设为首页收藏本站

自学IT吧论坛

 找回密码
 立即注册
搜索
查看: 1489|回复: 62

深度学习基础介绍:机器学习

  [复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    昨天 08:19
  • 签到天数: 1053 天

    [LV.10]以坛为家III

    1103

    主题

    2275

    帖子

    4664

    积分

    管理员

    坚持学习,坚持锻炼。

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    4664

    最佳新人活跃会员热心会员推广达人宣传达人灌水之王突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2017-11-16 00:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
    ' w4 z9 W! w% g% ~0 L, q  t

      P) A4 U6 e9 C# ^1 }课程目录
    ( D* c9 j, R: u1 q│  0 s' \; T( O2 r8 y% [% Z3 U
    ├─视频
    0 h7 R" V3 s9 r6 S9 f$ y│      1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4     50.56MB; p# @+ k  y: e7 A2 z2 G
    │      1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4     9.95MB
      r* X0 K4 Q. g; R│      1.2深度学习介绍.mp4     52.68MB4 s  f& W2 l# w: |( p
    │      2基本概念.mp4     56.92MB
    . ?, h5 r! t& A% _│      3.1决策树算法.mp4     54.25MB
    , v, n. m5 i4 q& n  k) M│      3.2决策树应用.mp4     72.42MB3 [8 s+ k5 o- }, {; g
    │      4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4     38.85MB
    . w5 y+ j: T( ]# ^" J6 R4 d, f│      4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4     57.47MB) m5 _( ]" h1 J; \/ s* p& }2 _  p" k
    │      5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html     12KB  N0 s8 A  {8 `3 j& F  \
    │      5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html     4KB
    ) f7 k2 o% r. a* b: D5 Y. B9 M│      5.1支持向量机SVM上.mp4     35.56MB
    + A8 g# C: l" S$ ]) G( ^3 @. U- g│      5.1支持向量机SVM上应用.mp4     34.97MB' `8 f4 n6 J& z) U# {. x
    │      6.2神经网络算法应用上.mp4     95.96MB0 w. J4 F8 f" A) Q
    │      6.3神经网络算法应用下.mp4     34.25MB
    % m7 v+ ^: \6 q) {5 N│      7.1简单线性回归上.mp4     40.76MB
    7 O/ j: A: [3 A" l) T: j2 d│      7.2简单线性回归下.mp4     52.49MB
    ) n2 o' O2 u* I│      7.3多元线性回归.mp4     42.22MB
    7 G3 }* r0 A" f: A  t│      7.4多元线性回归应用.mp4     51.17MB
    " U4 B+ R8 Y4 H/ [9 P3 P; g( g│      7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4     30.34MB1 i/ z5 b  b& q: C
    │      7.6非线性回归应用.mp4     56.58MB
      G% t6 Q# s4 {- N4 w* \% _- A$ G│      7.7回归中的相关度和决定系数.mp4     38.05MB
    * Y2 I. r- i# M3 x+ `1 v│      7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4     43.12MB
    7 _( X& V- Z0 V9 p  N& q│      8.1Kmeans算法.mp4     35.43MB
    # F. o9 L; g2 q3 P8 \$ e: P2 `│      8.2Kmeans应用.mp4     61MB
    + j, W2 g0 E% x3 h4 L: @│      8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4     29.82MB
    # p6 l0 I5 u0 Z: u8 f0 L│      8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4     62.52MB/ w0 A1 j3 `, Y0 g0 O# G8 |6 D
    │      总结.mp4     55.39MB+ g; Z) t2 E" m% K( C- ~9 i& K5 B% f  [
    │      支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4     55.15MB
    , t7 R; b* N% w) K│      支持向量机(SVM)算法下.mp4     36.1MB* Q. Z! S' A+ w& J. g
    │      神经网络NN算法.mp4     77.51MB
    # A. L. L# V3 c' C│      
    2 {' A2 u! q3 Z  `4 z5 [└─课件* \* S+ p6 \0 ]+ m7 r! L% j: Q
        │  1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html     3KB
    + e; [& u0 ?: J* l& r8 Z: p8 k% ?    │  1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html     9KB- r3 P1 N) f5 y/ f- j
        │  2 基本概念 (Basic Concepts).html     6KB  L: o2 H5 c0 p% ~) a
        │  3.1 决策树(decision tree)算法.html     9KB/ R8 G8 Q0 r# o$ Y; v4 e/ U: ]' p
        │  3.2 决策树(decision tree)应用.html     3KB
    ) A( ?- J. f$ x& v  s0 t) `. a8 c    │  4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html     4KB* U" q% S9 v; b' [" Q) n
        │  4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html     6KB7 k/ f6 F' E' [  ~5 T) c
        │  5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html     12KB* j# q4 O4 f: s! u# H+ W5 \
        │  5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html     4KB; t+ C/ r" x: d" {* i3 M
        │  5.2 支持向量机(SVM)算法(下).html     11KB
    6 B0 t7 k8 d2 y% G7 O2 I    │  5.3 支持向量机(SVM)算法(下)应用.html     7KB* }% q4 Y( ~; ^1 L3 S
        │  6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上).html     9KB* i$ v9 f, |1 }& D
        │  6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上).html     5KB
      F5 C, d( D# b) v: y    │  6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下).html     3KB% a; s* _% Q+ D- B
        │  7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html     13KB7 a% h/ R: v5 ?6 i/ ~# R7 ~
        │  7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html     4KB4 X' `: g  g0 M# U. G' C! C% Q
        │  7.3 多元回归分析(multiple regression).html     29KB
    * [7 Y8 V9 W7 z4 j    │  7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html     17KB8 u) P* B! t3 d5 F. K* \  ]; z6 b
        │  7.5 非线性回归 logistic regression.html     9KB3 l- ^8 I2 K/ H" C
        │  7.6 非线性回归应用:losgistic regression application.html     2KB' O% @0 M" G0 {6 V
        │  7.7 回归中的相关度和R平方值.html     5KB2 ^. w' x  D7 X3 `2 s5 w% f8 y% I
        │  7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html     1KB
    ' f8 F% m- F0 Q! v3 x- g    │  8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html     6KB8 ]0 |5 B/ h: h
        │  8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html     5KB9 P# @- V: \0 S8 _
        │  8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html     3KB
    5 r0 T. K/ X. N- N& v    │  8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html     7KB
    ( s0 _( w  f, G- X    │  810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg     4KB% |% D" O+ s1 [
        │  HierachecalClustering.png     9KB
    # b5 ]4 c' ?0 c: ~    │    F7 R7 t& U( i- N% i4 R" ~. I' [8 q/ w+ v
        ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
    ! A% s! I2 o- O/ Y    │      1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg     69KB
    0 F9 e3 T$ @7 Z% `3 q' R$ f/ b# G    │      1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg     95KB4 x" N! S4 k! L: p2 s
        │      1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg     66KB
    9 X. f( u# O  V" Y5 `, f- p    │      DeepNetwork.png     184KB
    0 E1 [% e0 g3 a( l& y& z+ Y    │      images [1].jpg     10KB
    : x; [1 X% e5 z. }0 `4 v    │      images.jpg     9KB* \/ ?  i/ a3 e* u  z9 i7 Q
        │      imgres [1].jpg     15KB- @/ G, g6 K& z: K# l' ?
        │      imgres [2].jpg     12KB
    $ A" w/ @  ~& @$ k    │      imgres [3].jpg     7KB  a3 Z& A0 t  B+ V. a) Z2 f
        │      imgres [4].jpg     12KB( v* S% K( P3 ]9 l
        │      imgres [5].jpg     9KB
    5 p5 A% u5 x) y$ ~    │      imgres [6].jpg     11KB
    8 E+ z; G8 p# u- |/ m    │      imgres.jpg     5KB
    & N- G. v6 k7 Y    │      science-journal.gif     74KB
    2 K& q+ N8 a( H+ C: G% Y    │      
    ( M* q6 j' g+ U    ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files5 [0 S4 f6 \6 {) L1 d- v* n, k. O
        │      c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg     66KB) B9 i& C$ M) l9 Z: |
        │      Image [1].png     20KB9 ]/ v& q" O+ O
        │      Image [2].png     3KB& g3 R  P( Q1 d2 |# ~  a6 I1 r
        │      Image [3].png     744B4 m: G2 l7 D2 F3 ^3 ?, c  s
        │      Image [4].png     20KB: r6 G. F* }# `" t
        │      Image [5].png     5KB5 Q; ]5 |, A8 i) _
        │      Image [6].png     8KB- |8 D6 e* p* S$ _# ?/ V& ?" \
        │      Image [7].png     5KB
      `# j7 f; g6 d4 N7 C    │      Image [8].png     23KB
    8 z3 [4 T( X0 P( n# F    │      Image.png     12KB5 |$ {  y* x0 H( k) o! e3 }% d
        │      
    / r# q" M( L* s. t) {    ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
    & @+ t0 b$ K( V4 F5 t& D% R    │      Image.png     20KB
    7 P8 J0 e9 W3 x0 \1 U    │      2 F. w; Y3 ^8 u! d" r
        ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files+ c. J3 n% w! ^/ t+ V5 k
        │      Image [1].png     9KB
    8 S. Z# u! b, f1 o$ ~9 d    │      Image [2].png     617KB" D2 m6 d/ _" T2 V& v- J
        │      Image [3].png     137KB
    1 V6 ^. R7 K% m    │      Image [4].png     248KB. o0 o: k+ N7 L+ r6 h
        │      Image.png     12KB! r  y( k) h, L/ R1 ^) ]
        │      images.jpg     6KB. u$ ^- o; F3 o4 s6 J3 I  t: Y
        │      imgres.png     2KB9 S3 m% Z; E- Z6 l9 o+ W
        │      
    1 O$ ^0 m6 Q* g    ├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files5 ]$ Y5 ?0 r" i
        │      kahi2.jpg     42KB& y1 s+ M' b! }7 o
        │      Virginia_Iris.png     66KB
    ' w  M) v6 C0 B8 Y: Y& u8 }5 }! W    │      
      s& s+ `5 r6 I/ P- C. d    ├─5.1 支持向量机(SVM)算法(上)_files5 S- g* s: Z* t' r4 B% i; D0 z
        │      220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png     7KB
    3 \& r2 f* g1 V' @2 v+ e0 W    │      Image [10].png     492B
    # Y3 K$ s; Q8 l+ ?' C) F8 Y' Z; |    │      Image [11].png     3KB
    0 [3 j# v* f3 N8 u6 B5 x    │      Image [12].png     596B
    1 J, @; W& F* j, M5 Z    │      Image [13].png     2KB% m7 m9 l2 G! J: q
        │      Image [14].png     217KB
    1 R9 e0 j" z) Q6 w    │      Image [15].png     270KB/ M" L7 d. H% g* K0 r& v- ~7 |
        │      Image [1].png     4KB. j% I) s; e0 m  \# k8 [
        │      Image [2].png     1KB
    + ?- c" f8 C) `  k    │      Image [3].png     1KB
    2 Y, }6 o4 j7 V; r* V4 Q! j: @2 Q    │      Image [4].png     13KB1 S5 u6 U( w- N* B: a: m
        │      Image [5].png     2KB
    " Z, O; f# H" M) c    │      Image [6].png     2KB$ P; l# }  }( ~/ r  l+ T" X+ Q1 _
        │      Image [7].png     2KB
    + R8 x4 |! w. P0 K. N5 a9 ^+ _; T8 k    │      Image [8].png     3KB
    1 y( ~) _9 l7 ]; t# [    │      Image [9].png     2KB, g' i* w# u5 E' u7 t
        │      Image.png     13KB
    3 r* V' ?4 T5 b2 Y8 g( |    │      images [1].jpg     6KB
    + j% R0 c6 u9 |  w    │      images.jpg     5KB
    ' C. d' Z! q# Z' m8 q: w    │      
    . `0 f4 |+ P( n% i) }    ├─5.2 支持向量机(SVM)算法(下)_files
    - ^1 h5 Z7 H. e# \" Z" ^# |    │      Image [10].png     1KB
    : e  M' Z+ W# l0 M- D1 B. {    │      Image [11].png     2KB
    * h+ M: `7 d' J# R' ]$ _    │      Image [12].png     2KB5 T; \3 ^6 K) K1 p4 v# h
        │      Image [1].png     3KB
      L+ T* [; K; d    │      Image [2].png     1KB) ~: |& _- a- c6 M
        │      Image [3].png     3KB
    4 k: C8 ^2 m/ k/ h    │      Image [4].png     2KB
    , |2 c( T; \4 Q+ `    │      Image [5].png     1KB
    6 X2 M# Y  l, l; I6 i    │      Image [6].png     4KB2 J/ `4 s5 ?, G* g! p5 I
        │      Image [7].png     1KB
    % N; ^! b: o2 a# Q    │      Image [8].png     746B
    4 N9 h7 l/ S0 {5 Y    │      Image [9].png     2KB6 K9 o, L% e! X2 T' Y9 a! p
        │      Image.png     13KB
    # [; q- G5 {) V1 `  S- X    │      main-qimg-b88037063b9a4cae241ee6b0ab841356.png     3KB- ^4 x. v, P: h  x6 m  s
        │      main-qimg-de8f2ca9c807ee184e2509639fce066d.jpg     40KB
    . ?# v0 T8 [& ?  `! i5 \    │      main-qimg-dff9507297a2320460ff4d9cd5825683.png     1KB
    ( c% W& Y/ l* E! U- i2 q    │      ( d) w8 O* Y2 a5 S" X+ o, R
        ├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)(上)_files! F  I' Q. o+ P5 L- {
        │      cross_validation.jpg     56KB
    * s! K; o" |9 A2 T4 i    │      Image [10].png     2KB
    ( L8 I- o% H- a  {    │      Image [11].png     2KB
    ( y& q$ m# C) g8 o! Q+ P% v  ^    │      Image [12].png     2KB
    8 h6 p* b0 T1 E! z2 k    │      Image [13].png     2KB
    ' z0 D. }  N5 P$ A+ a' N& b    │      Image [14].png     21KB
    & e* f, \8 q  b+ D, K    │      Image [1].png     12KB
    . g2 z6 J! v' e7 T5 M6 V7 X/ V    │      Image [2].png     1KB
    1 k! K! v* S$ y- k- {    │      Image [3].png     12KB: w4 S8 W! {+ {5 M0 X+ F  F$ W
        │      Image [4].png     945B1 t8 x2 l. |) B$ J
        │      Image [5].png     2KB
    / Z" S' [" q! S) \2 k) E1 e    │      Image [6].png     2KB" n; N6 P' P! V7 m9 k
        │      Image [7].png     2KB
    8 ~2 T6 V) l3 H, Q7 ^  g$ T3 v    │      Image [8].png     2KB
    , O0 a2 I, f9 W: U    │      Image [9].png     31KB9 G$ X3 ~/ I9 @8 Y# n
        │      Image.png     12KB
      Q& M. p7 l$ h! k* Y    │        C% Z- y# v. k: y8 c1 a
        ├─6.2神经网络算法应用上
    7 ^  @/ K, ?* D5 g    │      6.2神经网络算法应用上.mp4     95.96MB$ ?7 D3 u  x) O! @4 O
        │      
    3 o$ [5 V% m5 H% t7 ^1 v# p    ├─6.3神经网络算法应用下# n& D- s: }2 j
        │      6.3神经网络算法应用下.mp4     34.25MB
    & b" a& ^' S/ U& @, }- B' s    │      
    * s( h% ?0 A! F& h% Z5 G1 i    ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files/ L7 r( V. t; r  }9 h" H2 G# f
        │      Image [1].png     3KB
    - E  |: R5 k. y" T8 j0 y/ {8 b3 a- H    │      Image [2].png     1022B8 p$ a5 H) }# w5 ~$ `' u* ^
        │      Image [3].png     2KB
    6 W6 ^' t5 H, \- O% k    │      Image [4].png     20KB  F7 Z0 H& }% B  j
        │      Image [5].png     20KB. ]5 z; S1 m* k7 N( `
        │      Image [6].png     11KB# `6 N7 ]0 ?6 d
        │      Image [7].png     74KB
    ( v# }; l2 r5 y1 V  l2 o    │      Image.png     2KB
    : y6 p+ U3 ?5 F    │      % b7 e' r7 `0 C: Q9 b' m; y
        ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files/ p. K/ m, }6 k* E
        │      Image [1].png     13KB
      c- W7 m- C3 o. ^/ \  x    │      Image [2].png     2KB
    2 _2 v3 V5 z' @8 y+ Y; b; R; ?    │      Image [3].png     18KB
    5 T/ l( r# ~" P/ v1 [! S0 b7 @- T    │      Image [4].png     4KB7 h0 |3 I" H3 N
        │      Image [5].png     1KB
    / T; i7 K' ~6 o    │      Image [6].png     13KB* I- ?' [& d) E: Z$ `0 m/ f; e
        │      Image.png     18KB
    5 o* n- K) e' m+ t    │      " H; e% k  y" ]& |) a  L
        ├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
    % O4 ^1 g1 z4 g" ]    │      Image [1].png     1KB2 k' z  o9 D. b% Z( Y2 ~+ N. `* C
        │      Image.png     74KB
    $ |# y- T( F( o' f    │      
    + Q. u3 X7 m- f. g* I    ├─7.5 非线性回归 logistic regression_files2 P0 K) n4 E0 Q0 F3 D
        │      001QAImHgy6I1oEKVWg50&690.jpg     15KB
    ; R3 R/ [9 F8 T  i# c& j7 j    │      001QAImHgy6I1oGTmnA36&690.jpg     5KB
    2 F* a+ l" R+ \2 Y5 G% K& O1 o: O6 Q    │      001QAImHgy6I1ohlalO18&690.jpg     5KB9 k/ a, u  o& u3 ~
        │      001QAImHgy6I1oi9u8Kae&690.jpg     2KB
    ' a' @8 V3 Y/ Z5 v5 E    │      001QAImHgy6I1ojfTjYaa&690.jpg     3KB
    + B8 y4 O" N# W% z8 u: e' w    │      001QAImHgy6I1oJm3Qz27&690.jpg     7KB+ L8 e- J) q0 E7 T5 G9 Y
        │      001QAImHgy6I1ok9Brb61&690.jpg     13KB- M3 {5 L. y3 f8 p
        │      001QAImHgy6I1olbW3yfc&690.jpg     5KB; A" w! n5 A2 v) t% h9 u
        │      001QAImHgy6I1omK5aoc8&690.jpg     4KB
    ) {  m$ C" o; R4 d+ l" a5 W/ j    │      001QAImHgy6I1osqQ7lc7&690.jpg     4KB
      J. Y% _# A( v1 A$ G+ g0 w1 d    │      001QAImHgy6I1otAWE890&690.jpg     11KB
    - r9 [7 V: t  s4 Q) t    │      001QAImHgy6I1oudixl13&690.jpg     4KB
    , V6 ^" t( a, g: c2 Q: W% Q% b    │      001QAImHgy6I1owps7Ud2&690.jpg     3KB) s; i$ V5 @. G8 k9 n0 K  d. c
        │      8694e4193ba45b55403595096b7d23c5.png     1KB
    0 Y* n5 F$ P: R6 e4 I( F- T    │      Image [1].png     50KB9 w' w, Z* o+ A9 r  t
        │      Image.png     28KB2 x: |5 g6 q+ L
        │      imgres [1].jpg     6KB* c/ t9 f  ]" _* O
        │      imgres.jpg     5KB1 _3 E8 k- M1 A; v3 z" l4 F! `
        │      * J  `, `" G" Q! G. Q  \
        ├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files( z. {8 T0 z3 O, m. @6 q  C. J
        │      cb8065380cd7912374922436af345982b2b78006.png     1KB
    : j0 q8 T; K1 c2 X, a2 L    │      Image.png     2KB
    6 B  F/ a  j+ [# ]; z& g    │      imgf000045_0001.png     5KB2 L$ v: O' g* E4 r& X
        │      imgres [1].jpg     5KB: a4 q' j# B) L. i+ {
        │      imgres [1].png     3KB$ J" I5 t! G  `. R: {" f8 q; A; P! ?
        │      imgres.jpg     4KB2 V" |2 `( B) ~; ]. R% \
        │      imgres.png     5KB0 j5 w9 ?  L  J3 c9 N4 D
        │      
    / g. F- w5 n. p; Y% A/ |  @    ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files
    8 j* v3 f9 }) ]! e  b/ _    │      Image [10].png     8KB
    5 ?" U7 A. z1 T, g( f    │      Image [11].png     4KB( I( ?+ K# o( W+ V
        │      Image [12].png     2KB
    6 Z2 E  l1 H! s    │      Image [13].png     14KB
    1 ^9 u& O5 x$ X: J) m+ J" l% A    │      Image [1].png     3KB
    0 Y. d0 B: C5 e    │      Image [2].png     7KB& [$ W! _% C/ m3 n; N
        │      Image [3].png     4KB% b: d* T5 V4 m+ F5 c8 }
        │      Image [4].png     2KB7 V9 t1 e; h" z9 l
        │      Image [5].png     1KB
    4 _8 m) l! c4 T; ~  d" U: Z    │      Image [6].png     8KB8 A9 V  I+ v# F/ _8 o- U, t
        │      Image [7].png     4KB
    & H' l4 K* d7 m9 I8 K$ d    │      Image [8].png     2KB
    , T* C( y% ^8 Y0 h2 x6 h    │      Image [9].png     2KB
    : W, V  f7 l2 e3 h5 Y7 c    │      Image.png     13KB
    ( p5 N; e, z. j+ T! r/ Q/ S    │      imgres [1].jpg     8KB
    ( M0 s9 z" `7 J( A2 t- \8 _7 |6 S    │      imgres.jpg     8KB
    ' m! g+ \% Z# v) K0 c4 x    │      
    5 x0 |5 q6 ]0 G' d% M, z4 O    └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files3 |! S5 c9 L: j  t
                810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png     4KB9 z' K% N0 f3 l: h9 g' B
    / s% ?& R, }$ [7 z+ i0 ~# ^8 U9 G
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    ( s8 B( L2 t: D3 P* I, O. @. x6 j4 @, n$ Y$ ~- ~9 K" H6 K
    ( z* }4 H/ X. `" [) C( y
    ) e7 p4 ~8 ]) k: S% z" y& m

    . c; y$ x# x) U/ c8 B
  • TA的每日心情
    开心
    2019-5-21 00:00
  • 签到天数: 119 天

    [LV.6]常住居民II

    1

    主题

    333

    帖子

    936

    积分

    永久VIP会员

    积分
    936
    发表于 2017-11-16 08:28:22 | 显示全部楼层
    kankan啊
  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 19:10
  • 签到天数: 719 天

    [LV.9]以坛为家II

    2

    主题

    1619

    帖子

    4248

    积分

    永久VIP会员

    积分
    4248
    发表于 2017-11-16 08:50:14 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
  • 签到天数: 400 天

    [LV.9]以坛为家II

    2

    主题

    677

    帖子

    1948

    积分

    永久VIP会员

    积分
    1948
    发表于 2017-11-16 08:59:44 | 显示全部楼层
    深度学习基础介绍:机器学习
  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-19 18:50
  • 签到天数: 658 天

    [LV.9]以坛为家II

    3

    主题

    2059

    帖子

    4978

    积分

    禁止访问

    积分
    4978
    发表于 2017-11-16 09:16:39 | 显示全部楼层
    提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
  • TA的每日心情

    2018-8-6 12:03
  • 签到天数: 205 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    主题

    523

    帖子

    1323

    积分

    Lv4高级攻城狮

    Rank: 4

    积分
    1323
    发表于 2017-11-16 09:24:59 | 显示全部楼层
  • TA的每日心情

    2020-4-18 07:17
  • 签到天数: 132 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    主题

    302

    帖子

    891

    积分

    永久VIP会员

    积分
    891
    发表于 2017-11-16 09:40:16 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习基础介绍:机器学习 [修改]# z7 k0 l' M0 R4 Y2 m/ D! u
  • TA的每日心情

    2 小时前
  • 签到天数: 655 天

    [LV.9]以坛为家II

    8

    主题

    1358

    帖子

    3581

    积分

    永久VIP会员

    积分
    3581
    发表于 2017-11-16 10:57:40 | 显示全部楼层
    RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ
  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-4-10 09:06
  • 签到天数: 392 天

    [LV.9]以坛为家II

    1

    主题

    1178

    帖子

    3514

    积分

    Lv5顶级架构师

    Rank: 6Rank: 6

    积分
    3514
    发表于 2017-11-16 11:19:59 | 显示全部楼层
    看着,这些东西,好难
  • TA的每日心情
    开心
    5 小时前
  • 签到天数: 646 天

    [LV.9]以坛为家II

    3

    主题

    1071

    帖子

    2999

    积分

    永久VIP会员

    积分
    2999
    发表于 2017-11-16 17:29:29 | 显示全部楼层
    wwwwww
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    来自学IT吧,高薪等你拿! 立即登录 立即注册
    在线咨询
    在线咨询
    zxit_8@qq.com

    QQ|Archiver|小黑屋|自学IT吧    

    GMT+8, 2020-7-8 14:46 , Processed in 0.099548 second(s), 31 queries , Gzip On.

    © 2014-2017 自学IT吧论坛

    快速回复 返回顶部 返回列表