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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    " w. u, Z) D/ O第一课:Spark生态和安装部署
    ( U. f3 Y6 C% ]# b8 cSpark概述; m" O* h! H0 ~& q# o, t) X
    Spark现状' w8 C5 X1 }& m. C7 `& r
    安装部署
      e% A" _' u6 s- P   Spark安装简介
    $ l: U# e) ?/ {6 R   Spark的源码编译2 D9 }( M5 O5 d1 X8 W' {; J0 \
       Spark Standalone安装
    % j' R+ T. f6 H/ B$ |   Spark Standalone HA安装  
    ; F! _& r5 k% W3 c/ ]3 ]Spark工具
    # {( C) D& E& \$ ]8 C   Spark交互式工具spark-shell
    0 j- s9 N  W, g   Spark应用程序部署工具spark-submit
    # I- W, e7 m4 N7 I  `$ |
    : W- e! X9 a" Y6 V0 h第二课:Spark编程模型和解析
    % }4 L  z2 k0 K& ~Spark的编程模型  
    0 r0 l# Q# m; c. ~0 O* X! d   RDD的特点、操作、依赖关系
    " Q2 T( Z: e+ w$ I7 {: `* T6 a; }   缓存策略8 o; _0 O6 @. ~1 p0 Z
       广播变量和累加器
    , w9 ~( @7 B& G1 E  Q0 ZSpark编程环境搭建
    , v! u  w0 L# P: r" ZSpark编程实例0 R1 j4 o8 `  y3 r7 N" q1 U. i0 h
    . M) _+ z( f1 T) ?& O
    第三课:Spark运行架构和解析
    5 _0 b6 d- o+ ^7 R5 R" t% _Spark的运行架构0 `3 I7 g! U8 n+ [4 O& ?/ A
       基本术语! q; A4 T$ f3 `/ y  T
       运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)2 A5 G+ i9 ^5 \3 M, M/ B- r1 Y
       Spark on Standalone运行过程
    1 f, W+ L* Q6 q0 q3 w' F" C6 d! t! a4 _   Spark on YARN 运行过程
    + G! g4 C- B$ Y% \5 V. ^1 f$ `
    * A- ]# M; Z. g4 {: [8 A第四课:hive入门* G. ~3 }' e# \
    hive的运行架构$ t9 t- `# k; S2 `
    hive的安装9 N# i0 |) q1 p! r/ Y4 b8 {
    hive的实例演示
    1 q' b3 u- N" F6 h) p! I) V  h: g( Y; `1 F
    第五课:SparkSQL原理和实践$ b1 j( N! X+ q& ^, q" d  _, y
    Spark的运行架构. l: I: p& n, ]+ R2 \% ~. E( T
       Catalyst
    8 i6 }6 G: T. R0 ^" r   sqlontext4 A" K0 p" u4 G, d  v2 [) m
       hiveContext9 q8 q1 U1 X# a) X
    ThriftServer和CLI
    ( \' p6 C$ l( M9 {- e8 g. k   ThriftServer) m) y( T- K* Y
       CLI+ }, A- Z6 n! S" {9 P1 z4 k
    SparkSQL的实例演示和编程+ `; s- a" `8 S  L3 y8 p
       spark-shell实例演示
    6 @1 B2 B8 x( U   spark-sql实例演示
    + D# q0 f! y: L% y   SparkSQL的编程- p0 h4 O3 Z, z2 \8 n9 Q. F$ c- S6 h
    * a( X! g. x2 N- h8 I) d1 P9 v
    第六课:SparkStreaming原理和实践
    4 U  J9 A0 y& ?SparkStreaming原理
    ( z" `: R0 H* o0 H& F   SparkStreaming的原理
    8 ?/ r6 O' z8 _   SparkStreaming的运行方式  
    - _: T% m) H" X* Z   DStream的特点和操作: t5 b. V  ]6 t3 E6 H% N0 p* a0 Q( D
    SparkStreaming实例演示  W/ Z5 ~6 Y+ K. d+ @- n9 @# _
       网络数据演示
    7 H" V; _  X+ B5 D   文本实例演示
    9 ~. {* B0 q6 Y# l   Window操作演示  # B0 I( X# r' y: V/ n- e: J

    ; y) U9 g! [7 Y9 B- T* Z# \" ]5 A1 J# s第七课:MLlib入门' N) v8 O$ C2 F0 X1 E6 V; w
    什么是机器学习
    . v3 u/ ~" Q0 e2 [) i) z2 XMLlib的架构
    0 l; W, C: R- h9 F8 dMllib实例演示( T; E4 n$ S% C" d( x6 N) e
       聚类算法演示
    2 S/ T& c' k- P# m; o   推荐系统演示   
    ) e) B& T9 C1 _* W' q& C6 Y. u2 O
    第八课:GraphX入门
    2 m/ g' O: U/ q3 `& C8 O( b图论基础
    ! K  e% L; r# z+ z0 tGraphX的架构
    % ]" k$ f& _' N, WGraphX实例演示' G& s' L) }% a
       图的基本操作
    ( [6 l' f* {* O( D( g  @! x, j/ l   PageRank演示; k( `+ g0 ?% W
    0 c/ e+ p/ x: C7 v8 C: O+ ^+ S5 N
    第九课:Spark运维
    , v0 _6 ~8 R! |9 U$ p+ i: p/ @Spark On YARN 7 @. R( Z! T; |
    history server
    & F& s/ h) {$ h3 bjob server% g8 e! T) p$ N, @# Q8 V
    Spark的监控
    % k3 b. m- P1 d$ {* A( B; BSpark UI监控: `0 z+ D5 j1 o2 M- T" K
    7 {8 J8 W& f" `/ G% c. B# \
    第十课:Scala on Spark
    $ R- b1 f6 r+ y3 ]- U( M  aspark常用的scala基础
    9 ?8 p! X+ t" Z" p6 E+ C! C如何阅读spark源代码5 v) ]8 b- b% O2 \9 L- i
    如何构建spark项目# b( B- Q$ ?7 G0 B
    & y+ `6 b. z/ N% b, O0 V3 f
    第十一课:Spark编程
    $ \* _# y3 X( F8 WRDD的编程
    & R9 e7 \. H8 [5 m0 v4 {Spark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)! l. ?1 h! E  v! p
    + Y! X2 Y$ s% x5 [  q
    第十二课:Spark源码研读# }7 d7 C( e- z$ N/ X
    Spark源码总体介绍
    $ s' |2 R- x8 j% Z5 ISparkCore源码细解  9 |* J. j. g3 h6 }
    Spark Examples介绍
    ; x8 h3 e7 e6 b: l* A* z1 K3 d& z" w
    ) Y2 ^# X- P4 x/ R+ \9 H& e8 y第十三课:杂谈/ Z: a' `* L9 W/ o: Z. x0 J
    Spark相关项目
    & j/ v" j5 p  g; G   BlinkDB简介; S# r. h: Q# q7 a
       SparkR的安装和实例! e, [$ S+ I0 p& [7 T
       Techyon
    & R% f7 j3 o9 e' R
    7 ?7 ]9 [0 l) P3 W7 X
    $ a6 X6 @& ?: C3 J  I, C3 }3 n授课对象:
    9 Y, k$ C# s& k8 a' U/ a- z- [有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。' I" w9 P7 _6 N- o+ i9 J
    * |) `; [/ E+ \3 A0 B
    收获预期:
    # s- s$ [0 G4 c% E* S9 I深入理解Spark的运行原理
    - B. D- D4 }3 Q5 [! e$ E/ o学会搭建Spark,hadoop集群环境9 q9 p8 H* a' q
    完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ; M+ ?, o( H" j完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    3 a3 r9 r- O4 Z* N
    & K) F" T  L9 Q  n  p
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    ! z3 d" O' Y' K
    ; g6 l* I. B  i0 v, {7 C' @
  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:50:32 | 显示全部楼层
    正需要,谢谢!
  • TA的每日心情

    2019-6-21 09:05
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    [LV.7]常住居民III

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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
  • TA的每日心情

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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    [LV.7]常住居民III

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-11-17 10:45:51 | 显示全部楼层
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    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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