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唐宇迪 大数据——深度学习入门视频课程(下篇)

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    发表于 2017-10-11 09:34:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

    ' I% W$ U- f7 Q5 I2 I6 l2 r上篇链接: 唐宇迪 深度学习入门视频课程(上篇)* S' P# M8 `9 b( `
    课程目标用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。适用人群渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。课程简介
    从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。
    深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。
    . \+ f+ l$ v0 ]' |! `
    1深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大[免费观看]14:55
    2深度学习入门课程02 卷积层详解12:53
    3深度学习入门课程03 卷积计算流程12:30
    4深度学习入门课程04 卷积核参数分析13:13
    5深度学习入门课程05 卷积参数共享原则08:09
    6深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理08:24
    7深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理14:44
    8深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播10:19
    9深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播12:00
    10深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例20:35
    11深度学习入门课程11 RNN网络结构08:39
    12RNN网络细节11:54
    13深度学习入门课程12 python实现RNN算法33:46
    14深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介12:36
    15深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解33:30
    16深度学习入门额课程15 物体检测实例33:16
    17深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构21:52
    18深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强12:20
    19深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning11:09
    20深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介20:43
    21深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程20:39
    22深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例12:35
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    发表于 2017-10-11 20:02:58 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-10-11 11:25:48 | 显示全部楼层
    唐宇迪 大数据——深度学习入门视频课程(下篇)
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    发表于 2017-10-11 13:27:06 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-10-11 14:19:02 | 显示全部楼层
    thanks
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-10-11 16:12:18 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
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    发表于 2017-10-11 17:47:48 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-10-11 17:56:48 | 显示全部楼层
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