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大数据:深度学习项目实战-人脸关键点定位视频课程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-22 01:00:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标
      d* ^- @3 H3 ~4 h3 G快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目( _1 f1 o6 B5 f

    + b$ i/ k& W* P8 J5 x适用人群
    . ^! t. M0 B& ^+ d深度学习爱好者,全民皆可入门
    5 F# _2 k3 G9 i
    # M- b9 o3 n: ?, {课程简介
    ; a. x' J" v$ u4 _深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。
    5 R, T1 {0 W5 U! n) E  o$ m8 D) J6 Z8 z1 c8 R
    1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架10:47
    ! k4 W; l% D6 D; P; e* [2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换22:14. c. [, P2 ^% T& ^5 o9 }
    3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强10:41
    ; X9 w/ s7 \  h+ x5 Y4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作15:01+ Y! k+ d) z- _, @! F: a
    5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练09:14+ B8 t, ]+ M2 i
    6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作23:40
    % i3 |+ K% j& K  s& {7 [7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练10:52
    , N( p& m$ N) O; B* X8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化11:47; ^0 w9 ]' ?* ~& |
    9深度学习项目实战09 完成全部测试结果16:228 |% k% E& h- |' O
    10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果08:047 d9 M6 @# `9 A/ c0 b
    11深度学习项目实战11 项目总结分析16:59
    , X3 T2 D' g9 ?; s12深度学习项目实战12 算法框架分析19:11; k. b. Y$ X  L; Z. ^
    & t% i, @$ g" w; M8 h0 o: K

    5 Y8 O9 u, K) A+ N! I
    " V: V7 g* ~1 E% t$ P
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    . }( b0 O% w' @/ s5 B; P& n
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-22 01:07:07 | 显示全部楼层
    好资源,顶一个
  • TA的每日心情
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    4 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-22 08:21:12 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-22 09:01:21 | 显示全部楼层
    好等我
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    ! ~& T% `; R& n1 Z5 gO(∩_∩)O谢谢
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