课程目标 " O4 R% x+ t/ |! ~
快速使用Tensorflow玩转神经网络
9 O! ?) }$ g' k! ^
+ N7 _1 D% ^/ {+ Y% \0 q5 l适用人群1 X$ v) z7 m4 ?8 l
/ o. H) c$ a) E, }& j
机器学习,深度学习领域% w; Q" o8 ]2 l( ~; w4 S; t! ?! s' g
4 ^0 i8 {* Z- h5 N& W7 _5 z课程简介6 N+ a: H. M( q. B$ E$ h0 B
讲师： 唐宇迪* V: J- q; e2 P+ P, s8 X( E j
Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
- b5 u* x% K5 R2 h* o
% t! X" L: m: g第1章Tensorflow基础操作1小时17分钟8节 1-1Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介[免费观看]00:38 1-2Tensorflow案例实战视频课程02 Tenso[免费观看]07:09 1-3Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量08:32 1-4Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作14:40 1-5Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型13:33 1-6Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介06:29 1-7Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架12:24 1-8Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型13:48
, z0 E2 m- |0 @- J8 N
第2章Tensorflow神经网络1小时57分钟10节 2-1Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构07:48 2-2Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络11:23 2-3Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构10:57 2-4Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数17:14 2-5Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取15:30 2-6Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型10:56 2-7Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试10:47 2-8Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集11:50 2-9Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型10:42 2-10Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络10:05
" Y0 _/ m4 B5 z! M' x4 J
6 x2 h. ?! U+ ]* f9 D" r" [. U
第3章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节 3-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成10:43 3-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签11:58 3-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义13:24 3-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果10:56
8 a' Z3 d) f3 q9 s) }% `
$ n5 F! U$ j# g1 Z
, m# C k% K" a6 q: L4 t6 K4 I
4 l) m9 A9 S+ g, }+ o- [9 f4 b' X9 w1 w
# [( g# v5 N, g* K, t0 d6 Y
5 b( Z; p5 A* x0 n3 E, W# `5 T: E | 
[复制链接]
发表于 2017-10-13 09:31:22
发表于 2017-10-13 09:40:51
