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课程目录
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├─视频
+ J2 @. x" f( F9 p│ 第10章 神经网络手写数字演示.mp4 107.29MB% u. l K9 _$ h) g _3 a
│ 第11章 Backpropagation算法上.mp4 65.96MB( u8 o* B4 k2 X4 r: c" Y" U j8 ~
│ 第12章 Backpropagation算法下.mp4 61.54MB1 j6 U( j8 S" }4 b1 o: T: Q
│ 第13章 Backpropagation算法实现.mp4 64.12MB. N0 }! @; G: a5 A/ ]8 ^
│ 第14章 cross-entropy函数.mp4 49.72MB
! _ h" H r' u' c│ 第15章 Softmax和Overfitting.mp4 75.9MB7 y5 Y3 M+ j! x9 r( `4 S
│ 第16章 Regulization.mp4 37.48MB
: I1 t9 t, W( a9 ~│ 第17章 Regulazition和Dropout.mp4 50.49MB: G% _+ l& |2 @6 `1 s8 v+ o5 D
│ 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4 28.78MB
; G: }" Q% X2 i7 _: f│ 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4 72.83MB
! \; g+ ?% G' x- Y( k' U│ 第1章 基本概念清晰版.mp4 42.58MB
/ X7 r- E; `$ o7 [: `7 m) X. f│ 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4 54.96MB" |5 J0 @$ F4 U( x. \1 ]
│ 第21章 深度神经网络中的难点.mp4 76.06MB' h/ i! W& P9 z5 I0 L
│ 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 37.01MB
, [% L1 B1 O" k9 m+ `│ 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 64.74MB8 e# ?0 j. d. E& [
│ 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 51.73MB
: Y, }3 s- \8 b' m9 f" O│ 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 78.28MB: y4 c4 {" l3 N: X) k
│ 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4 63.15MB2 ?; x+ I, q1 T3 t, ^5 l! N
│ 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 49.49MB
! Q% R" W. Z, L1 d* J│ 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4 47.36MB
: Q0 u0 n6 [. m0 d│ 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4 80.2MB+ p) C1 @+ z' Q
│ 第3章 环境配置分部详解.mp4 77.09MB
! ~* N# U5 G8 o' o1 |4 U* u│ 第4章 环境配置分部详解下.mp4 111.05MB
9 [$ o8 H v* h$ ]* v│ 第5章 手写数字识别.mp4 46.17MB
9 T& M% l% m8 ?' H" y│ 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 82.79MB
( r0 u- N* l- p: W│ 第7章 随机梯度下降算法.mp4 20.57MB% l7 U% E0 d% n1 N# B' v: G
│ 第8章 梯度下降算法实现上.mp4 50.19MB
+ ?1 ~' u7 K3 V3 d; K v; q│ 第9章 梯度下降算法实现下.mp4 69.03MB
- r/ ~0 F/ e: m│ D% z$ z$ q1 `) a9 C8 \0 q
└─课件
0 C9 V, K7 `8 Z! w- C- i" i& X 深度学习进阶课件.rar 3.27MB! [. F, ]; o% ~; d* q0 [( G5 g. K
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发表于 2017-11-17 00:30:03
发表于 2017-11-17 00:44:30
