课程目标 # e& H( L2 z$ s( b' U% q- X
快速使用Tensorflow玩转神经网络+ r/ u2 K% x* c9 p
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适用人群
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! F9 c0 C8 L2 c机器学习,深度学习领域
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讲师： 唐宇迪
3 f3 i j# ]* B) K& O6 u7 u3 `+ iTensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。8 J, {3 \' @+ K( A' F4 g) d
' p4 X: Y# O9 Q" }7 P ^第1章Tensorflow基础操作1小时17分钟8节 1-1Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介[免费观看]00:38 1-2Tensorflow案例实战视频课程02 Tenso[免费观看]07:09 1-3Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量08:32 1-4Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作14:40 1-5Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型13:33 1-6Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介06:29 1-7Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架12:24 1-8Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型13:48 1 r+ h% ^7 [/ K" A0 a& j: f3 t+ g
第2章Tensorflow神经网络1小时57分钟10节 2-1Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构07:48 2-2Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络11:23 2-3Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构10:57 2-4Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数17:14 2-5Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取15:30 2-6Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型10:56 2-7Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试10:47 2-8Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集11:50 2-9Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型10:42 2-10Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络10:05 9 W9 P" ?( U$ m: M
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第3章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节 3-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成10:43 3-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签11:58 3-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义13:24 3-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果10:56 8 y2 M+ B; V5 ]& J, b* F% ~
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发表于 2017-10-13 09:31:22
发表于 2017-10-13 09:40:51
