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深度学习进阶:算法与应用

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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    - a4 I- s2 S# {1 P
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    课程目录
    1 T$ Q  H; Z5 o- f, |$ }$ A│  % {+ r% R0 W& U& y& U
    ├─视频
    ( T6 [4 T4 }: j" N0 r  m- Z' y│      第10章 神经网络手写数字演示.mp4     107.29MB
    % ?! \% V* a$ N4 @- f! d. `0 U% f│      第11章 Backpropagation算法上.mp4     65.96MB
    % q' O& a! ?( h0 N│      第12章 Backpropagation算法下.mp4     61.54MB2 F, _( O1 x4 E' f8 r3 L
    │      第13章 Backpropagation算法实现.mp4     64.12MB
    : x) H1 N$ g% ~" `; h7 T; d/ u│      第14章 cross-entropy函数.mp4     49.72MB
    & T1 W' [7 f# f+ _: N│      第15章 Softmax和Overfitting.mp4     75.9MB$ d1 r  W+ g! t) X0 S* b  k
    │      第16章 Regulization.mp4     37.48MB; U- f; E1 F" c0 P! T7 {9 F9 q3 W# i
    │      第17章 Regulazition和Dropout.mp4     50.49MB: ^3 y$ d+ I# S/ h1 E% |1 v
    │      第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4     28.78MB
    & |8 i! b+ `2 ^/ A2 p( f9 @: X│      第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4     72.83MB. V$ u/ o& f1 {1 ~* y4 A8 l
    │      第1章 基本概念清晰版.mp4     42.58MB. ~" G( P4 T0 ~) d1 m1 S" S6 i9 s
    │      第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4     54.96MB8 T' g/ A) W- n5 X) M/ M- O3 {
    │      第21章 深度神经网络中的难点.mp4     76.06MB1 e4 X$ \( e4 d7 U- M  H( n
    │      第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4     37.01MB
    ; |/ Y' W) W. K) G8 E│      第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4     64.74MB
    ( X5 t5 F( a$ @$ X2 p) _7 H' s│      第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4     51.73MB
    ' t/ B5 l3 I2 J4 ?* \│      第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4     78.28MB, @% D8 N4 O: X) `* z" V/ `
    │      第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4     63.15MB
    + y# m9 x& `* s0 Z7 G- K│      第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4     49.49MB; C3 G' a3 T" r- X( w) ?
    │      第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4     47.36MB
    : Y& u0 V  c, s& ]+ A3 n& r$ \! _│      第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4     80.2MB
    * Q9 [% z/ |( Z+ b/ d) d│      第3章 环境配置分部详解.mp4     77.09MB
    ! H- k+ S4 _3 {. C7 h6 S│      第4章 环境配置分部详解下.mp4     111.05MB
    5 A' Z+ ^8 B: f2 V" r6 r0 U│      第5章 手写数字识别.mp4     46.17MB6 ~5 ?8 y" D; Z7 O& ^/ ]7 e
    │      第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4     82.79MB
    ) r$ P/ o/ X# z: e% `  o5 N& ~│      第7章 随机梯度下降算法.mp4     20.57MB
    ' J3 u; v( T* C1 v, s│      第8章 梯度下降算法实现上.mp4     50.19MB8 x1 {0 f6 w9 w9 _0 k
    │      第9章 梯度下降算法实现下.mp4     69.03MB/ q$ f: }7 i: u  ?& A& |
    │      
    ) |8 X# B3 X4 K3 z└─课件
    : F) _* ~4 o  j9 e        深度学习进阶课件.rar     3.27MB; s: u2 j5 l1 s3 ^! {7 H/ k! ~

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  • TA的每日心情

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    发表于 2017-11-17 00:44:30 | 显示全部楼层
    1章 Backpropagatio
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    发表于 2017-11-17 02:18:48 | 显示全部楼层
    支持一下!!!
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    发表于 2017-11-17 07:58:29 | 显示全部楼层
    度学习进阶:算法与应用
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    深度学习进阶:算法与应用
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    2020-7-28 12:26
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    发表于 2017-11-17 08:40:11 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情

    4 天前
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    发表于 2017-11-17 09:04:28 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 09:47:44 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习进阶:算法与应用
  • TA的每日心情
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    2020-5-19 10:22
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    发表于 2017-11-17 10:30:40 | 显示全部楼层
    美滋滋
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