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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-10-30 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标
    % w8 ?( Z; m  `2 u  s* ~快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果  U; u9 R; B; M2 Q- K( d

    " E4 B4 Y4 O$ v! ?适用人群
    ) R% C" \/ M7 G. ]2 r& X& u深度学习,人工智能,机器学习爱好者# G8 z2 ^/ W/ v& }& t7 B

    0 }. ?2 Q: f, F8 ]. _  y8 y, |+ h课程简介
    : ]9 m( z0 x! G6 e, ?8 [Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。% X( w' S& Y8 |3 F  \: O
    3 d# u2 o8 ^- j2 o: E

    0 A) q2 ~- x6 C8 y" O4 h% [1课程简介04:535 H" ?+ a- S+ W! [
    2Tensorflow安装03:31. J) ?" C+ Q* |1 A# ?" i+ ]
    3style-transfer基本原理07:35
    6 O: f" ?4 {7 ~% ^- o. j4风格生成网络结构原理07:06
    & O. W* A8 k# C, ^$ \5风格生成网络细节11:52
    + n6 _- x6 V. R6风格转换效果展示05:37
    5 ^. u! b7 m- F* p" ]9 y7风格转换参数配置12:458 y6 R0 F) ]$ d7 Y  n! {
    8数据读取操作09:57# a9 u! I" e7 G" E, q: P
    9VGG体征提取网络结构10:16
    6 p: y9 w/ x; D# m  @+ U4 W10内容与风格特征提取09:20  ]3 k( G) P! D8 c/ }" s
    11生成网络结构定义05:33
    5 s* E5 p5 K; A, V3 p+ J9 Y; Q+ \12生成网络计算操作11:12
    ) k' w) h6 C% W( c; V( R; }3 K; M13参数初始化08:50
    1 j% c( r1 k; C1 S% p14Content损失计算05:52
    . C* }0 \' }9 v  U15Style损失计算08:413 X5 }$ A4 U6 R3 Y) N
    16完成训练模块11:03
    " \$ j" k3 j: |/ y5 I17模型保存与打印结果08:24, [2 h8 t$ k6 ?
    18完成测试代码12:01  Z- {8 U0 s, n0 Y$ U2 f
    7 G7 Y+ \) u$ e) `
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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    发表于 2017-10-30 05:35:56 | 显示全部楼层
    好东西,顶顶
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    发表于 2017-10-30 07:12:51 | 显示全部楼层
    Thanks♪(・ω・)ノ
  • TA的每日心情

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    发表于 2017-10-30 07:46:20 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
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    看看,哈哈哈哈哈哈
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    深度学习项目实战视频课程
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    深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
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