TA的每日心情 | 衰
7 天前 |
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签到天数: 1452 天 [LV.10]以坛为家III
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课程目标
5 ?$ d# Q/ G" e快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果7 m9 T% x$ }; V% |5 X- f- V
* ]. H# j; i# w# p
适用人群
& Z* \+ {9 ^- o( r/ K# X深度学习,人工智能,机器学习爱好者" z1 s) v. X1 G0 R3 O2 q3 i
' s7 ?5 i( D* N( d9 f9 r* g5 d6 v# \课程简介
) |7 W' K8 d4 S. |" vStyle-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
; A8 X6 ^6 W2 {% p4 ^! F4 Q8 {
( P( q, B0 n. f" ~/ v5 P% v' b$ o8 V9 G" ]
1课程简介04:538 e+ X K2 _( q( \1 d
2Tensorflow安装03:31
5 i5 S8 }$ C6 d3style-transfer基本原理07:35
; M8 _. h Q2 a" {( r- G9 s4风格生成网络结构原理07:06
6 _, y7 P+ A' n/ U7 H5风格生成网络细节11:52
+ H3 ?. N* m2 g5 d% o M: c6风格转换效果展示05:37' }* q* f6 ]6 c8 k U1 | |7 e
7风格转换参数配置12:45
$ G) \. e& f( c0 ]& a: {8数据读取操作09:57
5 x, ^4 S) E& d9 s7 k- k9VGG体征提取网络结构10:16
" R1 B. j: I. S10内容与风格特征提取09:20
$ [" L2 a$ ?) j. m: l" W E11生成网络结构定义05:33( z* [! I! a8 ~0 R; U% {( Q
12生成网络计算操作11:12
& h8 m: t! F$ g% ]/ r: s13参数初始化08:50 B! ]: ^' J; `2 y
14Content损失计算05:52/ ~% X D9 ]" K8 `" Y: U- W
15Style损失计算08:41+ X0 X3 J) e- \& T- r" c2 ^
16完成训练模块11:03" E9 P% z! e3 \
17模型保存与打印结果08:24
5 ^8 G. l9 P6 E1 Z/ t7 E18完成测试代码12:01
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发表于 2017-10-30 00:30:03
发表于 2017-10-30 05:35:56
