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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-30 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标3 m4 D2 X  Z& G" w: J' f  _
    快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果" S" n# H0 S; [& F6 d! @2 `
    9 s1 `; d( H4 G( u" R/ d9 `1 s! g
    适用人群; i. B  a: a' k
    深度学习,人工智能,机器学习爱好者
    8 g- r1 }. v; D) t2 |5 m5 D$ V/ k) t5 w& C
    课程简介1 y3 \( F7 h6 j6 B, A2 z3 F% t
    Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。0 d, J" J. O$ v4 V. ?) @9 l# e& K
    ' g, \7 Z$ a% L' j' |0 T7 H

    5 ~2 H  r' J/ ]# d$ ?# m. y1课程简介04:53
    " o4 e3 v# V; I) ~2 f$ j( @. e  b) X2Tensorflow安装03:31
    9 C" e- c9 ~3 W0 d( B3style-transfer基本原理07:35# M' \2 |* l  j6 g
    4风格生成网络结构原理07:06$ Q) Z* \; S- R
    5风格生成网络细节11:52& ?+ P. ^0 Q/ G
    6风格转换效果展示05:37
    6 T% ^% ?9 ?) y/ q2 B# J7风格转换参数配置12:45( i+ T+ \) Q$ g/ H  ^
    8数据读取操作09:57
    9 R. F- q; G- L9VGG体征提取网络结构10:16
    ; Q# X, h1 P5 w, g1 C3 J4 m10内容与风格特征提取09:201 R# e6 O* q+ s
    11生成网络结构定义05:33+ D) w' P& p! w( m# C/ E( [# S
    12生成网络计算操作11:12
    / ^6 p/ N- u. t5 ?- O; r& q13参数初始化08:50# e5 ^. o& W/ F
    14Content损失计算05:52* O/ M# P% Q) q' A0 i  T4 s
    15Style损失计算08:411 V- j2 ~  L- V" i9 |# ~
    16完成训练模块11:03: ^4 q2 k3 F  o: [: W
    17模型保存与打印结果08:24. m" [$ j9 y! Y6 q! C
    18完成测试代码12:01
    : L, G' m( d7 m. [/ A1 x2 b" P1 e) x4 f
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    2 d9 l# ~; S' {. e$ q$ \" E/ \1 C7 h- Y/ I3 G$ F6 ?

    9 E/ U; a/ [9 v$ F9 Y9 P
  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2017-10-30 05:35:56 | 显示全部楼层
    好东西,顶顶
  • TA的每日心情
    慵懒
    6 天前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-30 07:12:51 | 显示全部楼层
    Thanks♪(・ω・)ノ
  • TA的每日心情

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    发表于 2017-10-30 07:46:20 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
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    发表于 2017-10-30 08:44:56 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
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    深度学习项目实战视频课程
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    深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
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    深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
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