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课程目录9 |5 C/ [9 K" { _4 D! r b% k- D; |
第一周 SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量
$ X$ t. x6 A/ V' o0 T第二周 Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程! N2 S. D& E# R6 B
第三周 Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题 ) j: Z& b) Y) M' k+ g
第四周 General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单, B5 A+ ~ a9 s% u
第五周 Regression菜单,Linear过程 ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单
5 K9 ]) Y9 L# i5 g0 O/ K第六周 SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析
0 i0 f8 f7 O9 U8 ~( @) @第七周 SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。 : ~- A( f3 q2 P" J( H6 D
第八周 SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。 1 w; p+ J; f" P6 r: N+ Y6 x/ t
第九周 决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。
9 `0 o! ?" V" \+ e6 z( i第十周 关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。 3 @+ ^# A3 b6 r
第十一周 欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。+ e% p! W5 T6 R8 d
第十二周 分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。
' x8 Q1 J! d& G) e综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题
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发表于 2017-10-25 01:36:44
发表于 2017-10-25 06:57:27
