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2 @2 J& o% o& ^/ V
' x$ ]# ~. Y# X) W+ K6 ]% d, _6 Q+ G课程目录 % V6 \/ P" d g* Y4 t# G
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, _4 y, `% E" ~2 a( Z0 E% ^( Q├─视频
; P1 ?4 @0 f" R; Y( @! M# R│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB
8 q _& t; |. I2 h) F7 f; x│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB
- M; n; W1 @. l1 b9 w5 b3 c9 I│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB
1 d& ]% H' k ? \│ 2基本概念.mp4 56.92MB8 F( g, O; K# ` w
│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB
6 y7 ?) M: B# P1 x- K* A; Z: D5 \$ c; @│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB' Q1 I7 s' c2 h) ?+ O6 k' \1 ^
│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB
3 C) i$ I: l% t) s1 C' a│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB
2 p- k! t9 [# d│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
7 h$ f$ Q4 i/ M% A1 v( n9 ?" c│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB O% q0 _6 n9 F0 K( n+ ^/ h0 t" [
│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB
# z$ l/ s, d* Y│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB
1 e( F3 A$ y% C2 O. K" `$ X L│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB/ C) K2 |/ G7 p) S( w( H
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB* V* ?9 p- G5 ?$ B7 @' Z
│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB$ ]3 \- V! W# c4 f* K& i+ u
│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB( M3 Z! U9 `6 b9 p$ d
│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB
/ g! \, Y( g2 _& i│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB
: p9 K9 _, u8 o9 d$ Z│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB+ h* A4 q9 L. z4 T
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB1 p# v) F6 X' H% u
│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB$ w& |$ \) ?- w Z
│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
: q0 c$ T+ B. d: d& {; c; c& Y$ H│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
+ f- Q+ b0 I9 _│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB
' J }5 n' a" s5 o2 d& l│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB3 e3 h0 b! F Z
│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
5 K5 M3 V3 {$ c# i' a9 x! l# t7 K│ 总结.mp4 55.39MB
' e" @: x0 [" G* k% y- Y$ N0 K5 g│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB
. `% K' a! I% G( O│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB' ]; R0 j; I" e$ Y7 b- O$ c$ M
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB
# G0 D& T3 b$ a: x│
2 j! T# d! M" }0 v. a8 H└─课件7 F/ ^, C+ o, W
│ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB7 M/ W$ X* ^% S5 Q# g$ ~8 ^5 s( h
│ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB
3 X7 R/ V' K& m! d: d- ~. O1 s │ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB
6 V5 P; c3 p9 x" u2 E5 G% S │ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB
% b8 ~, U$ m' N9 `+ E9 h │ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB+ ~) V, P, I( [2 ^5 k4 J8 K
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB
' t: H& W& t& i( T0 T │ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB
/ ~: i/ Z0 b$ ~) k2 P/ t. q3 h │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
! ~, K6 M/ _9 x `# T8 p │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB" P5 }; \6 t, l% [
│ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB# W7 i# p1 e0 @% y# n% |" m
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB! ]0 \4 f+ K. Y. s1 m+ o
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB
6 h3 H" K4 C: h+ S( ?* @ │ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB- x0 R' a I3 n6 I9 C
│ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB
8 \& s7 a) g2 f# V7 U8 `9 c │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB
0 o( f* F' Q' W │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB
& }4 }3 k m" u! ~9 V, S │ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB8 }- ?5 |2 F5 I8 _1 \# C8 B' `
│ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB& p! j2 r, N0 o# v( ^
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB7 n; o5 p9 L" L. ?
│ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB( K' c! `$ I8 L; c/ W1 Q( U6 h
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB3 z5 C: [+ r. C1 k1 l
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
$ n4 {2 }6 Y) q# y: y" P │ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB2 b. n4 y, d$ a& E
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB- E# K" Z" C: z7 d* x- e9 w
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB
" t7 G' T8 g5 c$ y │ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB0 X& P, F% }! K) ]! _, i8 v' [
│ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB W: `& A- c$ n W8 p
│ HierachecalClustering.png 9KB% Y. J/ }! C% U7 `: u$ U2 B8 s
│
& A/ J2 _- W) W' j2 d ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
2 A" ~5 S- j. A( g% k+ k$ U( J │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB
4 t. {$ Z! U- x( \ │ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB+ f: i/ {$ }+ B) u4 I' X1 J
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4 ~. }" V# Y$ l7 J │ science-journal.gif 74KB o+ p! H: J0 ^
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, c" e5 F. N" T% y; l ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files
1 s5 i% G4 m3 S9 J y5 o& O │ c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg 66KB/ Q! h! `! ~5 G: J8 S% s& K
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│ Image.png 12KB
5 w% z# _ g! ?- b/ [. a1 z Z) T; ~/ Y │ % Y! x y+ J: J+ _# |9 F. f
├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
" O+ I) c; v0 G │ Image.png 20KB/ A( j2 M# W$ f9 l
│
: R$ C4 u K6 a' Y+ c ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
$ w! C- n ~1 a │ Image [1].png 9KB
. C. n7 W3 U6 h6 s9 \ │ Image [2].png 617KB& @% h! |; ^- F2 d0 ~" ^ d0 P; x8 _% H
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│ ; ]5 b7 D7 h9 b# G/ ]" V7 I
├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files9 z( X& S0 T8 S( m- s
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│ Virginia_Iris.png 66KB
% y: ]* M7 U* S$ b( c' h* \ │ 4 ^8 p( `; G$ O2 w
├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files2 D9 V+ V" D) d& D8 X
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. V0 }$ Q% w3 J1 n( e │ Image [10].png 492B
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. p1 K. x' I \9 @+ [ │ Image [2].png 1KB
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3 g5 J; I$ g. ?8 { │ Image [4].png 13KB
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[2 x2 n' ~, h! u- B │ Image [8].png 3KB
$ b1 U$ F) ?# H │ Image [9].png 2KB
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│ ; j7 P6 h' v, T- }1 ` I& `% L
├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files& d" X: S- L# ~/ c" ]* p1 M
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; q% K, \" |5 x& ~( `+ {9 ^ │ Image [11].png 2KB
: G9 T+ f2 Y$ z# M& a │ Image [12].png 2KB. W" s0 D# R1 K6 _6 p* V7 v% r
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5 _% m' c+ R8 M9 X3 s* ~ │ : [/ p* O/ Z9 T4 ^
├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files5 @' O: ~) E% G8 G* ~4 ? Y
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3 S. }9 G8 n; \ │ Image [14].png 21KB
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: Z, ?' J$ L* k* J6 |/ } │ Image.png 12KB
* V) A- |' w% r' t% U0 ^+ n* P7 K │ ' _6 N+ {) H8 t- o$ M
├─6.2神经网络算法应用上
F0 A; h: u* a( ]9 p0 t& o* O# N │ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
4 @7 N* ]& o) |/ l$ b7 c# Q& c6 t │
3 y, P) T! r/ y7 E3 q2 J, d' `% P ├─6.3神经网络算法应用下
5 C8 C; Z6 i: v │ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB' t" r1 y" [3 W7 }5 |+ s! C5 `7 c
│ 9 |, n$ j) n" U( c8 h; r) j
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files6 B2 D w: v) v/ n
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8 Q5 v7 U5 `- x. x0 D3 N5 T: ^" P │ Image.png 2KB! U% ]( t0 L( J$ k& \9 Z
│ # ~3 N( [ L7 X- {
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
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3 E, v$ N: R# I9 ^, v! @ │
6 f4 O2 k7 n) a- H0 x ├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
! u$ @# C5 [7 B │ Image [1].png 1KB
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├─7.5 非线性回归 logistic regression_files( q) y" X# I3 h/ y' [! {
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│ ; e" y7 I4 y6 g; u
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files7 z6 ^7 E& J9 m; g6 o! l
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9 q' s8 |5 W q, A$ E# c0 r ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files& Z# b j0 E5 \( `. R- G( y. O" D
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6 Q; U3 q) [) }. d9 M └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
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5 Y7 X( R2 D7 p6 o: H0 ^; H4 o. {+ ~6 U2 I; d; R
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发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
