TA的每日心情 | 奋斗
昨天 08:59 |
|---|
签到天数: 952 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 3481
|
第1课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；最简单的神经元仿生：单层感知器。+ k5 u! ~* E# v
第2课 线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的各种学习算法；BP神经网络应用：信用识别；为什么BP网络丌能支持太多的隐层数？; N% G) w V* g! [5 K% V% ? G3 w
第3课 Imagenet介绍。BP神经网络应用：图像压缩；稀疏自动编码器与特征提取。
' g0 W! ?' k9 T, L3 E第4课 能联想和记忆的Hopfield神经网络，DHNN与DCNN；应用：OCR识别，解决旅行商问题。8 \! _/ m) ^8 }+ S: p! U
$ P8 Q! {' Z: S第5课 模拟退火算法与Boltzmann机：随机版的Hopfield神经网络。9 T2 n) t0 |: U5 C1 M8 g0 ]8 l$ U2 I) w* @* Q3 M
第6课 马尔科夫链；受限Boltzmann机RBM，Gibbs采样，CD学习算法。
! [' k" R; j7 P/ E2 V第7课 应用RBM进行协同过滤；深度置信网络（DBN）：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；生成式模型与判别式模型。) {: _$ K! B( k0 h, U1 b, C
5 k8 ]) P4 N5 n第8课 万能逼近器：径向基神经网络；PCA与SVM神经网络。/ Q+ ^3 [" M' H8 @5 x: N9 t. F
第9课 局部感受野与卷积神经网络CNN；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；GPU计算。: R3 k0 p/ `$ x+ o0 k
第10课 计算机博弈原理，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练。/ I7 K' N ] P9 d; A( K6 f+ m$ k9 _, D" o! T2 P* ?
第11课 蒙特卡洛树搜索与强化学习，Deepmind通用人工智能的尝试。堆叠150层的超深度网络：深度残差网络及其在Imagenet比赛中的表现。
/ \, u( }5 L, g( T& [ g0 w+ [1 x第12课 递归神经网络RNN；ELMAN和NARX；BPTT学习算法；对抗梯度消失；LSTM原理与结构。
0 D3 q1 C2 E2 n& f" Z$ e8 r第13课 深度学习在自然语言处理中的应用，word2vec原理与实践；CBOW与Skip-gram；NLP的基本问题，将LSTM应用于中文自动分词和命名实体识别。7 r+ n j$ l0 {' N- f% |/ E
" p$ f8 r8 _5 H$ ^9 m
* @. y- c3 @, Q, l8 x% r6 z授课对象：4 X3 U A" B' |% j
对神经网络技术和深度学习感兴趣者，潜在研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。& n- J4 d B3 \8 b5 B, a: z
$ l7 h, k; g. q: n' v6 B
收获预期：& a' t4 f# |0 m2 `
5 Y# q8 U2 e, r; N/ {熟悉神经网络技术和深度学习，懂得怎样运用到自己的实际工作，设计有一定规模的学习系统，智能化地解决某些场景的实际问题。个人技术能力和数据分析能力，知识见解有明显增长
; N c, c4 a5 o, D6 N/ Y2 E, `9 |8 N7 ]
授课讲师：$ c& b/ g3 F' z1 { N* w0 B( m) z& |8 V6 D5 t
tigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。, t! j8 W8 J" d" i' B6 {2 W1 j1 P
2 Q6 r$ k$ m! |8 R, f# @# X( t" g9 f- _9 P% l7 _
链接：
* }0 w) b5 I' V/ \0 p$ ~" ~, x' [! u$ [; [, j( }
|
|
[复制链接]
发表于 2017-10-27 00:26:53
发表于 2017-10-27 00:31:02
