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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    / v5 D% I' b" B) A. i* L% e+ T第一课:Spark生态和安装部署
    ( y5 o7 O* d$ S, e2 wSpark概述# Q) U% Y6 ^( _% _6 N6 ?
    Spark现状
    % X; q7 x1 M) @" ^安装部署: }, G) i" M* G% Y' s+ b
       Spark安装简介
    - E6 ^1 t2 F/ l$ K   Spark的源码编译3 E' m" W2 x6 @# o, F
       Spark Standalone安装* ^- d' q; I6 A: I* ?0 _
       Spark Standalone HA安装  
    $ D( K9 l; e. o3 ySpark工具/ F+ V7 Z: t( J) u
       Spark交互式工具spark-shell  O$ o. k# t. h3 K- z+ d1 R' G/ B
       Spark应用程序部署工具spark-submit) |* E6 D) d, x) C  S% @; q
    1 D. ?5 I, z0 _5 |
    第二课:Spark编程模型和解析* f# ~- A. W( `
    Spark的编程模型  
    ' H6 x: e5 D0 k8 c/ f$ z   RDD的特点、操作、依赖关系
    ; R. K% S7 m: f' Z8 T   缓存策略
    0 W% U8 K( a  _# f; L   广播变量和累加器/ Z, Z) E/ n+ w- z, \( a$ Z$ M
    Spark编程环境搭建# X1 L1 r2 v9 _8 I
    Spark编程实例% U4 [: [7 Q% D! q; z3 A

    3 V9 Q; m8 ^8 l  ?第三课:Spark运行架构和解析
    : o, F/ q- u* e2 _) h. qSpark的运行架构
    # g( g5 N. U' T   基本术语
    . e: h& r- y$ `  c; V( G   运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)' y' z- L: `- O4 B. C, W* g
       Spark on Standalone运行过程
    " `6 b8 u; W( v- S) H! H" R   Spark on YARN 运行过程8 G, @' g# O8 V

    - |+ d9 n- }) D0 C第四课:hive入门
    * K' l4 L9 A; I/ V0 L. T2 Y0 Hhive的运行架构4 _% t$ l- \! h4 \- I! g4 p; n
    hive的安装
    $ e: d; h3 c2 T' I( dhive的实例演示7 ]1 q+ p8 d8 }9 }2 [

    ! V  A( Q6 C: x! d0 T- ]第五课:SparkSQL原理和实践" p6 g/ ~0 ?0 o  U8 H; |, c
    Spark的运行架构! W8 U9 ]: |9 {
       Catalyst
    3 }& u9 S8 Z4 M3 {; @7 z   sqlontext" D. h8 S9 Z: C8 {% C& j+ R
       hiveContext; Y$ R& J+ i0 u2 U) h0 [, D
    ThriftServer和CLI
    , p6 i* N; A. s& R! S; i; B   ThriftServer( P4 j- d8 I( ?; e& ?$ L* R
       CLI8 p9 M3 T! [  O9 ]
    SparkSQL的实例演示和编程/ q8 Y* e. e! C! o' V4 U4 J; Q
       spark-shell实例演示7 [3 p1 S. ^& x& d6 E
       spark-sql实例演示* P$ n! c# t! _$ ^* M# s! I8 }) Q
       SparkSQL的编程0 ~" c$ R; _. r$ J; Z* C0 t% s- i
    , ?+ J, V8 ?8 D  k; |
    第六课:SparkStreaming原理和实践! L, w. w6 J# B3 C- ~  x, @
    SparkStreaming原理
    9 ]2 r1 M) Z) M: }   SparkStreaming的原理
    - K8 Z: ]2 Z+ w& V3 g   SparkStreaming的运行方式    O) a! ^  A1 n' ?' n. K
       DStream的特点和操作
    % m4 L8 a8 J' J. r: kSparkStreaming实例演示
    ; m) I5 F% T: `5 e( P   网络数据演示  ?7 x& J/ e. o, D6 V
       文本实例演示6 w4 A6 g* K! j$ ?7 m
       Window操作演示  " T0 a7 C: i3 f$ |5 u" c2 c

    " ^) w  R. G- ~* b第七课:MLlib入门
    7 r. A2 O, m" S7 |什么是机器学习
    5 `8 w, P- u0 k0 V& UMLlib的架构
    ; R2 J% d6 F) t8 Y* x) JMllib实例演示
    ; P- h" y5 r( G: k   聚类算法演示
    3 j! p' ^* i% C9 e" l" z4 \   推荐系统演示    ) {5 q0 P$ X, S% U' [  h. i

    $ ]; \/ R/ ~- P% Q1 j% ?+ V第八课:GraphX入门1 u  e$ i$ ]) _' R
    图论基础
    . B+ j* m" s' U* vGraphX的架构
    + c6 p: W/ h7 IGraphX实例演示% e$ v  c3 o4 t$ ~
       图的基本操作
    ' x- s+ [5 Z5 l$ z* S$ |6 Y. p  m   PageRank演示/ Y9 P: c) F  F6 {0 a2 p+ @1 P

    3 e/ Q& J8 T, O! }8 i第九课:Spark运维
    ! m/ ~/ m: t* i( n, m; uSpark On YARN ) m! G, c, i$ P2 _7 C
    history server/ {5 n8 @! w% l: F) @. |( b! _2 V
    job server
    2 v' w- [3 O! k9 d: dSpark的监控
    & }/ @6 o$ o  u+ p  d+ ]& J( ^Spark UI监控% D/ \7 O1 W, O8 e

    " K: D+ o, e( C: p2 E. m5 A第十课:Scala on Spark
    0 b( q- V$ t8 N* n: Espark常用的scala基础
    - t& z5 E$ i5 ^1 `0 q: z- A5 H如何阅读spark源代码
    $ C9 `2 I& y/ g; l1 N4 Q) J如何构建spark项目
    4 I- m; |& F7 y0 ~' s
    * q. t( N1 G1 I+ G% q& n6 K第十一课:Spark编程& Z6 _# V' Y: k  W# h! B9 R
    RDD的编程, e+ x6 `8 l9 J2 M. b
    Spark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)/ w3 g1 X, _% C8 \

    4 U1 y% J, |5 p1 U1 v第十二课:Spark源码研读/ ~3 X) y3 f# L( J& ]2 J
    Spark源码总体介绍+ d- b. @+ }) B$ U# q7 z
    SparkCore源码细解  
      u* S0 s3 [* {- w7 dSpark Examples介绍
    : B( K* `- c7 w) D5 D. U3 G- G
    5 Q7 t3 y9 {  Q/ J6 K第十三课:杂谈
    ' a5 m1 @9 w4 }4 R9 \Spark相关项目
    - U1 H( {. i% G   BlinkDB简介6 q; [& d' f/ i
       SparkR的安装和实例
    1 \- T: L! V  D# \6 _, t   Techyon, t: l' @4 V% o) ?

    ; Q+ B# y2 ~0 ]  p. l7 g  ?
    - R+ z: L, r' a3 @4 @3 T: Y+ U授课对象:
    ( d/ ~% @7 e2 L( p: i有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
    2 g3 D7 Y, H. P
    2 T2 Q9 Q" V7 l; h: f% s收获预期:, l( ]. n: P$ |: |- @/ p6 d6 ?
    深入理解Spark的运行原理
    - @: s, ?: R& r! y, Z学会搭建Spark,hadoop集群环境  i: N4 H* C7 g. i, I
    完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    ) Y2 w; W8 U, H) B! c/ \  T完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。. ]/ v  m+ L/ J3 F. }+ S; d/ e4 R

    0 q! D" Q6 D6 \. p
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    ) f* \4 c/ P5 L' @. O

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  • TA的每日心情
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    [LV.8]以坛为家I

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    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 09:50:32 | 显示全部楼层
    正需要,谢谢!
  • TA的每日心情

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    发表于 2017-11-17 10:20:27 | 显示全部楼层
    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2017-11-17 10:45:51 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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