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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:3 j; l' g* H, b* ~+ F( E
    第一课:Spark生态和安装部署
      s9 x" E8 w7 a0 K4 ?5 C$ rSpark概述
    1 A( U* e' ^, W6 M- bSpark现状
    ; E4 b) c; A0 t* y9 }安装部署0 P: Y0 c! \8 e* G
       Spark安装简介4 M5 I0 y9 B2 y3 @  X$ m& f
       Spark的源码编译
    , f+ E& p6 g$ {6 n! ~   Spark Standalone安装+ S/ K5 y0 D5 k5 b) F* c- a" w
       Spark Standalone HA安装  1 _/ s0 g+ ^5 S9 R  m+ C
    Spark工具0 V8 s& j5 ~4 Z
       Spark交互式工具spark-shell
    $ L1 j" }# i: L3 j8 w   Spark应用程序部署工具spark-submit& `" l. `. L" |) R9 v& x

    . }  R7 m/ C( H" @& q5 |第二课:Spark编程模型和解析/ o) U, A' i) q0 K' f
    Spark的编程模型  
    - a9 M% q/ }4 j2 H2 D3 H0 w   RDD的特点、操作、依赖关系
    1 i7 R; k# H- b   缓存策略
    & m7 ^+ U) ?9 I8 x  i   广播变量和累加器, e' H- W* ?- r" p3 }0 L
    Spark编程环境搭建
    : @$ U1 ^6 z% n+ C0 TSpark编程实例
    - O0 D0 w* r  n8 t' w" e& C" ]4 l, S
    " R8 \" }; \4 g2 a0 z第三课:Spark运行架构和解析
    7 g# t3 h' Q4 s) B# ISpark的运行架构8 H& W5 c, y: g$ V9 c
       基本术语
    3 c) L8 ^& q0 A3 `4 \   运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)+ d3 T" z" P1 o* W6 _* h
       Spark on Standalone运行过程- A( v  S# Q: w# }0 I4 S
       Spark on YARN 运行过程
    4 `7 N3 M7 I4 R0 j9 Z: z, _
    ! g9 D! l3 _5 W. y% T6 }$ o第四课:hive入门' _% |1 Z, D' U: g$ T" w. o
    hive的运行架构& S0 t; C; ^9 |2 h
    hive的安装! n  }- p. s& D* h! T9 O
    hive的实例演示- m% F% D' x' k; T. z1 z  }! b! D5 |

      R: \9 w" J( l0 B. x: a& p* s第五课:SparkSQL原理和实践+ u: w0 s& o4 l1 \3 V1 d* ?" }
    Spark的运行架构
    0 r4 x: @1 C1 a+ C   Catalyst
    4 M- C% Y) q+ b: F7 p" |1 b" K   sqlontext
    $ v7 e! U- d) _% R, x   hiveContext# Z. E3 g: A; {- x8 x% d/ K; h
    ThriftServer和CLI
    % C4 A* u! C! w2 x: \6 W   ThriftServer/ d1 _5 F3 M9 |4 b) V, `7 X5 t
       CLI9 d5 ]6 J2 x/ L: r+ {- q  |4 @* H
    SparkSQL的实例演示和编程
    / b! j. Z# n" B7 [, ~   spark-shell实例演示& e' d- W/ J; x# ^+ \8 \. Y3 J0 P
       spark-sql实例演示
    - g) B. i* K8 v' ^2 j   SparkSQL的编程
    $ U+ k, i0 S3 Y* @" e
    / I6 s2 I0 r) d0 F( W; k5 b+ a第六课:SparkStreaming原理和实践
    % _% I2 k- J" \SparkStreaming原理
    " u+ U6 G  p/ p% w9 N" z3 I5 I* X   SparkStreaming的原理) O9 C: [  {- j* q1 v) x' r
       SparkStreaming的运行方式  * `) m. @4 [5 Y* w# y
       DStream的特点和操作
    4 _4 K$ H1 u2 }" J  ^0 V1 lSparkStreaming实例演示
    0 U5 V6 f% I9 w7 _6 o0 D3 C% b" B   网络数据演示
    6 b& q3 a+ j& x" }- S   文本实例演示( V/ t  N: k/ k
       Window操作演示  7 r; Y" J$ c0 o" ]
    $ Y' x  S+ M) d
    第七课:MLlib入门5 e. L! G/ z2 p. G
    什么是机器学习! N$ Y8 E/ o$ K2 o( U+ T
    MLlib的架构8 R& o7 g5 i$ G# B4 y2 }& u
    Mllib实例演示
    7 O" P$ ^, a9 ?; h( j( ^   聚类算法演示
    6 N: u; Z4 h- Q   推荐系统演示   
    # ?. P; \0 Y- D+ u8 m/ l* k
    . Y. @* U- U, C' q- u/ L. s& q第八课:GraphX入门
    - v# G; @' l6 e( X图论基础2 m. Z5 s- k/ F. Z! j
    GraphX的架构
    - w0 z$ d2 y- k; I, z5 ?GraphX实例演示
    - T0 [* K5 d! V1 X& K+ @; w   图的基本操作
    2 D8 w' l4 q8 F2 c/ q9 F   PageRank演示$ i; Q4 D8 A: o+ b# C; D* v
    2 \' g1 e* e* b) t" B. ]7 @
    第九课:Spark运维# w5 J5 o& H2 u4 ~, j
    Spark On YARN 1 u: Q1 O/ K+ H! c& F
    history server
    5 X% o* [; x( g( ]* H. R& {job server: x) S  F6 \4 N; r
    Spark的监控
    2 {; {4 p* \( R2 i* _4 X0 uSpark UI监控
    / y6 u$ V2 `+ w" l9 K
    * _* C, m0 v6 P6 r$ e2 ?! m第十课:Scala on Spark
    : u1 ?# y  y( H( H& R) q3 C* x3 yspark常用的scala基础7 }+ A, Q' O% U4 G
    如何阅读spark源代码/ A, A6 d* c  Z( l/ k
    如何构建spark项目% a' [" l0 @# z( I4 \
    3 j; B0 W' i! N9 p/ I& e5 V! O
    第十一课:Spark编程1 i0 k% |) T. T6 _* y; s
    RDD的编程0 R# F9 F& B6 S7 s: S: p# A
    Spark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)' ~5 {6 u4 V* e, o4 D9 G2 Y! e

    * ~, f$ v" B/ W0 U第十二课:Spark源码研读$ F6 X. F3 l' ~& g- C
    Spark源码总体介绍
    & ]4 o0 a6 a) K( U% nSparkCore源码细解  2 `' i6 `5 E6 r" @$ m- D- i2 s
    Spark Examples介绍4 ^. C2 ~8 W( d0 c

    2 P6 z$ y# Q$ f' a0 `/ M第十三课:杂谈
    ' X- z* D4 ^5 s! j% s& @1 U% FSpark相关项目- B  j4 n; A: z
       BlinkDB简介
    $ e# a: P% U$ z2 j; b% y2 Q   SparkR的安装和实例+ r$ r2 Z/ x: ~$ T
       Techyon
    7 V) Z# w, a& N; U5 B% ]8 d1 D
    $ y5 v: U0 o9 w. K! `. v  c7 W, c! W3 A, ?& [8 C
    授课对象:. s. j  T! `- z+ b% K, {% d  |+ k" E
    有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。/ }% p, f& O% S: l8 p
    ) i: l9 O4 E0 P1 ]: S/ S% i2 F
    收获预期:
    8 d5 \4 G0 x# Y/ [. U% n0 j* o# H深入理解Spark的运行原理# F" x3 y4 r7 Z; z9 }9 F* w
    学会搭建Spark,hadoop集群环境- j5 j# `. B; Y" l* Z! ^3 A
    完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ) w- z$ R! n% y, _; W  O1 ~完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    , k6 }! `* ]2 e; Q/ o* N2 o4 b+ o. ]
    6 |" Z9 y/ W) P
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情

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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    [LV.7]常住居民III

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    Lv4高级攻城狮

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2017-11-17 15:55:46 | 显示全部楼层
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