入门大数据的Java基础视频教程

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自1995年Java的第一个版本发布以来，通过Sun、IBM、Oracle等公司的不懈努力，Java已经从最初的在网页上搭建小应用（Applet）的一个类似于玩具性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于Java语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如Eclipse，已经由最初的IBM开发的一款Java集成开发环境变成了能够支持C/C++、Python、Scala、Go甚至是.NET进行开发的多面手。

与传统的编程语言，如C、C++相比，Java有更加光滑的学习曲线，使人能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时，基于Java的JVM，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如Python、Scala、Groovy、Clojure等等，这些基于JVM运行的语言，赋予了Java新的生命力。

与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了能够真正支持更加全面的数据分析的NoSQL数据库。而作为一款成熟且用户众多的开发语言，Java在一开始就在Hadoop等NoSQL数据库中得到了优先的支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的核心业务内容。

" O5 r5 p; F8 l7 Z( |" q) w对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是推荐的对象。而Hadoop的开发，主要是基于Java进行的（也能够支持C++），因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。《大数据分析下的Java基础课》，正是为了帮助希望学习和掌握Hadoop，同时又没有编程基础的同好掌握使用Hadoop必备的Java基础，以及基本的Java编程能力。

# j& A6 E+ t# N) Q6 c1 J课程内容：
第1课 JDK的安装配置，Java基本知识
第2课 语法基础——数据类型以及基本语法
9 t6 O6 X9 a- B第3课 Java OO的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制
第4课 Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue
第5课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception，如何通过异常信息捕获错误
$ s0 {* _4 O5 e! r9 c, w: o第6课 Java的OO特性——类、对象、接口、封装、继承、多态
第7课 Java泛型介绍
第8课 Java的集合类详解
, T2 M9 S  [% |4 Y第9课 Java的垃圾回收以及多线程
) a4 l% e. J$ ]; l2 i! f6 u, G第10课 Java的文件操作
第11课 序列化和反射
第12课 网络编程
第13课 Ant和Maven
第14课 Eclipse以及Hadoop编程入门


# J* y- Z, L* O6 l# V6 a1 s( q+ H授课对象：
% \4 M3 V4 r: p( j7 ?( L& g; Q1 L7 S不具备Java编程基础，对Hadoop及其子系统有兴趣的IT人或学习者，希望能够通过本课程的学习掌握Java的基本知识，能够开始Hadoop的基本编程
$ ~3 x8 G, f' g! K1 y' r
授课讲师：
陈轶宁，网名yining，ITPUB社区元老，超级版主，ITPUB Java等开发板块的开创者。曾任职IBM多伦多实验室IT架构师，现从事地理信息系统开发创业工作。
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0 i" `5 N7 Z& f& n* h) l" x收获预期：
能够独立完成JDK运行环境以及Eclipse的安装配置，使用Eclipse进行简单Java程序的开发及调试运行，可阅读第三方Java代码并了解程序内容，能够进行简单的Hadoop程序开发。

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nvidiagg

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baobeisuper

阅读第三方Java代码并了解程序内容，能够进行简单的Hadoop程序开发。

gao234

thanks!!!!

gaotianyu12

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qidashi

lf1988103

谢谢分享谢谢分享
1 M) R/ f. w9 g  M0 F; @, `; N( k

duanchong

看看