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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:: g! Q4 N6 e. D9 x
    第一课:Spark生态和安装部署. P7 u' Q3 [% Y' t7 `) n& D0 @
    Spark概述
    7 a; E8 z* x9 f: d; F2 \Spark现状% e1 W" P; \8 q( u$ ^- }# |
    安装部署2 i) N0 b; ^+ o8 a  p
       Spark安装简介
    3 b; t+ \/ r) p$ f, \   Spark的源码编译
    : _2 N$ ?, }5 o! `2 u: _, ]   Spark Standalone安装
    . F# X8 M& \& h  X1 M- J   Spark Standalone HA安装  8 z7 v% i: V: Q* W0 }: S, T& Z
    Spark工具
    1 L/ M% H6 G" w# |   Spark交互式工具spark-shell  O8 k& \( d& K; w) m) R( M* e
       Spark应用程序部署工具spark-submit/ G" ?# _5 |) ^$ L9 I/ q! [; X

    . L  |8 i" _. t$ z0 y0 `; E第二课:Spark编程模型和解析
    0 n) s0 I  b! Q9 `0 aSpark的编程模型  
    2 ^6 c6 F. _5 `- N$ \   RDD的特点、操作、依赖关系, G; F! }( g- r: \6 R, N; G
       缓存策略
    , k% @! J- C/ a) h   广播变量和累加器5 L5 |- Y5 ^6 t3 W
    Spark编程环境搭建
    $ I- L1 _1 d$ }9 t' {( F+ |; VSpark编程实例  t2 m( S2 m0 P
    $ B# b' v- q, x( [8 ?  f( t/ D
    第三课:Spark运行架构和解析$ \' w3 v) \# C8 A
    Spark的运行架构! S0 {" i. W! A$ @% C1 k$ {6 x" h
       基本术语) G. i3 p/ I7 G. W2 c
       运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性): \! g( Q4 @6 l
       Spark on Standalone运行过程
    0 V, X9 y2 ^$ D- J# a( @   Spark on YARN 运行过程0 k9 T# N$ |  @! Y

    2 b# t6 C+ o: m* r% A; l% ?第四课:hive入门8 ~: F( o2 s3 Y/ N, p3 h4 S+ e
    hive的运行架构
    7 V7 a' c4 y7 V- p& \hive的安装/ y; A) _9 ^( |: G4 s) U
    hive的实例演示
    % H4 t8 a, j" n4 U0 e# T' r! c4 D3 v. I  a+ D, k; @- y
    第五课:SparkSQL原理和实践
    ' Z" {4 g  x$ sSpark的运行架构$ ?0 D0 N' i: F( p% ]2 X
       Catalyst
    5 \0 O; Q1 v  [- N& G1 u   sqlontext2 ?; x! [; w4 j
       hiveContext
    : I$ Z9 x7 [4 h0 LThriftServer和CLI, E+ c) y9 S9 D6 ~6 v. W- d
       ThriftServer+ W' q( d! ]0 J
       CLI. g7 f) g" k$ J0 B& y* _0 ?
    SparkSQL的实例演示和编程
    8 ~3 ]5 P5 \0 x0 x   spark-shell实例演示6 n- T! h# E+ B. X
       spark-sql实例演示
    & Q. A0 N! B$ l0 ^; X, h, O   SparkSQL的编程
    * A! u+ Q% F* |( ~. T" K/ l. P' p7 y% L# p" u: z
    第六课:SparkStreaming原理和实践
    2 I( Z: |2 }8 o" }0 n6 Q8 pSparkStreaming原理7 |5 c- H9 b; R5 ~: L
       SparkStreaming的原理3 F2 r0 Q, z3 V& N" G
       SparkStreaming的运行方式  9 V' @: \/ @! }  l6 m. ]& b- Q+ \
       DStream的特点和操作
    8 E! B( N/ v# }SparkStreaming实例演示! y; @5 ^5 o* r) n6 }2 e* m* \3 x
       网络数据演示. K% H' t3 ^, p6 p2 S" I3 D$ G: `
       文本实例演示
    5 L2 W$ ^9 W# o9 a   Window操作演示  4 \: Q6 @6 P' C7 I
    4 c9 K9 w4 n9 ~" B# ]
    第七课:MLlib入门
    3 Z6 \% Q2 ]; t5 s1 ?什么是机器学习
    + V) C. M$ T/ t2 W. \MLlib的架构" \; f+ d" o4 r3 C' `
    Mllib实例演示
    5 [1 a( S$ U4 G# u, S   聚类算法演示( i+ P, A" K: a$ V6 d
       推荐系统演示    $ M; m) y9 n: l' P2 K% V! k0 L0 e

    - p3 Z7 _4 g' A: A第八课:GraphX入门2 W( }/ Y; L: G# R  `
    图论基础
    % f! U9 x0 V  h$ j2 E: dGraphX的架构
    2 _1 I6 M- J+ z; c" ~$ V: b6 PGraphX实例演示: Z( V' Z- A  C. G$ o& N
       图的基本操作+ s* \8 T- k. }. _( E6 }$ b" E
       PageRank演示1 N. g7 \) T( N! a

    ! ^9 S' F  Q3 b) V% l2 H; b/ p. U$ r* k第九课:Spark运维( Y/ m) U9 C% e
    Spark On YARN
    ; ~- j  z, k' F* S9 [/ _: Khistory server$ w8 x5 v; c& K# v
    job server/ _, o' [2 J: p
    Spark的监控
    4 h$ |- [) K$ F: pSpark UI监控
    - b9 n; j$ O; t! H" h# n4 N$ V6 |
    第十课:Scala on Spark+ a: h/ K- X) j4 {, T6 M5 B1 V
    spark常用的scala基础
    ! d- s2 B5 C2 X; O- D5 G; i+ L如何阅读spark源代码
    , c/ k4 o8 i% r2 z# t* n如何构建spark项目- A3 q3 x/ X2 j: ]
    % A7 m( O- R; Z/ E. D' X! i! m) e
    第十一课:Spark编程3 r+ `- V; g" j9 C! t* c# D/ }& `
    RDD的编程, G$ V" U) g( Z! w8 S" a
    Spark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)5 J& [' Y& }+ o) e: x" ]2 X

    ' d: N. t$ |! W" W' E. ^第十二课:Spark源码研读
    / K( I0 Y6 E0 v; |Spark源码总体介绍
    9 x: @9 y( O( USparkCore源码细解  7 H8 u9 V. z$ m) I
    Spark Examples介绍' S* T) c& L# U# F$ o
    2 ]$ V% u* B' V1 m8 W
    第十三课:杂谈5 V- {# x; u* D" N9 h
    Spark相关项目
    ; A7 W4 t8 w5 A# J( z2 m: ~, P) ]) [   BlinkDB简介5 v5 A& z! U- z- e/ D. V
       SparkR的安装和实例
    ( b! f: [6 M, q: z/ r   Techyon- u6 l. Z1 s7 \7 v+ s

    5 Q: I/ v4 `  ?% S! w; I. p. L
    ' O6 A5 [# c, ]( U  S授课对象:' x. x# S% A7 M5 d; M
    有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
      ~6 S. L) [9 c/ R% \( Q& n* {
    " t8 r7 e& n& P, ^+ Y5 m* \收获预期:& ]/ p9 Z3 }" u9 ]. f
    深入理解Spark的运行原理6 G  ?/ W2 R, ~1 B& G
    学会搭建Spark,hadoop集群环境
    , B7 H& Z" [/ H; A# S" l! }) o; h完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识* o# R! J+ n8 S2 t. V- |# c+ ]
    完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    + J! |4 o$ S% d+ q
    , ^% \- q2 k( n* B3 l' c2 R
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  • TA的每日心情
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    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
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    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
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    5 天前
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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