高手指路-Python高级工程师 入门+进阶+实战+爬虫+数据分析

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全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万 什么是Python?         Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。         4 |- \0 s9 }0 F  ]/ m; j5 |( U; |python的优势？         6 @$ m% Y9 Q* S4 `Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。 & |0 K9 u' x! n. r7 W! z- } $ u- g& x3 h: ?- _- d9 c. Z5 Q1 B零基础学习python有难度吗？         5 |9 r, F/ B0 m" R( h6 @ ' I: H/ G# v- X( |: `, ~学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.         : U  K8 ^/ r- K* @; o5 D % E& x# x# l8 [2 _ 基础入门篇 课程介绍： & D; k' R4 v) Y ' L7 L. l) s- J2 o      Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。 * y* `3 `( r6 G- c 课程目录： 6 Y: B9 E' ]  U! b3 m 7 Z5 l( \; l' \  c. z基础篇1-福利课python先入为主上 基础篇2-福利课-python先入为主下篇 基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境 基础篇4-linux基本命令以及开发环境 : S- T6 q5 o+ {基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2 0 W: H/ l, Q; b基础篇7-python基本数据类型讲解1.3 6 O3 S8 ?8 }2 s! S, E% a基础篇8-python基本数据类型习题解答 基础篇9-python基本数据结构-列表 $ u+ a. y( v2 _7 \% l6 z基础篇10-python基本数据结构-列表应用 / U8 }4 J/ A8 n: J1 e, g基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 ' F' w5 k9 T; v基础篇12-python基本数据结构-字典 基础篇13-python基本数据结构习题解答 4 {- P$ l/ P7 P6 H基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 * C1 P& o' q& }  p" j基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 基础篇16-python语句1.1 ( U/ C; x+ ?# _2 N基础篇17-python语句1.2 基础篇18-基础篇综合习题 基础篇19-python语句与数据结构应用 基础篇20-python函数 基础篇21-文本操作应用 # S% h% G3 b! ^/ t: P, K9 f4 T基础篇22-文本操作应用解答 ! K8 ^2 w+ ]+ V2 W # R2 J  L7 b! K( x9 G 进阶实战篇 9 x0 T; _5 \/ {* V& _课程介绍：        Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。 课程目录： : u5 `6 p1 t5 Y' @' ? # q% G. `" j) ?9 a, b# |+ L进阶篇1-进阶篇承上启下 进阶篇2-函数第一节 进阶篇3-函数第二节 进阶篇4-函数第三节 & J; n; [0 ?# Z1 K进阶篇5-函数第四节 0 C* G8 H% A; H( m8 M( A进阶篇6-函数周末习题 进阶篇7-面向对象第一节 进阶篇8-面向对象第二节 进阶篇9-函数周末习题讲解1.1 进阶篇10-周末习题讲解1.2 " e$ E* a- |! D& E# }* U进阶篇11-面向对象第三节 : j3 @; {3 g3 C( O/ V进阶篇12-面向对象周末习题讲解 进阶篇13-模块第一节 进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 / o9 `: R2 M2 f7 i/ o+ d9 m进阶篇15-异常处理1.1 进阶篇16-异常处理1.2 进阶篇17-异常处理1.3 + `$ b; W* @, a. x: X$ O! d进阶篇18-周末异常习题探讨 3 @6 Q9 N- s7 e. A- P5 {进阶篇19-多线程1.1 ! c( L6 Y, \$ W' t* y7 p进阶篇20-多线程1.2 进阶篇21-多线程1.3 进阶篇22-习题讲解复习 ! c4 x! ]+ z0 U" Z. J6 h进阶篇23-用协程解决相关问题 ! _( F+ s& t0 _7 C进阶篇24-正则表达式1.1 / s' q+ P: g" c. B- F+ X进阶篇25-正则表达式1.2 3 x& f( H0 Z7 f. Z/ X  J5 D/ z2 Z3 `进阶篇26-socket1.1 1 _. Z2 P+ ^# |- m' c3 e进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问 ( b& c, F  `; w进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 $ O! B$ C$ ?" @) @/ T进阶篇29-http相关讲解 ! n' e& b$ N9 y进阶篇30-wsgi讲解 % C1 T' K8 p$ H' ?进阶篇31-进阶综合习题应用 进阶篇32-综合习题讲解 6 C. @  X0 e: `- H6 f- k2 \进阶篇33-进阶项目讲解第二节 6 ?  c4 h5 _2 u进阶篇34-项目讲解第三节 9 ?: |' ~, `' Z1 @+ l 高级应用与WEB项目开发篇 课程价绍： - a2 B- H: k; t- H* D       很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。 Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。 " v& Y8 r8 Z* k4 W0 A2 j 3 _" j+ r' X+ G课程目录： 6 ?! [" y' M) _" t项目篇1-django博客第一节 * Y; A1 w# f) }* C( R$ u8 H" [项目篇2-django博客第二节 项目篇3-django web编程扫盲之二 3 O% V2 g7 \( d- d2 }$ Y% m9 q项目篇4-django数据库操作第一节 项目篇5-django数据库操作第二节 项目篇6-django速攻之数据提交，显示 * C- B- N6 m; E6 _! Y$ Z项目篇7-django速攻之衔接 / @' d! H  G$ s- f" j* e项目篇8-tornado第一节扫盲篇 项目篇9-tornado第二节 % Z2 m) [5 L9 K, a1 j. G1 ~" H项目篇10-tornado第三节 $ c' g! o0 b# x5 L项目篇11-tornado项目第四节 9 p$ V5 `4 q. |- p8 O  ]2 `$ g项目篇12-tornado项目篇第五节 $ `/ y$ |0 b- Y项目篇13-tornado第六节 项目篇14-整站爬虫 9 `1 G! F: B+ |) R项目篇15-聊天室 Python项目实战篇 [初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶] ; {3 N$ {4 K, u- E8 _& s6 G项目实现功能： 用户注册，登录，登出 图片的多种上传方式，删除 + Q, E  I0 k' f首页图片分类，排序和分页 . Q) a5 i; P: c) s: \) e个人页管理图片分享 ; K& K7 F2 B5 U! G' Z[size=1.17em]课程内容： / q; X$ X" C( B+ E: i% A0 o开发工具和Python语言介绍 flask框架入门，模板以及flask-script使用 ( K$ Q* ]! p6 W+ z2 s数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用 用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用 1 k( J+ t* b3 ?2 X" l2 p5 b% x本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用 / V  }  O& K+ I( q5 Kflask项目测试和部署，课程总结回顾 [中级项目：今日头条] 项目实现功能： 用户注册、登录 资讯发布、资讯排序、咨询分类 - N) y8 P7 b* _; @( p图片上传及管理 资讯首页分页展示 用户评论、用户点赞、用户点踩 % t1 |( f( N# z! U2 B/ b邮件通知 ; E1 A( ~' x% \& Y' {0 B+ R+ ~4 I站内信通知 9 e' V, Z4 K4 R" X * \  i) W5 o' `7 P8 Z+ [课程内容：开发工具和Java语言介绍 Spring入门，模板语法和渲染 数据库交互iBatis集成 用户注册登录管理 资讯发布，图片上传，资讯首页 评论中心，站内信 redis入门以及redis实现赞踩功能 ' A% ?4 f% _& Q% b& M异步设计和站内邮件通知系统 多种资讯排序算法 JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾 ( Z/ T# }  l, e $ J; P2 O9 F1 p* v5 R4 s# p! j" D[高级项目：知乎问答系统] 项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理 7 S- Z# O* K* ?& O: i首页timeline展示、问题广场展示 数据抓取及内容填充 用户关注，粉丝列表 , E. X8 H, ?4 P6 o/ _' n# P" F用户评论、用户点赞、用户点踩 邮件通知、站内信通知 课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成 0 Z% r/ ^4 S# T6 E" I+ K% O) K# ]用户注册登录管理 问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现 : V/ A2 P4 X$ P& i* C评论中心，站内信 redis入门以及redis实现赞踩功能 ' ]4 Q4 ]7 N) y1 e: y异步设计和站内邮件通知系统 ( o1 X/ T5 l+ |7 X% l3 u' ysns关注功能，关注和粉丝列表页实现 * ~  f- G- d- |9 N9 n- r7 H/ |$ Ltimeline实现 python语法简介，pip工具介绍 . V* Y1 ?+ I" B, T8 o! [! t" kpython爬虫实现数据抓取和导入 : a- X: d1 O7 g; L. |站内全文搜索 9 c: b9 S2 f; `" W7 c+ y8 {项目测试和部署，课程总结回顾 4 @/ g5 ~- h+ l& f% i6 s Python爬虫项目实战篇 0 O/ G% J* R+ y+ G 章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读） 课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读） $ P! d: g  I- C0 l课时3开始之前的准备（免费阅读） 课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费） ( M* K: ^, {8 C6 b6 G章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备 课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59 课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58 课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06   K" I6 m2 k8 U9 f课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听） 课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听） * b/ Y: ^# n- s! R- S; `课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06 3 G4 X' A5 a5 M  G- G4 }' Y! |课时12第二节练习项目：爬取商品信息 课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息 课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09 课时15第三节练习项目：爬取租房信息 # H2 \, c2 k* S; _# j' ]; ^课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息 课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37 课时18第四节练习项目：爬取美眉图片 课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片 课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听） ; ^3 C" Y6 E7 E课时21第一周实战作业讲解41:03 $ @3 ~. M& v  U) e) F' r' {' G6 z课时22第一周补充资料 章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备 课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17   V# l3 u8 z! {1 v5 z课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14 课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40 课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51 课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源 课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源 课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12 + c* v5 p* ^: X" [2 O课时31第二节练习项目：爬取手机号 课时32第二节练习项目详解：爬取手机号 . B  _5 Z+ v5 c5 `0 p课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00 课时34第三节练习项目：设计断点续传程序 & n' ^# \' k) n. p7 G9 ]9 w课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据 % n0 q  @4 s4 D6 T1 [课时36第二周实战作业讲解32:42 课时37第二周补充资料 章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备 课时39第一节课程：如何让数据说话21:32 课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎 % _/ H, I) a8 Y6 D! g5 C3 e0 s课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21 课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图 & y! Z( T9 |8 r/ I课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04 课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图 + P( u- V& T8 T7 d3 \# d* t1 x7 F课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33 课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图 课时47第三周实战作业：分析二手商品行情 ' z7 V" a' G' [5 [课时48第三周实战作业讲解35:50 , ]7 A0 H0 t, a: v) R课时49第三周补充资料 章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备 课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55 . R, t+ [; t& X7 T  P课时52第一节练习项目：搭建个人博客 课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13 9 I; r$ q$ }: R. d/ T: Y$ {课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能 ! T: Y; d! W" o课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22 课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站 / C! _/ z6 M; ^$ \+ A课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34 7 j3 V# e! J" ?. q' V课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22 课时59第四周实战作业：实现二手行情网站 课时60第四周实战作业讲解09:53 & B3 c0 s3 {5 p% [" Z& h5 }0 d课时61第四周补充资料 * Y! a9 }/ c; |1 v; C/ E章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54 课时63想试听更多全栈课程 3 S* B6 t9 K$ ]- V3 Y4 b9 h$ ~2 a                    Python Web 仿51edu项目实战篇 ) T/ F2 |& W# F5 ^2 o  B3 a 7 r( _8 K+ J2 e9 f$ D$ n课程介绍及开发环境 django基础知识入门实战留言板 2 F8 I6 r8 \  m; i ( @$ b& e% p+ d3 Q/ O 根据需求设计数据层 / n) N# Z7 S4 P- @' C+ w* S % ~# D8 L! C3 m) c: i) Fdjango后台模块xadmin的使用与搭建 ! M5 Z" c6 f) h, ` ' q$ `5 Q8 \6 r9 O) o8 ^用户登陆注册模块 ; R* Q. x; v6 r) N # S1 E0 B/ p+ w个人中心管理模块 + e0 f5 j, H" _' p8 p) c4 X , O! R  v! b0 W. U教学机构管理模块 7 x4 `+ r# n/ W- |8 S 7 j- V/ ]% ~: h$ @2 M 教学课程管理模块 - k* {" [2 l' t8 A % B( g9 \( K2 D 9 T* }: }+ S' d教学老师管理模块 6 }8 P( p0 g5 q 3 I$ N/ U; C1 \# q搜索前后台功能实现 + o5 J/ ?% {5 R. L  q   @, d$ e6 f  x- }2 P2 c. Q后台进阶开发 & E# p7 H5 l8 A1 {; u/ Z$ ? , T+ Z8 D8 \$ l% S ; b# I) |  x" p) Y- K$ }深入django模块xadmin 项目部署上线   _; I  Z' H. ^) M0 S% D 9 S2 {" u6 s4 x/ m0 f$ T Python数据分析篇 第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符 第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句   n' Z) N$ c! e/ \$ O第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍 - e6 J0 q4 C0 O* s% x) v' C9 D第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割 * O6 _2 G) }: D6 q' y 第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理 第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计； 3 b- J: M0 h& J0 m第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表 6 n# x% v8 t) Y% C- G* r7 \8 V 第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析 / F& u* g  s6 `; U6 a5 }: I' R第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测 第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析 ' e, F1 j/ f* ?2 m& ?+ _( t! Z第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测 % t6 ~" [: A8 E0 s+ J+ i8 r- U8 q ( H' i, `  w1 w) t8 t第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测 * d+ `/ ?, [. n' ^第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析 第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分 8 W1 J3 a, \& z6 ~; {

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bob07301038

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yuanhei1991

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derrick474

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yyylizhi

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Ray

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