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深度学习进阶:算法与应用

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    5 d0 C/ d0 S1 M# w/ X+ o. u( H! ]课程目录
    + H. Z+ O! A& T. ~5 Y│  
    , J# L9 m3 |" s' f3 K├─视频
    ' a$ t, R! s6 M  {; h│      第10章 神经网络手写数字演示.mp4     107.29MB
    9 }" Q  `. [. B/ `( f│      第11章 Backpropagation算法上.mp4     65.96MB, R2 M7 [9 p: J8 I0 m, P
    │      第12章 Backpropagation算法下.mp4     61.54MB
    9 {4 _. O; p7 D+ y. N# Z2 J2 g2 J│      第13章 Backpropagation算法实现.mp4     64.12MB& {5 |+ E. Q7 D+ o3 Z9 ^: v; u
    │      第14章 cross-entropy函数.mp4     49.72MB8 R" r! w8 z: s# [- [
    │      第15章 Softmax和Overfitting.mp4     75.9MB
    $ r  D( e- x3 j+ V0 B1 t│      第16章 Regulization.mp4     37.48MB2 A3 @$ k$ ]* g) h: f, E, x$ e7 F
    │      第17章 Regulazition和Dropout.mp4     50.49MB
    / x) h) L+ }3 E$ k7 `! }4 q│      第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4     28.78MB: ^9 D( V! q. J. _
    │      第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4     72.83MB
    8 A2 g$ v. @2 V│      第1章 基本概念清晰版.mp4     42.58MB8 v8 b0 g6 m  {
    │      第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4     54.96MB
    & u0 T& O. L1 `* p│      第21章 深度神经网络中的难点.mp4     76.06MB9 h* W) x, c  u
    │      第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4     37.01MB. H8 O  O8 _/ J4 ]" m. V1 ]* [
    │      第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4     64.74MB* }$ y  d5 f% {
    │      第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4     51.73MB/ p* W9 R  r# Q8 X* w) s
    │      第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4     78.28MB3 c1 |  R" ?" U$ B
    │      第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4     63.15MB
    $ E: d- ^% L6 d0 S( x│      第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4     49.49MB% `' ?/ V8 H' D* w$ a2 b% N+ }
    │      第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4     47.36MB
    * T5 C4 a4 w! E│      第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4     80.2MB
    ! m& t' m- o# d9 l8 I│      第3章 环境配置分部详解.mp4     77.09MB
    5 d( t% E: |3 d5 z" [/ z" R! |│      第4章 环境配置分部详解下.mp4     111.05MB
    7 b2 ]) `) ^0 p2 K6 N- b% \│      第5章 手写数字识别.mp4     46.17MB- G" ?& @9 ?* q
    │      第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4     82.79MB' J- Z8 T- k- O/ _* f6 [
    │      第7章 随机梯度下降算法.mp4     20.57MB& L" Z' _0 k8 q/ j$ M9 W
    │      第8章 梯度下降算法实现上.mp4     50.19MB7 R4 p2 t0 T- p
    │      第9章 梯度下降算法实现下.mp4     69.03MB
    / P( x; s. b8 U' g% ]9 Z3 E4 G, u│      8 M( C: [5 \4 V- o7 y9 r- E
    └─课件
    " M1 ~1 P/ C( z4 F/ a! b  j8 _        深度学习进阶课件.rar     3.27MB
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  • TA的每日心情

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 00:44:30 | 显示全部楼层
    1章 Backpropagatio
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 02:18:48 | 显示全部楼层
    支持一下!!!
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 07:58:29 | 显示全部楼层
    度学习进阶:算法与应用
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    发表于 2017-11-17 08:17:02 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-17 08:40:11 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
    擦汗
    4 小时前
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    发表于 2017-11-17 09:04:28 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2017-11-17 09:36:03 | 显示全部楼层
    谢谢分享!
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    发表于 2017-11-17 09:47:44 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习进阶:算法与应用
  • TA的每日心情
    慵懒
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    发表于 2017-11-17 10:30:40 | 显示全部楼层
    美滋滋
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