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课程目录
% _$ i+ h) v, k& M第一周 SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量
8 g+ ?: [6 C" Z0 S& H% i" h第二周 Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程0 Q% v! O, j' P* }
第三周 Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题 ) E2 s4 a7 n' O5 A" t2 z
第四周 General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单
! H6 T+ H& b- U8 W1 x第五周 Regression菜单,Linear过程 ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单
& a/ U. u# A1 N( h第六周 SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析# T5 g$ F. T8 X! o, m2 D( G% Z
第七周 SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。 # d( [( ?/ O7 n
第八周 SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
Y9 b9 u2 y7 x第九周 决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。
w. I- Z9 f( v2 o) k: ]第十周 关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。
5 C' {# r4 I' Y, n- A+ m" l; x0 q第十一周 欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。
$ u z' |8 P5 R* U# N第十二周 分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。! i6 z+ J4 w& \# B( V
综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题 ' F* ~& D& a! Q) v# \6 f
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发表于 2017-10-25 01:36:44
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