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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    擦汗
    1 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    : ^; D# c7 U3 I7 e0 M1 ?第一课:Spark生态和安装部署* v( Q' y: O8 T0 v7 Y
    Spark概述: H( o8 D  E9 J
    Spark现状
    % M' Q' j4 Z) u5 E; s安装部署4 h+ \; u- M6 M6 |! {' h" v
       Spark安装简介* a. v, |8 x/ e" q4 a. \- x6 D
       Spark的源码编译5 X# d( q8 [" K
       Spark Standalone安装
    9 `# V6 n0 g9 K0 O& u: D7 G& q$ W   Spark Standalone HA安装  - w7 a) R% b+ B+ v: D, j5 L: N" L
    Spark工具
    ( I. M( C9 |5 @   Spark交互式工具spark-shell
    2 H' P6 q3 }) ~/ d# ~% G   Spark应用程序部署工具spark-submit
    1 K" V. x$ w8 {8 Q/ Q0 b
    & V7 k: s! u9 W; a/ E1 o第二课:Spark编程模型和解析$ S2 N5 I9 ?- ]3 ^& j6 J0 E
    Spark的编程模型  - l/ ]4 G* _. \8 F4 A1 M, |
       RDD的特点、操作、依赖关系/ y/ H* {# ~6 T; a' D
       缓存策略
    : Y" O5 Q+ c4 J* U6 @   广播变量和累加器
    9 ?. g9 o  Z9 s% g) C( }0 PSpark编程环境搭建
    2 i7 R; S+ g( @3 I+ ZSpark编程实例! }' q" p4 w: L

    " g- V. J  S2 U5 R( f第三课:Spark运行架构和解析
    ; K/ o6 m. b% @6 j4 M. @Spark的运行架构
    3 ]9 S9 F9 O+ ?% A   基本术语
    " Z. u1 D' r: \9 u0 I   运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)
    " q8 U7 e3 C2 t/ m* @3 n   Spark on Standalone运行过程
    & c+ a  `0 y3 ]1 P4 b1 T* ?5 g, R   Spark on YARN 运行过程' [/ g4 ^% F6 F$ x$ o4 |5 D
    1 Y, e# X8 b2 G; O  f# N
    第四课:hive入门
    # g1 q5 s6 V0 `& L! T# U- b6 ~hive的运行架构
    2 o  x% @: u: o' m( G0 d5 s) P" @) shive的安装+ }7 [9 H, H6 B
    hive的实例演示
    * k7 d( u* Z" q) Q. J) n- A# A6 v( B/ o! l; @2 [
    第五课:SparkSQL原理和实践
    ! m" p" Z- V% i2 G  ~$ M' bSpark的运行架构
    . O3 i! Z% n% U   Catalyst1 i0 y# o) `" n
       sqlontext
    5 `% C$ [& S3 m' a   hiveContext2 X1 N% k5 O( E) S5 j- F
    ThriftServer和CLI! J* B. K' [4 p! }$ X
       ThriftServer
    4 H7 {+ [' y5 u. G7 A4 F   CLI
    % {8 N* r4 d; a$ W, e+ p7 FSparkSQL的实例演示和编程; w( j  g2 E7 \& W, Y4 j& U
       spark-shell实例演示* I3 u- j: P9 [( N/ A2 o
       spark-sql实例演示. z/ s1 A/ `6 i3 s  Q7 S7 l
       SparkSQL的编程
    3 q( P* O0 N' o* D, r% O( b
    ; i1 Q+ P+ [) Z9 E第六课:SparkStreaming原理和实践" A: {% s, S! t. a" l
    SparkStreaming原理, i9 ^: L/ v9 I; g% E
       SparkStreaming的原理. o. f9 Z& N# B. x/ d4 q: p2 z
       SparkStreaming的运行方式  : s3 I5 u/ ~! n; X, f
       DStream的特点和操作
    # V% N2 S  B* C: G- USparkStreaming实例演示
    9 I2 ^/ f& }8 q+ P- V1 ~0 l7 u   网络数据演示0 o# j5 O0 i5 z. \
       文本实例演示- G( M4 {0 ]5 n/ D
       Window操作演示  : Y8 E; b6 J: Y: }
    6 w) R9 B+ V6 W3 q$ c
    第七课:MLlib入门
    ' |/ p: w/ J, D$ i( m9 e什么是机器学习! |3 s% _2 Z( m0 p+ n% ~. w
    MLlib的架构3 b1 q: H3 D6 _1 ^! P- N- z% V
    Mllib实例演示) `3 Q, k6 v& Z0 `7 n0 z" d$ c# S
       聚类算法演示
    5 }6 i7 r! A5 \' q9 t9 H: J: W   推荐系统演示   
    ) _% Y. k' o- h7 x- H+ y' A) S/ J0 u; V* S0 @( E
    第八课:GraphX入门7 P" w# H  U" ?6 B" s7 o. Q3 ?
    图论基础
    0 {0 O. ~" G' `$ G2 Y# _GraphX的架构9 l) L) d$ o' u2 j
    GraphX实例演示
    * g1 U2 b% u! \1 w/ h% a7 q   图的基本操作2 J9 ?: ?% H+ F& f6 @! j
       PageRank演示! y( J8 C) i, T* Q2 x
    0 D! i. \5 Q1 t$ R
    第九课:Spark运维7 z7 r2 p. \9 b8 L6 B+ D- y
    Spark On YARN 8 ^1 r, D$ ^6 y2 w+ Q  o1 K
    history server
    ( ?0 D9 @' ]; n& x9 t) f6 Ujob server. A3 G8 Z3 U9 }: u7 b- w6 _
    Spark的监控$ t9 \- g9 H0 ?' g. A/ C6 \; ~" d
    Spark UI监控
    0 @% e1 y  L1 O0 T& L3 `& ]9 j, n- `: D; n( e: p# X* P  V
    第十课:Scala on Spark
    9 k) Z. v) @: U. {7 x8 h' H8 v( Y2 qspark常用的scala基础
    , r: l/ _7 N5 l3 C- l* l如何阅读spark源代码8 b' |4 X% l7 ~9 q, i2 _  \1 q
    如何构建spark项目4 J- O% }! M9 u9 {. e3 }* t
    8 C7 Z. k, I) d0 n6 a2 X
    第十一课:Spark编程: R9 W% s, U+ k9 ~- u" V8 d
    RDD的编程
    ! i! U! v; @* W0 N' X4 U+ USpark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)2 `/ Y; M# H" \+ a
    - B7 b1 u1 T5 S; G5 z
    第十二课:Spark源码研读9 T3 _' r/ p" Y8 z; z
    Spark源码总体介绍& k: E7 M  W: R4 ^6 a
    SparkCore源码细解  
    $ m3 ~( w% c% t. F) Q- pSpark Examples介绍
    - W! g* u$ }! C2 r
    5 I+ n- y3 Z0 H; |第十三课:杂谈- e8 ~/ U8 E4 e0 f; j( y$ }
    Spark相关项目
    ; H( S/ S& i7 c' N1 L  \5 k   BlinkDB简介
    ( M$ I; ~+ F+ }   SparkR的安装和实例
    & ^* t7 j" p, j" p$ m% B% Z5 E   Techyon
    6 ]; K! ~5 q2 P0 |4 C0 \
    7 y! p/ l6 p" s* O3 W+ p8 v% A: R% F
    授课对象:3 f1 a2 x- l9 S# u7 P9 r$ a
    有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
    * Z/ F' ]3 \% D8 {$ ^, b) {1 D
    / z& g" p' F% N1 s5 X: c! p' Y收获预期:- g5 ]: q" s: n
    深入理解Spark的运行原理
    % R+ n7 Y) h. \7 z学会搭建Spark,hadoop集群环境
    2 j7 Z3 B& T  Q完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识7 M2 x& |2 v0 F0 D0 u$ `
    完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。' {/ Q. O1 A* {6 I
    , w; u( e0 D  s0 \( W# K* v; V
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    - @) s5 N& h1 M. A5 F4 p9 z
    : j* D, u6 y+ L. L7 O: l5 p' ]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-30 22:03
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:50:32 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    发表于 2017-11-17 10:45:51 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
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    发表于 2017-11-17 15:55:46 | 显示全部楼层
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