|
|
; K2 L& \; H; V! i/ K, @' T2 E- z% Y8 P3 m$ N- ? i7 P% `2 O5 w/ w
课程目录 P6 D3 i! k7 H& j: ]3 c
│
& }8 ~) f8 `+ N3 t├─视频
$ s$ C: @8 H5 O) R8 x4 V4 u% \& t│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB
# ], F; g' w( J ]. l0 S3 a│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB( s' |/ N: h" \$ k
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB
; U# D C$ O9 g* \9 U6 x│ 2基本概念.mp4 56.92MB- u; r$ a% E# x+ T' A3 G: n
│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB5 z- N4 W* j. H5 m
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB" z' g9 u7 j1 _, Q0 J
│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB, x# r- v3 X( I2 Z4 R
│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB
[* s& t& s8 d* c [│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB9 j! {4 b. k* j- P, g& n
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
: Z% h3 ?" U* |, S. v│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB2 |# k' c$ a; e _$ R% K5 W
│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB' B" t6 w; H" ^ Q$ K# t9 N& \2 ?( m
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
c' F, j! O& a2 L- \│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
% G( n1 q2 q% g& S' c) J& I│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB* l% u, s% D7 i( I9 R9 I x8 r
│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB
3 K3 P# v1 I( P│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB
) V; n; ]4 S. d' O) c; U0 ?│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB
& q2 u: Y" r1 a6 R [, ^0 _│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB
" @7 O7 @' C) v" H& m│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB
9 o# b) H& X, w _│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
' Q' `! ^# t, M│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
~$ X+ c; P. m8 C1 x& B│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB$ n! Z8 [- W' c: s$ p. V
│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB+ H# T- o! _* G) L
│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB; K# z5 ^0 L0 A& K T
│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
1 |* @( N. Y4 g: t/ }0 W. H: D│ 总结.mp4 55.39MB
# O" O4 \/ e" L: J│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB% E% S& ^# R2 R/ c' p
│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB
' A! E! Z8 G$ g0 @6 ~ A│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB7 j8 Y3 ^! o3 @2 V1 W! v
│
/ T4 _/ `* S! G. ^$ v└─课件
/ o2 Y2 }0 V* T& ~, h' G │ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB$ { L/ H1 m8 s" |2 [3 C0 a# A% x
│ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB% |0 T7 }9 E$ C8 m8 W2 m! o
│ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB
. p! s3 \# C2 e# m! E5 `# M* F │ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB( U) U/ a, ^' g: c( q# M9 c. W- T
│ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB0 l: T; m) X& V; }5 C7 g
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB
) t% w1 `- H: s0 D1 l4 F8 F │ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB3 A; X3 y: @( V) {, }
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
. X+ Z x- P; w# r* k, V5 D │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB6 {& N4 P. J, c* w6 H2 L
│ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB1 ^* c- o0 [& y. a% s5 T
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB
; ~4 @8 F6 |6 P) p │ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB& O r! y, p1 K
│ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB. o$ C4 [0 K" H- }- {7 z$ ~! C
│ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB
' Z$ A6 W2 _( K D2 w. x; O. V6 E │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB
5 I3 P* k/ \/ P1 L0 g% M: y │ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB6 C& p+ }0 h9 a3 }
│ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB8 ^+ k7 T* Y) W5 `, {/ @
│ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB2 I6 I( C$ ?9 x$ I9 K
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB
8 S* o s' r. g1 N5 ~2 u │ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB
( X8 I; N* U7 a* U4 Y; k │ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB% y: m' Q" ~7 k7 ^- u) n
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
$ n# W6 E3 k" w8 l, W │ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB$ j: A4 v- G( a1 a6 b7 w
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB
7 g/ I* C. i, v, { │ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB- b- h8 l4 x$ l
│ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB7 ]+ L0 R) h P+ V q. a2 l4 x
│ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB* @7 q8 f: H5 t d* o& b
│ HierachecalClustering.png 9KB4 g- n& Y1 t r9 ~$ K! g" c: I
│
3 ]& T" g* n5 ~ f, q5 U ├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
# H, n; W$ {! h7 p5 m# n │ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB. X6 f/ b% h' M
│ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB
; j: t5 S9 l/ H% c+ T │ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB# J: ~ p* E2 {5 J2 {# {
│ DeepNetwork.png 184KB1 H6 U7 M N2 w
│ images [1].jpg 10KB
6 U/ a% f$ @( o │ images.jpg 9KB% g7 K4 N' C: T0 l% r
│ imgres [1].jpg 15KB
" S1 v3 q4 r/ R6 D │ imgres [2].jpg 12KB
$ T# O" F3 H; D. ]; D │ imgres [3].jpg 7KB. X: h$ F$ B: `$ v8 x9 k) o
│ imgres [4].jpg 12KB5 I5 X* X9 C& j1 K# L2 D6 T
│ imgres [5].jpg 9KB6 f: | `. i" Z# K F0 T
│ imgres [6].jpg 11KB% ^3 ^; g) P9 M6 Q/ h) R1 j; e
│ imgres.jpg 5KB" w% V& e/ P9 _; |0 I: p; m
│ science-journal.gif 74KB" N5 b9 l$ y: {$ _$ e5 \5 y
│
/ a! e, E8 A o6 ?; w+ Z9 q9 R' { ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files7 q. S" K* k( h8 m. \
│ c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg 66KB
2 Z! S8 ]$ R' C$ v0 @6 |; K0 z │ Image [1].png 20KB
; X9 u) u- M) j- |/ w4 v( ]! X- z7 @ │ Image [2].png 3KB3 p* f, x1 C5 a9 x w; P( x; ^
│ Image [3].png 744B
/ o. G4 \( [( ~' a" M. n: V# R │ Image [4].png 20KB
; ^# z5 M( v& I) P8 b │ Image [5].png 5KB
' r9 w6 Q# s* o6 x6 f G │ Image [6].png 8KB+ P2 U! S, S7 N4 Y, X) z8 Q$ q
│ Image [7].png 5KB
7 i- E# }5 q/ d. t# a1 R │ Image [8].png 23KB; v c N! D. d" r" _7 ~4 e
│ Image.png 12KB
" O* N( A% G5 q │
* e* `3 j+ L! d% j, E. e ├─3.2 决策树(decision tree)应用_files. ]2 _9 ^! L+ m9 Y+ }- g# J0 p% k
│ Image.png 20KB
* K/ ~! ~- R6 q' E8 ~. q& ~ │
1 a& w$ s) N9 L3 w ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
, J# Y }7 g1 h! f$ L \3 E │ Image [1].png 9KB
, d1 |) A$ d) T& @: m │ Image [2].png 617KB& {0 N% k) v+ c5 o2 t0 f. c* h
│ Image [3].png 137KB; l/ D a+ F" I# I
│ Image [4].png 248KB
. C7 t! G" |& P# o. I' O3 P │ Image.png 12KB( C+ w; R+ q+ y
│ images.jpg 6KB( \5 j: K. J" T4 m
│ imgres.png 2KB- K; S) n( [" p: d: w
│ - @* ^& c7 Z% l
├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files
' n4 i0 T+ o5 Q7 _ │ kahi2.jpg 42KB8 x) [7 Z+ @* Q ^4 F3 ~# t
│ Virginia_Iris.png 66KB% z% Q# O0 s! V# ?- e
│ 6 N/ |; Q' r- Y6 Z( E: N
├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files( y% G7 k0 Q! ~- B
│ 220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png 7KB
# ~8 A- c' H+ G/ D │ Image [10].png 492B
, s; J$ X0 j! D- l3 R │ Image [11].png 3KB; r* j0 [, P" @3 m
│ Image [12].png 596B
/ r+ b& t* x+ y* Y; Y) k, p │ Image [13].png 2KB
: u* M/ X0 p e/ k8 b ~ │ Image [14].png 217KB
% ]8 u1 {9 ?8 [3 ?7 p │ Image [15].png 270KB: r+ S/ K3 @, @4 f% e' b
│ Image [1].png 4KB
5 E. `$ P4 ?2 g% Z- B; A6 k8 S- l% F" v/ \ │ Image [2].png 1KB
+ N; Z5 z! u% o" o( l, Z ^ │ Image [3].png 1KB" W: w+ ?- ]7 m$ k1 q+ M
│ Image [4].png 13KB
5 y" g" K# w- @' ?1 _$ }: n │ Image [5].png 2KB3 g8 R i6 N9 v
│ Image [6].png 2KB
- V7 B, d7 V; y │ Image [7].png 2KB5 H$ n6 v) l4 F9 q; e3 X
│ Image [8].png 3KB# |% ^6 {( P7 ~5 S
│ Image [9].png 2KB2 n7 L4 K6 F% [0 M% S
│ Image.png 13KB
# Z# x7 c5 G2 K$ x z │ images [1].jpg 6KB4 {9 [( f+ B k, M8 V0 b
│ images.jpg 5KB
% N% C$ ^2 a \5 j4 B- O4 L9 d │ 1 V/ ]% X% A7 a; p% y6 d- r) _
├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files+ e/ |" d1 j/ j4 M
│ Image [10].png 1KB
* D. g3 u% X$ Y3 e │ Image [11].png 2KB6 q7 {. G& D3 Z) H" h. S
│ Image [12].png 2KB
4 y. n" s4 H; L8 H │ Image [1].png 3KB
' ^0 g0 e: v6 t W5 C │ Image [2].png 1KB& S1 p% N d/ J
│ Image [3].png 3KB0 k( d! m) Q% B6 `
│ Image [4].png 2KB
- U' N% U0 v" c1 R │ Image [5].png 1KB7 f4 e8 i4 I& S$ h/ Y5 ^1 a5 Y4 u) w
│ Image [6].png 4KB
2 \/ j/ }8 R' Y6 Y, E9 l: E │ Image [7].png 1KB) [! V; s. P; x/ B F5 x" g: v! M
│ Image [8].png 746B
$ s& P8 O5 @* g1 a" p- z2 Q* X │ Image [9].png 2KB
+ k9 Z9 P- |& n3 M7 s │ Image.png 13KB
7 P$ Q/ Z* a; o- d │ main-qimg-b88037063b9a4cae241ee6b0ab841356.png 3KB
; Y/ W* i: o! A4 }: Y │ main-qimg-de8f2ca9c807ee184e2509639fce066d.jpg 40KB
+ ~7 B0 Q' G/ ?3 L, I) O │ main-qimg-dff9507297a2320460ff4d9cd5825683.png 1KB
+ X' M1 _: {; T7 z3 p" t1 g │
4 c( w( G3 ]% R8 \ ├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files/ l5 P. c+ @. I2 u8 Z9 Z# b, l
│ cross_validation.jpg 56KB
: L8 X+ }1 G8 L$ L) W1 ] │ Image [10].png 2KB9 f7 m4 F) W8 P- a2 W
│ Image [11].png 2KB2 c! M6 r/ M+ Q
│ Image [12].png 2KB1 K8 z% g' R; \, \- Z$ d1 `# b
│ Image [13].png 2KB1 o' r h& z5 h
│ Image [14].png 21KB
0 U& h* @% O# f* y │ Image [1].png 12KB1 R8 ]+ s4 x" ~- \% ?# {
│ Image [2].png 1KB/ ]7 r! H2 @7 A2 [6 u8 n6 Y
│ Image [3].png 12KB
# } h3 W8 e1 u6 O0 G8 P" N0 q │ Image [4].png 945B
8 D9 P6 j; {" P% V0 N9 C │ Image [5].png 2KB$ I4 ?4 _7 {/ |% _& _# }8 q
│ Image [6].png 2KB
' N% W8 K( E1 n8 }1 ] │ Image [7].png 2KB
9 a2 `/ p$ |6 |: p, S5 _; s/ U │ Image [8].png 2KB7 e0 E9 G6 V9 a3 X8 M3 x- U
│ Image [9].png 31KB
" v$ Q0 ?. J$ D; s; _. E │ Image.png 12KB
m) g/ |$ p$ b- U3 Q) ~, M │
- N9 X s' y! {( f& Y( j% Q4 Q4 I, M7 ^ ├─6.2神经网络算法应用上
_( k. r: ?2 H8 r, y# C/ g8 d7 p │ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB3 x+ Z/ L" {: v0 C6 c
│ 5 W1 j/ ]* U$ m8 o3 g# t; m8 G
├─6.3神经网络算法应用下
7 p! b9 M6 x" H │ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB9 \3 r2 h$ ?! i# _$ H6 P& Q M. U
│
( ^; \ a0 ^. Y0 @ ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files
. N; \3 Q' I# v$ |0 j. \: B4 @ │ Image [1].png 3KB4 b1 N7 X2 Z6 m2 S4 }/ P
│ Image [2].png 1022B
' _$ r- W+ g, k& y& `6 i │ Image [3].png 2KB7 M. p$ ~+ Y0 Z% V; S$ @
│ Image [4].png 20KB
- l8 d" r6 m, c: C7 l7 X │ Image [5].png 20KB5 l0 t' _) h( k% L6 Q
│ Image [6].png 11KB
# V8 L A; E4 @( X4 \& w │ Image [7].png 74KB5 ?& s [5 Y+ o! i7 B
│ Image.png 2KB( v/ p0 {; ~& ]9 Z
│
# |' m7 o! ?8 y) j ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
1 l% z: F4 `. S6 ]$ ^- S │ Image [1].png 13KB
9 _: U u3 t2 m. K1 J0 O( c │ Image [2].png 2KB
, e* Q5 y7 h: G" o │ Image [3].png 18KB" ^( P3 D( [7 e2 a) G/ Y
│ Image [4].png 4KB
& C! `6 `! G' N9 s6 R' H │ Image [5].png 1KB8 O+ `- U- s$ L: J
│ Image [6].png 13KB
, ~# k, N1 o: B' K- ^ │ Image.png 18KB
* M' _. y* U' y8 t7 I1 Y! b! T │ / W( f5 D& Z" N
├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
2 H. r6 L. G8 \ │ Image [1].png 1KB' |! }: \+ M5 T% B1 I5 p; s
│ Image.png 74KB
* ~6 ]& x# g; V' e' J0 _ │ 7 L v) Q' g8 Y8 l; N
├─7.5 非线性回归 logistic regression_files
% O# s& S. n1 j. P# p │ 001QAImHgy6I1oEKVWg50&690.jpg 15KB+ ^/ S. f2 @% b1 v& }2 q
│ 001QAImHgy6I1oGTmnA36&690.jpg 5KB
! T% r! u* t6 @' [6 P5 c+ X │ 001QAImHgy6I1ohlalO18&690.jpg 5KB; S5 y( o1 ?$ L6 r* `5 U
│ 001QAImHgy6I1oi9u8Kae&690.jpg 2KB
# z! j! Y( w7 K: c │ 001QAImHgy6I1ojfTjYaa&690.jpg 3KB
: B- ]9 d1 ?1 F* { │ 001QAImHgy6I1oJm3Qz27&690.jpg 7KB
; |: D# G5 c2 F6 j% g. c2 X F │ 001QAImHgy6I1ok9Brb61&690.jpg 13KB
Y' F( c0 k ]; h │ 001QAImHgy6I1olbW3yfc&690.jpg 5KB3 k2 n6 @4 h) P) x: g. _( S3 J* b% L4 C
│ 001QAImHgy6I1omK5aoc8&690.jpg 4KB4 H. l6 Y: ^ j' o ~' e6 I
│ 001QAImHgy6I1osqQ7lc7&690.jpg 4KB
; n! J- B1 M4 n+ V │ 001QAImHgy6I1otAWE890&690.jpg 11KB6 ]% Z D' O- {/ h: ^
│ 001QAImHgy6I1oudixl13&690.jpg 4KB* }* C/ r. e6 i' |3 G$ n2 N' [
│ 001QAImHgy6I1owps7Ud2&690.jpg 3KB
- h( @3 L. ~" v │ 8694e4193ba45b55403595096b7d23c5.png 1KB6 N# z% M# G* F3 W9 D T2 ? m
│ Image [1].png 50KB, K8 S4 B8 O/ }% T
│ Image.png 28KB( b8 I. E$ Z9 f# w" ~
│ imgres [1].jpg 6KB; p' u; _: f' |: F/ A; F
│ imgres.jpg 5KB5 J6 [: B# ^$ Y
│
8 |& ^6 F! x+ J ├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files
$ W" X6 \! l' t- | │ cb8065380cd7912374922436af345982b2b78006.png 1KB
+ ?4 E/ U F3 `8 K0 J$ B* v │ Image.png 2KB
) X1 k: [1 |2 F1 d }% W │ imgf000045_0001.png 5KB8 d" a$ s" g" }0 _) h$ l; b+ }4 T
│ imgres [1].jpg 5KB
# m& C$ E- ? P% l │ imgres [1].png 3KB
% u" D+ [; l$ g* [, |9 Q( d │ imgres.jpg 4KB
3 i; d9 K& h( e9 K% z │ imgres.png 5KB
7 R5 `. H7 F5 f g │
, x8 \) L2 \# a" Z, r/ P* m ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files! U5 l) S+ t% e6 l
│ Image [10].png 8KB
# V/ ?+ f! P, r! \1 {' Q6 p+ y │ Image [11].png 4KB+ c* D- v: m8 n) |
│ Image [12].png 2KB
7 }; i+ {: `8 \) |+ K. C+ R │ Image [13].png 14KB
$ }3 O D. x$ o1 w2 a, w │ Image [1].png 3KB
5 S6 T+ z8 ^6 T( U$ ]4 n │ Image [2].png 7KB6 ^2 J, x. Z) b* }3 C3 F% K7 Z8 \" c% E
│ Image [3].png 4KB
3 d/ b# a! x! c: R0 A1 H │ Image [4].png 2KB
6 m! @1 K8 |& P3 M4 \, n! l+ _- B │ Image [5].png 1KB: u/ Q" X! Y$ l# \0 G
│ Image [6].png 8KB6 x( S. N. m, k1 U, m
│ Image [7].png 4KB; Z+ [4 w6 v1 n( S. D2 m
│ Image [8].png 2KB4 G* v0 D* f E$ d- K7 Z; R' m: ?
│ Image [9].png 2KB& k* Z. n$ Z. |2 F& u0 F
│ Image.png 13KB
* U7 B1 r6 @2 b# {/ N/ Q │ imgres [1].jpg 8KB% v5 F# {2 _( {7 H: @
│ imgres.jpg 8KB
( i- }- s# z: F8 Q0 s7 z# z8 x │
1 i q- p. B% p* t" d% i) R └─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
: `0 X" @( h- a$ ~& Q6 | 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB+ B! Z8 l6 J; \
+ g6 j6 y- W, p8 u
' x& `! k, I. h5 |; W S) g; r( q0 {& M$ n6 c2 {( S
# }, y+ e0 Q: v
2 f# b4 x# o/ y+ v
8 W2 q( \; d& d4 M |
|
[复制链接]
发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
