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2017 Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 案例实战+源码解读

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  • TA的每日心情

    4 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-23 00:35:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
    讲师: 唐宇迪
    6 J1 d2 [8 Q% t5 q. w& y课程目标9 `) k2 W, D# A- q6 H
    快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
    6 m) R2 q1 N# F2 H- Q2 ?
    6 A/ _' s* X; o' _" O9 `' S. y适用人群
    % P% d  o3 r- x7 s, r/ h' [, [深度学习,机器学习方向爱好者,Tensorflow使用者% q( e6 k: x- b# v) M/ ]' r5 V8 X

    7 Z9 d* Y4 g$ j' ?5 d/ Y课程简介
    使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。

      R% s3 y# C  z& S9 V# f5 @# h, s3 {; ~8 ]
    1课程任务与环境简介03:10
    2Tensorflow安装03:31
    3数据与任务简介04:14
    4如何使用卷积神经网络进行文本分类13:08
    5配置项目所涉及参数15:02
    6数据读取11:01
    7数据切分11:26
    8构造session计算域09:07
    9卷积网络模块定义12:56
    10多卷积核特征提取13:21
    11完成整体网络架构12:57
    12创建batch迭代模块11:31
    13完成训练模块代码11:34
    14训练效果04:40
    15中文文本分类解决思路09:29
    8 X  S. E) a9 I' z
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    4 N/ |* V: ?' h! Y. t9 ^
    + @$ b4 @- |/ F7 ]% I, k
    ) y$ p/ o& O$ ~, }1 O" F6 H
  • TA的每日心情
    开心
    2017-10-23 01:41
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    [LV.1]初来乍到

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    Lv1码农

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    发表于 2017-10-23 01:45:53 | 显示全部楼层
    越来越强大了
  • TA的每日心情

    2021-2-13 17:49
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-23 07:14:58 | 显示全部楼层
    好啊
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-23 07:15:05 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 170 天

    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-10-23 09:03:56 | 显示全部楼层
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-23 09:44:03 | 显示全部楼层
    2017 Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 案例实战+源码解读
  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-13 17:22
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-23 10:26:20 | 显示全部楼层
    等等嘀嗒嘀嗒嘀嗒
  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 签到天数: 689 天

    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-23 10:41:03 | 显示全部楼层
    基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络
  • TA的每日心情

    2020-12-9 22:34
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-23 10:51:42 | 显示全部楼层
    thanks!!!
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-2-1 18:36
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    [LV.9]以坛为家II

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    Lv5顶级架构师

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    发表于 2017-10-23 11:33:55 | 显示全部楼层
    好资料,感谢分享
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