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[Python] 2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-7 10:08:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

    9 d4 G3 q* z% K. _: O目录7 q$ {, Z. n5 H& l# ?* s  Y$ Z
    ├─01量化投资前导及课程介绍
    $ e7 n' z0 S; e' z; y│  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv, f7 Q% H. X8 y; N
    │  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv3 T8 X# L' N8 B% i) S! R
    │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv: ^2 \, ^8 G* h  X1 T+ h4 ~
    │  ├─AQF第01章.pdf! A/ @( [( E# I$ X  G) i  W1 m
    ├─02量化投资基础  _7 `% `3 T& d2 k; L
    │  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4* \; [) q; k; d* Z" z
    │  ├─02.量化择时_recv.mp41 o8 v7 k1 b$ P
    │  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
    8 L. t1 q) [+ \$ v: F│  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4" j7 a* s. e# [" Q" V3 z6 P
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
    & o1 [" U; E' g8 P│  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4) q" c$ \: g2 e
    │  ├─07.事件驱动_recv.mp44 i1 K7 x5 G/ E! e2 }/ d
    │  ├─08.CTA_1_recv.mp40 R2 F6 t2 n# {' I' s. b
    │  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    & x, o$ T& c8 o- u2 C8 Y. x9 h│  ├─10.CTA_3_recv.mp4: y# d# Z* K6 }8 \2 o. w( Y
    │  ├─11.CTA_4_recv.mp4# C: g+ ~* o* {9 L
    │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
    ! d  Q: p& \& j2 m│  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4. h1 {' M( f% k7 \
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4
    . ^0 U3 g5 o& G9 M  Z" A│  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4
    0 P3 S1 a) e9 Z2 C: ]( w  x9 r│  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4: ]' d7 K9 @) u/ s* E6 ]) C6 q, {# Q
    │  ├─AQF第02章.pdf
    # c" a7 T" S3 O: {├─03Python语言环境搭建
      p4 V0 w$ l+ g2 A│  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    1 ]" w( h! I5 F2 F8 p│  ├─AQF第03章.pdf
    # }/ _# ?  @6 N- S$ v8 P├─04Python编程基础
    ( t' U+ G& t# B2 w% m│  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp49 o& C; l' Q$ v3 w3 J, ]$ ~
    │  ├─02.字符串_recv.mp4
    ( o2 S) \( s8 B/ s+ A/ e│  ├─03.Python运算符_recv.mp4/ n! \9 V- H- b- b* y% }
    │  ├─04.Tuple和List_recv.mp4
    4 D3 [8 M; n! _( h% O- }2 G│  ├─05.字典_recv.mp4% I- G" W: k4 S; S
    │  ├─06.字符串格式化_recv.mp4; m2 B; S1 j3 c( Q+ ?
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4
    9 y/ I$ X; b3 K│  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4
    ; T$ [2 Z9 V$ B│  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4
    , Y# N& a3 M6 Y% n  }9 o│  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4: z! L4 \; ?9 H! O
    │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4
    2 A# o- ?/ r; C│  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4
    6 J& O6 x5 ]3 z3 Z  U2 `: J│  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4! `5 w* O; j" d2 A' ^5 I1 m
    │  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4# V' m$ v+ _+ |5 C" W1 n- |
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4
    2 G. E# p0 J: s2 H& w9 G% _7 O│  ├─16.模块_recv.mp4
    ( B8 v* I7 t/ u* h8 Z│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp48 u8 t. N( P' ~) b2 l0 j
    │  ├─AQF第04章.pdf
    9 F' ~0 @) Z0 e6 D├─05Python编程进阶
    8 `  G0 N- G1 W$ I4 w3 p2 v5 n# p│  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4
    % `/ B" r6 i  t5 M│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    ' W+ o8 O) M. a│  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
    ' S/ N. H( v: `: r│  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
    : k7 q. R# W0 R5 U& p│  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
    4 z9 u6 p  X+ _$ G( b+ f│  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
    ' [1 a! n& E* O( L7 R* }$ P│  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp46 u! Q& ~) M$ H8 U! d
    │  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4! S, `  N7 C3 V# l2 B: y
    │  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp40 y9 W2 w7 \0 D4 q3 O$ t" d
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    3 `. b. P: D- r& o7 f│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4" d! _# H  g9 B- p( A8 b3 @' \
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp48 ^* h; O& c6 ]! m( J
    │  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4
    0 u; x& R$ \* b; b8 u1 }│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4  f9 ^! s! @4 k
    │  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4( G5 b0 @6 h+ t4 x' |0 r
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    ( }6 [0 z! I) ~9 b1 t│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
    : w  k( P1 D% Z, A│  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4: \$ \* g5 S2 X# d! n1 A
    │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
    ( P7 Y3 b. R/ n# D+ [' B$ R│  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
    6 Q7 a. P+ I* c! |+ j+ N│  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4( U/ b) P; {1 N" b; c
    │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf  G4 c1 Y2 L/ [, a4 q* s
    ├─06数据可视化
    9 U+ f; F  {- q% m│  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp49 D: C0 g) C, y
    │  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4$ V- N% S8 ]7 d9 W
    │  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp47 D$ ?$ e& b  N% |& h& {
    │  ├─4.Seaborn_recv.mp4
    6 ^$ H& t- t/ U& M7 _│  ├─AQF第06章.pdf3 x( c7 W- {1 N: u) {9 ?( H7 D
    ├─07金融数据处理实现
    8 y# \4 ?+ l# ~1 v5 L5 h│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4" \7 i3 x9 R7 s6 G$ m1 [4 N
    │  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    4 A9 j  ]; f0 m( K& O│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
    ' o# j2 b) F6 {1 {; @/ y│  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
    , E& S0 S: b& `0 d: J6 p│  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4; j* w3 M( I" Y
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4# R8 r5 j* d! u2 y
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4+ W& w$ E: L9 C* q8 P, v$ \8 K
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4; ]2 J$ z7 @6 F) J. H. ]# X6 f' m
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    ; Y' c3 U0 F7 x5 y) [9 n│  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
    6 J( S: B" `, l* R; U7 ^4 ?│  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
    : q1 [7 Q) T7 P4 N) ^5 h, F│  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp41 q. D0 Z1 Z+ w2 ?9 g
    │  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4/ f( S: d& p. U
    │  ├─讲义! {! q8 K  H# i
    │  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb7 I  t2 q* C$ \# N
    │  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb
    6 B& {$ H: M& @% f2 Y) q│  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    6 x2 G$ q$ S+ z% H3 n/ R│  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb1 c0 y+ ?: M9 ]4 |5 ~
    │  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf. t4 a  G! P/ r# V7 c  q% b
    ├─08量化交易策略模块
    # c. d( G0 O9 V│  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp44 B* k$ w4 @$ f* N; C0 d
    │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp42 D. c) G+ ]  E  i! p8 _6 C6 @
    │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4! s6 v4 n$ ~# b4 N  M
    │  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4
    - `* A2 S& P5 X. G' \4 X) l( A│  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
      r  ?# d, |0 w% C% o│  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4  [& v) `; e7 r- U- g( |0 P
    │  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4: F9 d& i8 [' C6 N& T1 h- V$ ]
    │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4
    % V1 v1 ~5 o! b" S1 y│  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4
    & |9 D2 H; _6 @  z2 x: d% g│  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4! r- G# E$ X" m# T
    │  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    & w: z+ P, P( f. z2 m, O│  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp40 c! d4 `7 H: \/ N
    │  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4/ b# N, G/ P+ j6 g- N: x
    │  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    % q' @# q* z% }. F7 t  N3 X│  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4
    1 {/ Q. X# P9 X% t│  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4
    + F7 j1 W) f, b1 ]0 \; K3 J3 ]│  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp41 v- d* b8 P0 Y* o5 ~
    │  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4
    + n4 i9 I9 x: ?/ V6 H/ s│  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4
    & _1 G( U& a1 X0 n# T9 a: h+ ?│  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4
    , @3 t; _4 c* l) b│  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp48 F, m+ |. b; x1 Z
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp43 Y( j. A+ A# D4 a# V! R$ O
    │  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4+ F9 D% c0 X7 X& Q  @" Q
    │  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp4
      Z: J- ~7 R. `$ _│  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4& G4 e  S8 n3 O' Q& F
    │  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4. ]- I/ M" x! I. N, j  a
    │  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4$ p  q  {0 i9 S" o6 ~9 _4 l; I% t
    │  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp41 M' Q6 z5 f3 i. z3 M8 g. b
    │  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4
    . D- f6 o. f/ y6 r3 M( G) P│  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp40 A7 f6 P" J9 Z2 U# w; ~+ S3 P0 E
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4
    , j! b( O, p- ^' S8 u2 W7 `0 ^│  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4; p5 X2 h9 H$ |1 G" H
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    " l+ \8 y, C& u, Q1 J│  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4% J) R( R& c4 W  g2 ?7 ]7 }. F& t
    │  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4# Y/ D( O7 A: J* D" ^. q' N1 R) W
    │  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4$ y. c% Z; C  n" V9 Z/ Y& @! O
    │  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    : i, T$ V7 S1 R1 h+ _5 [│  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4' q! W7 X: ]% c3 _- }
    │  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    3 q& F, X- L+ Y- M' k│  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp40 ~7 S  A, S, c4 |- q; c1 g
    │  ├─讲义! p* e2 K1 e% ^8 v
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育2 {7 a8 O& r+ l: w. `
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb! _) ^# B3 X$ T1 Q
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    , y5 G! _; i( F# r' Z! X, b. v│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
    : @. e+ t$ E! i, E% m│  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb6 F+ R9 A5 D1 G4 k9 g8 ^
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
    + h5 J9 z# ]% R│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
    ; ]8 b2 k+ X, [4 j# r│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    % w' ~9 _4 P' P+ c│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
    $ m4 e# E4 v" T: @5 _* e│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
    . Y& {" Y" j+ k6 l+ [" {" v) a│  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    * T" I$ w# x1 c( |: q│  │  ├─2.配对交易_金程教育
    ( Q$ z' G' O- v0 j" G! D3 D│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    5 S0 @  W6 J: {6 R* }6 k1 S│  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb* j' K7 D- C7 Y. y1 D
    │  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    $ K* Y8 D# [. v│  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv. F! d5 i! K3 S' }6 X7 Y% _
    │  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv! p! J& |9 U! Z% e* c
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv! Y% U$ }! h, f$ S
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv2 ^0 w( h$ ~! w+ P3 [3 C8 J
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    . U3 ?7 s6 w7 T0 a│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
    6 b; |5 y8 Y& E$ b" i│  │  ├─3.量化投资与技术分析
    3 V9 J% m1 h* d; w5 I│  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统% n" s" F0 @/ |6 ~( E1 R
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb/ _' T- V) q7 ?, O% Y  p
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
    * V  ^( v# L* K│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb; r2 r  O& Z9 c
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv  w: A: e8 E0 \" E
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb/ F' }4 _- X" J  s( d( {3 P
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv) W! i+ m/ S! o4 R4 i
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb/ o2 `% H2 x8 w! h# }- t( Z
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl& @  B5 k% m- K7 r! v% I
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    3 l- {6 `: T$ M. h* L: e5 y│  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb
    & f4 r6 _" x$ d- R: a│  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    & x' `4 x# y2 v! q3 {│  │  │  ├─量化与形态识别6 _. i" s2 O" P
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
    3 Y" E% ?, b9 ]0 R│  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
    4 m8 O5 n9 Z# K7 s# }) C+ m, X3 c│  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析+ ]% H' b1 [, Y7 t9 I4 `- }# z; h8 i
    │  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb, i& u# X7 v. Q; p+ Z
    │  │  │  ├─Data
    8 Y, j+ q4 B5 D; d│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv
    2 M/ M  R9 ^8 e│  │  │  │  ├─paper_data.csv! u+ m) k2 T* b, m$ {5 Z
    │  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
      \6 z" k; R0 ]9 Y. H│  │  │  ├─.ipynb_checkpoints
    % W! Z( ?( \, X, m  b  _│  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
    : a# f0 ]% O8 k4 u, P│  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb, O  D: @: |) @$ k$ a
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv+ y- l7 q6 k+ o, S$ K
    │  │  ├─6.机器学习_金程教育! A9 e) i: n1 L2 Y7 w
    │  │  │  ├─produce_data.py' ~0 Y  A5 k; Z: Z- z$ A
    │  │  │  ├─visualization.py
    8 Q" X5 ]3 \; t. ]9 t; j5 b│  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv' ?8 A3 C, N! ]4 j1 [
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
    ; p8 _3 S: `$ w' \/ a. {; r0 ]│  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb# K- R6 E4 B7 h1 {" O7 ]
    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
      O3 j2 J8 T# Z# M3 ?│  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv  {: P! }0 v5 b3 N! b  a
    │  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb5 V: W- X: l  {& f6 i
    │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf5 w/ F/ m! ?$ [- T
    ├─09面向对象和实盘交易6 I$ W% [3 T4 V' a$ A: K* t  p
    │  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp4
    2 O1 {* U) X4 x( y│  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp44 i/ d$ G; T0 ~2 _1 U5 X
    │  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp4! A! d- |& g6 B! {
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp4
    ' ]$ `$ Y5 E& @0 s; n│  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4/ f4 u8 D. w5 P8 x  q! a$ g& E
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
    & G9 O. N  ]* y7 w│  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
    . }4 `" @! ?7 @3 b│  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4* a1 R; G1 a; n
    │  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4( P# c6 g. R8 ?6 I
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    3 l* W3 v7 J2 \, J+ P│  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb2 [& c* r1 a: Z4 f- Y* S! v
    │  │  ├─面向对象编程.ipynb7 R  Q8 b# t, w0 ?2 P9 p3 ?
    ├─10基于优矿平台的面向对象策略
    9 s4 ~( |: b& R& ~; J! y" i│  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp4
    ( g# y- P* O  A/ n0 X# F: l│  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp4$ B& k, }$ [. K! s: i' C
    │  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4
    4 d& _) s+ b/ P" y" d│  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp4# `" u8 d: g3 Y! s9 N8 G# I6 j" F* a
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4
    $ b  T# ?/ C8 c+ U: N0 B! _/ a) v" D│  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4
    7 v% h0 r# _2 F6 s│  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4
    0 n- n% a+ F" z7 [( Z2 l│  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp4
    ; F  o2 s% H+ O6 @  ]4 b│  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp43 Y7 o. W, T  s, {! A
    │  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4
    ) y" {; J' r. }' q1 B│  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4
    . E4 C  q* y0 D% ]│  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4
    * A4 y$ m- {6 H│  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp4
    0 K3 @' n0 x: g6 c- V│  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4% E& o  S3 |, c( A5 T0 x; s$ I
    │  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
    . f5 O2 L5 J# S│  │  ├─优矿数据获取.nb
    " N5 d7 l  j0 K. w' h5 Q│  │  ├─单因子有效性研究模板.nb
    6 P& S( N+ K7 x) h, E│  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb! F! ^+ s8 J" i1 I! m/ A
    │  │  ├─双均线策略写法.nb
    ( w* u; K3 `* _3 G8 b+ t+ A│  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb" Y& @( s0 D) p6 I9 \  A( S; z
    │  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf- E, }1 s7 }5 c0 M! M1 K3 k0 v
    │  │  ├─多因子策略模板.nb; Z. o" _. Z+ d) S  S* P2 O/ M
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb
    - k: `) u/ l# e, m2 o│  │  ├─小市值策略写法2.nb
    : m' n6 C# o& J, R# L8 l* }├─11面向对象实盘交易之Oanda
    : y, U, C' [" u4 j2 R) C' j# Q│  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4
    , J& `7 k4 h4 M% z% M│  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4/ X3 J* x  O! s0 ^
    │  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4& a" y: u. _* E! [
    │  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4. y; |+ f  @& r" c/ N
    │  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
    7 v9 M/ X+ c) [: l│  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
    # q5 V# R  Q1 u8 P) w│  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
    9 U0 R9 \$ y8 m& K  I│  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
    - o  Y2 Z. }" j│  ├─3_recv.mp4
    ' o& I& N6 y$ k( a( k2 Y* `│  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
    & V7 H1 C* z! S- N│  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp48 J- r! m* N4 m- k9 G; T5 {
    │  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp47 c# n3 Q  r4 {1 j( b
    │  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
    % [5 V5 P9 [" ?! V│  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp47 C6 I, O" n0 \9 ?7 W4 E, Q0 l/ g
    │  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育0 F8 I5 v& d& C
    │  │  ├─ADXTrader.py
    ( d* l& G4 r8 F: O│  │  ├─AQF第11章.pdf
    - a* h6 v! `& f2 r6 X│  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
    + \& ^6 _7 h! D├─12面向对象实盘交易之IB
    * D) d  j3 y% e│  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    0 T8 p  _% U, l5 F3 f│  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    - ]9 B) g5 b) Y2 ]7 s7 U# Q│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv$ H- z3 s! H, a/ e3 |$ W
    │  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv# T) x! _) d% R1 r/ V
    │  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv- M6 p1 v7 y7 R& B) t
    │  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv4 P& \. U/ B* ?" _
    │  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv3 J/ \8 b( j; m9 y3 M1 G, Z
    │  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
    % E9 m' O# l+ l( D6 o│  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv
    4 K$ h. U, p: Z│  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
    7 \; C) Z% l! U& t: }+ [, g│  │  ├─AQF第12章.pdf
    . E# X' O0 ]: y0 K0 b3 L│  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
    0 Y, l7 C  \  F. u# L│  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb! o0 f7 m2 F; Y8 |# z" j0 X
    │  │  ├─event测试.ipynb
    * D. I: _9 t$ F" h( A6 y  y& n, W* w├─13基于优矿的进阶学习
    . M8 }% P( K- P$ h* t│  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp47 G+ ]5 G8 g. |" c# |- ^0 S: W
    │  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4
    - E- }! b9 h) z3 P, f+ u│  ├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4
    ' k- K+ u1 w( Q# I* S│  ├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4$ M& d2 R9 I0 A5 R
    │  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4! u% L' S1 D* y' x' b
    │  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4
    / D/ e6 a# v7 L  D4 e# |│  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
    2 ~# ^9 S+ q5 d& h8 x8 d$ |% h│  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
    5 Q; k. Z6 f6 L* @0 N│  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
    8 {$ S% n% ~; Y3 X! m3 j│  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4  d. T3 f8 M" K7 Q4 c3 O
    │  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
    ' G5 d6 e' T" [$ E$ b$ h# S│  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4" j. Z  B9 p; [) f1 g& S" ^. L; P
    │  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
    ) t& d  J, r  z! b8 D7 [+ @│  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp46 e( v6 _, }; Q) ]
    │  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
    # Q3 |2 V% N& c. Y$ Z│  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4
    $ c% Q) T5 N: m3 ~) R6 |│  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
    ! l4 P+ n. D* u4 k) l. ?│  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp42 T4 Y' P3 z/ D* N, v2 x, g
    │  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
    7 Z3 i  ~3 A- X* h4 J7 n│  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4+ b" a* N3 O/ x2 B- ^4 h
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4+ M7 R, P/ G( b6 _0 }0 g
    │  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp47 C& b6 q: q7 q" J/ w* R2 t
    │  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
    % b) g# m1 A2 m. C+ H│  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4) R! Z, h1 N5 {/ f( l
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    │  ├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4# i4 k1 d; E' r( C
    │  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习' G, i" |0 n  Y6 f7 R6 Q
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb# ^; h) R9 r* F7 _4 w' R2 {
    │  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf' N) a: n* q8 A# Y* K: K, Y5 m
    │  │  ├─技术分析
    6 C2 ^7 n9 B% D2 B. @2 X- }│  │  │  ├─BOLL择时策略.nb
    ( k1 k3 V8 S( I│  │  │  ├─CCI择时策略.nb9 J& v2 M" u  m% E0 `6 P5 a
    │  │  │  ├─MACD择时策略.nb
    ( f; e$ ~9 u+ H5 x$ q$ [1 f│  │  │  ├─MFI择时策略.nb2 x! q$ [* |6 {( o2 e
    │  │  │  ├─RSI择时策略.nb
    ' ]1 u2 q/ v1 n- W! Y│  │  │  ├─WVAD择时策略.nb
    1 g  ~3 q- ?0 m3 z- @" ~" _5 N│  │  │  ├─唐奇通道择时策略.nb' W) |) L! l, G% o- Q2 J
    │  │  ├─技术分析.pdf8 O0 J7 D9 L5 S+ k
    │  │  ├─经典量化算法9 e/ x# U2 T: W5 U
    │  │  │  ├─动量策略.nb
    8 n8 M0 {0 v6 k2 P│  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb) n* x( z8 l- @4 F" o6 `
    │  │  │  ├─均线排列交易系统.nb# s; b3 X4 g5 M$ Q$ X  H
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    . R+ z9 n; S8 N. }3 k│  │  │  ├─日期效应.nb2 B) d# _1 P' E  v# d! w5 [" }4 b  x: e
    │  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
    - G% g& k- A4 l. }# ?│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb( |! k6 x+ B3 Q0 W' q' ]1 m7 t5 c
    │  │  │  ├─海龟交易系统.nb
    + o( [6 N: f/ S* x9 e$ X, P│  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb
    / `. r6 N7 t* ~5 w5 H5 C6 G│  │  ├─经典量化算法.pdf
    1 h+ l1 w6 |( Z- ]% A├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程1 s( ]" M3 F! F  G( T: I
    │  ├─1.财务报表分析原理_recv.mp4& z0 @& }9 u6 K; Q. J( }
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    4 }4 S; W  d9 ~2 \( h│  ├─3.财务报表指标分析技术_recv.mp43 C' t6 r; F! n! E6 n5 f( w
    │  ├─4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4
    6 @- j2 f7 U# v: v* O0 _├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
    ! Z6 O6 P. \1 W6 J5 G│  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb' X- b0 o7 A) ~. Q$ p. c1 [
    ! v. _+ w, v2 \) }6 j, y4 q$ G, H' B$ ~" N
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  • TA的每日心情
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    2019-11-12 21:29
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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-7-7 17:12:01 | 显示全部楼层
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    % C& `8 t) I% I! `7 p9 h│  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
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