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深度学习进阶:算法与应用

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 00:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

    + K6 P. ~! X% E8 l7 M, G0 r! }& ]1 W: {
    课程目录
    9 i' X* d8 V5 J/ g* ]4 d( a! L│  , R: T7 N' B7 F( I5 _8 _
    ├─视频
    + J2 @. x" f( F9 p│      第10章 神经网络手写数字演示.mp4     107.29MB% u. l  K9 _$ h) g  _3 a
    │      第11章 Backpropagation算法上.mp4     65.96MB( u8 o* B4 k2 X4 r: c" Y" U  j8 ~
    │      第12章 Backpropagation算法下.mp4     61.54MB1 j6 U( j8 S" }4 b1 o: T: Q
    │      第13章 Backpropagation算法实现.mp4     64.12MB. N0 }! @; G: a5 A/ ]8 ^
    │      第14章 cross-entropy函数.mp4     49.72MB
    ! _  h" H  r' u' c│      第15章 Softmax和Overfitting.mp4     75.9MB7 y5 Y3 M+ j! x9 r( `4 S
    │      第16章 Regulization.mp4     37.48MB
    : I1 t9 t, W( a9 ~│      第17章 Regulazition和Dropout.mp4     50.49MB: G% _+ l& |2 @6 `1 s8 v+ o5 D
    │      第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4     28.78MB
    ; G: }" Q% X2 i7 _: f│      第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4     72.83MB
    ! \; g+ ?% G' x- Y( k' U│      第1章 基本概念清晰版.mp4     42.58MB
    / X7 r- E; `$ o7 [: `7 m) X. f│      第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4     54.96MB" |5 J0 @$ F4 U( x. \1 ]
    │      第21章 深度神经网络中的难点.mp4     76.06MB' h/ i! W& P9 z5 I0 L
    │      第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4     37.01MB
    , [% L1 B1 O" k9 m+ `│      第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4     64.74MB8 e# ?0 j. d. E& [
    │      第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4     51.73MB
    : Y, }3 s- \8 b' m9 f" O│      第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4     78.28MB: y4 c4 {" l3 N: X) k
    │      第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4     63.15MB2 ?; x+ I, q1 T3 t, ^5 l! N
    │      第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4     49.49MB
    ! Q% R" W. Z, L1 d* J│      第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4     47.36MB
    : Q0 u0 n6 [. m0 d│      第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4     80.2MB+ p) C1 @+ z' Q
    │      第3章 环境配置分部详解.mp4     77.09MB
    ! ~* N# U5 G8 o' o1 |4 U* u│      第4章 环境配置分部详解下.mp4     111.05MB
    9 [$ o8 H  v* h$ ]* v│      第5章 手写数字识别.mp4     46.17MB
    9 T& M% l% m8 ?' H" y│      第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4     82.79MB
    ( r0 u- N* l- p: W│      第7章 随机梯度下降算法.mp4     20.57MB% l7 U% E0 d% n1 N# B' v: G
    │      第8章 梯度下降算法实现上.mp4     50.19MB
    + ?1 ~' u7 K3 V3 d; K  v; q│      第9章 梯度下降算法实现下.mp4     69.03MB
    - r/ ~0 F/ e: m│        D% z$ z$ q1 `) a9 C8 \0 q
    └─课件
    0 C9 V, K7 `8 Z! w- C- i" i& X        深度学习进阶课件.rar     3.27MB! [. F, ]; o% ~; d* q0 [( G5 g. K

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 00:44:30 | 显示全部楼层
    1章 Backpropagatio
  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2017-11-17 02:18:48 | 显示全部楼层
    支持一下!!!
  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 07:58:29 | 显示全部楼层
    度学习进阶:算法与应用
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    发表于 2017-11-17 08:17:02 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-17 08:40:11 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-3-15 23:52
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    发表于 2017-11-17 09:04:28 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 09:36:03 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 09:47:44 | 显示全部楼层
    RE: 深度学习进阶:算法与应用
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:30:40 | 显示全部楼层
    美滋滋
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