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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-30 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标/ {8 H+ n2 L; c0 W, F) H. a
    快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果
    5 O8 J7 B) e% T1 J7 B3 _; A' U9 r( U+ ^! U+ x
    适用人群0 t, L% G0 D" t- q
    深度学习,人工智能,机器学习爱好者
      n9 Q; F  P2 X0 j) {2 U: j, Z8 c1 Y
    课程简介: h0 X2 M2 D0 T8 Y2 O$ f5 e/ E
    Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。/ l5 y! }' W+ I; b/ U
    / l; _* g0 R' M* n* _
    8 p! i! Q( e1 s9 s
    1课程简介04:53
    ; Z" Y: I- O4 V+ ]4 h2Tensorflow安装03:31
    % j/ W/ F' J6 y& s) S3style-transfer基本原理07:35
    * P' y0 c, f; W$ F2 D7 V4风格生成网络结构原理07:06# z3 ]- d3 t  d' q" T# z& e6 `  L
    5风格生成网络细节11:52$ A. M$ m( z3 [% D, S. r: M" c
    6风格转换效果展示05:37
    * d. ]- O& ]& B9 X3 |7风格转换参数配置12:45
    6 {) {5 g- y% [& d" [  I9 D+ c8数据读取操作09:57+ A1 {% U" C' o0 D: |1 `
    9VGG体征提取网络结构10:16
    - C/ n. ?- X1 N& I, S2 T10内容与风格特征提取09:20- ~3 @0 Z5 o2 X5 _1 q
    11生成网络结构定义05:33
    & x0 y! C- Q4 i) x! s9 ~; s12生成网络计算操作11:12$ ]8 p' W% l4 i; X( O- a) L
    13参数初始化08:50( c/ |7 ?9 `# G+ Q# X. _$ ?
    14Content损失计算05:52
    + G  ?/ X1 C$ c: J. r& V15Style损失计算08:41
    % f0 C" n! H3 J: w$ d16完成训练模块11:03* h' x5 N4 |1 c/ y5 @6 R- n
    17模型保存与打印结果08:24
    0 h$ J$ w* c5 l18完成测试代码12:011 B3 _* b6 X0 @, |) q$ R/ i* R8 ^

    6 ?7 I+ l$ l$ n4 M* e; l1 N
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    6 r8 L" x3 P7 [: y$ ?5 x; s9 u/ s. P6 D' J# f7 F

    7 e* k4 g- x7 i1 \
  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-10-30 05:35:56 | 显示全部楼层
    好东西,顶顶
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-30 07:12:51 | 显示全部楼层
    Thanks♪(・ω・)ノ
  • TA的每日心情

    2020-12-9 22:34
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    发表于 2017-10-30 07:46:20 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
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    2021-7-7 01:38
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    发表于 2017-10-30 08:44:56 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈哈
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    深度学习项目实战视频课程
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    发表于 2017-10-30 10:01:40 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-10-30 12:13:11 | 显示全部楼层
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