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深度学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-1 00:30:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标* ]& W; D' n. m% a( G% b4 e5 r
    对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。  h3 {' I# c7 l$ C
    5 c+ J; i7 l; o3 k; V2 M! F
    适用人群
    3 t- O' H$ S0 J) [7 _深度学习爱好者,Tensorflow使用者, I/ @* k! M9 r0 `  ]
    / j) `7 T% V5 }% ?1 v, D+ H
    课程简介
    ( r* R! i# p* N对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。! O, A3 K! c2 ^0 |9 z
    课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
    $ b$ g' \  H! F
    + j' P: z- m# i5 L' k# c0 o# @) p" m  \) A
    第1章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)1小时14分钟9节- ^$ z( m* L* X8 z, x
    1-1课程简介05:217 x8 |" \$ Q) ?
    1-2对抗生成网络形象解释07:17
    ( }5 b1 e6 q: z9 l1-3对抗生成网络工作原理09:49
    % Y' F1 S% v" A6 |0 d1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)07:094 ]3 l( A5 U* U9 n$ q
    1-5案例实战对抗生成网络:环境配置08:38. N2 K5 [  q! \0 B+ W
    1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:36
    - R- p2 H7 g3 r5 h1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:08
    : I3 _: d* [0 G( P1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35+ v/ l. u7 D, [4 ?& O; ]- q8 S/ ^4 x
    1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:02
    # i) z! l3 {1 @! \3 U4 h0 p第2章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)1小时5分钟7节- _" j& Z$ H5 l; _' g. S. o  E
    2-1DCGAN基本原理10:12% C2 E: m5 u$ X/ y2 [  Q
    2-2DCGAN的网络模型架构06:094 p8 K# ]% i& {
    2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
    - m: ~' o7 E9 H" e3 J2-4DCGAN项目实战:配置参数12:545 C  A, z1 K+ f& V. y; s
    2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构11:51
    " j$ |4 H* x" @0 P2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:00  t0 K+ U3 ]4 j0 z( D
    2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:436 h2 ^$ O$ ?3 B$ R" K

    ( A- _: Y. T2 _+ s3 T2 `
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-1 10:30:11 | 显示全部楼层
    学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络
  • TA的每日心情

    2020-3-9 18:56
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    发表于 2017-11-1 00:56:42 | 显示全部楼层
    大佬辛苦啦
  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-8-4 14:29
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-1 06:33:59 | 显示全部楼层
    E: 深度学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络
  • TA的每日心情

    4 天前
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    发表于 2017-11-1 07:27:58 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-1 07:38:39 | 显示全部楼层
    啦啦
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    2020-7-25 11:54
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    发表于 2017-11-1 08:25:05 | 显示全部楼层
    thanks!!!!
  • TA的每日心情
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    asdfsadfdsf
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    发表于 2017-11-1 09:27:58 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-1 09:54:44 | 显示全部楼层
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