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自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战

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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-14 10:02:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标
    . ]" c5 C% x: t掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。, N, g# q6 X) D4 ^, a
    ; H# e1 v6 i( s: m8 K4 O/ X+ h
    适用人群
    - A; C" v/ U  b! t; ]5 {从事机器学习方向人员0 d& H6 d+ F) K* n- {1 C/ u, e3 p1 p6 Y

    6 N' ~: j/ [. i: f; L/ p课程简介
      F' D8 Z+ W' s' c( N! G自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。 / l) u$ A! u2 B& _+ {

    7 W4 r6 [7 U7 K1 ~. a: P% R) ^3 g4 N4 c! U
    第1章Word2Vec原理1小时35分钟11节+ p# y% G2 C& e% P3 r
    1-1课程简介04:36
    4 `: o+ b( W( @% n6 ?5 X1-2自然语言处理与深度学习11:58
    % g. p( C) i. R8 j4 E. J0 {( q: d& X& S. u1-3语言模型06:16# z5 [9 B- }; t5 y% Q/ a! m
    1-4N-gram模型08:32
    " K: y8 u+ O' E! m* [9 F1-5词向量09:27
    7 b0 ]6 Y- t2 L/ i1-6神经网络模型10:02
    / B8 p. V0 B/ R5 v1-7Hierarchical Softmax10:01' Z' K: @6 @0 F8 p
    1-8CBOW模型实例11:20
    * e7 @" S0 H) e8 b- \+ g1-9CBOW求解目标05:39
    ! p6 E& ~2 V  `1-10梯度上升求解10:10
    . V' E0 B$ e1 q( U6 S5 [1-11负采样模型07:159 ^, C  n1 i! w+ C% i8 Q7 }

    3 A( [  Q" \) Y# g第2章Gensim构造词向量模型33分钟4节
    8 K/ U4 q) c+ x) t, @% n1 v2-1使用Gensim库构造词向量06:213 ?0 O; x! z+ N6 X
    2-2维基百科中文数据处理10:273 p) K! ^+ b8 e7 N
    2-3Gensim构造word2vec模型08:52
    ; N2 n4 o$ z" q6 g3 v6 \5 p2-4测试模型相似度结果07:425 S( l+ t. G4 K% H
    ' r# a0 E7 N2 E0 b9 J
    第3章Tensorflow实战word2vec1小时5分钟7节
    0 {' a9 l# C7 w8 @. ?3-1环境配置06:00
    3 H1 ^+ Z$ M" g3-2中文数据预处理11:06
    ! C! w8 F3 z+ x3-3word2vec模型构造10:36
    $ _! j( S# b; F) J3 }3 q3-4构造图计算模型07:54! Q3 n& G2 y1 Q/ j  i! w
    3-5word2vec训练10:47
    $ {7 G, T/ m/ v2 _" Y3-6模型训练模块10:18
    # q" ]6 `+ q# L5 v) \7 m  F0 i  H3-7迭代预测效果08:39) T+ \  d6 F* Q/ l9 v7 j0 b# [" l
    % f, ?3 w" z7 F2 _5 m5 [
    , S  {" E$ b+ @  q! M  Z
    5 S5 o' B" C, r

    " U0 k* g. t0 w, v; R
    , E1 z9 a$ @+ j+ v( l# ?7 Z' c
    链接:( J  J2 k- ^# K: j1 B0 r3 ?- _( a
    ; @8 b% D6 F; h, C, h
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-14 10:46:09 | 显示全部楼层
    自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战
  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-6 13:02
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    发表于 2017-10-14 12:17:17 | 显示全部楼层
    感谢分享
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-10-14 14:01:51 | 显示全部楼层
    thanks!!!
  • TA的每日心情
    开心
    2019-8-21 07:28
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-10-14 15:52:41 | 显示全部楼层
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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-10-14 17:41:52 | 显示全部楼层
    支持,感谢分享
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    4 天前
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    发表于 2017-10-14 18:52:57 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

    2019-11-10 07:57
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-17 14:34:51 | 显示全部楼层
    自然语言处理-Word2Vec视频教程
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