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P) A4 U6 e9 C# ^1 }课程目录
( D* c9 j, R: u1 q│ 0 s' \; T( O2 r8 y% [% Z3 U
├─视频
0 h7 R" V3 s9 r6 S9 f$ y│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB; p# @+ k y: e7 A2 z2 G
│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB
r* X0 K4 Q. g; R│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB4 s f& W2 l# w: |( p
│ 2基本概念.mp4 56.92MB
. ?, h5 r! t& A% _│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB
, v, n. m5 i4 q& n k) M│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB3 [8 s+ k5 o- }, {; g
│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB
. w5 y+ j: T( ]# ^" J6 R4 d, f│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB) m5 _( ]" h1 J; \/ s* p& }2 _ p" k
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB N0 s8 A {8 `3 j& F \
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
) f7 k2 o% r. a* b: D5 Y. B9 M│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB
+ A8 g# C: l" S$ ]) G( ^3 @. U- g│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB' `8 f4 n6 J& z) U# {. x
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB0 w. J4 F8 f" A) Q
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
% m7 v+ ^: \6 q) {5 N│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB
7 O/ j: A: [3 A" l) T: j2 d│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB
) n2 o' O2 u* I│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB
7 G3 }* r0 A" f: A t│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB
" U4 B+ R8 Y4 H/ [9 P3 P; g( g│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB1 i/ z5 b b& q: C
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB
G% t6 Q# s4 {- N4 w* \% _- A$ G│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
* Y2 I. r- i# M3 x+ `1 v│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
7 _( X& V- Z0 V9 p N& q│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
# F. o9 L; g2 q3 P8 \$ e: P2 `│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB
+ j, W2 g0 E% x3 h4 L: @│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB
# p6 l0 I5 u0 Z: u8 f0 L│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB/ w0 A1 j3 `, Y0 g0 O# G8 |6 D
│ 总结.mp4 55.39MB+ g; Z) t2 E" m% K( C- ~9 i& K5 B% f [
│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB
, t7 R; b* N% w) K│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB* Q. Z! S' A+ w& J. g
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB
# A. L. L# V3 c' C│
2 {' A2 u! q3 Z `4 z5 [└─课件* \* S+ p6 \0 ]+ m7 r! L% j: Q
│ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB
+ e; [& u0 ?: J* l& r8 Z: p8 k% ? │ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB- r3 P1 N) f5 y/ f- j
│ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB L: o2 H5 c0 p% ~) a
│ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB/ R8 G8 Q0 r# o$ Y; v4 e/ U: ]' p
│ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB
) A( ?- J. f$ x& v s0 t) `. a8 c │ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB* U" q% S9 v; b' [" Q) n
│ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB7 k/ f6 F' E' [ ~5 T) c
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB* j# q4 O4 f: s! u# H+ W5 \
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB; t+ C/ r" x: d" {* i3 M
│ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB
6 B0 t7 k8 d2 y% G7 O2 I │ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB* }% q4 Y( ~; ^1 L3 S
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB* i$ v9 f, |1 }& D
│ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB
F5 C, d( D# b) v: y │ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB% a; s* _% Q+ D- B
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB7 a% h/ R: v5 ?6 i/ ~# R7 ~
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB4 X' `: g g0 M# U. G' C! C% Q
│ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB
* [7 Y8 V9 W7 z4 j │ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB8 u) P* B! t3 d5 F. K* \ ]; z6 b
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB3 l- ^8 I2 K/ H" C
│ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB' O% @0 M" G0 {6 V
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB2 ^. w' x D7 X3 `2 s5 w% f8 y% I
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
' f8 F% m- F0 Q! v3 x- g │ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB8 ]0 |5 B/ h: h
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB9 P# @- V: \0 S8 _
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB
5 r0 T. K/ X. N- N& v │ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB
( s0 _( w f, G- X │ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB% |% D" O+ s1 [
│ HierachecalClustering.png 9KB
# b5 ]4 c' ?0 c: ~ │ F7 R7 t& U( i- N% i4 R" ~. I' [8 q/ w+ v
├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
! A% s! I2 o- O/ Y │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB
0 F9 e3 T$ @7 Z% `3 q' R$ f/ b# G │ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB4 x" N! S4 k! L: p2 s
│ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB
9 X. f( u# O V" Y5 `, f- p │ DeepNetwork.png 184KB
0 E1 [% e0 g3 a( l& y& z+ Y │ images [1].jpg 10KB
: x; [1 X% e5 z. }0 `4 v │ images.jpg 9KB* \/ ? i/ a3 e* u z9 i7 Q
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$ A" w/ @ ~& @$ k │ imgres [3].jpg 7KB a3 Z& A0 t B+ V. a) Z2 f
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│ imgres [5].jpg 9KB
5 p5 A% u5 x) y$ ~ │ imgres [6].jpg 11KB
8 E+ z; G8 p# u- |/ m │ imgres.jpg 5KB
& N- G. v6 k7 Y │ science-journal.gif 74KB
2 K& q+ N8 a( H+ C: G% Y │
( M* q6 j' g+ U ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files5 [0 S4 f6 \6 {) L1 d- v* n, k. O
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│ Image [4].png 20KB: r6 G. F* }# `" t
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│ Image [6].png 8KB- |8 D6 e* p* S$ _# ?/ V& ?" \
│ Image [7].png 5KB
`# j7 f; g6 d4 N7 C │ Image [8].png 23KB
8 z3 [4 T( X0 P( n# F │ Image.png 12KB5 |$ { y* x0 H( k) o! e3 }% d
│
/ r# q" M( L* s. t) { ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
& @+ t0 b$ K( V4 F5 t& D% R │ Image.png 20KB
7 P8 J0 e9 W3 x0 \1 U │ 2 F. w; Y3 ^8 u! d" r
├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files+ c. J3 n% w! ^/ t+ V5 k
│ Image [1].png 9KB
8 S. Z# u! b, f1 o$ ~9 d │ Image [2].png 617KB" D2 m6 d/ _" T2 V& v- J
│ Image [3].png 137KB
1 V6 ^. R7 K% m │ Image [4].png 248KB. o0 o: k+ N7 L+ r6 h
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│ images.jpg 6KB. u$ ^- o; F3 o4 s6 J3 I t: Y
│ imgres.png 2KB9 S3 m% Z; E- Z6 l9 o+ W
│
1 O$ ^0 m6 Q* g ├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files5 ]$ Y5 ?0 r" i
│ kahi2.jpg 42KB& y1 s+ M' b! }7 o
│ Virginia_Iris.png 66KB
' w M) v6 C0 B8 Y: Y& u8 }5 }! W │
s& s+ `5 r6 I/ P- C. d ├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files5 S- g* s: Z* t' r4 B% i; D0 z
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3 \& r2 f* g1 V' @2 v+ e0 W │ Image [10].png 492B
# Y3 K$ s; Q8 l+ ?' C) F8 Y' Z; | │ Image [11].png 3KB
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1 J, @; W& F* j, M5 Z │ Image [13].png 2KB% m7 m9 l2 G! J: q
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1 R9 e0 j" z) Q6 w │ Image [15].png 270KB/ M" L7 d. H% g* K0 r& v- ~7 |
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│ Image [2].png 1KB
+ ?- c" f8 C) ` k │ Image [3].png 1KB
2 Y, }6 o4 j7 V; r* V4 Q! j: @2 Q │ Image [4].png 13KB1 S5 u6 U( w- N* B: a: m
│ Image [5].png 2KB
" Z, O; f# H" M) c │ Image [6].png 2KB$ P; l# } }( ~/ r l+ T" X+ Q1 _
│ Image [7].png 2KB
+ R8 x4 |! w. P0 K. N5 a9 ^+ _; T8 k │ Image [8].png 3KB
1 y( ~) _9 l7 ]; t# [ │ Image [9].png 2KB, g' i* w# u5 E' u7 t
│ Image.png 13KB
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+ j% R0 c6 u9 | w │ images.jpg 5KB
' C. d' Z! q# Z' m8 q: w │
. `0 f4 |+ P( n% i) } ├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files
- ^1 h5 Z7 H. e# \" Z" ^# | │ Image [10].png 1KB
: e M' Z+ W# l0 M- D1 B. { │ Image [11].png 2KB
* h+ M: `7 d' J# R' ]$ _ │ Image [12].png 2KB5 T; \3 ^6 K) K1 p4 v# h
│ Image [1].png 3KB
L+ T* [; K; d │ Image [2].png 1KB) ~: |& _- a- c6 M
│ Image [3].png 3KB
4 k: C8 ^2 m/ k/ h │ Image [4].png 2KB
, |2 c( T; \4 Q+ ` │ Image [5].png 1KB
6 X2 M# Y l, l; I6 i │ Image [6].png 4KB2 J/ `4 s5 ?, G* g! p5 I
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% N; ^! b: o2 a# Q │ Image [8].png 746B
4 N9 h7 l/ S0 {5 Y │ Image [9].png 2KB6 K9 o, L% e! X2 T' Y9 a! p
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( c% W& Y/ l* E! U- i2 q │ ( d) w8 O* Y2 a5 S" X+ o, R
├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files! F I' Q. o+ P5 L- {
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* s! K; o" |9 A2 T4 i │ Image [10].png 2KB
( L8 I- o% H- a { │ Image [11].png 2KB
( y& q$ m# C) g8 o! Q+ P% v ^ │ Image [12].png 2KB
8 h6 p* b0 T1 E! z2 k │ Image [13].png 2KB
' z0 D. } N5 P$ A+ a' N& b │ Image [14].png 21KB
& e* f, \8 q b+ D, K │ Image [1].png 12KB
. g2 z6 J! v' e7 T5 M6 V7 X/ V │ Image [2].png 1KB
1 k! K! v* S$ y- k- { │ Image [3].png 12KB: w4 S8 W! {+ {5 M0 X+ F F$ W
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, O0 a2 I, f9 W: U │ Image [9].png 31KB9 G$ X3 ~/ I9 @8 Y# n
│ Image.png 12KB
Q& M. p7 l$ h! k* Y │ C% Z- y# v. k: y8 c1 a
├─6.2神经网络算法应用上
7 ^ @/ K, ?* D5 g │ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB$ ?7 D3 u x) O! @4 O
│
3 o$ [5 V% m5 H% t7 ^1 v# p ├─6.3神经网络算法应用下# n& D- s: }2 j
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
& b" a& ^' S/ U& @, }- B' s │
* s( h% ?0 A! F& h% Z5 G1 i ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files/ L7 r( V. t; r }9 h" H2 G# f
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│ Image [7].png 74KB
( v# }; l2 r5 y1 V l2 o │ Image.png 2KB
: y6 p+ U3 ?5 F │ % b7 e' r7 `0 C: Q9 b' m; y
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files/ p. K/ m, }6 k* E
│ Image [1].png 13KB
c- W7 m- C3 o. ^/ \ x │ Image [2].png 2KB
2 _2 v3 V5 z' @8 y+ Y; b; R; ? │ Image [3].png 18KB
5 T/ l( r# ~" P/ v1 [! S0 b7 @- T │ Image [4].png 4KB7 h0 |3 I" H3 N
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/ T; i7 K' ~6 o │ Image [6].png 13KB* I- ?' [& d) E: Z$ `0 m/ f; e
│ Image.png 18KB
5 o* n- K) e' m+ t │ " H; e% k y" ]& |) a L
├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
% O4 ^1 g1 z4 g" ] │ Image [1].png 1KB2 k' z o9 D. b% Z( Y2 ~+ N. `* C
│ Image.png 74KB
$ |# y- T( F( o' f │
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' a' @8 V3 Y/ Z5 v5 E │ 001QAImHgy6I1ojfTjYaa&690.jpg 3KB
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) { m$ C" o; R4 d+ l" a5 W/ j │ 001QAImHgy6I1osqQ7lc7&690.jpg 4KB
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│ * J `, `" G" Q! G. Q \
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files( z. {8 T0 z3 O, m. @6 q C. J
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│
/ g. F- w5 n. p; Y% A/ | @ ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files
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5 x0 |5 q6 ]0 G' d% M, z4 O └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files3 |! S5 c9 L: j t
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/ s% ?& R, }$ [7 z+ i0 ~# ^8 U9 G
( s8 B( L2 t: D3 P* I, O. @. x6 j4 @, n$ Y$ ~- ~9 K" H6 K
( z* }4 H/ X. `" [) C( y
) e7 p4 ~8 ]) k: S% z" y& m
. c; y$ x# x) U/ c8 B |
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发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
