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Spark大数据分析平台视频教程

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-11-17 09:25:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程大纲:
    ' M; o& }9 t1 K1 G8 K4 d7 y第一课:Spark生态和安装部署# \- D, w( k. N) G: v% _
    Spark概述
    ( C& |( U1 f3 G$ g: ?* ESpark现状
    " |5 g% N; M9 q7 b& p/ }2 {安装部署% z% H% ?2 e" Z
       Spark安装简介
    # q6 x4 |+ m6 A1 O. x8 i, [. _0 C# G   Spark的源码编译' p, I. R# x! y; k: U, c+ q
       Spark Standalone安装
    . q% j2 a, ~& E& ^6 }   Spark Standalone HA安装  
    7 U7 ]- I9 j' t) i& Y* ^$ p5 P: oSpark工具) f$ U, \& Z) C# ~- J+ \
       Spark交互式工具spark-shell2 i8 Z( P1 `' w' ~% u0 W$ P
       Spark应用程序部署工具spark-submit1 z8 \. W0 E' v) c3 K

    8 @' T, T. K5 X" h! `2 A; B第二课:Spark编程模型和解析. [8 V1 x4 q  e
    Spark的编程模型  9 v$ g& C7 J' o& _% `
       RDD的特点、操作、依赖关系
    2 H' s& Z, S6 i+ @$ s) Q! v- I* E   缓存策略) `" ^9 ^. U4 S& P
       广播变量和累加器; ?  b8 H# f% u. ?3 {
    Spark编程环境搭建8 m: ~, E- y7 e+ J" ]$ Y
    Spark编程实例5 G0 D7 ]" Q4 D6 K+ `
    + f, X3 n* @9 u
    第三课:Spark运行架构和解析
    . s% O' I! G; z: Q0 z$ r! SSpark的运行架构
    ! n# n% @( ]5 F   基本术语# n8 Z% l0 W* o
       运行架构(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容错性、推测机制、数据本地性)
    ! |1 ]: H, D' E* m6 U1 h) @5 C/ n   Spark on Standalone运行过程
    ( z/ W0 i% Y+ t$ u   Spark on YARN 运行过程
    : y  V5 Q- n% I. J6 ?- [
    , A+ a/ |% S6 A0 P5 ~4 g0 X- J第四课:hive入门
    # U7 U- N* F. E7 u, Fhive的运行架构+ v5 J: c# B, L9 P0 A: _
    hive的安装. z5 w) I# E# k" O& ~. E
    hive的实例演示
    3 C1 }( \/ X/ `$ k4 p3 D/ I/ G# G  ]' O: f( e" x
    第五课:SparkSQL原理和实践
    % U2 H) M9 z6 `5 k6 a0 I8 r2 RSpark的运行架构% C/ g* J1 A9 D5 l) U  P2 W5 a2 |
       Catalyst# k. |- B0 h. M0 c5 `+ G
       sqlontext
    0 u5 z2 R  E  J1 F   hiveContext; _4 S2 y! v% a9 S/ {: k3 l
    ThriftServer和CLI
    $ }& k6 A6 n1 k  V3 i5 O1 Y, E/ t) W   ThriftServer
    4 @$ U2 j8 F2 L0 g: f2 v4 L   CLI: u4 @2 R4 y% ?
    SparkSQL的实例演示和编程* c! t, l1 V' H9 e! N$ I
       spark-shell实例演示# B8 S; u" F. S3 J: l
       spark-sql实例演示
    % Z; \* z& X* `2 ?5 P   SparkSQL的编程) k# |+ I: a0 M0 z8 A7 P: v
    ( L, {0 J5 J: h  r/ Z6 N
    第六课:SparkStreaming原理和实践8 h2 R1 C6 ^# h8 R. q- h
    SparkStreaming原理1 R7 u! S1 d$ c, N
       SparkStreaming的原理7 e6 c0 `* n. D
       SparkStreaming的运行方式  
    # o% \  W9 @# N   DStream的特点和操作
    , F4 m) w$ P% ~+ |: i7 l5 k0 CSparkStreaming实例演示9 U- ?# c! }$ M
       网络数据演示9 ~/ Q3 B$ a  l! c8 U& [
       文本实例演示+ V7 w# b# E$ |1 h+ C) l$ K
       Window操作演示  
    9 l% ?. H' a+ q9 w8 ?
    2 Y" N+ G0 b4 B% k第七课:MLlib入门
    " _7 Y3 @9 f$ P) @什么是机器学习
    ) {$ b2 N9 U) k* J) d' G, eMLlib的架构
    9 p, Q4 Z2 [; `/ fMllib实例演示
    * a9 C  Z2 C' ]   聚类算法演示
    - e6 p( @8 E* c; m   推荐系统演示    1 o6 N+ W- p2 k6 C7 }  h; L
    + o) w  X4 w0 w( w
    第八课:GraphX入门
    ) ^& U" h/ Y6 [; f/ K图论基础# I# ?3 y' _. h7 B# p
    GraphX的架构1 n! ]1 O9 p2 u: f
    GraphX实例演示1 v. r: x4 ]! C) j: W& S/ H$ i
       图的基本操作
    * h; k  F- t* }' M   PageRank演示0 V; W1 A  {3 j0 T6 Z/ F6 d8 T
    6 A- |( A" x, t; P, ]& m/ [: I! w* t
    第九课:Spark运维9 n; X4 d0 `2 z6 t
    Spark On YARN * n9 ?5 Q4 v2 h7 N* H5 H0 M$ q
    history server
    * k, U, U  Z3 |+ F. f4 Qjob server
    2 O6 k1 o. q% |% m, E2 `Spark的监控
    2 m3 t- f) p; |# f# b5 W5 NSpark UI监控
    ! x* P7 W. h1 I3 e9 w
    9 E; E+ l  G2 ?$ H" \* Z3 ^) B% F第十课:Scala on Spark4 h9 U. h5 x, j0 ]& ?3 C
    spark常用的scala基础: B& ~7 o2 v5 F' \$ Z
    如何阅读spark源代码
    1 a# N1 l% P3 N, c! o如何构建spark项目- E6 e. w6 [2 n: x- ^, J* @
    ' U# N  ]3 n" h$ M# ^
    第十一课:Spark编程
    , e  i/ w" o5 N( o* f1 E2 kRDD的编程
    / r- t' W6 Y; f, y, cSpark综合实例(SparkSQL+sparkMlib+R)" |2 z3 V' b, k

    5 H8 S+ I8 e( P, x6 ]+ k! a& T% B: g( x第十二课:Spark源码研读. ~, X! w6 L$ C# o3 x0 w
    Spark源码总体介绍; i" u! S( m2 t* |' N0 X: \
    SparkCore源码细解  
    : n. C2 h8 t% E4 hSpark Examples介绍
      h! A& L) l* w, E- x% ]' z  \/ K  H; _7 J5 H$ e0 G
    第十三课:杂谈- [2 H* m$ V: b3 F
    Spark相关项目# L( _: @; c; }% l( |  `
       BlinkDB简介5 t) v; H) a: ]: o' h
       SparkR的安装和实例
    / W' V) L. K8 l0 ]4 r; b1 H   Techyon
    # x  O8 W* \- x, d) b( V; N& d1 x" ^7 a! U3 \5 Y. D

    - ]4 K4 g6 d( `0 ?5 }7 B/ y  y2 `& G授课对象:
    ) M" o# c. M5 W1 c) R# J6 l; C有Java开发经验或Scala开发经验,较好了解Hadoop,Hive等使用经验。课程对于Spark初学者,Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值。
    & q" ?2 ]( V2 [$ V
    ) B! v$ ?) V' ^. Q4 e收获预期:9 B1 T% x) G# O8 s6 I' O
    深入理解Spark的运行原理
    # O  \& c* B* U- T, E学会搭建Spark,hadoop集群环境# h) O) Y& `4 K2 }
    完全掌握Spark编程基础,了解Spark运维的基础知识
    3 I4 y% C4 n) \5 F* _完成大数据入门,可逐渐转岗大数据相关职位。
    ! i0 @: Z! P: o! r; O! v  I; Z* o+ a6 E
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2017-11-17 09:35:37 | 显示全部楼层
    Spark大数据分析平台视频教程
  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情

    2020-6-28 14:11
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    fffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
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    发表于 2017-11-17 10:30:09 | 显示全部楼层
    thanks!!
  • TA的每日心情
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    发表于 2017-11-17 10:35:01 | 显示全部楼层
    看看,哈哈哈哈哈
  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2017-11-17 10:38:05 | 显示全部楼层
    美滋滋
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    发表于 2017-11-17 11:26:36 | 显示全部楼层
    O(∩_∩)O谢谢
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