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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情

    1 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    ' s' @* @. |& j* k$ }第一课:Spark生态和安装部署
    * j9 a' M9 y& b- d5 `9 dSpark概述
    3 |: w! x$ r" _9 NSpark现状
    . K( G) G6 a: z. k* \安装部署
    , [/ q* W$ i5 C5 v) L- ^: j   Spark安装简介. L: Z- J- Y  q9 G* T3 \/ \) S( k3 Q1 n
       Spark的源码编译$ H$ i  f' p' m/ Z6 U; U
       Spark Standalone安装
      y# n+ D# A, m3 ?+ `( p$ n, C   Spark Standalone HA安装  
    3 o- Z/ g: C1 }# G& K  M# H0 WSpark工具
    8 z0 V, e/ y; `, {, v3 f   Spark交互式工具spark-shell* E" H3 s" k" s6 f6 C
       Spark应用程序部署工具spark-submit) m. W+ k* y% r3 W' Q, Y4 f# Z
    2 Y+ ~: \4 k$ v5 A) j, D, w2 V& ?
    第二课:Spark编程模型和解析; {% K  D; X8 J/ c' U# P* _
    Spark的编程模型  9 I& B4 ^+ R6 V
       RDD的特点、操作、依赖关系
    - c  K- C" |% O   缓存策略
    ; L% E) D( Q6 D0 Q) b: @, `   广播变量和累加器4 b+ U" a8 D  P( K0 d' |
    Spark编程环境搭建
    : W: z2 ~$ @9 V, @' l( TSpark编程实例
    $ D% `! y+ b' J  X# h7 }) V4 ~* h( a8 v8 U2 q$ ^/ r5 Q9 g  e0 ?9 l- K
    第三课:Spark运行架构和解析
    & [6 ]% w4 w6 E+ USpark的运行架构
    2 E! z. D* Y1 [2 m   基本术语2 u/ K$ K6 r$ l" @
       运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)4 _2 i0 h; b5 ^: ^) t
       Spark on Standalone运行过程- w2 d$ \, {  m  F
       Spark on YARN 运行过程
    ) L# E' a0 ^5 s/ U$ k2 r4 b! M" a- b. U7 D  c! v: z5 s# P
    第四课:hive入门* v: M/ j1 ~# f1 Y" R' ^
    hive的运行架构4 G; ]* g: t; B" s; u+ C
    hive的安装
    1 @' I5 N1 i. ^8 W$ Phive的实例演示) V2 @( \) p0 s% c0 w

    & h! z2 k4 b, T+ o) Y, F第五课:SparkSQL原理和实践2 B8 o# m' e, q( _# D2 {; m7 F8 D$ |
    Spark的运行架构
    7 s: ]. x' l! @- P* _6 r   Catalyst
    ( W8 {/ @& G! J# [; q5 a   sqlontext
    5 a9 i2 m0 V- |  K  \' H! |" g* r! N   hiveContext( w, O. }' r2 t3 O
    ThriftServer和CLI
    ( Y! {2 k/ L# o/ g' f   ThriftServer' K# M& l! m5 k; t
       CLI
    / V; g0 O- ]+ S' n# k6 {$ s6 {/ f$ k- [SparkSQL的实例演示和编程' [/ Z/ O, _, F' j  v4 S+ z
       spark-shell实例演示
    3 v1 ?5 n4 X0 j" G2 Y0 H   spark-sql实例演示6 T' N2 X3 M; K/ n$ x
       SparkSQL的编程
    ) J' M% r; Z1 N* g7 K. j& Y4 ^& P7 B
    第六课:SparkStreaming原理和实践8 q& M6 m, |" v: _$ c
    SparkStreaming原理
    : K% u8 M# S* N# Z2 B' H; I7 m   SparkStreaming的原理; ]  R- I) S$ a! f( D. t
       SparkStreaming的运行方式  9 Y& R$ N+ F% k9 D; c
       DStream的特点和操作
      J; S, f5 m" |2 e5 ]. h) Z" oSparkStreaming实例演示
    & e5 T2 s0 _0 B6 E   网络数据演示2 X- u- a0 }# I
       文本实例演示
    , c- f/ b6 M. h% f! J   Window操作演示  
    $ Q% Q4 H) ]" u9 O# @) I
    / J/ J8 R* K0 p" {% f, p$ c第七课:MLlib入门
    0 U! Y3 b  w" E" b* F7 T! t- w什么是机器学习
    1 y# Y$ Z0 c  V- ~* s7 ?) cMLlib的架构
    " b5 ]2 H! B$ }Mllib实例演示$ U) n' Z) d( P: c' Q: k! [$ O
       聚类算法演示* y* g; Z% L, t9 q+ K
       推荐系统演示   
    & s; C- V( w3 ]5 L5 _( J$ E9 v5 ]- ^' l# T1 t
    第八课:GraphX入门! U$ L; T8 W, a. X, A# ?
    图论基础
    / |' y: _9 y) j7 P; XGraphX的架构. w. T: i2 @3 O: G
    GraphX实例演示
    & u0 I( Y7 d' f6 t4 g' V   图的基本操作# l+ c& H' c! b8 {% G2 o
       PageRank演示3 m: g& c9 O# H' X
    3 x& K, k; m% |/ V8 v9 k! e
    第九课:Spark运维
    - e# _- K1 p4 C; x: ?4 S: {5 f& C( QSpark On YARN " V' q" n+ ]4 f
    history server5 @# E  B2 K$ t. U; l
    job server( n1 R2 F$ c. Q6 k1 o+ F- e
    Spark的监控1 w* l/ L2 i$ \& J
    Spark UI监控
    ' t3 M  q5 p5 ~& I% M$ J! h. S( J
    第十课:Scala on Spark6 R$ t7 T; g) Q" f0 O" z& d) X
    spark常用的scala基础
    2 l. c" E9 o+ c) z6 H1 f% `0 [如何阅读spark源代码
    / T8 V3 P$ B5 G. V! J9 J- @1 C如何构建spark项目
    3 l/ s3 B3 ?* h  H0 a
    4 x) ~1 q7 S2 x6 \& d( l第十一课:Spark编程5 N" x& _. E2 Y! n; ^! V1 I; ?6 s
    RDD的编程
    " H6 y  H7 Q% E! k8 c. Q7 X' tSpark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)& ^& z8 d1 ]; z) }3 {) [$ J

    . u) N3 n5 y( r* @第十二课:Spark源码研读
    ( O; v' C. p, C7 DSpark源码总体介绍% V7 ?$ U: i) D# Q# t( y: S/ m
    SparkCore源码细解  
    , X5 w- x& l: A3 U2 a# c% O. |6 u: xSpark Examples介绍
    & j; f( G+ b7 M: k# G' Y* f# Y: r: ~  l/ S* k9 }' b' c' x
    第十三课:杂谈
    * y! t% r7 V! N6 kSpark相关项目
    ( O/ j. ?+ ^) r# g7 L& |# Z   BlinkDB简介, K, N% P! n: b) S1 k; d
       SparkR的安装和实例
    + u% r7 q& j( n' M: h( R" G   Techyon
    ! H$ c- F1 O' u6 _( u0 d5 t
    : L: i, d9 x" Y% p* p& D: O$ Z, }* z) y) s1 D
    授课对象:# U; x  D; V5 h' G) A
    有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。+ V: a8 T. V8 |, ]/ o# @; w" G0 z0 Y
    . P& I& k3 ~1 s
    收获预期:; }) z6 P4 T1 a; ]
    深入理解Spark的运行原理
    : z- v# M' e- j# c' v: N, f5 p学会搭建Spark,hadoop集群环境
    & F* X$ j: U( p5 g) j完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ' {! Q, h& y' ~: Y8 R, p# M! _完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    + p* H+ V" {& D+ ^. E' i, P; C4 ?$ C7 j9 j0 L9 C7 I6 L
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情

    3 天前
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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
  • TA的每日心情

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-11-17 10:45:51 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
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    发表于 2017-11-17 15:55:46 | 显示全部楼层
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