讲师： 唐宇迪
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% e1 b5 s2 _6 `% M# C: L快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
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适用人群
- m: [, p' n. L6 C( {. n) _深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者
V: e+ t/ u5 H! {. J3 q \* \5 D: B8 N+ f8 C
课程简介使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。 8 Z0 T8 [' ]0 p& A
: \& H/ d* |4 Y0 Y
1课程任务与环境简介03:10 2Tensorflow安装03:31 3数据与任务简介04:14 4如何使用卷积神经网络进行文本分类13:08 5配置项目所涉及参数15:02 6数据读取11:01 7数据切分11:26 8构造session计算域09:07 9卷积网络模块定义12:56 10多卷积核特征提取13:21 11完成整体网络架构12:57 12创建batch迭代模块11:31 13完成训练模块代码11:34 14训练效果04:40 15中文文本分类解决思路09:29 ! `+ b8 y3 l* n6 i7 T7 P
链接：
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发表于 2017-10-23 00:35:19
发表于 2017-10-23 01:45:53
