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$ v( a# O. Q1 t, e6 m' s. C
* u1 ~2 \) F$ j" }课程目录
5 Z v/ g ]6 q$ k0 J│ ) P* V2 [3 ~2 q/ I
├─视频
* }( U+ I! ^1 O# M$ Q7 J! t( |( a│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB% D) F4 ^& x7 E: q2 C2 V- c2 g
│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB$ j5 R `3 F2 @: c/ X; B
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB
6 l- C6 \4 y$ W# W! y" E- w│ 2基本概念.mp4 56.92MB
# ^, Y* S0 C3 N' Z' \: ~+ p* M│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB) T/ J# T- [7 F2 }5 R) D. P+ B
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB
1 U1 q) x0 p7 d5 I$ y% `│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB* y8 O! K7 V( w: Y1 {; q* t
│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB
& S' t `* p2 {. C$ w( l│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB, v; O2 ~% i3 o8 @. Q
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
; j6 B0 h$ l/ O* |* H" U A│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB8 |; k- d3 j! u Q
│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB- H; b! O4 ~1 c: N
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
1 [% G4 M6 x- [│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB- M4 ]4 U: z; C. B2 X9 H7 z& ~
│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB7 G8 ^' h( z& ?2 B" |1 _0 d
│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB
! \0 [; o; y; J& _" S│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB9 e& M3 j! K$ w7 r" o ?
│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB/ _' a% R1 Q8 D9 R, t0 y6 a& X
│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB
% ?% G0 w2 g4 C│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB) Y9 B ` s2 \" C4 J
│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB
4 O3 _3 L& ?+ O5 f% V1 R$ x│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
( c M& {) Z1 F+ G9 V% U│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
' v# C4 t; x7 q0 j1 a. K5 Q- t│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB
* O/ Y2 L. w' W7 j# w5 Q6 ]4 V│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB
* x0 x* u$ d/ B9 p0 n4 X" B│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
R! A9 A* P1 m- L# V│ 总结.mp4 55.39MB' \0 o/ W1 H1 ?4 S# L: h: f
│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB
" I0 `5 c1 |2 s }0 |* S│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB
) P5 ?/ R, r6 ~0 m6 X# T! I- P- w5 {│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB
5 P& W. X# h# L% ^- Q1 o│
- |# P8 B: v$ B* Z5 x- Z└─课件3 X! W8 v* ?7 j4 ?; ?
│ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB
6 ]* V l& V( O$ F │ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB
- A9 A( x8 j ^9 o, V │ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB
J) H- \* ~: N3 ]- X │ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB
/ \# y' a1 m- ~4 g4 `5 I │ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB
- j" z0 ? K: w* A │ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB- X: z2 P- q5 r$ m7 `: ~4 i* J
│ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB7 y3 Q' \+ A* H' z# {- s& r
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
/ s4 m8 r0 |0 Y6 _$ O6 A │ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
. u; W) e! Z! \% q4 J │ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB. U# `7 ?: f/ G7 q a& A
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB' K4 ^2 s" U$ \' m, e. v
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB
4 N. {( a' j1 [ U7 k │ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB
) O' x8 v- y1 n$ J% l │ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB/ H9 c9 k' z) S: w8 j/ k
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB/ p+ X( |- h3 m* j6 y0 n/ }
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB
$ l0 P. ^6 m+ H& g1 i* h0 i' X" \' \ │ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB
! t x6 `; u& B" h ]/ Z7 N │ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB: O) u k2 a! x6 ^ \
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB
! i* Q- f2 e! t G' g; P' j ] │ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB# Q% Y9 O6 m8 U% ~! A
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB
3 T! f" R, j! l/ g0 V │ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
' @' ^' w" _0 m. @ │ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB
( ~( V' c9 P: }, G& G" M5 F │ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB
. ]) L! h% A; ?2 M9 | │ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB
7 B5 T( d8 k2 B6 I) f0 Z │ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB% L4 _0 i# Y S! X
│ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB% R% V1 f$ j, ?* N3 d9 l5 c
│ HierachecalClustering.png 9KB& H( B2 T0 d% M2 S7 }5 o* X
│ 8 t3 k) l/ I0 m' P, d$ z
├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files1 G2 W, M2 @% `* G* A1 z# o
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) P8 l7 w2 x* m ├─3.1 决策树(decision tree)算法_files: h6 C3 Q6 t4 l/ `# [9 R$ n: o
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% }4 Q, }8 p% ?0 f) C5 ?' I │ Image [4].png 20KB
- n* H$ t, o* v. q( t& g1 a7 ?8 o │ Image [5].png 5KB
! c5 X+ e( m' v9 I1 | │ Image [6].png 8KB
# x. T8 e* d# k. {, g R │ Image [7].png 5KB
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│ / ^; ~! P$ `. `
├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
5 x. i& h; j8 k4 C0 T, @9 ~ │ Image.png 20KB8 S! N/ [: j/ k2 f' B7 n" Q2 j
│
/ {& {- y! s( z: C* R8 q2 | ├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files
" r8 l, c" @/ S( d( d1 v │ Image [1].png 9KB
) f/ A6 g! w* u# @' I/ B9 p │ Image [2].png 617KB
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/ U: `. T6 C/ Y7 }; t- L+ p" g, X1 f │
9 w9 d9 T! W3 @% s1 }# k- ?- b8 @ ├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files
7 N f. `" P/ o- ^* i9 s/ ~6 N# _ │ kahi2.jpg 42KB. z$ [; F% X1 L
│ Virginia_Iris.png 66KB2 M! { @! o5 J& X2 g7 ?
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) R1 C: I( X( y6 q ├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files
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, ]- y( e& o; Y7 t' O( \, c │ Image [9].png 2KB7 @7 ?5 Q7 I0 f/ K3 W
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8 a! @" B0 e) Z' ?8 l2 K5 | │
" w7 p# w; P7 R ├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files
) Q% F: j/ p/ e' U │ Image [10].png 1KB
& B+ \' q/ d+ b1 F0 k4 ^8 H │ Image [11].png 2KB
- W; H% _4 w1 ?8 Z1 Y+ k# [ │ Image [12].png 2KB
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" ]4 E$ r _2 i, l │ Image [7].png 1KB8 W8 J5 H& B2 r9 F
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│ 1 I* S- @8 r# D
├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files% o9 B6 N2 c. j4 j. |7 D
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/ R9 E% c* m$ N1 D+ |( T │ Image.png 12KB
8 F7 i3 Y6 n$ {; |+ f │
; z: r# w! o% F1 G. c9 Z! I ├─6.2神经网络算法应用上7 C5 o6 [3 W# V/ w. Q7 [9 @
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
8 I7 I4 h0 O" m) R9 | │
) O* x* b3 M( p0 }. _3 o ├─6.3神经网络算法应用下
+ [( a( ^* x" k. u │ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
0 x5 Z$ f% o$ D3 |0 H │
0 R7 K9 z1 S3 t$ \ ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files
, ?6 M! c o9 O' u* f! u │ Image [1].png 3KB
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0 _$ p( x& [, L m' `$ s( o │ Image.png 2KB
A" q& ? N7 y; K; j4 Z/ ~ │
. o8 g9 j/ {6 c! G ├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files
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│ Image.png 18KB
% z4 h1 s/ c8 B, z) {7 s │ ! m* h2 K1 m7 \( e3 n
├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
' I2 [& Q7 L+ r& O7 D6 }# ~ │ Image [1].png 1KB' g0 m+ ?8 L. m* C% K
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6 l7 `$ z1 `0 I, n3 m │ - |3 o! y2 R4 p6 n! W0 u. k
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files
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3 ~0 e6 @( I' g ├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files# @" o- }9 `* O& w: o: b8 v+ L
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7 j4 d9 Z* u% N, ?) G3 f3 S │ $ |7 {, {5 y7 [5 X5 i# d( S
└─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files; a' a& E# L$ ^4 e
810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB
* J/ R* b, q& ^2 O$ m) V
- F5 d6 B- q' b* O4 Y% u# }1 {& D6 M" H7 ]& T6 q+ p
% x% i5 Z |6 V, o: C
6 |& \8 w$ P1 U- k8 h$ o8 b. ]
7 d3 d7 _/ J7 L( f
. Y( ]/ D% p% u9 V0 D& V2 C- r |
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发表于 2017-11-16 00:30:02
发表于 2017-11-16 08:28:22
