TA的每日心情 | 衰
4 天前 |
|---|
签到天数: 1425 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 5887
|
第1课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；最简单的神经元仿生：单层感知器。- J& W5 f/ v" A# D$ Y/ { Q: O
第2课 线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的各种学习算法；BP神经网络应用：信用识别；为什么BP网络丌能支持太多的隐层数？; N% G) w V* g8 `9 W: o3 b7 x8 V
第3课 Imagenet介绍。BP神经网络应用：图像压缩；稀疏自动编码器与特征提取。
6 ?4 J* ]& E* O第4课 能联想和记忆的Hopfield神经网络，DHNN与DCNN；应用：OCR识别，解决旅行商问题。8 \! _/ m) ^8 }+ S: p! U
$ ^9 A6 P, b8 K `- c! w4 [# c第5课 模拟退火算法与Boltzmann机：随机版的Hopfield神经网络。9 T2 n) t0 |: U5 C1 M8 g
0 Q+ g3 _: }+ O) `# n) S第6课 马尔科夫链；受限Boltzmann机RBM，Gibbs采样，CD学习算法。# o+ y% q% C& K, f, F! N
第7课 应用RBM进行协同过滤；深度置信网络（DBN）：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；生成式模型与判别式模型。) {: _$ K! B( k0 h, U1 b, C) k) R' _3 g- I3 `* W
第8课 万能逼近器：径向基神经网络；PCA与SVM神经网络。
. g, F4 w( ?2 t- f( ~! U第9课 局部感受野与卷积神经网络CNN；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；GPU计算。 h: l& G9 Q' s5 F& i
第10课 计算机博弈原理，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练。/ I7 K' N ] P9 d; A( K6 f+ m$ k9 _
* |7 e5 } z: f; u第11课 蒙特卡洛树搜索与强化学习，Deepmind通用人工智能的尝试。堆叠150层的超深度网络：深度残差网络及其在Imagenet比赛中的表现。+ P2 d1 l% ]( ^6 `
第12课 递归神经网络RNN；ELMAN和NARX；BPTT学习算法；对抗梯度消失；LSTM原理与结构。
9 C ~ L: A" R第13课 深度学习在自然语言处理中的应用，word2vec原理与实践；CBOW与Skip-gram；NLP的基本问题，将LSTM应用于中文自动分词和命名实体识别。7 r+ n j$ l0 {' N- f% |/ E0 v z: H& t! _4 h
" ?! g: u5 W. w8 i6 V授课对象：6 v' L C3 b! y+ ^( C
对神经网络技术和深度学习感兴趣者，潜在研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。' u! T/ d) C" C; o
1 c4 C. ?( p( K* o1 Z收获预期：& a' t4 f# |0 m2 `# D0 g# R, g+ R2 c
熟悉神经网络技术和深度学习，懂得怎样运用到自己的实际工作，设计有一定规模的学习系统，智能化地解决某些场景的实际问题。个人技术能力和数据分析能力，知识见解有明显增长
" l3 J0 T5 X( w- ~; } T- ~% X4 k9 z8 H9 x8 u, _, O
授课讲师：$ c& b/ g3 F' z1 { N* w! w, i7 m, ~2 |& b2 q2 Z" `
tigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。
9 O: O# F" ]6 \- C, P$ b5 Z M
. u" U1 B4 ^* a( I9 W
9 d( b( ]& ?' v' ~0 l2 y$ _链接：3 b4 [! E k; b( S/ ?" M
7 l: U0 _, W2 W- a. I
|
|
[复制链接]
发表于 2017-10-27 00:26:53
发表于 2017-10-27 00:31:02
