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[Python] 高手指路-Python高级工程师 入门+进阶+实战+爬虫+数据分析

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  • TA的每日心情
    难过
    前天 00:06
  • 签到天数: 1281 天

    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-2 15:52:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
    全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万

    * z8 e$ U0 D3 D

    # t0 U8 d0 g5 W$ ]

    什么是Python?        

    Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。        


    3 H# E9 `+ y7 P3 S, D0 Hpython的优势?        " B6 V% I7 m' w0 |; R3 @" w; u' {/ ^
    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。2 t% @  a5 q# i- L+ U3 k- ]

    # E6 P5 ^# ?# _# [. S零基础学习python有难度吗?        
      ^) w. o8 P% H0 i( z4 a: l, E4 W
    学python不难,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门,而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程,方便大家学习python.        
    1 s) N( \! I% s% e; D. i7 a% d# J; `! i  I: x# R, H( M
    9 z- X3 H3 X$ |) A
    基础入门篇
    课程介绍:, ]5 `  r' Y4 ~  O5 }0 M) e
    ( P7 W  ^. Q6 v# _) c  m' q
          Python是一种解释型的编程语言,所有解释型语言的特点就是快,同时数据类型转换灵活,脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行,因为支持多进程,windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍,而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习,特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课,所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。$ o! e' J* H; s2 Q7 B8 X9 r

    1 _9 f/ M. y  w# P课程目录:4 w$ ]# V5 O; L  l
    + Q& k) B6 e& u# e
    基础篇1-福利课python先入为主上 + B5 X* H8 n" O
    基础篇2-福利课-python先入为主下篇
    " S' W- b7 z/ T& [' t% F基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
    5 s. U/ Q9 R' W$ A) C7 V基础篇4-linux基本命令以及开发环境
    ! _1 K8 R5 s' k  ^9 c$ C1 x基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
    ) j- H4 }6 D" f' A/ ?基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2 3 y' z) Y  L% n# G& F
    基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
    # i% d; p5 E& R" Z. P8 T基础篇8-python基本数据类型习题解答 8 N, Z$ Q/ x) G# J3 s# b% J% J
    基础篇9-python基本数据结构-列表
    % }1 j% _6 ?8 J! T5 y# q9 e* ]- ~  l基础篇10-python基本数据结构-列表应用
    ; K+ _9 F2 I+ d" P* M4 N基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 ; `: a+ u% u  B! O
    基础篇12-python基本数据结构-字典 , i8 Q0 R; M9 ]( F, l
    基础篇13-python基本数据结构习题解答 ' U) \8 F+ U6 F6 G# H6 W
    基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 7 ]4 @# M, M( C7 h; B- Q/ ]) h
    基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 ' U2 W$ t( |- u" ~
    基础篇16-python语句1.1 3 x+ g. K9 F$ j
    基础篇17-python语句1.2 5 V/ }* m: J5 I  g- q& G) R
    基础篇18-基础篇综合习题
    - M/ L( F  L6 S% j2 `  r9 u+ M基础篇19-python语句与数据结构应用 & D1 R4 d- x1 i" I8 @3 l( u
    基础篇20-python函数 $ q) T6 ^- x9 p2 L3 ^* v
    基础篇21-文本操作应用
    7 @0 S  m1 o% g1 k基础篇22-文本操作应用解答
    * N% c0 I; ^" ^* ^! `8 L' H, z
    5 E  m. f* g: \2 W& g3 O+ `$ s
    进阶实战篇
    . ~. ~* E2 c( U4 x
    课程介绍:
    ' y+ b: S$ L# y% i4 O2 d! X# p+ n; c& l" }  r0 _& x6 j
           Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程,需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程,如果工作中专职Python开发,我认为非常有必须系统学习,对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。5 K" c! J% E( c, s) x
    " S+ F. }" R* m8 ~1 d+ P( [
    课程目录:1 R- D: l+ i, W5 w
    * q1 D1 @( f7 f4 _# |
    进阶篇1-进阶篇承上启下
    7 F9 U# B+ r; L- U9 R3 N9 h进阶篇2-函数第一节
    % e( e) l* H: Q/ e% r进阶篇3-函数第二节
    7 y0 t/ n/ ]& k. y  P$ J  t进阶篇4-函数第三节 ; {  |% n3 a% I5 r& _. f
    进阶篇5-函数第四节
    ! z# A  \! ^3 G: q5 U8 |  F进阶篇6-函数周末习题
      y2 C" c& `5 E9 p+ |! W5 K3 t( {进阶篇7-面向对象第一节 9 [5 `0 q/ p, U8 i# k
    进阶篇8-面向对象第二节
    # R1 N' l$ c2 T/ s* D0 t. A8 S  b2 x9 P进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
    ' a+ @8 n$ b. n" S( ^3 U$ N进阶篇10-周末习题讲解1.2
    + B, u: _3 p* J( z进阶篇11-面向对象第三节
    , A3 \9 i: \- R1 a! a5 H4 N进阶篇12-面向对象周末习题讲解 4 k6 w) {* W0 u9 f- ?
    进阶篇13-模块第一节 ) v4 D$ n4 }0 ^9 l
    进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 * h3 C1 i# W$ }) Z
    进阶篇15-异常处理1.1
    & s9 q; h9 f: L& R: C: U进阶篇16-异常处理1.2 " B% j# Q/ C) s3 c% Z3 E* f3 K
    进阶篇17-异常处理1.3 - F. u! ~# x% r& R! m- Z
    进阶篇18-周末异常习题探讨 $ _% i0 ~; P* f4 D1 R) k+ W! i
    进阶篇19-多线程1.1
    ) l! A/ A; v7 I0 C6 T0 D1 a进阶篇20-多线程1.2
    # N" ?; K0 W% H, [4 @0 X3 B# f* t进阶篇21-多线程1.3 7 }5 C5 t- h  D
    进阶篇22-习题讲解复习 ) B! H& ?" I9 v8 H% F" n
    进阶篇23-用协程解决相关问题 * T9 \8 j4 s1 w
    进阶篇24-正则表达式1.1
    , z, q6 T. V1 i进阶篇25-正则表达式1.2
    ! Y. ]1 R* ]9 F9 C* ^5 s进阶篇26-socket1.1 . g! Q" a  ?7 M4 q3 ?7 {
    进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
    & k5 D2 Q; Q$ @/ s# \进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 * }; R! R( H% D/ N& k" y
    进阶篇29-http相关讲解 - K' E% G) ^. H$ ?" \
    进阶篇30-wsgi讲解
    0 q- M! H0 {* f- E0 {: }进阶篇31-进阶综合习题应用 5 h& w/ ?6 @  w6 O2 h1 ^
    进阶篇32-综合习题讲解
    % a( U8 U/ I2 J) ]. F8 V进阶篇33-进阶项目讲解第二节
    2 n% X. f7 r0 Q2 o进阶篇34-项目讲解第三节 " B& g6 U/ j2 ^6 R& C

    3 G- y0 j5 D- S
    高级应用与WEB项目开发篇


    $ M, P3 ]/ n: f: U$ v! v课程价绍:
    . x, |9 p9 X& K! R1 ?# d& z6 W9 U% h  X8 s& k9 w6 L
          很多大数据分析公司,第三方数据的获取都离不开爬虫技术,那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程,用于批处理,SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上,对技术有更宏观的理解,提升个人的高度。
    7 Q0 Z6 P+ D3 |! R% jPython语言在Web开发中应用也非常广泛,目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现,例如豆瓣,还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。5 a3 {9 |/ h; {9 M% G( W$ O2 x7 G
    3 M' z* T. c3 V1 f- x; `
    课程目录:9 D4 ~1 L. |% y6 e- W- ]/ P" s
    0 d" }: f  U5 \/ X1 @5 ^
    项目篇1-django博客第一节
    . x' H9 e3 Z9 @+ C  K0 g5 @项目篇2-django博客第二节 . z- ]+ h0 k1 e
    项目篇3-django web编程扫盲之二
    - H$ g& h; T8 w% Q0 Q9 E* G项目篇4-django数据库操作第一节 - k  h( [5 ]# ]) o
    项目篇5-django数据库操作第二节 ; w9 |) r. V, j* u0 r9 l
    项目篇6-django速攻之数据提交,显示 ) D9 m1 {2 d: f
    项目篇7-django速攻之衔接
    2 E  v" d9 V5 D9 v项目篇8-tornado第一节扫盲篇 3 I$ F5 s+ g# \  K
    项目篇9-tornado第二节 8 K( @# t8 m# Q4 j+ S5 L" e) q
    项目篇10-tornado第三节
      Q" m2 g2 V# R3 e6 c1 \项目篇11-tornado项目第四节 / m1 m; ~# ?. \% s/ |# w4 g5 {
    项目篇12-tornado项目篇第五节   s2 L% G( n3 f6 I* [
    项目篇13-tornado第六节
    - }- b% u5 m: j, S, }! h! F, q+ [项目篇14-整站爬虫 % i! Z& q1 `! p3 k. ]# |# A0 ]# S
    项目篇15-聊天室

    Python项目实战篇

    [初级项目:图片社交+电商导购+漂流瓶]& B" u# U  S. X7 E+ g
    项目实现功能: 用户注册,登录,登出
    9 p0 f1 _8 ]9 q图片的多种上传方式,删除
    + J. X2 n) b6 I首页图片分类,排序和分页0 l' ]. t6 ]( R& B  T8 c' f
    个人页管理图片分享
    1 d7 J3 f: y' ~; ^8 n) v[size=1.17em]课程内容:2 h! T# Z4 I' b3 A- y9 v
    开发工具和Python语言介绍1 X8 O) w4 i) \% B$ u; A7 X
    flask框架入门,模板以及flask-script使用  c( v9 _' {, c+ g6 k5 T) D
    数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用
    ! v+ O% K+ L/ H& j  W. ]# R用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
    + o5 q* j. r1 e2 W7 W本地图片上传,flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
    . l& ]% d# b. ^. [- I+ t( {flask项目测试和部署,课程总结回顾 % L8 D+ O2 N0 d/ f: |7 S9 x
    [中级项目:今日头条]
    7 |) M' z7 N8 d- x+ q. r+ F项目实现功能:
    ) H/ @: ?* w7 x1 O用户注册、登录
    9 X' G' l" A- G. L. K5 |1 B资讯发布、资讯排序、咨询分类
    - h  s- y2 r6 ], B: z图片上传及管理
    2 P2 z1 p5 `0 y6 \' X2 |资讯首页分页展示
    4 v5 ~5 I7 W6 B# `4 h! D7 Q! q# m用户评论、用户点赞、用户点踩2 Z* \. v0 @6 r/ N5 l/ ]- L
    邮件通知* G* ?; i1 A" j3 N  [
    站内信通知
    & K( O5 `9 n! G1 f- _8 X1 Q' P( W
    , z: J1 u& j+ L* [: J课程内容:开发工具和Java语言介绍7 }6 s: G" }( W7 T, E7 Y/ |7 F
    Spring入门,模板语法和渲染
    * I: M" [  }/ a7 ]数据库交互iBatis集成
    9 ]) W$ d: _7 Y* J9 F6 {用户注册登录管理( L! V- w! n$ C# i, [& m0 y2 G3 `  C
    资讯发布,图片上传,资讯首页
    5 U( \& n. g) ?* M( k& x1 f评论中心,站内信) S, F, @# ^9 j" [  Z- G
    redis入门以及redis实现赞踩功能7 r, A/ f9 l  e
    异步设计和站内邮件通知系统
    " |' x8 h# Y) Q% I多种资讯排序算法
    8 I# m- l- {( \! }JavaWeb项目测试和部署,课程总结回顾
    # W2 Y( t- E+ X& F
    ; o. C9 j2 h* V[高级项目:知乎问答系统]  I: h0 B1 N0 u) t2 R7 [7 s
    项目实现功能:用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
    . W4 {! f2 o% M首页timeline展示、问题广场展示
    4 {7 H, S' f8 B: s# f数据抓取及内容填充; [" Y; g2 k% j
    用户关注,粉丝列表
    3 d# o$ T! I4 ?# n: w8 Y& ^用户评论、用户点赞、用户点踩: N' {2 r$ ^; y' V3 F( i
    邮件通知、站内信通知
    6 h: n  F4 U: |. \6 O
    0 }. A2 b6 v% D课程内容:开发工具和Java语言介绍Spring入门,模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
    ' y6 q' U0 N1 p- z用户注册登录管理
    3 p' ]' L8 Q$ a% P问题发布,敏感词和js标签过滤,问题广场实现
    + l( w1 \" \: `+ O' O8 H/ |评论中心,站内信
    ) M  J, q1 g3 I3 predis入门以及redis实现赞踩功能
    2 _1 M5 R; }" _异步设计和站内邮件通知系统' b2 `; a! _$ N* G% ?. R
    sns关注功能,关注和粉丝列表页实现8 |: @+ H, \" v
    timeline实现
    1 u* C% f: I$ M$ cpython语法简介,pip工具介绍% |  Q% P% L* U- \
    python爬虫实现数据抓取和导入
    6 T' `7 H6 h3 y2 o: B9 v站内全文搜索! P. H* J3 ^, \3 X& ]! V
    项目测试和部署,课程总结回顾, ]. n5 J8 L- a) o, \9 Y' |( X& p
    7 L6 b1 T: H/ l) V* c2 I  b5 v
    + ^/ n6 Y; B5 s0 V. u" D; \! H
    Python爬虫项目实战篇

    % P$ n6 v! Z( [0 I- b4 J% `5 H$ }: r! Y6 R. A  B
    $ f$ N5 u: J0 g3 |" B( y
    章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读)
    % N* s( J5 E6 Y. |) \: h课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)  h9 w4 F; n" n  M8 d
    课时3开始之前的准备(免费阅读)
    * q- b% ~! [3 f( X" X课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
      b) m+ m2 P: J9 \! f
    + N! v* k3 Q5 k' I' v) Y6 T. _章节2:学会爬取网页信息课时5第一周课前准备5 h. @/ X0 Z2 _# I" G5 m
    课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)10:59! `9 C7 f' e: i" z4 K
    课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)11:58
    9 N& ]. Q3 S# Y  E. a- `课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)15:06
      r0 P9 z+ `* Q* V4 \  M( g课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)
    0 x3 h, l, V% V; _8 c. B5 E. c" f课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)
    7 R& E6 o" j. N9 D/ Y/ Y课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)22:06" q& B( B( u# {7 V4 e' c1 P; D! {
    课时12第二节练习项目:爬取商品信息: c- f4 X+ ]& S, E+ ?2 n
    课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息
    + ~+ ~) ]; N5 {9 w, s2 c课时14第三节课程:真实世界中的网页解析45:09+ N* E/ E! O" q7 d. N
    课时15第三节练习项目:爬取租房信息
    + \; f9 D4 {# r: z/ n9 `课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息/ I& N* w4 Q% t3 L2 f
    课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据15:370 o! n9 z, R: V0 m0 k6 e' n
    课时18第四节练习项目:爬取美眉图片. t% j+ i9 Y) e6 l' l4 b; _) A
    课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片
    : {+ P  z/ X; q( e8 t课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)  N1 E: T5 n0 }0 }* H
    课时21第一周实战作业讲解41:03, N/ x( C- Y) A
    课时22第一周补充资料. s. U  x% ?9 G) K& v0 O

    ) g0 u9 s4 F# u8 q章节3:学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
    3 S; t  X! O, X- ]2 P, l课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置22:178 f: I( i7 o4 F6 r6 q
    课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
    4 _3 y2 x* U& O4 c' |课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出10:40
    3 e; T0 v! U+ V课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB17:51
    ; }/ Q8 x+ a$ D2 l课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源4 _' G1 l+ y' x7 C5 z' L3 T$ g
    课时29第一节练习项目详解:在MongoDB中筛选房源3 A: J+ o# _+ f6 ~) B: e& v
    课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析48:122 b2 V; j" E& q; o0 q) S7 E: N
    课时31第二节练习项目:爬取手机号* H7 i7 j+ v0 m$ P- W2 `* f
    课时32第二节练习项目详解:爬取手机号
    ' j/ j2 C- ]' U/ c, i- J: \( ]5 V5 S课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取18:00
    ( K- z" Y4 E) B5 ~* W课时34第三节练习项目:设计断点续传程序
    5 \6 _; E  u8 j, u' a8 C# N) L课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据. c5 \+ Z0 T1 ~3 v4 T$ {
    课时36第二周实战作业讲解32:42
    5 X2 I; g7 O# Z/ |  X4 ~8 t- g课时37第二周补充资料$ ]# f3 y! F# G. ]

    7 a0 R" k3 \  }7 P章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备1 ?- B" e. j6 z! v$ [; ?0 r
    课时39第一节课程:如何让数据说话21:322 {* D7 `% w/ d
    课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎3 Z1 g# l. t6 q& @1 m3 m* S
    课时41第二节课程:开始做简单的数据图表43:21
    , Q: o2 E1 S& b9 G7 }% H课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图
    . _2 p) X( {6 N$ I6 Q课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据41:042 H* g/ @; ?9 k; X8 H
    课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图
    0 {( i7 @  m: i- x- k" o课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据30:33  ^8 g1 o4 J: |
    课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图
    - C: h; h) i  m; }课时47第三周实战作业:分析二手商品行情
    . @0 {- T; x' c5 j& z+ j, C/ g. N课时48第三周实战作业讲解35:50. V5 C) W+ ^) I( `) e. J5 Z# i
    课时49第三周补充资料
    5 S& ?6 e" m% A. e) R& i# E2 C7 J1 \9 u! @3 |4 {% Q3 K4 s
    章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
    & V+ p, T4 J% A3 i: a3 }% G7 U* `课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页26:551 q$ M' P2 O# A1 o  D" S% O
    课时52第一节练习项目:搭建个人博客, L" i, q! d* U) M0 f4 h1 h% J
    课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言48:13
    . R' a+ ^1 R$ b课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能
    # k) e; G+ K, I1 O1 m! ?7 ~# ~课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架40:226 Z' x' ?8 O4 a. A
    课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
    & \+ H, @* |5 G: A. I课时57第四节课程:用 Django 做图表24:34
    7 H4 W5 t4 O$ }. [课时58第五节课程:Django 的模板继承29:22! X& _7 C$ F+ u0 W7 n' R2 B( P6 N7 @
    课时59第四周实战作业:实现二手行情网站
    - b& Q+ |! N7 K6 T3 i# D/ C4 t' e课时60第四周实战作业讲解09:53
    ; o2 ^' A7 H1 O+ b0 U课时61第四周补充资料4 e; _) {& @. k0 Q; a
    / ~, A' _) V& f( V- w
    章节6:新课推荐:Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?07:54
    ' w. W, O, D# Y# n; A; T6 Y课时63想试听更多全栈课程
    ; r) A( _2 J# r# B4 \% {$ V! S6 F$ M% e8 [5 q
    1 _6 `; Q9 I1 K0 O

                       Python Web 仿51edu项目实战篇


    . l% U$ Y. r$ W) D/ W

    , r& R( e; a7 K课程介绍
    及开发环境
    % r* E2 q: M0 \, O/ q" L. h# K

    - F) `) l& K+ c! k; D4 R6 i3 O) ]django基础知识入门实战留言板
    % c/ p- z2 `/ p
    4 T3 a! s* E, O9 m
    + h; D# l2 }6 B! [  s
    根据需求设计数据层9 [* g2 v$ T8 Q5 k

    0 j; B3 g- T# |* ^5 l% T

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    教学课程管理模块
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    . w# |( e  `% c% _教学老师管理模块
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    , L7 P9 z) j% h% V( {( Z项目部署上线
    , P2 }' q# W% e6 W& a2 I" ~0 \
    ; L* M' i$ F( U
    * d+ H/ Z9 I$ q2 r6 D3 A& z; v+ v$ f( O
    Python数据分析篇

    * V8 e  s0 m  g2 c" n0 V7 E6 D7 ~第一部分. Python基础第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
    1 i6 E! X( V0 ?* `6 p( D# M2 L第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
    ( E% S  z5 w6 [* J$ D第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍8 t2 Q* r% M% r% h
    第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割
    5 s2 S/ ~$ `# N) u- ]; ?8 @2 x# Z
    : u+ S! ~4 |8 i& F+ X! a# H# h第二部分 数据分析的准备第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
    : T8 i2 c& u- C. t第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;/ R3 s7 c5 J- {4 ]8 Y% l* ?5 _. _
    第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
    9 _' C- u) l' r" ~第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
    $ F1 ]3 ^( `7 ~9 u% O* X% G2 d
    * k# h) C- z6 {$ ~第三部分 数据分析初探第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
    9 o! x; c7 O& U1 }  F, T第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
    " k& z. y5 f- d" ^第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
    ) `* y) E3 E, W! a第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测, ]. n* y  k; Z$ H% U

    & F6 S9 g2 E3 a1 [9 |. b! c1 A& u; c第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测3 h, @- b! H/ G4 x7 e7 n
    第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
    # I% A& @# \; d& `1 p$ q" O: ]6 ~第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分7 t( d# h+ w; x9 l  A2 U
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