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$ w F3 {0 K2 o; P8 v8 B" @
课程目录
9 J" f: m- q9 A! J6 q# Y, N│
( d3 }$ ? z& X& Z* F5 X├─视频
% ?1 M( v1 n7 |( F│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB
1 k: a# d7 s, N3 q4 p; Q) a) y2 p. _│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB' F, d* V7 k2 B( b; a- s6 i
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB6 {( `3 g5 o* ?" b8 E, b& ]' |8 j
│ 2基本概念.mp4 56.92MB6 a: [" @3 d i- y: V; Y' [ {
│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB. S5 F7 a% ?* T
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB, [1 Q; u9 E3 ^: X9 ` R j
│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB" a" w5 o, e; ]
│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB3 f- G3 X1 J6 u; K2 V7 L
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB9 {) l8 j |2 m7 V
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
, l1 ~" B: A$ s1 V9 T) n4 f: G│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB% N2 |; m, q8 i
│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB
3 `" a) h# x7 G7 r/ |│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB& G: M$ R% t2 Y1 f9 Y2 g2 N# C
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
1 p& l* E. N( z5 v/ N$ O' O$ k# p│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB; k' S' [: d& c& g" ?& i+ b: J
│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB8 F3 O! Q8 R( P2 ]
│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB
$ n0 C5 M1 w) [; ?% w│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB
3 Y9 Q3 q* N( i/ [/ o6 B│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB/ n9 T/ M& \/ x4 k$ K- |
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB
4 B/ j2 \- X0 o5 R9 w, S│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
0 M% |: x$ f& D, v8 K6 e│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB) j k9 I* n0 E6 Q+ E
│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
v2 f7 Y# t! Z2 L6 M│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB7 n- e- Y1 x4 o! S- Q t" z& A
│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB0 B1 P, q; J% L7 a+ r/ g# Z0 J
│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
) c! l6 j) n' l( C) G│ 总结.mp4 55.39MB
8 Y( @) n+ m$ Z" a; K│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB( S; U1 y8 e% \
│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB% }, c3 X& [9 b4 X
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB |# }9 S+ r. a) T9 ], [
│
. F; S! ] k. k, p* r- Y└─课件
9 k* P: \; K4 v, W3 ~/ F │ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB
$ v" r5 ]& \) S1 h+ G* K3 _& L │ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB) |+ M! K* _$ |' p, c
│ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB# g' f- A+ }8 L" p. O0 h
│ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB8 ?- X, i v5 x) x
│ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB3 i: x1 y9 F+ k3 u
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB
% r7 J* x7 Y/ c! L7 K9 K1 F4 }. E- Y │ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB, }* W6 x* S9 ~1 c+ r: i+ c
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
& P8 ~" q1 C% }) c5 M ` │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB3 h% L: `1 z- y, B! T
│ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB6 e0 a6 {7 \0 Q' v
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB5 _/ S! y% @3 l% E4 A, ?
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB
+ b# N h) o4 F; \# A │ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB
' e# }/ o* W& ?/ c │ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB
% {" B& ~ O0 b9 N( K. }. L │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB) `# U" |3 @2 ~
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB
8 n2 i9 ?, |5 U2 T9 I3 `* Y4 C │ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB1 E8 T& D6 S3 _8 a J: \5 y; w- A
│ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB/ D+ g; o7 k- ^% V0 S. e
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB
# p8 v1 d( X' p0 y! J │ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB# d- W! v! f, K, N3 E
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB9 D2 n) o- T: ]+ F5 L
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
, J4 Q {, z5 B- u2 W [. P │ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB1 a- w: Z3 y, H m/ O7 ~
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB3 w, L2 R) N/ c8 R" C
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB6 Q& f$ f; |; d6 ^; g
│ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB: n# n* D0 n) m& n' r, o
│ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB$ @+ d! N' U% \9 I% C
│ HierachecalClustering.png 9KB
: s3 L# B+ a8 K" M* J0 a │ 3 k$ \6 Z# x2 Q) S5 P- ?) m. v
├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
! |1 r+ o: r8 I8 [ │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB! x& I' T& g1 a+ F( ?. A1 a7 V+ v
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" O9 O" ?/ u! N- _" q1 A7 b │ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB9 g$ A' x& d7 h9 l2 E* V5 l
│ DeepNetwork.png 184KB- a0 S3 d" O! N0 ^5 ^
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6 M: _( H" I! c │ imgres [3].jpg 7KB
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│ imgres [5].jpg 9KB. |0 h. y' y. Q$ ?# r
│ imgres [6].jpg 11KB8 ?3 E( e% Y1 _, o9 H
│ imgres.jpg 5KB
$ c( u* f; o+ @# @ C6 i O │ science-journal.gif 74KB7 y9 Y: y+ O! r& J! \9 s1 O
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p* N6 M0 b6 }2 J0 p* h ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files* D4 l* p0 {( m$ k8 x# j
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3 G- | W$ M: l │ Image [2].png 3KB
" W6 L; ?" J: F) t! L' j8 W/ \ │ Image [3].png 744B7 h9 F" I8 D" U( r& \0 V
│ Image [4].png 20KB
# I' K, r6 S6 K │ Image [5].png 5KB! N+ t: }) ^9 L4 M9 ~9 k
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│ Image [7].png 5KB q( Q C) m/ v6 A+ P1 `
│ Image [8].png 23KB
6 z5 [* J7 P W. J; o w │ Image.png 12KB* K5 Z, V6 S: O! y! T# g
│
1 @8 A3 q5 g# G. \ ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
; W5 K, H, c0 G8 h1 M+ C( b │ Image.png 20KB% J2 ?. r1 t6 V; k5 w; F) b
│
7 f$ S- q1 z2 t ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files' w# D* W9 ]% j7 I, w6 S
│ Image [1].png 9KB
# r' n. B; M2 ]7 I! L* u │ Image [2].png 617KB
6 X a; g* E* b# G: f1 b3 h │ Image [3].png 137KB
2 F3 p( b5 u$ o5 b7 E │ Image [4].png 248KB. m4 F7 I" t& f& n: O
│ Image.png 12KB- X; S( O; b0 U, f) }( u- b
│ images.jpg 6KB
7 N) ?3 l( G) s' `5 y0 c- p; u% N │ imgres.png 2KB
3 @, E# _' H/ `1 N │ * I/ e0 N7 F3 P! p$ h; k
├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files
% _) a8 r1 }! W& ]' e& \ │ kahi2.jpg 42KB
( C5 T4 L) j4 j) G ~9 l │ Virginia_Iris.png 66KB
) M2 B( U/ I6 w, {( | │
# w& f2 b' ?6 G: t$ ]8 z$ J ├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files$ D& U9 u7 ?) H; k3 n5 l
│ 220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png 7KB
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│ Image [12].png 596B
" C0 E/ f' {" V: @ │ Image [13].png 2KB) d9 V0 j& x+ e
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│ Image [3].png 1KB
, k4 c/ f9 h2 o; B+ Z │ Image [4].png 13KB
( t: N7 a2 i+ U; i5 d. A" W │ Image [5].png 2KB
$ O3 w& H3 F- I8 ]$ l& [ │ Image [6].png 2KB
3 V( W& o; \; G2 Z+ B% G │ Image [7].png 2KB
; x/ [/ |. ]. a; e5 v( H: I │ Image [8].png 3KB
5 h8 [! @, Q1 i h8 x0 ` i │ Image [9].png 2KB7 _0 t) O0 ~8 v
│ Image.png 13KB: R& H0 d7 _) A$ }" R. p
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│ images.jpg 5KB2 [. [ V& { e# Z: }) h
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9 c! G' p+ U# m ├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files
; ~: d" T* M* Y+ L │ Image [10].png 1KB# F3 E, l, J% E; W3 ~" k
│ Image [11].png 2KB( S# w$ l) _ h2 @/ j
│ Image [12].png 2KB
$ t4 \! Z) C/ J4 @* Z3 W0 P │ Image [1].png 3KB
0 z2 t2 G: F3 L& }5 \$ B+ K i: @ │ Image [2].png 1KB
( v2 G% o c4 R7 |# Z │ Image [3].png 3KB
* }! m* B0 X+ J8 x │ Image [4].png 2KB0 S6 [2 l* _7 P0 P5 V
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9 ?& }$ B# u- Y- n1 W │ Image [6].png 4KB
d, A1 l6 U# x# V: V" V9 ^ │ Image [7].png 1KB$ @6 e+ G* Z! M/ e j+ @
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│ " d' \; Y( e* i" E) f
├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files' q. o/ g# j% Q1 k8 X
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│ Image [12].png 2KB
t) T% d/ ^0 ]! T. i V │ Image [13].png 2KB
4 S. |+ h+ x2 t. W. Q( p0 k │ Image [14].png 21KB
$ e( J$ W' ~3 H: Z0 e │ Image [1].png 12KB
4 H$ v& U q1 I! R# |- B │ Image [2].png 1KB
) T! `" O- h! x8 v Q7 ^8 \ │ Image [3].png 12KB
, Y3 d) j6 Q$ ~7 h6 T# M │ Image [4].png 945B
1 B0 O3 [% s" h! n( m" r+ k │ Image [5].png 2KB
: }7 l) w. C8 I5 J4 g9 x# L0 i │ Image [6].png 2KB5 t' Y. `+ g# b$ \, C
│ Image [7].png 2KB
% r% M, a1 m$ l6 `) E0 V │ Image [8].png 2KB
" f2 F! `8 C/ L& O& o) n( J" u │ Image [9].png 31KB
( Z; A8 ? I$ u( r: F' V/ | │ Image.png 12KB
3 Y( {5 H$ `( k/ m4 y │ & l5 p0 |! f; ]- o; u8 v" l( X" p
├─6.2神经网络算法应用上8 m" D+ j* A' Q: F$ N
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
* W5 z# x# h r. X │
* [; N! _4 t# }9 z7 { ├─6.3神经网络算法应用下
: O) r+ `4 F- E │ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB/ L9 v( B6 g: I) h% Z3 b/ q0 K, w
│ 9 H% o, u' f' v& ?& H( x
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files
& p$ H3 g' B0 E) ` │ Image [1].png 3KB
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0 a$ M) p# Z: r │ Image [3].png 2KB, U$ N, f# u: \
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0 L' U. x8 f' s$ J2 l9 p% } │ Image [5].png 20KB( M* I: C! q& U" O+ a$ ]( `0 x
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│ Image.png 2KB
! h/ t4 i6 q8 c# A) B; X- D │
9 m& @, T* e6 ?# l& p6 |$ h ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
; f8 X v% T7 C4 v/ c │ Image [1].png 13KB* q6 d5 ~0 ]; ~9 E
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│ Image.png 18KB* E5 U4 ~+ o# R
│
) [3 [3 X" t8 \" V) v ├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files1 {2 j& Y( o) Z6 V
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│ Image.png 74KB, x3 Y3 f5 v, [7 e& O
│ ' t* e. [8 O+ x1 N! g j/ e& _6 \% j& C
├─7.5 非线性回归 logistic regression_files8 z9 ~' j. `# K& t. E5 Q
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3 t9 U& C* v( G │ 001QAImHgy6I1olbW3yfc&690.jpg 5KB
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4 S9 G2 y5 @+ T: ^7 r5 m7 G │ ; ]2 S) |1 D. |* V
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files0 A3 L1 E; j4 Z+ R0 G
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5 `6 d j# S, H │
' s' B: |" v" H1 v7 t& D( s ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files _& c8 m9 ~( z; X# b' N
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8 L6 U9 e* J9 z+ C$ d4 i( c1 a │ Image [1].png 3KB
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- p% D; { Z7 @0 q& p │ Image [6].png 8KB
3 H( }. ]8 l& k" _ │ Image [7].png 4KB% }+ s' O$ Z9 K' a6 {
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│ imgres.jpg 8KB# |3 Z6 D! O2 i) w s3 s# U w
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9 R1 f! q r* F └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
: N: E+ J1 F0 u" ^ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB; }5 B; Q0 K. s$ s! d; a! [
" P* x4 `5 f3 d1 M3 W O0 J& v$ F3 t r9 |- A
# F# u% [# |. u* i6 T9 }$ ]6 Q! V& K- @3 Q& w
: q# a: y$ @7 E K. z5 E2 `- L+ L
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发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
