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深度学习基础介绍:机器学习

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-16 00:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ' x$ ]# ~. Y# X) W+ K6 ]% d, _6 Q+ G课程目录 % V6 \/ P" d  g* Y4 t# G
    │  
    , _4 y, `% E" ~2 a( Z0 E% ^( Q├─视频
    ; P1 ?4 @0 f" R; Y( @! M# R│      1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4     50.56MB
    8 q  _& t; |. I2 h) F7 f; x│      1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4     9.95MB
    - M; n; W1 @. l1 b9 w5 b3 c9 I│      1.2深度学习介绍.mp4     52.68MB
    1 d& ]% H' k  ?  \│      2基本概念.mp4     56.92MB8 F( g, O; K# `  w
    │      3.1决策树算法.mp4     54.25MB
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    │      4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4     38.85MB
    3 C) i$ I: l% t) s1 C' a│      4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4     57.47MB
    2 p- k! t9 [# d│      5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html     12KB
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    │      5.1支持向量机SVM上.mp4     35.56MB
    # z$ l/ s, d* Y│      5.1支持向量机SVM上应用.mp4     34.97MB
    1 e( F3 A$ y% C2 O. K" `$ X  L│      6.2神经网络算法应用上.mp4     95.96MB/ C) K2 |/ G7 p) S( w( H
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    : q0 c$ T+ B. d: d& {; c; c& Y$ H│      8.1Kmeans算法.mp4     35.43MB
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    ' e" @: x0 [" G* k% y- Y$ N0 K5 g│      支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4     55.15MB
    . `% K' a! I% G( O│      支持向量机(SVM)算法下.mp4     36.1MB' ]; R0 j; I" e$ Y7 b- O$ c$ M
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    # G0 D& T3 b$ a: x│      
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        │  1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html     3KB7 M/ W$ X* ^% S5 Q# g$ ~8 ^5 s( h
        │  1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html     9KB
    3 X7 R/ V' K& m! d: d- ~. O1 s    │  2 基本概念 (Basic Concepts).html     6KB
    6 V5 P; c3 p9 x" u2 E5 G% S    │  3.1 决策树(decision tree)算法.html     9KB
    % b8 ~, U$ m' N9 `+ E9 h    │  3.2 决策树(decision tree)应用.html     3KB+ ~) V, P, I( [2 ^5 k4 J8 K
        │  4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html     4KB
    ' t: H& W& t& i( T0 T    │  4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html     6KB
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        │  7.7 回归中的相关度和R平方值.html     5KB3 z5 C: [+ r. C1 k1 l
        │  7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html     1KB
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        │  8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html     3KB
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        │  
    & A/ J2 _- W) W' j2 d    ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
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        │      
    , c" e5 F. N" T% y; l    ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files
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    5 w% z# _  g! ?- b/ [. a1 z  Z) T; ~/ Y    │      % Y! x  y+ J: J+ _# |9 F. f
        ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
    " O+ I) c; v0 G    │      Image.png     20KB/ A( j2 M# W$ f9 l
        │      
    : R$ C4 u  K6 a' Y+ c    ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
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    : Z, ?' J$ L* k* J6 |/ }    │      Image.png     12KB
    * V) A- |' w% r' t% U0 ^+ n* P7 K    │      ' _6 N+ {) H8 t- o$ M
        ├─6.2神经网络算法应用上
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    4 @7 N* ]& o) |/ l$ b7 c# Q& c6 t    │      
    3 y, P) T! r/ y7 E3 q2 J, d' `% P    ├─6.3神经网络算法应用下
    5 C8 C; Z6 i: v    │      6.3神经网络算法应用下.mp4     34.25MB' t" r1 y" [3 W7 }5 |+ s! C5 `7 c
        │      9 |, n$ j) n" U( c8 h; r) j
        ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files6 B2 D  w: v) v/ n
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        │      # ~3 N( [  L7 X- {
        ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
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    5 Y7 X( R2 D7 p6 o: H0 ^; H4 o. {+ ~6 U2 I; d; R
  • TA的每日心情
    开心
    2019-5-21 00:00
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-11-16 08:28:22 | 显示全部楼层
    kankan啊
  • TA的每日心情
    擦汗
    昨天 12:14
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    发表于 2017-11-16 08:50:14 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    2019-9-30 22:03
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    发表于 2017-11-16 08:59:44 | 显示全部楼层
    深度学习基础介绍:机器学习
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-16 09:16:39 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

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    发表于 2017-11-16 09:24:59 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-16 09:40:16 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习基础介绍:机器学习 [修改]
    8 }- ?5 W0 q/ t' |  h, v3 d3 Z
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-10-11 12:20
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    发表于 2017-11-16 10:57:40 | 显示全部楼层
    RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-16 11:19:59 | 显示全部楼层
    看着,这些东西,好难
  • TA的每日心情
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    昨天 23:22
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    发表于 2017-11-16 17:29:29 | 显示全部楼层
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