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[入门视频课程]深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

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    开心
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-13 09:31:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标
    & D7 M# ?4 h$ Y快速使用Tensorflow玩转神经网络
    : {  t) S3 {- B1 g# Z# a2 |+ M+ @% Q- z
    适用人群0 M. Q& N0 X: U. L

    $ r0 C/ N9 [& S7 N( W. D' n$ d机器学习,深度学习领域6 a: L! F) y$ a4 o) F
    : i2 A0 I  E/ u; }  m! I9 C6 ^! B
    课程简介4 X+ t0 @- h9 z1 M. l
    讲师: 唐宇迪
    8 R5 e- N2 H0 q9 PTensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。6 y- z' `1 {5 A5 D$ q/ _9 r

    & r/ |; Y/ e% Y( [, S
    第1章Tensorflow基础操作1小时17分钟8节
    1-1Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介[免费观看]00:38
    1-2Tensorflow案例实战视频课程02 Tenso[免费观看]07:09
    1-3Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量08:32
    1-4Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作14:40
    1-5Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型13:33
    1-6Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介06:29
    1-7Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架12:24
    1-8Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型13:48

    : R( ~% P( k( _) ?; J* _! ?9 c
    第2章Tensorflow神经网络1小时57分钟10节
    2-1Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构07:48
    2-2Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络11:23
    2-3Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构10:57
    2-4Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数17:14
    2-5Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取15:30
    2-6Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型10:56
    2-7Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试10:47
    2-8Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集11:50
    2-9Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型10:42
    2-10Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络10:05

    6 R& `2 z7 w7 c! V+ ~' ~- s
    6 c" b/ t8 B1 ^9 x( R
    第3章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节
    3-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成10:43
    3-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签11:58
    3-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义13:24
    3-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果10:56

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  • TA的每日心情

    2019-9-21 23:48
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-13 09:40:51 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-10-13 10:04:57 | 显示全部楼层
    [入门视频课程]深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
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    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-13 10:34:33 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
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    5 天前
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  • TA的每日心情
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    扎心了老铁
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    发表于 2017-10-13 20:14:27 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情

    2019-11-10 07:57
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    发表于 2017-10-14 23:06:00 | 显示全部楼层
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