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! ]! L5 M7 L# U课程目录
. r) J& E" W1 O9 k8 N- R) D( ~第一周 SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量2 u. O1 E8 j. j# ~; }9 r
第二周 Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程% `$ |# \7 V" O. d7 b' T: K
第三周 Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题
8 U* i& J0 O. s5 J" l8 x) ^第四周 General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单
4 _4 @' p4 ^' T8 j+ p第五周 Regression菜单,Linear过程 ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单
: D5 V2 H& r7 J第六周 SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析
* B6 u, U* w* ?) e, ~第七周 SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。 $ G# o) g, Q0 u+ l( N3 ]
第八周 SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
7 v: Y0 ?. K: b9 g" Q( K第九周 决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。 . H" P, h8 E: B% h, b9 u* ^ x
第十周 关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。
! r( _5 _5 D' f4 u第十一周 欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。
/ W5 H$ R1 `( k5 Z第十二周 分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。, F* e; S" t* ~
综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题 1 a/ c- V% Q/ x3 m) E2 F" N
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发表于 2017-10-25 01:36:44
发表于 2017-10-25 06:57:27
