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炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》视频教程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-10 00:41:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
    近几年深度学习技术在学术界和工业界都得到了广泛的应用和传播。深度学习的传播不仅是由于算法的进步,更是因为深度学习技术在各行各业都取得了非常好的应用效果。% L: D; S. ^( Z* ~4 t
         深度学习作为一门理论和实践相结合的学科,在新的算法理论不断涌现的同时,各种深度学习框架也不断出现在人们视野。比如Torch,MxNet,theano,Caffe等等。Google在2015年11月9日宣布开源自己的第二代机器学习系统Tensorflow。深度学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这个领域的研究是全球性的,并且发展很快,却缺少一个标准化的工具。Google希望把Tensorflow做成深度学习行业的标准。
    + `! d3 U8 |$ S1 Y     Tensorflow支持python和c++语言,支持CNN、RNN和LSTM等算法,可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机,平板电脑)中,PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。
    : u$ ^- |3 ?3 k/ ?     课程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的使用。1 ~$ c# p* d5 f( I$ p, {
    ! k& h  |  ^) A, D
    课程大纲:. i4 c! n) g' r4 Y
    第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。- |8 z+ b* Q5 v$ l5 n. P
    第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。8 s2 W  X  X+ ~
    第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。1 T2 x- l( P2 Y
    第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。0 N9 D8 J9 B& {* }$ l  G( x
    第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。
    / H2 K1 X0 l# k" P- w% x" X! e第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
    ; x  w; ~( k/ F1 a' O& g第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。5 J4 e/ ^+ i4 O! s# v! U+ H" g9 U
    第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。" ^" K  }, h, p' b
    第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
    * E- \) e: T! d7 m, G& Z第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
    5 L. B- R. ^' r$ q  w: J; l$ T. Y, `第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
    1 B- s! n% C( y2 ]第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。% k; f- R9 `" e* a, f, H8 G
    % u& _$ `% w; Q- B0 ?
    授课时间:  @0 b; O/ Y2 [$ X  l: J' f
    课程持续时间大约为14周。7 _, B6 u5 y' g4 J& C4 b1 W2 _

    , v2 m1 Z% `$ m! \授课对象:
    / \- u! ~9 v+ k5 U" m, d对深度学习人工智能感兴趣的人,想了解深度学习实践的人。
    : Z4 b  P8 \, p学习者需要略有python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础3 `2 \/ M$ K' V" Q3 |3 r# F# F
    & S; C, c+ i. T
    课程环境:
      S, Z' _  w' T. YWindows10 + Anaconda% F* y% c' x6 d1 r
    2 S) T- L, q; I8 p: H& n
    收获预期:
    ! W/ _6 Y: m$ o4 W掌握Tensorflow和Tensorboard的基本使用,可熟练使用Tensorflow做图像识别及做验证码识别,深度理解和掌握Tensorflow在NLP中的使用. W% l2 [* q9 G* {# I/ G" D' o
    3 O" _+ k1 i1 E7 P* H
    讲师简介:! j0 [& c" j0 }) f7 r( g' r
    Ben,一位技术发烧友,拥有多年软件算法开发经验,现任深度学习领域一线工程师,有着丰富的深度学习内训经验和一线实践经验!
    4 e: g6 A2 k9 H# F' m3 z7 J9 k# B
    3 B4 x/ Z4 q3 Q2 z! P0 _. z
    链接:+ a% x) ^$ x5 O2 }4 l
    2 _7 R% ~' N3 M1 N
    0 E6 V- @0 a4 A" V
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    4 y' f6 R* H" N: E# e$ _

    , v8 g# D/ ?7 m& e1 W. o. H1 H3 {
  • TA的每日心情
    奋斗
    19 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-10 01:01:02 | 显示全部楼层
    RE: 炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》视频教程 [修改]
  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
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    发表于 2017-10-10 01:38:27 | 显示全部楼层
    很好很强大
  • TA的每日心情
    开心
    2020-3-12 22:49
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    发表于 2017-10-10 05:04:30 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    18 小时前
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    发表于 2017-10-10 07:06:14 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-11-10 09:13
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    发表于 2017-10-10 07:14:40 | 显示全部楼层
    thanks
  • TA的每日心情

    2020-10-25 19:05
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-10-10 09:46:30 | 显示全部楼层
    Tensorflow学习与应用》视
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-10-10 11:53:57 | 显示全部楼层
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    [LV.9]以坛为家II

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-10-10 17:05:41 | 显示全部楼层
    Linux系统的照着这个学影响大码?
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-1-24 10:08
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    [LV.3]偶尔看看II

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    Lv1码农

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    发表于 2017-10-10 17:38:48 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,学习一下!
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