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自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战

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  • TA的每日心情
    难过
    1 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-14 10:02:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标
    2 W! Y0 }7 V* k" b$ q& M! W掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。) o0 ~% \* r3 l9 p9 }6 n) P+ |

    ' m, a2 E* P( M2 @2 t& K* y适用人群" f( x( g4 M& c% D
    从事机器学习方向人员
    " \0 E6 n2 X6 V4 D
    ' k+ V7 m+ v- n- T- N0 ~. A课程简介2 d  g" \& _* F, t' c8 e- b
    自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。
    & S9 ^( E" }5 P3 @$ N
    5 {* [. J0 m, q/ |- x6 l
    ; i3 z3 v6 Y1 i+ [# r+ X第1章Word2Vec原理1小时35分钟11节
    . ^( ]/ |& f8 b" y7 X' A" K7 G1-1课程简介04:36
    % t6 c7 b: F6 E/ L1-2自然语言处理与深度学习11:58
    & |* J7 F* n0 E& f, w6 [& K1-3语言模型06:169 K, L  a: s3 |
    1-4N-gram模型08:32  k$ i0 T' f0 n2 _+ ~9 D& y! a
    1-5词向量09:27+ x& i6 n3 L( Y+ o4 y, _$ b
    1-6神经网络模型10:02" e, D" I+ l  a3 {: w
    1-7Hierarchical Softmax10:01
    ; `" V5 [  ?3 u4 k- \1-8CBOW模型实例11:20$ G8 K4 q2 y/ |6 \
    1-9CBOW求解目标05:39
      E1 G* E  ]7 A3 P$ w8 l$ v1-10梯度上升求解10:10
    6 }! n( Y0 s+ I1-11负采样模型07:15
    ( J, N( D: m- k9 M) y9 C& t
    4 Z* u0 O+ d/ F7 v; X第2章Gensim构造词向量模型33分钟4节8 `+ s3 D% N& D/ _# B; z
    2-1使用Gensim库构造词向量06:21
    + [+ _  t. J% [) D2-2维基百科中文数据处理10:275 R) F8 s. @: ]/ X" k  _- w
    2-3Gensim构造word2vec模型08:52, v0 V9 h: W) L( d. H' [
    2-4测试模型相似度结果07:42
    ! {; B; s, U0 O" @( Y
    3 X0 o2 T& v) S& a8 m0 y1 B第3章Tensorflow实战word2vec1小时5分钟7节
    : M6 P9 V4 b, a3-1环境配置06:004 x+ |" _4 a# _+ r6 t$ w. X
    3-2中文数据预处理11:06% d/ o+ j0 V* V+ b1 y' Y* u: E
    3-3word2vec模型构造10:36
    1 D) ]; u+ d( k+ r3-4构造图计算模型07:54: z( P% I' ^  Z8 D- s
    3-5word2vec训练10:47( R1 t9 l  H+ U
    3-6模型训练模块10:180 Z* G& I, {( j/ a# ], O$ t5 d5 C4 N
    3-7迭代预测效果08:392 |( K$ N0 N, Q4 E: q

    5 ~5 r3 p5 w: T/ N1 i% J) h' }1 ^$ C. A4 b

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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-14 10:46:09 | 显示全部楼层
    自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战
  • TA的每日心情
    开心
    2019-6-14 21:30
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    发表于 2017-10-14 12:17:17 | 显示全部楼层
    感谢分享
  • TA的每日心情

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-14 14:01:51 | 显示全部楼层
    thanks!!!
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-10-14 17:41:52 | 显示全部楼层
    支持,感谢分享
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-14 18:52:57 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

    2019-6-18 14:39
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    [LV.7]常住居民III

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    自然语言处理
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    擦汗
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    发表于 2017-10-16 15:48:49 | 显示全部楼层
    楼主辛苦了
  • TA的每日心情
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-10-17 14:34:51 | 显示全部楼层
    自然语言处理-Word2Vec视频教程
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