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9 c3 _" U. F0 ~: L# I& q课程目录
: B+ V" x2 J0 d% N第一周 SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量
5 S4 ~3 j. A8 N5 ~; p7 ?2 e第二周 Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程
( q1 `0 B, ~/ F3 Z第三周 Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题 ( I# j5 Y9 o; {" @" @. t1 Y
第四周 General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单7 h. Q+ J$ E5 w5 D' b$ @$ D
第五周 Regression菜单,Linear过程 ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单
9 ~- Q. n) y+ V1 ]6 `第六周 SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析5 }- d M M$ i u \3 M2 ?) |; t7 _
第七周 SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。
1 b. Z, U" @; ], B, K9 o第八周 SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。 ) K2 ]1 i" U( e' P. u* E
第九周 决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。 0 N' V9 i9 l& d! i" ~
第十周 关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。
9 M/ D8 s% ~5 Y& S$ P第十一周 欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。
3 U1 c5 }2 ^, a c第十二周 分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。& j. p5 M/ c9 I5 p: W- z
综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题 # x0 d2 b) D! u9 Z
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发表于 2017-10-25 01:36:44
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