TA的每日心情 | 怒
4 天前 |
|---|
签到天数: 1384 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 5556
|
第1课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；最简单的神经元仿生：单层感知器。" z+ U7 I# \' L; B. w# {
第2课 线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的各种学习算法；BP神经网络应用：信用识别；为什么BP网络丌能支持太多的隐层数？; N% G) w V* g
8 v2 B- V+ M7 x第3课 Imagenet介绍。BP神经网络应用：图像压缩；稀疏自动编码器与特征提取。
1 y1 [* v& o5 k2 u第4课 能联想和记忆的Hopfield神经网络，DHNN与DCNN；应用：OCR识别，解决旅行商问题。8 \! _/ m) ^8 }+ S: p! U% i# P0 d: ?. m2 f- D2 |
第5课 模拟退火算法与Boltzmann机：随机版的Hopfield神经网络。9 T2 n) t0 |: U5 C1 M8 g+ F: p+ W4 z( V6 U" a) G
第6课 马尔科夫链；受限Boltzmann机RBM，Gibbs采样，CD学习算法。
) C; X8 r2 v' a2 h5 m# Y第7课 应用RBM进行协同过滤；深度置信网络（DBN）：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；生成式模型与判别式模型。) {: _$ K! B( k0 h, U1 b, C U% P! [ w4 b* W- _( Q
第8课 万能逼近器：径向基神经网络；PCA与SVM神经网络。
4 C+ @9 B. u9 f* X) Q" Q9 z第9课 局部感受野与卷积神经网络CNN；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；GPU计算。
/ z" P% D- N& o! ^( ~7 k, x第10课 计算机博弈原理，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练。/ I7 K' N ] P9 d; A( K6 f+ m$ k9 _
6 Q1 g8 m: r `0 j第11课 蒙特卡洛树搜索与强化学习，Deepmind通用人工智能的尝试。堆叠150层的超深度网络：深度残差网络及其在Imagenet比赛中的表现。9 H, w ^% P8 D% v, {0 r- @
第12课 递归神经网络RNN；ELMAN和NARX；BPTT学习算法；对抗梯度消失；LSTM原理与结构。
; |+ z$ N+ o& h" i9 d0 F0 I6 N第13课 深度学习在自然语言处理中的应用，word2vec原理与实践；CBOW与Skip-gram；NLP的基本问题，将LSTM应用于中文自动分词和命名实体识别。7 r+ n j$ l0 {' N- f% |/ E
) j, t2 D: q1 G
; m4 f+ o, f" Q5 ^$ P, W授课对象：
4 h# g+ U: m0 O: ]* Z对神经网络技术和深度学习感兴趣者，潜在研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。2 E) F$ k; U7 [0 b
9 T7 D0 l% V7 t) k9 H" p3 }
收获预期：& a' t4 f# |0 m2 `
+ @/ Z7 S* i m/ j- C; E熟悉神经网络技术和深度学习，懂得怎样运用到自己的实际工作，设计有一定规模的学习系统，智能化地解决某些场景的实际问题。个人技术能力和数据分析能力，知识见解有明显增长# Q: \$ |% V, g1 d* ^. \; A
1 I9 ^4 S- Z! Z6 a授课讲师：$ c& b/ g3 F' z1 { N* w
$ P; B" J+ E3 b' Mtigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。
: M$ {+ L- g3 s; ~: q
5 v/ ]8 J. i9 I/ Z: Z( E2 O2 p4 z( E5 |3 P4 K
链接：
% o; l c9 ~' u8 j, n) _: o7 j
|
|
[复制链接]
发表于 2017-10-27 00:26:53
发表于 2017-10-27 00:31:02
