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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    2 j! z% @! s$ Y+ H* a第一课:Spark生态和安装部署% P- w& K: H5 w
    Spark概述* X0 p( v. \+ D
    Spark现状) P  U$ U* L5 \* S9 w/ A
    安装部署- Y& `& b) R* q. l% i# K
       Spark安装简介
    0 m5 M9 v5 p7 O9 @7 P   Spark的源码编译
    1 [7 i; ~7 x9 o7 g3 y* r   Spark Standalone安装
    * r& t* Q! l8 |( f1 E+ O   Spark Standalone HA安装  ) p! f# |: q3 s% i6 x
    Spark工具# x( f2 q4 S' U
       Spark交互式工具spark-shell3 T7 ?& y2 g- ~/ q; k' m
       Spark应用程序部署工具spark-submit  q* m+ e9 m, n$ g- @0 E

    0 g( R, U/ e5 b, I第二课:Spark编程模型和解析# |9 R6 o: T; t. F) B
    Spark的编程模型  
    . I; e5 ]0 E: O0 j% v   RDD的特点、操作、依赖关系
    % h: {+ Q, [& D# o2 h7 D9 N$ O   缓存策略( X+ c# {( ^9 D5 m9 U
       广播变量和累加器- J. ?4 B! B' R4 C9 a* {
    Spark编程环境搭建
    8 Y& L) f6 e* B: OSpark编程实例
    2 b& R" f! _+ k, ^$ ]
    ) N( h* R+ Y2 x; b" v第三课:Spark运行架构和解析4 D( s8 Y# c/ ^" Y
    Spark的运行架构9 s. e4 t7 k- M6 ^8 c3 r& z% e
       基本术语# Y1 |6 z" F! a+ j/ ]* B$ V
       运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性), k9 v3 o0 r2 z
       Spark on Standalone运行过程
    ) F- x  H; D' |4 E5 C   Spark on YARN 运行过程! f0 Q6 M& H( @5 b: Z0 R- I

    ) o* N3 J. e* w, u( K# W第四课:hive入门" \4 _: S( t9 F& B& [  b
    hive的运行架构% G5 Z# v  |, s& R3 b- [
    hive的安装
    / h" g' u! j9 s: z9 O. C2 @hive的实例演示6 Q( q' ^! ^3 V2 y) K" B
    8 x+ _' k8 F$ Z& p' G& B0 |1 s
    第五课:SparkSQL原理和实践
    - Z6 t* ~0 d) K. b$ j+ NSpark的运行架构) k- H* p$ F+ i/ L3 ?5 j2 ^
       Catalyst
    9 w3 Q4 R9 M4 {2 N4 u5 T   sqlontext5 l) l3 o. C$ \- W7 v; t( V+ W3 J
       hiveContext
      v. a5 [2 z/ g; fThriftServer和CLI2 F( \' ?' j0 q; q
       ThriftServer
    # G; ]- }; D- n2 u2 A6 Y& g; i' ^5 T   CLI
    # O, h: z8 `* ASparkSQL的实例演示和编程
    3 E) p: o8 u7 E: Y/ t   spark-shell实例演示
    ) o' Z* e. R- ?   spark-sql实例演示6 r7 d7 K4 q$ Y. t: P! d
       SparkSQL的编程
    7 B" Y- ~& c. ?' {# Y
    6 V% A. `/ n; b$ }, D0 q% g第六课:SparkStreaming原理和实践
    & ^" \0 H5 Y0 Y& r1 o) C- NSparkStreaming原理
    3 _: f0 |+ @5 S* y   SparkStreaming的原理
    6 ]* c+ M. @1 N& o$ U$ T$ X& k   SparkStreaming的运行方式  7 g: [6 W+ W" S1 V/ Z0 S% J
       DStream的特点和操作) y+ b5 x: q5 H; q: \% f! v
    SparkStreaming实例演示# @5 `. J" i; Q. d; b7 T
       网络数据演示
    , g; S, w$ B4 Y5 w! ^$ ~   文本实例演示
    / F) e8 n4 R0 E( F6 S   Window操作演示  ( p; C- Q0 }8 P4 U& g

    # p. F0 l( B; K第七课:MLlib入门
    2 _: D# d. c* T什么是机器学习9 G3 v# ]7 T* P$ @/ o* s7 [
    MLlib的架构
    7 t) d5 \" S" Z6 b5 V7 V7 j* E8 w4 Q" |( }Mllib实例演示1 g3 v( E  X7 O' l# n
       聚类算法演示% D. u+ F, l! G9 Y8 J
       推荐系统演示    7 E6 C7 c+ N, W/ q  v, Y8 o4 q2 E
    8 j; I" o* K. e. K
    第八课:GraphX入门) ^, `& g( G. M3 G
    图论基础
    ; I- R. k" L1 @( T" U8 hGraphX的架构  R8 y# M; Q7 i  y" k
    GraphX实例演示
    , @2 R$ H2 ]+ G' B2 p$ Q9 e8 c9 S9 I- }   图的基本操作
    6 p7 ?3 z; L+ _9 p' ?) _) w9 E. M   PageRank演示: [- t2 e8 X# G* w2 v" ?9 p) j; e
    4 ^! w& w4 F- m+ x/ I) ?
    第九课:Spark运维
    * Q9 m, |1 A" ?8 TSpark On YARN " k) P# ~4 R. S4 h  K0 {
    history server
    " m2 v3 }) f+ q* Mjob server* l2 ^- X9 Q% l# L
    Spark的监控
    $ y7 Y# [) W. C0 Z  M& xSpark UI监控6 K' ^; Y; Y6 D9 O' D

    3 C) t3 Q1 }: i第十课:Scala on Spark9 u0 Y$ ~4 }0 X7 k0 Q" a4 W
    spark常用的scala基础8 Z0 F' H( i$ m, _( m) ^% p, k
    如何阅读spark源代码
      _, p8 d9 O( M) J! H* O如何构建spark项目
    * B. l* v+ C- K9 B8 _6 v
    # f/ C4 z9 {4 c- a第十一课:Spark编程4 O4 Q  Y% O, L" {* q
    RDD的编程" Y9 H2 G$ q) Q
    Spark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)
    - P7 I$ S9 W! c2 {* z4 T0 O. Q' ~- t3 S6 k& ~0 u" V) |6 S
    第十二课:Spark源码研读
    7 m. v8 |+ R6 g6 ?, z- b- ?! n4 jSpark源码总体介绍9 P% r; P- e& x8 F2 T
    SparkCore源码细解  : r/ W! S' s$ b  K) _
    Spark Examples介绍" t  O$ s# k6 \; U  N$ b4 y
    1 O1 f' d( z% w( x; H* D
    第十三课:杂谈5 ^6 H2 F' i( z- t
    Spark相关项目7 S4 O, f$ J- M# f
       BlinkDB简介0 p5 I6 R/ ^6 t! }# D, x
       SparkR的安装和实例
    1 Q+ ^( W7 m0 z- v; ?   Techyon3 g, A. A* q6 v7 x
    / {2 v: U  K' \, S7 e& K

    2 N. I2 P) B" D0 x, I/ A授课对象:- S6 u1 E& q+ Y4 z( n1 A
    有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
    * b9 Y6 C- P' u7 Y, }$ x4 F, r% Z, Q4 Q% M" {8 M/ J/ W- Y
    收获预期:1 {3 q+ [9 U0 ~" b/ p. n- D
    深入理解Spark的运行原理8 K; N! f8 L6 ~3 W6 c
    学会搭建Spark,hadoop集群环境# l' y, t8 v. a6 C0 E
    完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ! |2 X; d+ ^& w# u& V* ]0 A完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    * U1 `( u# R: T9 \# r6 ?
    2 a3 [; p. Z# d# a9 D  o. X
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
      N/ n3 y3 G1 ?$ p# P* A; }
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:50:32 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
    无聊
    6 天前
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    [LV.7]常住居民III

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    Lv4高级攻城狮

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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2017-11-17 15:55:46 | 显示全部楼层
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