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[Python] 2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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  • TA的每日心情
    难过
    12 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-7 10:08:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    : b: ~# e! K. P7 e, Z- o
    目录! {) }: D% \+ E
    ├─01量化投资前导及课程介绍
    7 H# ~6 Z! m3 X) J( ~& B5 L% M│  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
    2 N- i; X: y. k2 O, h│  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv
    0 c( ?( z1 \9 {2 J. g│  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    & L2 K# d& O. R, c  k0 S3 K│  ├─AQF第01章.pdf- @) c  w5 @, S3 Z
    ├─02量化投资基础
    ( E- @8 w; D$ N! ], s│  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
    - D/ H/ _0 V7 a│  ├─02.量化择时_recv.mp4. z. w+ q1 W5 G( M- H' h
    │  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp46 J9 Z/ \$ A; K/ }3 C2 w% V- `
    │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4# W4 c! A* e! }' ~/ I% U
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp42 \' T- U/ T3 Z1 |- `
    │  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4" c; W+ P& [/ m$ c7 I9 f: a% \
    │  ├─07.事件驱动_recv.mp4
    : `! x# P9 i9 U3 n│  ├─08.CTA_1_recv.mp4
      m5 W7 b" P6 i7 g& P│  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    1 A% J; q# f$ r, q, I6 g4 f5 [5 T: n  \│  ├─10.CTA_3_recv.mp44 G4 L  ~2 W& s
    │  ├─11.CTA_4_recv.mp4/ G7 o8 ^8 W( T! f
    │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4# R" w/ b) U$ k  @  @, p, z" V+ T
    │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4
    4 C9 ]6 z+ a' ]3 O│  ├─14.机器学习_recv.mp4
    . [8 Q/ U( e; N/ I! o│  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4( X% x8 }% I# ~0 O7 ~
    │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
    8 ~9 o6 d: Y( M8 P0 B│  ├─AQF第02章.pdf
    & T, H$ n$ L# d├─03Python语言环境搭建
    ! @1 _) b, n% D5 D' L! D1 E│  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    0 e* n8 A" p% D  G/ o5 Y│  ├─AQF第03章.pdf
    3 b2 E0 }6 m% f* Y: c4 W├─04Python编程基础: p( W/ D' Y9 n- z
    │  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4: S; i; P( v" S# W* K" a1 I
    │  ├─02.字符串_recv.mp40 ^! N; M6 z6 p8 I: r9 d
    │  ├─03.Python运算符_recv.mp48 K: [$ b; H7 N# W
    │  ├─04.Tuple和List_recv.mp4$ m8 B; g* C) {( \
    │  ├─05.字典_recv.mp4
    ! \8 \$ F  h/ o7 Q$ y. ^│  ├─06.字符串格式化_recv.mp4
      L0 _) Q) U' F│  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp43 k6 q; b* B' B1 A$ o7 l/ {) b5 z
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4
    * V) P6 \$ ], S! z│  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4- X) M* S& n, J" N
    │  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4
    / |$ @% O2 L6 e7 p( M│  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4/ j  ]2 H' c& H5 ?
    │  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4
    ; h/ y( b' e7 W; F│  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4
    , ?; i4 p6 D2 \│  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4. Y9 S; E# p* I+ o
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4. u% E8 i# }0 D1 e* u) s
    │  ├─16.模块_recv.mp4
    7 e2 h( h! B+ [' k│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp43 b3 J  f: Q( N
    │  ├─AQF第04章.pdf
    $ N" N  M1 K9 V1 s├─05Python编程进阶, X- n2 s" z. o9 Z& c
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp41 Z" u1 N& L) l, y
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    ) ~2 U0 w, P, U# L# f8 P% B│  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
    7 ?; M3 b7 ^/ X" D. d│  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4! c3 Q- ^: }$ j1 M. K1 c1 x  M
    │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp44 f; G0 X& I+ Q
    │  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp44 S/ e: o# u$ I* ?+ r6 q/ C3 O
    │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
    " ?9 ?) \4 A  I2 H' K6 ]│  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
    $ \$ n. |6 C0 _" u% L│  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp4
    9 r! U8 C6 I  Z0 j4 Z9 x│  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    , m6 {$ p+ K) T; ]5 ~! g9 o: ]│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4
    $ _, h" t0 R4 a5 N6 u4 d│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    + n# p" f' E6 X9 l  K│  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp44 ~6 W; `$ h" C  C
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp44 g5 W; L% r2 w
    │  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4' X0 b+ r5 @, ?- c  i
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    + i  W6 L8 c! f! _3 \9 b: T7 L6 t│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4& f1 `/ t3 W, M
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4- P# O8 Y; a* D. T! X
    │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp43 e" l0 M! i7 M
    │  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
    ( d1 e0 M+ i( M. `4 }; Z│  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
    ( F2 c; m$ w9 g) S0 G│  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf$ p6 S8 `# x5 A0 M  ~8 g+ i$ |/ B( _
    ├─06数据可视化1 o" `; x. n! Q" w+ M& ^! o9 z
    │  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4
    ; U8 X3 N4 G) [* j│  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4: C2 m) q4 ]. {& ?% A  H; c
    │  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4
    , E7 b' q, X& z! h. ?. T4 f│  ├─4.Seaborn_recv.mp4- @9 ?/ i; F+ m; A8 C) K" p1 ~
    │  ├─AQF第06章.pdf' l) K8 g# j; T/ M9 ?2 S9 h
    ├─07金融数据处理实现2 {* b" A$ q+ Q$ e
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    / h- c# x* e, G3 T0 Y% `8 R; P│  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    9 J. [  w1 J: _/ P0 m9 k9 y4 G+ n│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp40 \" G% s- w: a  R6 _8 f9 V
    │  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
    . l6 M/ S: |8 f5 @, v│  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp45 s9 f# ~* ^  Z3 q% l1 Z
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    9 g2 i  |; q: }│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    ; M0 z4 O' T* b4 L│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    8 Z8 g5 ?# g2 T: F  d│  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4$ H% R: K" V( B5 w. d
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4* C0 |5 r  o6 I6 N. B
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp48 B- z; Y2 L3 W+ v
    │  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp47 i; ], n: ~: b, n
    │  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
    ; L* W4 {1 C/ C# X: D( |1 l│  ├─讲义
    , f3 W/ D6 X# c- a5 y; v│  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
    % P& V) l# g: B5 [/ R! X+ q# k) u│  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb* z0 H: q/ v+ H" `& _
    │  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb7 N: Y$ b4 [% {: K5 |2 c8 y( U) P, h
    │  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
    - s  z+ j2 ^& r7 G│  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf" d% ]5 Y- y; a. y& ?+ ^8 N
    ├─08量化交易策略模块( j# u9 l9 r! ^) P. E" M
    │  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4
    ( L) W- t) q& \, z) z1 H$ {% E│  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp41 r. c, r* N8 k% r! @( N
    │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    2 ]3 h& M" x2 B2 O# }│  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4
    9 X, n; u6 m# q│  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4- @$ a" i/ l; I; {8 v% H, \" O
    │  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4
    ! ~4 `0 a/ G( ?( A) K│  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp47 ^+ ]9 _" t( w6 q3 P; S! g  L
    │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4, U8 j+ @4 L% I1 w5 V7 Q% E) Q- R
    │  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp48 A0 @6 \8 H" b* g: a6 ]
    │  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp49 F& |  |! ]# A( l$ U
    │  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    7 _- M0 A) O. k/ N; x3 a│  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4
    $ M$ l3 |0 b. {. G3 s│  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4- j1 ]) d6 i, z* j
    │  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    1 h* a9 Y- C  s7 Y│  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp43 A) b; o" `' I' U0 I' X, h
    │  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4
    1 S9 |0 W. R; h( R; Y* U; T│  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
    , a' x8 W$ ^  S3 U" p" i9 V│  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4
    0 P1 u4 S4 E3 L1 `  k- z│  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4
    ) s4 U; r6 @% q$ t* V│  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4! z- a+ a- {3 P7 {4 Z5 [7 w+ m
    │  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4
    2 x3 h' w! ]; ]5 [│  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4) u4 `+ W2 k" j5 F% Q& K
    │  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4
    * f/ H; D# U) o* F│  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp4) t2 C  p) ~8 Y) ]% w  O2 I4 b
    │  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4
    3 K$ A. [( Y4 J' N8 T. x: f+ P! Z│  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp48 [- E7 {, z$ l7 t5 ~  G3 E/ F
    │  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4
    : z* @7 d, W$ K│  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4' B  H2 J) b5 G' P* M; O
    │  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4
    % A* f1 o4 B8 K" n│  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp4
    ( ~+ f1 A0 G; e' h, u/ j! V│  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp49 |9 J6 K" V% y8 c8 q
    │  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp43 k+ q1 V2 e4 {. a
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    ' ]8 {3 K8 M* ?# b- t│  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4
    ) j( x; P: Z5 r2 v- i& b│  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4& A- i5 U$ W/ \. z
    │  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp42 R& }$ C& O6 u- {
    │  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    7 i( `6 W% t5 Z! l: I: |│  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4
    7 _% t6 _4 r- R2 O8 x│  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4, m. C# ?, h$ L" X3 h1 ~! @
    │  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4
    4 v  e  x* L, C# a! n% r│  ├─讲义
    2 m' t) E$ s0 I3 h# R4 b: e│  │  ├─1.三大经典策略_金程教育
    2 U- O, w; ]" c# H& j: c/ ^, ^% _2 M7 v│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
    * X# s* C5 ]( s│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    8 ]& X$ ~, P& x│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv1 q) |9 B4 J! ~5 U& w1 i" \
    │  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
    7 Q& L" A5 b+ Y* Q│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv. G+ ?' _" d9 _/ K3 B8 l
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv* }  d* q. j7 I2 v* r
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    % \- ?, W8 r* [/ q! \% ?& R│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv2 D) Q# u" E- o& m9 R8 m( n% h7 t
    │  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf6 j7 q4 V* L6 `* d# \- t
    │  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    4 z! W, j# ~$ u2 T! w- v│  │  ├─2.配对交易_金程教育
    % u2 k' |4 j* L│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    - e1 T: [& L+ Q% k: x│  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
    : j1 R& O" D/ _8 R5 r. Z" h  e, K" B$ q│  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb* k& f% A0 {: F( p7 _) d: K
    │  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv
    6 E* C& c: ~4 z/ w+ d│  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv0 \! d( `$ t% l# f# D
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
    4 r' E: @: J1 @│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv( |3 X$ ?3 ^& f5 E) Y3 V
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    : o7 G, T" }4 d" d# D1 q│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv8 ]5 e' I+ a8 G+ K
    │  │  ├─3.量化投资与技术分析4 u) G; ]0 Q3 k* }. E( R2 B
    │  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统3 ?( I5 q% @) u1 ?
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb7 Z& }) d8 h; H9 t
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv2 K& o7 Y4 h+ o" d1 r
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    ! [6 l; M( H0 K3 o0 Y3 `│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
    . m1 K4 k6 q; T- K+ e6 A1 ?. Y│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb8 o; F( j% p# c2 J" e& w- n
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv% w. [4 X3 h2 K1 L, C  L
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
    % |; M% l# c+ O8 w; o│  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl6 T$ |/ n  n& L
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl" S+ P. X& O9 a' x# J& O
    │  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb" b2 G. S( i8 a  m: r3 p8 D
    │  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    / A% V/ Q! d8 ]% Y1 `3 h│  │  │  ├─量化与形态识别1 x: @# C; e; p& d9 P
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb3 }0 n3 ^! r" d  N1 a
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
    + c- ^( X- b% a- }│  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析/ N0 r' w. z6 A: z
    │  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb7 `; R: Y) _8 G$ k% ~1 Y+ P
    │  │  │  ├─Data
    ( `) e& X, J/ T! ^│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv- o+ D7 d( k$ p% d; B& P6 G5 J) x: J
    │  │  │  │  ├─paper_data.csv% V  `% F, ?5 [. ?1 F
    │  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育* U* D- I3 C8 a) ^9 X* b: ]$ Y5 w
    │  │  │  ├─.ipynb_checkpoints
    : @* p; X$ k8 K. c4 v+ H( T! L│  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb0 T+ q- n4 d! {3 i6 u
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb3 [$ Y$ ^) `7 M  |7 `
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
    3 z  w' ^" g' x5 [6 x' B* e│  │  ├─6.机器学习_金程教育
    ( e. h2 a3 z9 D0 O│  │  │  ├─produce_data.py" [% f1 J. b4 F( Y
    │  │  │  ├─visualization.py' f( U7 x5 D! K9 o1 z
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv- }) o- n7 x; F4 `
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv. E/ J  v6 M) Y% G
    │  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb
    # K: f# K. p( w& j2 W7 _+ }; i│  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
    ' V" n% g) R/ z- Y1 `│  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv% V5 i9 A. ~1 v5 G
    │  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb" x. k/ b7 X9 h
    │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf! `- J6 p& w! E; S+ r- S+ [+ I
    ├─09面向对象和实盘交易
    + C- o# ?7 g( J0 g4 \* x│  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp47 Q: I/ x( J* ]" L) |! m
    │  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4% J/ R" X7 _1 d' Y8 m
    │  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp4# W, L' K1 u4 T, `) {; v$ H  ?2 @
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp4# {6 `/ `; q6 |( Z/ `& E
    │  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp40 q$ j3 n' }5 M9 E3 I6 |  b
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
    - m& C) u4 S: i- G6 L│  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp42 c% O- V9 C$ Z5 g$ u
    │  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4
    ! J4 \2 m" N" ]" G/ F9 ~│  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4# {/ b, I4 J! o, s/ N. x& H1 \" b
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    5 Y0 d, n2 c5 l5 r9 T' \│  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
    2 B4 l/ R: f2 s+ ]) V& E│  │  ├─面向对象编程.ipynb
    : b/ W+ c5 `' D  h├─10基于优矿平台的面向对象策略
    / z& ^1 N% P9 F  t* \' x0 Y│  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp4
    ; x7 D" ^0 v- K& Q3 \│  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp4# ^3 `/ I. ?9 B3 d; Z; s
    │  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4
    7 o. P. K, @  B' |( g2 N/ W2 m) r│  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp48 `/ f+ k/ v7 F  _. ?2 l$ B. e- m
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4& E3 x! k5 V3 i1 `; v' b
    │  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4! h# h' E, ~, _
    │  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4" g$ j& T0 w% v9 b  i
    │  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp4- M+ U3 ]! j& m! m: N% l2 y- m
    │  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4
    7 l4 R- g1 w/ D6 n: E$ z3 c│  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4
    " `: E8 \: _) U2 E/ }- R0 I│  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp47 G, o. C& K% r. g
    │  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp47 G2 k! e3 m0 s" m0 W3 s- G" C
    │  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp41 H- E1 |: I5 n& t+ B
    │  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4
    / N$ U. p* K9 ?+ G, j│  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育5 s; h3 N! z* G- L
    │  │  ├─优矿数据获取.nb
    3 P- i" Y( ?/ T" s9 h; I│  │  ├─单因子有效性研究模板.nb# V' p) M& E" U/ }
    │  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb
    # @" H6 k# |) E, Q5 Q( B: t│  │  ├─双均线策略写法.nb, J& G5 e. K9 b% A1 @+ `! _0 i8 K- |
    │  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb
    6 q$ b' S5 k8 L* z) z│  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
    0 g, S4 A+ N# {3 f│  │  ├─多因子策略模板.nb
    1 p" V9 @) Q0 F- q: i0 ]8 M/ \3 f│  │  ├─小市值策略写法1.nb
    & v0 F0 c2 m1 p│  │  ├─小市值策略写法2.nb. [  H* d) w. g* M
    ├─11面向对象实盘交易之Oanda
    0 @& b8 C# \$ z/ v0 D│  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp42 k6 I: F- ~) J' D
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
    0 v  P. z- s& s│  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4& g9 z0 D. D9 d5 m3 K/ T  q
    │  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp41 J: ], s) L+ H; ]' f
    │  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4  ~  r# [- d, L* O
    │  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
    0 n! p  L! H) d  x* n  S# P, B│  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4* ?+ K) \0 o/ Q1 G
    │  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
    5 J3 N  E. P% v( Y+ t│  ├─3_recv.mp4
    ) x+ Q, z& R8 h4 l7 q: z; h1 B│  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
    $ H: o" T5 y3 o& |5 L( B- ]│  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
    0 d; E( B* S* o. x+ p│  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp49 p: x. U1 A6 W7 r9 D
    │  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4) b$ K( j/ X4 S) i2 ^
    │  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp4+ j# s. _8 N- \6 K+ c& M5 p% q
    │  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育+ Z- P. G/ a" w' l% Y9 s0 r
    │  │  ├─ADXTrader.py9 H# D/ ?4 R! @$ L
    │  │  ├─AQF第11章.pdf. A% I! i+ ^- ]9 W! O" y2 \
    │  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb; Z! f& _) M& s0 e% T( W
    ├─12面向对象实盘交易之IB
    % ~$ h6 O% c: d  ^6 ?# b4 _│  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    2 ]9 F" {! V% T. w- \& x│  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    * I% I  T( u, r' {2 c- G│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv
    ( D( C/ e7 w" e0 f  Y8 n7 _│  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    $ [1 H6 Q7 C3 G0 V5 \│  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv3 W' \6 X1 a3 U6 X
    │  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv
    ! ~' a: k0 V' D( G- k8 p│  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv
    ) t; c0 D" `9 P% c& p│  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
    ! z" F8 m: H1 V! r7 @) C│  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv: ^% A: `4 D; n8 Y0 h. e
    │  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育0 s& W0 N8 x3 m9 R4 O( R! N6 \% A( V" j7 H
    │  │  ├─AQF第12章.pdf+ H9 D, X( r+ @, z% l
    │  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
    / L1 Y, K9 Q; n8 o& W│  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb- T$ [( _) B: K4 \; W
    │  │  ├─event测试.ipynb/ [# e0 Y  q7 g( s6 J- V
    ├─13基于优矿的进阶学习  z/ c6 ]; N- m; ]3 c
    │  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
    5 e2 d4 i) t; X6 w/ Y6 F│  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4: P# N! J! Q! H  P6 L; w4 d0 B0 L
    │  ├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4& G6 v) B- Y, d9 q
    │  ├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4
    0 \7 y" b. E  G% n5 v& `│  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
    . h* g) t! c) V( |│  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp43 v* G. K8 o! w% V7 E9 ^! ]
    │  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4: y4 Q( A# f9 S9 v. Z- I4 B
    │  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4) i) [7 V" s& c% F6 R( Q( T
    │  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
    ' |" H2 |& a+ S+ k. U+ T│  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4
    ( m- O2 J( G  S/ P3 U│  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
    " S% |! L# H1 ^4 d' U/ H2 \│  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4% t$ N4 ?% x+ C& ?8 H) d
    │  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4# w4 m4 F* N8 w: e  _) u' B' Q
    │  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
    + L2 D: \$ G: z' u' V│  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
    6 B) t5 I  {% G, i6 J" w" Z│  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp40 ~8 I* G6 Y, h0 b3 A$ f
    │  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4( F1 s5 R+ r3 \' q) d+ @, n
    │  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp44 Z# J* e! b( `. [& y
    │  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
    # x( e( }! }1 c; z0 d$ E│  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4" ]0 @0 \) i- C& C5 B
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4
    4 f8 Z( ]  \2 a│  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
    5 U: ^7 L: G& ~│  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
    # R  L' ^+ B. n# L│  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4
    . q' K* ^$ a$ Z. Z+ Y│  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4& G# b% M3 A$ c
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    │  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习3 L& b9 X* `2 f% |7 n) a
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb0 G9 H* `7 I' e1 A. g
    │  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
    % }1 S% N9 j+ ]│  │  ├─技术分析
    8 i, M9 w7 C, ~" |│  │  │  ├─BOLL择时策略.nb2 B2 K4 Q' `  j+ X. v/ a, Z
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    : V+ Y8 p2 E3 O4 _# K  F6 s# F│  │  │  ├─MACD择时策略.nb4 N, B/ j* q4 h8 G* K+ G
    │  │  │  ├─MFI择时策略.nb2 p2 [/ `9 X; u& D" q+ i0 \6 p
    │  │  │  ├─RSI择时策略.nb) I: @5 G+ p. o2 E; J& N* H
    │  │  │  ├─WVAD择时策略.nb# p+ {4 s' @: f. ]$ n
    │  │  │  ├─唐奇通道择时策略.nb
    " @5 i8 L/ P: w& n1 b, J│  │  ├─技术分析.pdf- v4 C$ G/ o9 \2 Z( `6 |* a1 @
    │  │  ├─经典量化算法
    2 P5 P0 r/ _( D% [│  │  │  ├─动量策略.nb/ b. G+ \6 i- ^
    │  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb
    1 E( f' @8 J; l4 t* c│  │  │  ├─均线排列交易系统.nb  U6 f" B5 e1 o; Z
    │  │  │  ├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb/ p& d  K8 o4 v& |) s# S
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    8 _9 Q9 Q$ \" U- S: G4 }7 `│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb  J( J+ z0 U9 }; X( l" x7 E  S: {) `
    │  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb6 e( _6 B# D: c1 a$ z3 _; m' [
    │  │  │  ├─海龟交易系统.nb/ c; @0 m* Y( N2 B- u
    │  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb- m' z. ^; r0 @0 w8 k: b* T; @
    │  │  ├─经典量化算法.pdf. ^7 G1 y# @  R# _- K
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    │  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb
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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-7-7 10:36:35 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    14 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-7-7 17:12:01 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    5 天前
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    [LV.6]常住居民II

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  • TA的每日心情
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    2 小时前
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