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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:* N  E7 f5 I7 h5 e" _/ R$ _
    第一课:Spark生态和安装部署& N. }. V$ D  K+ N
    Spark概述% Y- L' _1 @  c# t
    Spark现状3 d4 I+ W( [2 D) V* N$ U
    安装部署+ F9 x! |  N" q. n
       Spark安装简介
    4 x8 B  y: a! T* W$ c1 _! c( E9 W& {+ z   Spark的源码编译
    5 s8 K8 g& Z0 Y; s# ]2 j   Spark Standalone安装
    1 X2 e" }8 n$ E! O3 G, k   Spark Standalone HA安装  
    5 h& C- ?! [; X1 W2 C: }7 D$ }9 M* KSpark工具
    ' k6 n; Q: \* R1 _4 \/ b' K- M  w   Spark交互式工具spark-shell
    : q% S1 ?3 ]4 z9 k  |   Spark应用程序部署工具spark-submit% n% T5 o0 t, V

    # m) P. `/ `- m: {第二课:Spark编程模型和解析2 T+ d; m' I6 B' u9 |# o9 t
    Spark的编程模型  
    ! E! ^) [: ~- g- s/ m3 l# }" x& {$ s   RDD的特点、操作、依赖关系
    % T7 H# i+ ?* e8 k, a1 w$ n   缓存策略9 q# d4 u4 _' c- L2 C" A3 I
       广播变量和累加器
    / }7 {1 G/ Q$ b6 SSpark编程环境搭建3 R) {, y% S2 E
    Spark编程实例! z0 t8 k8 R2 h8 [* ]% I: G

    $ E$ t6 h* e( F4 g/ Y0 [第三课:Spark运行架构和解析  O+ z  C) E& m  E+ u8 e
    Spark的运行架构2 _8 T1 S  f& E6 ^
       基本术语
    ; \# N, `- e* X! l   运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)/ ?9 b: [7 N$ M  K* U* f3 ^
       Spark on Standalone运行过程0 }# F) a- W# V
       Spark on YARN 运行过程
    - Z: D8 D! m5 O5 p9 y. f6 K3 Q3 Y0 u- z, f
    第四课:hive入门, u6 M" ?1 c$ A6 f1 J6 t$ A
    hive的运行架构% d" f! @9 \7 U
    hive的安装& |- W5 J* I% [3 f2 \1 d
    hive的实例演示
    4 j# s( f: h8 y/ C; U+ o  a9 M# r9 ?+ f; L5 k3 z; ]( t
    第五课:SparkSQL原理和实践% V- W! t4 G+ k1 M5 s
    Spark的运行架构1 V  N' N( M* U5 W0 I4 h. v
       Catalyst
    - y4 K( n- ^( O   sqlontext
    + {% B, A3 M7 E- {) N, ^   hiveContext
    / @( n& V: M; A  z1 Q4 H4 A( o( sThriftServer和CLI" `* O; y: ^% }! A# e$ Q* `3 p. {2 o
       ThriftServer
    2 [8 Q7 m" f/ p, g. H2 u2 H   CLI
      O7 o- v0 J$ v5 M: ]SparkSQL的实例演示和编程
    3 L: w' I0 o1 J" Z   spark-shell实例演示
    8 c  {7 E6 q7 W; s: i8 ~   spark-sql实例演示
    7 V* q- s$ r3 A. G   SparkSQL的编程/ [( U: e( ]+ Y1 N' L9 W' r8 p

    8 Z* k2 L! M; P" L# G  g1 g' M' u第六课:SparkStreaming原理和实践
    9 n5 e3 G! r# gSparkStreaming原理
    * ^, F5 {9 ^" x9 ]( D   SparkStreaming的原理: O! t/ U  s/ T! ?' D: @
       SparkStreaming的运行方式  4 k; h# Z' D4 i$ v; b
       DStream的特点和操作
    , p  \& ^9 o1 {  R; [9 O( OSparkStreaming实例演示
    3 T+ t0 o$ m# ?& |' r% S  p   网络数据演示$ f1 [9 o  }  M+ u+ b- f& }
       文本实例演示
    ; Q/ f0 ?% V/ _- j( A   Window操作演示  7 m& Q4 c9 y7 h# ^* m8 D+ B) P8 h$ ^
    4 y5 Y4 @/ _- n$ B# R
    第七课:MLlib入门
    " `# g$ u6 _9 J1 r什么是机器学习
    . I4 @' ~8 n& yMLlib的架构
    , q2 O+ T9 x5 H. _: ~: oMllib实例演示, D7 s2 q# I9 h6 r8 k
       聚类算法演示1 {0 h3 y0 E2 k8 i# l  z: I
       推荐系统演示    . I& {! ^* M: U3 o2 b% x* P
    ! \4 _6 ?3 K4 u+ C# q% G* _
    第八课:GraphX入门( i7 B1 Q5 f6 i- I+ t6 K9 @# ?6 v5 i
    图论基础
    * L/ y. R' M* E9 ^3 |  }GraphX的架构( m9 Y6 Y- H6 M
    GraphX实例演示
    & U% u% a8 q. S4 M   图的基本操作
    # A! ^3 ^) B! n/ W0 `6 C   PageRank演示" H, y8 |+ W* g/ @3 f

    + e4 s4 L- n; h, x1 ]3 `1 K3 f第九课:Spark运维* _  \5 `3 c7 u( D
    Spark On YARN ; Z& d! P: u1 m3 T
    history server; B) @- o9 A! Y2 _" Y# q) w- P
    job server& Y& a1 d' L4 K  ~7 H+ w- O5 N
    Spark的监控! [7 b- x3 r0 o# t
    Spark UI监控
    : c9 ?" w, \5 J5 z4 P" a/ z( o* F, z6 u8 C1 H: T- k
    第十课:Scala on Spark6 r. u* E6 ^- [1 H
    spark常用的scala基础+ d, z5 \, O, g( q' z7 X- n8 Z8 `
    如何阅读spark源代码* y2 |" B9 x7 l9 n
    如何构建spark项目: G) I1 w! A( R
    1 _8 A" t* H) ]" b: m6 Y
    第十一课:Spark编程; I3 t* q: T3 S
    RDD的编程
    % h0 f1 N: @( l! z+ e4 z& HSpark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)+ _' x8 Y6 u; {6 d5 h4 e# x) p1 }
    ) \0 d/ B; d7 Y( U9 y# O: o
    第十二课:Spark源码研读/ b0 R$ D& ~: A: O; h* \) R5 Q5 v
    Spark源码总体介绍. M4 Z  ^5 [# y" H5 C: E( C( s
    SparkCore源码细解  ' G- o+ O# C- P; B$ @) `  b; S! D
    Spark Examples介绍
    2 O( I  ~$ B6 y9 o; G$ d7 R# c: ]  }, L( Q* t
    第十三课:杂谈1 ?  N1 T, d9 v+ C( ?
    Spark相关项目+ l& Q$ h4 }; W6 g3 E3 ]5 D( K
       BlinkDB简介
    ; V: h0 a2 g' A1 M; m/ _& ]   SparkR的安装和实例) V. a6 s- f" y, o6 U3 L
       Techyon
    9 @7 a6 Q0 i0 A: B4 M7 o/ O; o! n
      U; m$ W8 a7 q( W- g
    授课对象:
    * v4 k9 E8 {! |. r& P3 ?$ f( c( u有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
    1 h" W' W7 @& v! c) p2 @$ a- k+ L# k6 v/ d$ f( U4 j
    收获预期:
    " Y+ {6 N: }8 T1 |& B( G深入理解Spark的运行原理$ k& ?( P  J! E2 o7 C
    学会搭建Spark,hadoop集群环境
    2 K8 J. D. R* H7 y完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ; P, ?  F% \- H! m! v) v! {完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    , o+ B  y1 C& H5 q9 C- S( E
    , x2 i7 F0 L( ?. {6 T* f
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-19 18:50
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:50:32 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-7 04:54
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
    慵懒
    11 小时前
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
  • TA的每日心情

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-11-17 10:45:51 | 显示全部楼层
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 15:55:46 | 显示全部楼层
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