|
|
: k1 M: s% L X2 s$ ~4 q7 l$ M2 z7 y1 x
课程目录 1 X. X4 s4 _1 A2 l" f @0 N) a
│
* N* @; G8 d6 E ?% P├─视频
7 Z$ W" n: H7 c6 j* R9 e│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB
( J" G& I) @0 W& l( O0 |! Q│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB I/ S1 s% A' U8 b0 c3 @; G/ F+ z
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB" C! C; ?; A- G% ]% A
│ 2基本概念.mp4 56.92MB
7 [! c. v( e2 s│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB: t0 [" S4 L8 b) R: L. R- o
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB
7 F. {, }5 n; r3 V# g│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB$ L F' f9 j- D
│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB i* C( P7 f+ N7 m! h
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
2 z5 K0 Y ~$ |) K* |│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
" ?, h' [1 }" U│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB
2 v* r% x9 q+ Z: m+ R│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB
& ^- q& a+ {2 i9 E3 w+ _/ M│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB3 F; M5 h: g: t5 F
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
8 |3 L5 {6 t7 x$ s& S% \" B│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB
5 h) b+ V( E5 u1 r p$ t│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB/ p( v0 }* l7 b
│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB0 J$ V7 e' o) J/ t y- V+ D& Y
│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB# b* J' B7 _! M u1 U
│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB8 {. I4 G% {" N8 D" Z( h, I
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB* I$ a; c* H2 b5 e
│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
: a+ \' |. @$ p. g6 r8 l- ^! q; y│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
3 r% k( I% Z2 f- V9 ~│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
& M! C e! I+ f' O, d5 ~& U) f│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB) a# l! J* P! z5 `& [8 [
│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB
5 c2 e0 l4 m) ?* Y│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
9 V5 Y$ j! l/ G) B. \; Y# A│ 总结.mp4 55.39MB/ i% `. s A5 k* e5 C
│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB
' h* G7 J) j" T( E8 V; A/ n! L│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB* B8 r/ q$ m: B- J, p& z- ~" ?+ n
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB" E s" D! S! @5 d" Q$ ^$ _
│
$ C6 o7 B( U' j E! o1 g) M└─课件( D8 F- F$ Y% ?8 [& y
│ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB+ ~5 |/ S! b, G2 _5 ?# Q
│ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB
2 O+ D- g( N* `8 s │ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB7 k, V6 j2 w2 c7 j
│ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB
; |& d2 k3 s6 W3 C1 g( w# U! } │ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB" Q" G+ b( L: F7 z
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB
0 r& R7 z3 e! d% ~: g- W │ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB
# ?$ k9 E7 W5 `9 u! T/ x/ N/ F! k │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB" x" U1 v+ y0 H5 f/ \
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
5 V) r( w5 G6 S) m3 T. p │ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB4 v$ I2 Y2 [7 q: }- T. E
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB
4 C7 E3 @2 `8 P5 } │ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB
0 i$ @& b: S! y- |8 }4 A6 U │ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB
4 i+ u5 k5 }! g& g' H8 j │ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB
- `; J2 ~! a2 _ │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB, a! Z0 k2 M5 F/ K( a G8 A
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB
! ]9 @ v) `. P( A+ z! w' h: \& \: I │ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB
! X5 z" i% K2 w7 d │ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB# \# j1 h2 S: S; Z3 M
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB) f* k0 p. t. t2 {6 j: A0 O- z
│ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB; F) J% Y5 ^1 v& x6 p% V9 { Z
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB& e+ S7 r' p# P" b5 [9 K% E
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB4 Z! Z' y6 X2 H7 t2 ]* a0 I) d
│ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB
5 @. |; d0 X7 z5 F" p3 S │ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB; Q- C, c/ {7 N# j" N \' j+ D
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB
- a$ t5 n, Z8 s4 l0 V, ~ │ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB
) [! A% ?$ d9 Z │ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB
3 [ T3 W) w+ J+ V% |8 v% I │ HierachecalClustering.png 9KB
M" S* O' B8 F5 g$ C │
" b! g4 I. {: m1 m' L& M$ g ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
( e# |9 z3 I v" A │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB
+ @; M5 p% F8 Z6 M7 a4 ^- h │ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB
. t2 H! l8 Y8 i │ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB3 ^5 ]( t0 ^/ u+ A: B( Q( P
│ DeepNetwork.png 184KB
) q1 l* y9 J- w# `3 ~ │ images [1].jpg 10KB; F: E, {8 M9 Z4 U
│ images.jpg 9KB( u2 x, k0 s5 g h/ H
│ imgres [1].jpg 15KB
1 S% g5 I! O% k! g0 F4 @ │ imgres [2].jpg 12KB, r) r; q% m9 g$ U& l$ e4 c1 o9 W
│ imgres [3].jpg 7KB
+ ~& g3 N$ @+ \1 T! f │ imgres [4].jpg 12KB
3 x2 `9 Q: C! k& {9 i5 r │ imgres [5].jpg 9KB8 s. j: t" M+ A
│ imgres [6].jpg 11KB
/ @4 }! `" G$ S: [% K) {6 a, B │ imgres.jpg 5KB
# l0 z0 v, { c+ q3 X │ science-journal.gif 74KB
# u: K9 [5 G* T2 k& H; K& G6 { │ ; `: d0 y9 z9 w( u/ F
├─3.1 决策树(decision tree)算法_files; N! d( z0 M/ f4 P- |
│ c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg 66KB
" z7 |( Y+ U: @: ]+ {7 J" p! G3 Q( | │ Image [1].png 20KB
" `) i( z! \" U# n$ a │ Image [2].png 3KB
6 ]* K+ K4 A2 j# X1 b │ Image [3].png 744B# z6 g* F f' B, R8 m! C' _" b
│ Image [4].png 20KB9 ^. L( v; m0 O7 U
│ Image [5].png 5KB
8 A- d4 J$ m% d$ v1 ]0 j) h │ Image [6].png 8KB
" ~7 M% c, ]5 s1 m" Y+ {3 A │ Image [7].png 5KB
* x) C/ o2 u2 I& F( |3 N" g │ Image [8].png 23KB0 _1 X: }, L0 @ t4 z c9 L2 z9 S
│ Image.png 12KB% ~: a5 q4 D, z! J- K0 q
│ ! [, i, x! V: @4 \
├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
3 V) c$ p k Y# P) N │ Image.png 20KB. a6 N6 B& M1 D0 ]: g
│ & F* `0 S G4 P& q
├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
" {% G+ v7 G2 m- S" f. t3 R0 p │ Image [1].png 9KB
3 Z7 p ] k& ^, Y. f& q c │ Image [2].png 617KB2 k8 }2 g4 q3 U5 @; C
│ Image [3].png 137KB
7 U0 m4 L6 \% ~' q& b │ Image [4].png 248KB
( S3 ^) c$ d e1 ^# u5 ] │ Image.png 12KB2 _: @+ j8 p1 p! Y2 W( W, V% A5 n
│ images.jpg 6KB' K/ @ `3 u- C# H" p A
│ imgres.png 2KB4 J5 q9 t) ^; S' c5 L8 a
│
9 f# |, w O. [- I ├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files
2 H( l" z/ U! m9 K5 W6 A │ kahi2.jpg 42KB# @# u9 O! Q7 `
│ Virginia_Iris.png 66KB7 W. Y" S* @' P3 c
│
$ y0 e! x4 T4 W* u( z4 w ├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files9 K* h0 @. G3 Y' A( E- H9 r
│ 220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png 7KB _* w" B9 K* W, N; ~$ R
│ Image [10].png 492B7 @ i( c# J5 C) {1 ~
│ Image [11].png 3KB: E* t; [8 Q8 N+ K1 o! r" T, z
│ Image [12].png 596B
1 v; [- r) Q* d4 v3 T: e/ H │ Image [13].png 2KB: R3 m! U! {3 q7 e
│ Image [14].png 217KB3 _; _/ X$ r" W6 y! y
│ Image [15].png 270KB
- _7 l$ |' M+ W& ?: E │ Image [1].png 4KB, y! x3 w7 v' x/ _4 G6 _, P5 h
│ Image [2].png 1KB9 `2 n$ ?% k8 U/ K
│ Image [3].png 1KB- u* @. z/ C3 L% |& e
│ Image [4].png 13KB
5 K/ p; u' K" R" C/ S │ Image [5].png 2KB
9 v! L; D) h& ~2 ~6 M, t; F │ Image [6].png 2KB9 y* [4 P y! F: B1 S
│ Image [7].png 2KB
& Y( M( E, }+ b2 Z- s X% U │ Image [8].png 3KB6 U* m! i# L6 P) r
│ Image [9].png 2KB8 w) {7 r" B3 N; Z* C) l. A
│ Image.png 13KB
' h2 R7 ?: I2 G │ images [1].jpg 6KB3 G1 G! c8 h& D+ @# ]/ x
│ images.jpg 5KB/ r& R0 l; n7 T3 D9 a
│
9 M$ `& o: l$ n3 _1 R8 d1 P1 ` ├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files3 D1 Q# W5 o* H
│ Image [10].png 1KB. v5 z: p. U7 L5 n
│ Image [11].png 2KB& t: s- I+ y/ L0 X
│ Image [12].png 2KB% A ?5 O0 |5 v2 r7 I
│ Image [1].png 3KB5 q& V( {4 ~ T4 @" H
│ Image [2].png 1KB
& F" S8 S" a, c9 x" ? │ Image [3].png 3KB
g! A/ ^4 P5 j7 o) s │ Image [4].png 2KB, i i! h- ?4 M0 H. ?3 k9 e# K
│ Image [5].png 1KB1 x& L# R& ]& ]
│ Image [6].png 4KB/ F$ S9 A" |' M) c' m z, \
│ Image [7].png 1KB/ K% a- C& g) h8 K+ E: O
│ Image [8].png 746B
; |6 o3 ^) [1 w: o │ Image [9].png 2KB
5 ^& h6 W$ j8 G4 v- L1 r+ _+ b+ R │ Image.png 13KB: y8 K$ H+ S- y
│ main-qimg-b88037063b9a4cae241ee6b0ab841356.png 3KB
! A/ X) D' {, o7 t& u& c# l, c* g8 s │ main-qimg-de8f2ca9c807ee184e2509639fce066d.jpg 40KB
) z2 E+ k& `! D& W │ main-qimg-dff9507297a2320460ff4d9cd5825683.png 1KB# L5 }9 h, t u- L! q& S
│
; R6 a( P( t+ M: h3 c& m+ ~ ├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files! w N6 ^3 H. u3 @9 F- t
│ cross_validation.jpg 56KB
2 |# J4 Y. @" y& M. K6 a │ Image [10].png 2KB
9 m- O1 V* z5 c' B8 L' j3 q │ Image [11].png 2KB7 H0 N) B# r8 \8 S" K* z
│ Image [12].png 2KB
! S! g3 ?# h5 ^0 A8 a7 |/ k0 _ │ Image [13].png 2KB
9 K& i- N- W) k │ Image [14].png 21KB ~+ E/ S/ w: Z2 y X
│ Image [1].png 12KB3 T k: f/ h8 d9 w3 ~4 h
│ Image [2].png 1KB
. V$ p# F, Z' x+ ^$ I3 b3 c8 w │ Image [3].png 12KB. E g1 a. P0 L+ E: |7 n3 L
│ Image [4].png 945B. y8 n/ k; M! W: H6 n5 U
│ Image [5].png 2KB
8 a* h# [# x" U; j8 ^ │ Image [6].png 2KB
0 g4 D' |, ]+ \" _4 q# I' w( { │ Image [7].png 2KB# |! E9 Q0 {- N4 n% I; Y) o c
│ Image [8].png 2KB6 ^7 ]3 O6 j+ k$ Q0 y* A
│ Image [9].png 31KB% A: z% {! p$ m
│ Image.png 12KB* }1 J1 F+ s9 A
│ $ |" P6 }4 {% w. h
├─6.2神经网络算法应用上$ g' ^! B# f& l
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB6 ? {1 ?+ W# h) X" S$ v; k
│
* ~4 E7 }! ]; q( P7 p ├─6.3神经网络算法应用下
2 M, \- H7 y: W+ H │ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
$ t$ U; j& _6 h6 n9 n i │
3 X; p0 M0 U; ^" T" a. [- z2 i ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files6 v. Z1 S' C' Y6 n( b# E
│ Image [1].png 3KB
+ v7 s. P& d( t! z' O/ x1 o │ Image [2].png 1022B
v( d+ f( F, S- s, i! t# G* _# Q │ Image [3].png 2KB! u3 H6 x! \- s3 r, _
│ Image [4].png 20KB: x v, N1 r! a: x
│ Image [5].png 20KB
6 |# @2 w; C( r1 G. H │ Image [6].png 11KB
* \: D. s2 }. C3 ~" p3 G5 d │ Image [7].png 74KB( X. g0 q X' ?5 n) W( r& I
│ Image.png 2KB# L* Q% i, K5 E0 U. s, H2 J
│ # }% R7 w, A5 f8 `9 v
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
" C0 ^& _( H+ I$ [3 V- j% V" S+ g* j │ Image [1].png 13KB
, p& K4 x) ]; E' s0 ?4 U/ y4 N │ Image [2].png 2KB
$ t' k4 {- E* `1 e8 [4 D │ Image [3].png 18KB1 n" ~' J& c6 e9 k) |4 C: N! G3 O" F
│ Image [4].png 4KB% q% ]( V$ N2 b! ~1 d- y
│ Image [5].png 1KB
* M1 a6 S2 ]) ]: F3 V* D │ Image [6].png 13KB5 B8 W5 \4 U2 f! u$ b4 N" P
│ Image.png 18KB0 |* I; L/ h! y z( i6 t0 |& y) K+ z
│
" B& b7 b# q0 \8 E- t ├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files' ~5 P+ n) y# {2 f3 |
│ Image [1].png 1KB9 w. V3 G, v- c5 k% X& V
│ Image.png 74KB
: s0 J6 |7 `# m+ O │
+ l8 ^# L- ]) [ ├─7.5 非线性回归 logistic regression_files# G4 D5 X n, C, g/ x7 J
│ 001QAImHgy6I1oEKVWg50&690.jpg 15KB
! z; P# l% `9 c │ 001QAImHgy6I1oGTmnA36&690.jpg 5KB/ \( G9 L, Z: u1 P0 h
│ 001QAImHgy6I1ohlalO18&690.jpg 5KB
2 m5 i$ U3 M3 n$ v6 P2 q7 M; ?5 V │ 001QAImHgy6I1oi9u8Kae&690.jpg 2KB
0 x$ v/ }. r( X* A! J# o( a* O │ 001QAImHgy6I1ojfTjYaa&690.jpg 3KB
$ K2 i2 _% K# Y g4 H( O │ 001QAImHgy6I1oJm3Qz27&690.jpg 7KB
# `+ P7 a/ C2 [0 l* x: T │ 001QAImHgy6I1ok9Brb61&690.jpg 13KB: |& h0 P; k6 q. g( P: d
│ 001QAImHgy6I1olbW3yfc&690.jpg 5KB
( L' l ]" y6 o$ J. C │ 001QAImHgy6I1omK5aoc8&690.jpg 4KB
, C Y5 b+ v# D- Q; S: f │ 001QAImHgy6I1osqQ7lc7&690.jpg 4KB
. O8 ^5 r2 z" k │ 001QAImHgy6I1otAWE890&690.jpg 11KB* { K4 V. ?/ P8 w
│ 001QAImHgy6I1oudixl13&690.jpg 4KB0 Q6 j. K- D% l1 ~
│ 001QAImHgy6I1owps7Ud2&690.jpg 3KB
" S: p, i, N4 R. Q6 [ │ 8694e4193ba45b55403595096b7d23c5.png 1KB
, o& D- s2 X5 Q7 K+ n │ Image [1].png 50KB
+ `4 ?9 M6 z9 R+ x │ Image.png 28KB
& q) e6 d9 A$ U6 a │ imgres [1].jpg 6KB- d6 \8 y6 @$ J
│ imgres.jpg 5KB1 d. Y3 D) _$ r% r0 j/ { s0 F) {
│
: d# a$ e/ i4 |' n; c4 I ├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files" x; Q" e' v. u, [
│ cb8065380cd7912374922436af345982b2b78006.png 1KB8 b' y9 I. ?( `: u
│ Image.png 2KB3 U* D+ t/ N8 [" v3 {
│ imgf000045_0001.png 5KB, l' W5 B& X% C6 j: R- j0 y
│ imgres [1].jpg 5KB
' |5 D/ s6 `2 _3 j │ imgres [1].png 3KB
& }( L9 ?" R8 `( {8 n" v │ imgres.jpg 4KB
' N+ v& y. R' A; d: p/ L │ imgres.png 5KB
1 [2 n" ?7 k6 L& G$ T │ 4 s/ o5 m, c* I0 H5 U+ j
├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files
% t, x& m j! M4 ~9 r9 P+ C │ Image [10].png 8KB
: Y: d' p4 t) S- j/ ?5 T* [ │ Image [11].png 4KB0 Z) v" h8 H% D8 z' q
│ Image [12].png 2KB7 h' d% F6 t8 Y* W: `+ }# L
│ Image [13].png 14KB
. d+ W0 [" ^( P │ Image [1].png 3KB
+ Q$ B: @9 s( m0 P% i4 i7 j │ Image [2].png 7KB
+ k4 k+ j X$ x( k, `9 y │ Image [3].png 4KB9 j1 b0 j, ?' s7 \7 l) ~
│ Image [4].png 2KB
. Z" j0 Y. c0 @7 c& s# o; |+ Y' O │ Image [5].png 1KB
5 z7 ]& G$ ~: D0 n7 \3 I+ r │ Image [6].png 8KB+ f9 J* B2 b5 I6 G
│ Image [7].png 4KB: u" C. R0 c9 [
│ Image [8].png 2KB% ^% Y c+ A, ~4 {5 }, w0 j9 }) b3 ]
│ Image [9].png 2KB
9 U: [, u! g' {7 u │ Image.png 13KB1 H. M7 C; K+ k# o3 T
│ imgres [1].jpg 8KB8 x4 \ N6 }: ~. F3 G
│ imgres.jpg 8KB
8 [8 S7 b) m1 s/ ]6 X. x- z │ A. R' `% r0 q0 S
└─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
0 E3 o1 s. V" R; v2 v 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB
2 q9 S1 F& E7 `0 f8 P$ C
$ P9 U2 |& i; ~4 r$ M
5 n* q7 L% l9 @1 x% ~; N4 C7 z. o% Y' b3 h
5 X# o3 \9 \1 r: b2 y+ ^! ]5 i
& B. E5 g0 |% U1 `" u+ U& v1 `
0 ?" Y) E& H% I/ k# o" ^
|
|
[复制链接]
发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
