _$ {! @7 X3 R. I/ x  g
    授课时间:% n# J; v$ `/ q- o+ E( \
    课程持续时间大约为14周。
    ) I. ?! x( h) {- z0 z$ D
    6 ?6 q* `  j# J8 R2 C" n4 b: i授课对象:
    ' H; X1 X- b( |7 ?9 N. C对深度学习人工智能感兴趣的人,想了解深度学习实践的人。
    9 V' b$ X* [. a1 J8 C学习者需要略有python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础( ^/ p0 e, E2 u8 r( P$ B4 h

    6 }1 o( w8 k0 [+ N5 m- `  b课程环境:- Q. ?5 S. h7 C- E6 u1 L* a- g8 M
    Windows10 + Anaconda
    & ^& ]0 l# Q# r0 c) a: r
    6 f: Y* p. F; P) A收获预期:
    ( s9 F2 ], I5 V掌握Tensorflow和Tensorboard的基本使用,可熟练使用Tensorflow做图像识别及做验证码识别,深度理解和掌握Tensorflow在NLP中的使用
    : \5 J$ l/ M* l# q/ ~7 o1 ^$ g" Z7 r
    % k4 x3 l# ^" v7 \2 b6 f6 O- [% g讲师简介:8 e* \& v! W. K7 n, d; e+ K
    Ben,一位技术发烧友,拥有多年软件算法开发经验,现任深度学习领域一线工程师,有着丰富的深度学习内训经验和一线实践经验!
    5 g% d  p* j: q  _3 ^" E$ W
    3 W2 g1 M$ v1 i8 K" x# r; y; r3 r
    0 r( H7 Z2 y: R/ t1 I. @
    链接:
      a# G: c/ y7 M- @! F; s. h9 h2 H
    6 B) ?5 H0 o. U! Y5 u6 s
    0 x  X! W6 ]8 P9 |
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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-10 01:01:02 | 显示全部楼层
    RE: 炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》视频教程 [修改]
  • TA的每日心情
    慵懒
    3 天前
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-10-10 01:38:27 | 显示全部楼层
    很好很强大
  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-11 12:32
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    发表于 2017-10-10 05:04:30 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-2-10 20:07
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-10 07:06:14 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

    2020-12-9 22:34
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-10 07:14:40 | 显示全部楼层
    thanks
  • TA的每日心情

    2020-10-25 19:05
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    发表于 2017-10-10 09:46:30 | 显示全部楼层
    Tensorflow学习与应用》视
  • TA的每日心情
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    2020-11-24 15:22
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-10-10 11:53:57 | 显示全部楼层
    炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》视频教程
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    [LV.9]以坛为家II

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-10-10 17:05:41 | 显示全部楼层
    Linux系统的照着这个学影响大码?
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-1-24 10:08
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    [LV.3]偶尔看看II

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    Lv1码农

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    发表于 2017-10-10 17:38:48 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,学习一下!
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