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深度学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-1 00:30:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目标: U) ]8 `2 y" }
    对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。
    ) S7 R6 l& x0 {+ g. ]6 r9 S9 W0 e* b
    适用人群, p( D" l- ^4 }8 ~# `, ?8 B7 P
    深度学习爱好者,Tensorflow使用者
    . z5 v9 r1 l# Y5 h
      Z5 w. H  W4 c! }; ]' H! ]' H课程简介
      C* A; V% _2 V; |+ d8 ^% V对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。
    8 w0 a/ d8 \  {# }9 {/ Z, V课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。. I- n1 L% D* |! X, C4 _
      ]& m/ t5 ]. o6 e, N* a, d0 ^
    ; z. t+ S7 r/ d/ i8 G( n- D) m' z5 M
    第1章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)1小时14分钟9节
    7 n0 s+ L9 P7 d8 `/ r1-1课程简介05:21
    $ {% \: M+ R% b' Y- h  `+ ?1-2对抗生成网络形象解释07:17
    # T% s; n3 Y  {2 M8 ~  F8 `; W1-3对抗生成网络工作原理09:492 E# ?+ F( h5 v, m/ n
    1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)07:09
    : q3 S: u6 a0 `& R& M1-5案例实战对抗生成网络:环境配置08:38( ]+ U0 i. \) s$ L" k7 |+ S
    1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:361 k! J4 @( W/ \$ j! r
    1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:08
    % G: `7 d+ [2 m% U6 w5 F' I1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35/ [; S- P6 g9 R- u! c: b3 N, w
    1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:023 g7 L) a$ C4 G
    第2章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)1小时5分钟7节, R5 S) |, y! S0 h& `7 Y
    2-1DCGAN基本原理10:12- f! q+ j& a; N; h8 R, A
    2-2DCGAN的网络模型架构06:09& L1 Y6 I6 {% P2 ?# i& y
    2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
    ) L1 {( L  i: R* R* r4 P2-4DCGAN项目实战:配置参数12:54
    8 C# W7 f  n1 B: D7 j# Z- \2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构11:513 O# I6 j$ {; @: d$ f& U
    2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:00. z$ v3 p" }# s& r$ ^& N5 a
    2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:43# O+ U9 o2 D0 A
    " k/ c& T) q0 e0 E5 N
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-1 10:30:11 | 显示全部楼层
    学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络
  • TA的每日心情

    2020-3-9 18:56
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    发表于 2017-11-1 00:56:42 | 显示全部楼层
    大佬辛苦啦
  • TA的每日心情
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    2020-12-4 14:34
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    发表于 2017-11-1 06:33:59 | 显示全部楼层
    E: 深度学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络
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    2021-3-15 23:52
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    发表于 2017-11-1 07:27:58 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情

    2021-2-13 17:49
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    啦啦
  • TA的每日心情

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    thanks!!!!
  • TA的每日心情
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    asdfsadfdsf
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    发表于 2017-11-1 09:54:44 | 显示全部楼层
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