TA的每日心情 | 开心
3 小时前 |
|---|
签到天数: 1051 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 3983
|
第1课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；最简单的神经元仿生：单层感知器。
7 X3 D/ C7 a. c' c第2课 线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的各种学习算法；BP神经网络应用：信用识别；为什么BP网络丌能支持太多的隐层数？; N% G) w V* g: I# L6 C8 n2 T7 q9 l- h/ X
第3课 Imagenet介绍。BP神经网络应用：图像压缩；稀疏自动编码器与特征提取。# N( W( u3 q7 w& d
第4课 能联想和记忆的Hopfield神经网络，DHNN与DCNN；应用：OCR识别，解决旅行商问题。8 \! _/ m) ^8 }+ S: p! U
' ?% L! P! z, H第5课 模拟退火算法与Boltzmann机：随机版的Hopfield神经网络。9 T2 n) t0 |: U5 C1 M8 g% p: X( \- _/ P) t% v s+ ~; h* k2 G
第6课 马尔科夫链；受限Boltzmann机RBM，Gibbs采样，CD学习算法。
8 A/ u" c, p/ s* t6 U Z, K3 Z第7课 应用RBM进行协同过滤；深度置信网络（DBN）：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；生成式模型与判别式模型。) {: _$ K! B( k0 h, U1 b, C0 ~! M8 k5 \ X# F9 l" N$ w
第8课 万能逼近器：径向基神经网络；PCA与SVM神经网络。
8 e J a: s, n第9课 局部感受野与卷积神经网络CNN；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；GPU计算。+ _) q- D0 W r$ G i9 @
第10课 计算机博弈原理，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练。/ I7 K' N ] P9 d; A( K6 f+ m$ k9 _/ W! r1 m4 l( E# @. q2 h
第11课 蒙特卡洛树搜索与强化学习，Deepmind通用人工智能的尝试。堆叠150层的超深度网络：深度残差网络及其在Imagenet比赛中的表现。& {2 C& ]. x b7 Z
第12课 递归神经网络RNN；ELMAN和NARX；BPTT学习算法；对抗梯度消失；LSTM原理与结构。
9 _/ m" |+ m/ g+ q/ \8 n% z: F1 f9 j第13课 深度学习在自然语言处理中的应用，word2vec原理与实践；CBOW与Skip-gram；NLP的基本问题，将LSTM应用于中文自动分词和命名实体识别。7 r+ n j$ l0 {' N- f% |/ E2 r+ s; w7 D% v& `$ e
- I9 W- g" C( L! i
授课对象：
, T( g$ C; }9 I对神经网络技术和深度学习感兴趣者，潜在研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。
% c Y1 v! H9 w, M; ?3 d9 V+ o& a
5 k3 Y) H8 N5 x; O2 G& I' w收获预期：& a' t4 f# |0 m2 `$ v& V) g: L1 C$ [$ B
熟悉神经网络技术和深度学习，懂得怎样运用到自己的实际工作，设计有一定规模的学习系统，智能化地解决某些场景的实际问题。个人技术能力和数据分析能力，知识见解有明显增长" h$ E. N5 `( ?1 s) J- R
% a5 q6 M2 y8 x& p
授课讲师：$ c& b/ g3 F' z1 { N* w, B6 ]# ~; C6 q3 c0 i
tigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。. M& ~+ g; u4 d3 A' P8 o
" M( ~# L5 O9 a# G3 ^- Y
: \$ A( }5 y W6 M$ e: [
链接：
: v4 P' F. B+ Z+ L5 F" x! v7 {5 G& f; C. T+ M" n2 V2 i
|
|
[复制链接]
发表于 2017-10-27 00:26:53
发表于 2017-10-27 00:31:02
