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8 w: @- j0 V! w. W% L6 S
课程目录
! p" L' h+ ^) y% l│ : {' _# i" k7 j# L5 t4 w2 V
├─视频
% I3 K {. e4 z│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB$ G4 p9 E4 a4 j, K. {1 S; |, o
│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB" Y: p2 E4 J3 v) o- B3 i
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB
1 g) G: q* j4 G A$ W, X│ 2基本概念.mp4 56.92MB4 _ l. m3 r1 Y4 f
│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB& M: ?; T9 q- I: M9 a) H9 Q, x# x6 {/ n
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB
/ c7 `% C: N* |3 s4 Q│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB
% Q" Q7 x5 [3 {│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB
7 s$ s% {# f2 C- [6 u; B/ {4 C! T│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB) k: P" @( H7 i. ^: f( O9 v
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB( V$ J9 @# e" M& A7 i
│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB
9 N2 f4 _) V( c% I" [0 ~│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB/ a" n& t$ a, S V9 f
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
8 [$ \3 ^3 G8 S& z│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB6 ~: P* V: R6 @& f1 g3 e- X2 l
│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB
5 k7 {7 X- c' T' Y7 h4 o' ]│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB9 q- ~5 J+ j$ p! q6 g+ Y* w [6 {
│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB( X/ ]% Z8 e) k/ c
│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB
$ ^, z. g4 I/ g3 W6 o6 Y! `3 S│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB+ K% o5 t' B& H
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB5 n/ c7 @/ C1 g5 ]- _
│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
- _/ y+ ]2 Z; i( n1 T- i│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB" K" U/ j8 }( b6 n
│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB7 U- [8 |1 [" u4 P& }/ U! p
│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB
3 ?- I4 c$ q' w( N+ x J│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB
; e4 \- o3 H9 Y- b1 A│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB; ^ R8 A1 ]3 M* k0 k1 c9 `4 R$ y
│ 总结.mp4 55.39MB
5 V3 S1 g8 H' M' o( Y7 w! X│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB# e+ I3 p( y4 L7 A% F
│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB; s: h- }2 w1 L$ v& z1 t& n
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB3 f O% G. ^' x7 T z4 u6 q
│
( n; p, q7 X- ~; f3 d└─课件
, L7 x$ p3 W& m% a/ S: O8 Z │ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB& A# Z* n J3 F
│ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB, m9 Y! ?5 T0 J+ R
│ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB
1 ?( Z' l; m* ] │ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB, S, t: S% w4 a. U _" s# {) h- L
│ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB* C) I" a& ~5 J2 z" w6 U
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB
T R/ Y% j/ Y2 ?5 Y! k │ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB
1 Y' n) B6 Y5 b) \' P* I5 ~ │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
+ r+ L( T% J! _; U* p5 ? │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
4 L: `$ A% v- J7 n8 A( w │ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB6 n J0 j& D( n9 X# m; f
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB# ^/ ~2 h5 P. L# ^/ a' o
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB' G( M N5 m# ^2 \1 Q5 w7 F
│ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB. n( W* d5 U1 V! i. O( V
│ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB7 X2 }$ b2 Y( d+ e# ~
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB3 N2 s# [' _( x/ {4 n# B
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB" @% ]. ^) h% x: R
│ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB- x0 _/ e* Y# u5 J. C9 [% F
│ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB% Q3 v; g8 b( Q L/ Q3 E
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB
- d A; y3 r4 X: F9 X0 s$ H9 H │ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB7 I+ b. x* x2 K8 Q/ N/ o
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB! }+ q! x6 m9 R
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB7 v9 ^( R# ?& R
│ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB' h1 r" N1 w- G* N) ]
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB" K' f W: E3 ~- W1 L" Y
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB
- J: T$ L+ U- H1 p4 }. Q4 E2 p │ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB
& {% ?+ x( Y" H9 E/ Y │ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB6 L! K# d0 R3 z& N
│ HierachecalClustering.png 9KB: M: Z( @' W" A; i
│
, A: |6 f" t0 I& B5 ` ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
+ \ o# o6 [$ ]( V2 ~& v% y: U │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB1 X3 M% a; D7 V2 s! O" Z, H4 \
│ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB
" q8 w/ i$ l3 n3 f1 h9 S) V2 D │ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB; ]$ V" D$ \7 @, Z
│ DeepNetwork.png 184KB. Z8 d3 g1 Q% u9 W7 z
│ images [1].jpg 10KB
; |2 G+ ?* q# h8 ]$ e │ images.jpg 9KB7 l5 v5 ^$ M' n( U9 M
│ imgres [1].jpg 15KB/ H. B' i1 b B" r8 A2 C8 g
│ imgres [2].jpg 12KB
6 v- R5 U/ @7 o! h2 c0 r5 q │ imgres [3].jpg 7KB4 o2 l# `$ j5 f' _' h' K. ?
│ imgres [4].jpg 12KB
& e% R' h7 l* ` │ imgres [5].jpg 9KB
4 ^; j- Q% `1 m$ }5 Z │ imgres [6].jpg 11KB/ O& O5 G$ R3 [2 g" M5 O
│ imgres.jpg 5KB2 a; X: K0 T$ P& [* |
│ science-journal.gif 74KB/ X1 n v/ j2 r) t; G* ~0 B
│
* R& W5 I7 \% ]6 R8 c' h: v ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files
9 E" \7 ^ u5 a! Z! c2 S │ c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg 66KB
5 n" _& H. R' I6 f8 ]' ~% l │ Image [1].png 20KB
7 H5 W( v# ` L! y% {" C │ Image [2].png 3KB j" h7 `. R8 r q" ^4 z" w5 c
│ Image [3].png 744B/ D' d* N8 x8 f# z" Q( _/ `5 V+ U
│ Image [4].png 20KB
6 c. J0 ]/ l/ ?+ x! I9 D: L │ Image [5].png 5KB$ B2 \/ r" W4 {3 a
│ Image [6].png 8KB5 Y0 f4 M+ f7 k) n3 O* }
│ Image [7].png 5KB8 I# w4 n& t; a# b( Y, j H
│ Image [8].png 23KB
& D; L2 b0 u" C │ Image.png 12KB
, N. F' Q; J2 |! H$ N. c5 B& Y │ + c* z, F$ C8 Z2 k) h8 K$ w
├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
! {6 {) V" @3 \5 Q) E1 O/ U │ Image.png 20KB/ d2 p- w* U* f0 a
│ 0 t7 U* D- D+ R6 K. j2 ^ Q
├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files5 @. N( U$ S7 ]( T P, f
│ Image [1].png 9KB" R/ j0 ^- L# e
│ Image [2].png 617KB* v, b7 G: V+ j
│ Image [3].png 137KB
0 G2 w3 Q @; v) k0 M │ Image [4].png 248KB
2 O4 |# j4 m+ c1 ^ │ Image.png 12KB) U# C6 k9 o! e2 A4 P
│ images.jpg 6KB" d8 N6 P$ s' t
│ imgres.png 2KB
' X4 M8 e- h4 _! s Q │ : j3 G/ ^/ t/ K! {, Q: J
├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files& B' a+ j& c6 c6 X5 J
│ kahi2.jpg 42KB$ e. r+ T9 Z% P
│ Virginia_Iris.png 66KB
! C5 P0 I# X: e6 s5 q4 S0 G │ 9 K* D6 k# {& P# s, v, w
├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files9 G# V1 W% j8 Z
│ 220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png 7KB3 S- S+ \; K) ~
│ Image [10].png 492B5 @9 d q- Q8 k9 H0 `
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│ Image [13].png 2KB4 l" L( }9 r5 C# }
│ Image [14].png 217KB
4 Y% a! f' Z6 X │ Image [15].png 270KB
+ @7 s* S8 S- n" r │ Image [1].png 4KB
6 I6 r9 t+ Y7 f& } │ Image [2].png 1KB
0 O. a2 V4 @& C# n9 e │ Image [3].png 1KB
! W" N& s6 t& H │ Image [4].png 13KB D, E: n% S( }& D+ ^4 K5 {" @5 J+ w
│ Image [5].png 2KB
4 k6 @ L+ _, U! V8 h │ Image [6].png 2KB" K. v# f1 U# h! X
│ Image [7].png 2KB
, `$ D: L6 Y" ^- } │ Image [8].png 3KB4 ? T/ G! E5 F* K
│ Image [9].png 2KB
7 j( D6 z7 w6 ^' |. W+ r( S1 @7 A │ Image.png 13KB
$ J. Q, N. v- `4 `6 X2 m i) d │ images [1].jpg 6KB/ [+ @# B8 E, V" j9 n( j' I: ^0 a
│ images.jpg 5KB# W: i) R6 i8 e3 T, _
│ , s X3 b) I8 J7 l/ p2 u! j7 Q. f
├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files
2 ?5 a& g _# B# J0 W# z │ Image [10].png 1KB6 k3 q$ m0 t8 A* u6 [+ j
│ Image [11].png 2KB
2 T# D( B. j, O- x W │ Image [12].png 2KB& c* P: d7 B# l$ e3 V
│ Image [1].png 3KB& H, C4 g; L7 O, B4 u2 I
│ Image [2].png 1KB2 W6 H# ~3 W& a$ ?: F3 Q
│ Image [3].png 3KB. r) z: _1 R- c n7 t
│ Image [4].png 2KB$ w3 w8 |+ @+ m0 J
│ Image [5].png 1KB+ `; B K8 x( B+ J% i
│ Image [6].png 4KB' a% [: m! `8 ^0 p; Z
│ Image [7].png 1KB
* a; M3 ]& a& @: j- g6 Y │ Image [8].png 746B& ?6 k9 G- }- t8 M- t. D
│ Image [9].png 2KB
% a/ Q; ~- i/ t │ Image.png 13KB
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; m9 S ?- q+ P+ _$ ^ │
' d1 i0 s; n6 O; l* q1 H/ ~ ├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files; ?4 l1 F% t6 `0 i
│ cross_validation.jpg 56KB
, e, N5 {' d8 @ │ Image [10].png 2KB
H% s8 D, q. v/ f. t$ p │ Image [11].png 2KB# s! o* j# @9 v6 f8 m( n
│ Image [12].png 2KB
u9 P2 _9 {1 C9 p7 e │ Image [13].png 2KB* i1 y& L$ W1 _
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# J* ~. C+ F* I( x- a. r │ Image [3].png 12KB
; F% \" N$ \* V* e │ Image [4].png 945B+ q2 d0 \3 J& Y3 d
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│ Image [8].png 2KB
' A+ i* P7 \ K$ ]: j& b │ Image [9].png 31KB8 {: ~3 f7 O. x# {9 f- b
│ Image.png 12KB
& H9 c& t( Q! S% |9 B) W( C. D& m │ - D# ~& B' a. U. V
├─6.2神经网络算法应用上/ p' J7 s, H. e4 C% [
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
3 l5 \& C2 o- ~! Q* T" n% C* y( t │ / m* }3 p t/ D! K& ^7 I
├─6.3神经网络算法应用下% M9 ^5 J) [+ V( `& J! w
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB- Q: G' h0 B/ `
│
9 N* \: m% g# L! x( h- w' j& p, O ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files
* M0 r, G# k9 J │ Image [1].png 3KB
( w$ Q! v( r2 P/ ? │ Image [2].png 1022B
\1 U1 v6 n4 z │ Image [3].png 2KB
& C4 T" L4 G- q. j │ Image [4].png 20KB& m& V7 p8 B2 y: z/ _
│ Image [5].png 20KB
4 ^0 O6 y9 X2 j │ Image [6].png 11KB# p0 t8 r5 @9 U' \7 H3 Q; A4 X
│ Image [7].png 74KB
, M/ w S7 g. d) r │ Image.png 2KB
0 O* V3 D. a U2 _* N, x+ ? │ 8 V7 Z) `) E, z- {6 r
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files" p9 T% n) \3 P6 O/ c. a( f( G$ d
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" V4 L0 a) w, ?6 W │ Image [4].png 4KB4 Q* G& V+ [( a. q
│ Image [5].png 1KB
/ C0 R; B' m; } Y! [( r7 V │ Image [6].png 13KB2 F- T& f0 b' q: u* \
│ Image.png 18KB- x* n- C; \; s- g9 V# P
│ 5 n& ~6 j6 D9 J( b# z& h' Q
├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files; ~) k4 \; A' n! C* G0 t
│ Image [1].png 1KB
n5 Z: z. a6 \ │ Image.png 74KB6 O# w" M& U9 }3 l+ ]2 |
│ - c3 S* P1 {; ^1 ^) V0 [6 a
├─7.5 非线性回归 logistic regression_files; b$ z1 l5 H# c0 j8 q
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" r" v" `5 n5 z. K │ 001QAImHgy6I1olbW3yfc&690.jpg 5KB0 n5 X$ a" v0 ]% O! y L
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: d: F- V' i) K$ x& N │ 001QAImHgy6I1owps7Ud2&690.jpg 3KB
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│ $ _+ y6 v2 a3 L6 `, f9 w
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files
. V6 y6 P$ I& U0 t+ f │ cb8065380cd7912374922436af345982b2b78006.png 1KB
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│
# \1 D/ n/ I; S' n/ U- K% J# f ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files
4 {6 W# K C$ Z! ~. S │ Image [10].png 8KB
; }) u9 }7 p2 V; j0 l( `9 E │ Image [11].png 4KB
/ f2 P& L5 J( m$ _. C. p │ Image [12].png 2KB
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" X3 v7 q+ S' ?6 r │ Image [9].png 2KB$ x( Y5 ~ L' h' K# M. K, G8 L
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- ]) L9 R0 A R! w, |6 U │
+ u. U3 R8 s {: Y0 I) _' w; ` └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files F9 S ]1 L6 q/ d0 Z! i
810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB
?# k! @% |9 Z& o6 x r/ C: o0 y3 W2 l2 e1 m
" z" p1 f8 l3 L. U4 g* N* f# z
( w8 n& l, a+ x0 Z" _8 Y- q# Y( K/ {7 y7 D# F2 y0 x
+ S$ @" V' Y* F- Z, I3 i
6 K, A, Z# p, W% z
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发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
