|
|
* K/ G+ I1 [! S1 }! B, W
1 {3 R* n5 P* Z1 u7 z+ u7 ^课程目录 , m: e6 z/ P8 c' d1 T9 m
│
# X+ c: `4 u+ m0 v9 v├─视频* F @4 g3 E: O7 H5 u! g6 f
│ 第10章 神经网络手写数字演示.mp4 107.29MB6 V6 x0 w( O" @# N q
│ 第11章 Backpropagation算法上.mp4 65.96MB
7 L/ I+ D* g8 N4 |+ o/ p│ 第12章 Backpropagation算法下.mp4 61.54MB
v) M q0 D. N. p9 c2 \% u│ 第13章 Backpropagation算法实现.mp4 64.12MB8 g* a% E% r, i$ t
│ 第14章 cross-entropy函数.mp4 49.72MB# g7 ]! P/ @! h4 Q& M" w( z
│ 第15章 Softmax和Overfitting.mp4 75.9MB
# q0 Y A4 H; ?8 ^│ 第16章 Regulization.mp4 37.48MB; L; ?8 Z1 J7 i4 K' `
│ 第17章 Regulazition和Dropout.mp4 50.49MB5 d( V" c: q" g/ @. P9 ]$ h l# U
│ 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4 28.78MB
9 ]4 B9 f) m- _9 l│ 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4 72.83MB9 Q6 y3 k! c" l& _
│ 第1章 基本概念清晰版.mp4 42.58MB% K# I: l8 I6 |& f a7 l- o
│ 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4 54.96MB* |, f$ N9 t% V1 }) z
│ 第21章 深度神经网络中的难点.mp4 76.06MB
2 A G( c, _* _0 |+ X/ _* m│ 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 37.01MB8 U, {$ P( n( c
│ 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 64.74MB/ c2 [6 o9 N0 T& a+ z8 u
│ 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 51.73MB
8 h3 A9 B9 o/ S& y- n& u│ 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 78.28MB1 k6 Q2 p7 X, E; {; ?0 ?
│ 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4 63.15MB6 @/ \- a3 F! W
│ 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 49.49MB. {3 @% h% S) o1 V# R4 ^1 b; N
│ 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4 47.36MB
3 {7 W0 K: ]& a6 v│ 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4 80.2MB
9 j5 s( X5 x) ?* l' V5 @│ 第3章 环境配置分部详解.mp4 77.09MB: n# D6 K4 ~' x4 Y
│ 第4章 环境配置分部详解下.mp4 111.05MB" j! y6 V$ T( s( j3 B% m5 v
│ 第5章 手写数字识别.mp4 46.17MB) s; P7 N& @" `7 W% y% ^
│ 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 82.79MB
4 O( g4 f/ h4 w+ n, ]│ 第7章 随机梯度下降算法.mp4 20.57MB
6 |* y( \6 p" }) |$ r) a1 |│ 第8章 梯度下降算法实现上.mp4 50.19MB$ B% W0 k5 s/ N4 I7 o
│ 第9章 梯度下降算法实现下.mp4 69.03MB
4 n5 K8 P2 O. i- C7 N/ O5 M: n│ # K9 b' Y" o, `" G
└─课件3 s# W l1 i( p
深度学习进阶课件.rar 3.27MB
% n9 ^3 |% x2 J d: E
* P+ y% Q8 W: b: s' Y& F
( {2 B+ ~ `" u+ x
" Y8 R' A0 r: n: [ D8 `5 D6 I0 u) T, d
2 Q$ w/ M( m }% C" c7 h/ Y
" x7 O( P& \" P+ p) b8 a9 r
% L8 l9 x9 X2 v8 n! w) ~' t
|
|
[复制链接]
发表于 2017-11-17 00:30:03
发表于 2017-11-17 00:44:30
