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课程目录
. p2 b X" \5 I0 B第一周 SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量
# i1 {8 Y, j4 ?* p第二周 Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程
$ g" h* {" l" m1 n9 s( {- S/ x; f% r第三周 Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题
3 _5 V1 K4 ^8 Z7 B: s第四周 General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单
0 y2 ~/ x4 M/ {$ Y第五周 Regression菜单,Linear过程 ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单 7 l* G9 ~3 ` z# j: P8 J3 ?
第六周 SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析: O; A" w6 k0 L' A2 A' l8 w
第七周 SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。 " r& P, J% \7 U9 S1 c# Q6 b
第八周 SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。 b9 r7 ?" L$ N5 \5 M; |2 k2 _
第九周 决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。
" c( u, v$ q0 [& v. w$ h第十周 关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。 # y* q. N* l+ E2 q5 y4 u* L% ~
第十一周 欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。
$ u! r3 T) {, o第十二周 分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。
! s, E/ Y: R) C/ M综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题
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发表于 2017-10-25 01:36:44
发表于 2017-10-25 06:57:27
