设为首页收藏本站

自学IT吧论坛

 找回密码
 立即注册
搜索
查看: 2381|回复: 76

深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频...

  [复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 16:42
  • 签到天数: 1225 天

    [LV.10]以坛为家III

    1105

    主题

    2456

    帖子

    4859

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    4859
    发表于 2017-10-25 01:32:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
    % I- t9 ~' S) L  r6 H0 G
    课程目标* M0 V# P/ }2 k( d4 R  A+ G
    掌握RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。7 v# A4 y5 z0 G

    9 l3 p* o! D# _适用人群
    3 Z, s* U8 f6 R4 P2 F) C0 H: o3 d机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者" ]5 l& z" C3 L$ b: b3 T) K
    ' s# O" F7 h# s6 `5 j$ ]3 d& O
    课程简介
    9 T8 W- c( l8 y课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型,基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
    / [4 j6 _4 P( y; C  u7 O6 m$ G. P" A% r+ N- d5 t* H: K

    ; l# o$ y) D, T+ Y2 u9 I  l2 j$ w" r/ _4 _第1章递归神经网络原理(RNN)34分钟4节
    4 p+ ]( J- Q  m* {$ X7 d8 I1-1课程简介01:21
    * E0 R( N: o* t/ x1-2递归神经网络(RNN)08:39+ M4 d* B' P7 m; T
    1-3RNN网络细节11:54! P  C+ r# x4 T# `' I: [
    1-4LSTM网络架构12:36
    1 F% X2 ^: u0 B( c9 v第2章RNN手写字体识别32分钟3节
    5 S$ X8 o  m% l$ Q' Q+ k& x2-1处理Mnist数据集11:50' F; T9 L/ S5 j( u# ]+ p; {
    2-2RNN网络模型10:42
    $ n" q7 R& K  }, b2-3训练RNN网络10:05
    % @4 K1 C$ O% f4 S6 M) x$ m$ Y" o第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节2 X: \1 S0 k5 F! J. v
    3-1任务概述与环境配置04:18% ]  o8 g( t! M, q, ]" B
    3-2参数配置11:17
    ' R) ], Y4 i# ]- x4 O3-3数据预处理模块14:11
    ) E6 f5 d7 I$ q# L# X3-4Batch数据制作12:39
    . u/ g$ `4 y+ n4 I: J3-5RNN模型定义08:53
    5 j9 o2 A, ^  {) j! \- c3-6完成训练模块12:46
    0 W1 A4 ~/ `- q3 P2 q3-7训练唐诗生成模型04:359 y0 U- H$ Q/ t
    3-8测试唐诗生成效果09:32
    8 A+ |) O2 ?  c. ^, L第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节, p4 c% _% `4 {% n+ q+ h* s$ a: k
    4-1使用LSTM进行情感分类13:13
    & H, Q; ]$ V8 n  {7 I. G- P4-2情感数据集处理13:074 h1 u8 r7 \7 Y0 Q9 W
    4-3基于word2vec的LSTM模型17:14# c" c' h$ F# B  J3 ^+ \0 E

    7 h& B% m0 G# V' s8 x, R1 E7 k! d" \9 ]  h
    链接:
    + e4 H' F" b% X( k# U
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    / q3 y9 R+ I" A. ]" h  B' w

    本帖子中包含更多资源

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

    x
  • TA的每日心情

    3 天前
  • 签到天数: 731 天

    [LV.9]以坛为家II

    2

    主题

    1642

    帖子

    4322

    积分

    永久VIP会员

    积分
    4322
    发表于 2017-10-25 06:57:42 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 424 天

    [LV.9]以坛为家II

    9

    主题

    940

    帖子

    2736

    积分

    永久VIP会员

    积分
    2736
    发表于 2017-10-25 10:06:02 | 显示全部楼层
    深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频
  • TA的每日心情
    开心
    昨天 16:05
  • 签到天数: 658 天

    [LV.9]以坛为家II

    3

    主题

    1085

    帖子

    3039

    积分

    永久VIP会员

    积分
    3039
    发表于 2017-10-25 10:15:58 | 显示全部楼层
    11
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-7-25 11:54
  • 签到天数: 568 天

    [LV.9]以坛为家II

    4

    主题

    1158

    帖子

    3192

    积分

    永久VIP会员

    积分
    3192
    发表于 2017-10-25 11:51:26 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情

    2020-3-9 18:56
  • 签到天数: 186 天

    [LV.7]常住居民III

    1

    主题

    423

    帖子

    1240

    积分

    永久VIP会员

    积分
    1240
    发表于 2017-10-25 13:15:30 | 显示全部楼层
    深度学习实战项目-
  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-2 12:58
  • 签到天数: 101 天

    [LV.6]常住居民II

    1

    主题

    390

    帖子

    1007

    积分

    永久VIP会员

    积分
    1007
    发表于 2017-10-25 14:01:03 | 显示全部楼层
    感谢分享
  • TA的每日心情
    开心
    7 天前
  • 签到天数: 557 天

    [LV.9]以坛为家II

    2

    主题

    1370

    帖子

    3483

    积分

    永久VIP会员

    积分
    3483
    发表于 2017-10-25 14:36:24 | 显示全部楼层
    非常感谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
  • 签到天数: 400 天

    [LV.9]以坛为家II

    2

    主题

    677

    帖子

    1948

    积分

    永久VIP会员

    积分
    1948
    发表于 2017-10-25 16:50:04 | 显示全部楼层
    深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频
  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-14 13:58
  • 签到天数: 249 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    主题

    832

    帖子

    2005

    积分

    Lv5顶级架构师

    Rank: 6Rank: 6

    积分
    2005
    发表于 2017-10-25 17:38:52 | 显示全部楼层
    啊实打实大阿萨德
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    来自学IT吧,高薪等你拿! 立即登录 立即注册
    在线咨询
    在线咨询
    zxit_8@qq.com

    QQ|Archiver|小黑屋|自学IT吧    

    GMT+8, 2020-8-11 02:50 , Processed in 0.100519 second(s), 31 queries , Gzip On.

    © 2014-2017 自学IT吧论坛

    快速回复 返回顶部 返回列表