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深度学习基础介绍:机器学习

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    [LV.10]以坛为家III

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    最佳新人活跃会员热心会员推广达人宣传达人灌水之王突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2017-11-16 00:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

    : k1 M: s% L  X2 s$ ~4 q7 l$ M2 z7 y1 x
    课程目录 1 X. X4 s4 _1 A2 l" f  @0 N) a
    │  
    * N* @; G8 d6 E  ?% P├─视频
    7 Z$ W" n: H7 c6 j* R9 e│      1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4     50.56MB
    ( J" G& I) @0 W& l( O0 |! Q│      1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4     9.95MB  I/ S1 s% A' U8 b0 c3 @; G/ F+ z
    │      1.2深度学习介绍.mp4     52.68MB" C! C; ?; A- G% ]% A
    │      2基本概念.mp4     56.92MB
    7 [! c. v( e2 s│      3.1决策树算法.mp4     54.25MB: t0 [" S4 L8 b) R: L. R- o
    │      3.2决策树应用.mp4     72.42MB
    7 F. {, }5 n; r3 V# g│      4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4     38.85MB$ L  F' f9 j- D
    │      4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4     57.47MB  i* C( P7 f+ N7 m! h
    │      5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html     12KB
    2 z5 K0 Y  ~$ |) K* |│      5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html     4KB
    " ?, h' [1 }" U│      5.1支持向量机SVM上.mp4     35.56MB
    2 v* r% x9 q+ Z: m+ R│      5.1支持向量机SVM上应用.mp4     34.97MB
    & ^- q& a+ {2 i9 E3 w+ _/ M│      6.2神经网络算法应用上.mp4     95.96MB3 F; M5 h: g: t5 F
    │      6.3神经网络算法应用下.mp4     34.25MB
    8 |3 L5 {6 t7 x$ s& S% \" B│      7.1简单线性回归上.mp4     40.76MB
    5 h) b+ V( E5 u1 r  p$ t│      7.2简单线性回归下.mp4     52.49MB/ p( v0 }* l7 b
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    : a+ \' |. @$ p. g6 r8 l- ^! q; y│      7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4     43.12MB
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    & M! C  e! I+ f' O, d5 ~& U) f│      8.2Kmeans应用.mp4     61MB) a# l! J* P! z5 `& [8 [
    │      8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4     29.82MB
    5 c2 e0 l4 m) ?* Y│      8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4     62.52MB
    9 V5 Y$ j! l/ G) B. \; Y# A│      总结.mp4     55.39MB/ i% `. s  A5 k* e5 C
    │      支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4     55.15MB
    ' h* G7 J) j" T( E8 V; A/ n! L│      支持向量机(SVM)算法下.mp4     36.1MB* B8 r/ q$ m: B- J, p& z- ~" ?+ n
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    │      
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        │  1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html     3KB+ ~5 |/ S! b, G2 _5 ?# Q
        │  1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html     9KB
    2 O+ D- g( N* `8 s    │  2 基本概念 (Basic Concepts).html     6KB7 k, V6 j2 w2 c7 j
        │  3.1 决策树(decision tree)算法.html     9KB
    ; |& d2 k3 s6 W3 C1 g( w# U! }    │  3.2 决策树(decision tree)应用.html     3KB" Q" G+ b( L: F7 z
        │  4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html     4KB
    0 r& R7 z3 e! d% ~: g- W    │  4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html     6KB
    # ?$ k9 E7 W5 `9 u! T/ x/ N/ F! k    │  5.1 支持向量机(SVM)算法(上).html     12KB" x" U1 v+ y0 H5 f/ \
        │  5.1 支持向量机(SVM)算法(上)应用.html     4KB
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        │  8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html     3KB
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        ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files; N! d( z0 M/ f4 P- |
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        │      Image.png     12KB% ~: a5 q4 D, z! J- K0 q
        │      ! [, i, x! V: @4 \
        ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
    3 V) c$ p  k  Y# P) N    │      Image.png     20KB. a6 N6 B& M1 D0 ]: g
        │      & F* `0 S  G4 P& q
        ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
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    * ~4 E7 }! ]; q( P7 p    ├─6.3神经网络算法应用下
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    $ t$ U; j& _6 h6 n9 n  i    │      
    3 X; p0 M0 U; ^" T" a. [- z2 i    ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files6 v. Z1 S' C' Y6 n( b# E
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        │      # }% R7 w, A5 f8 `9 v
        ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
    " C0 ^& _( H+ I$ [3 V- j% V" S+ g* j    │      Image [1].png     13KB
    , p& K4 x) ]; E' s0 ?4 U/ y4 N    │      Image [2].png     2KB
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        │      
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        ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files
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    8 [8 S7 b) m1 s/ ]6 X. x- z    │        A. R' `% r0 q0 S
        └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-5-21 00:00
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2017-11-16 08:28:22 | 显示全部楼层
    kankan啊
  • TA的每日心情
    擦汗
    2 小时前
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    发表于 2017-11-16 08:50:14 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-16 08:59:44 | 显示全部楼层
    深度学习基础介绍:机器学习
  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-19 18:50
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    发表于 2017-11-16 09:16:39 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2018-8-6 12:03
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    发表于 2017-11-16 09:24:59 | 显示全部楼层
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-7 23:05
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    发表于 2017-11-16 09:40:16 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习基础介绍:机器学习 [修改]
    ( L: X4 b. v; x. X
  • TA的每日心情
    慵懒
    15 分钟前
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    发表于 2017-11-16 10:57:40 | 显示全部楼层
    RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ
  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 17:03
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    发表于 2017-11-16 11:19:59 | 显示全部楼层
    看着,这些东西,好难
  • TA的每日心情
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    昨天 08:30
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    发表于 2017-11-16 17:29:29 | 显示全部楼层
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