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[Python] 高手指路-Python高级工程师 入门+进阶+实战+爬虫+数据分析

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  • TA的每日心情

    7 天前
  • 签到天数: 1452 天

    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-2 15:52:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
    全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万

    + F9 Q1 k1 L0 U3 t; K% J

    * t2 l- T" s1 c% B+ R. B" v2 D5 w9 i

    什么是Python?        

    Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。        

    5 v) G: k; k9 q0 d7 P" V
    python的优势?        
    4 I* J: r2 Q" X& |2 B' bPython具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
    8 B& {( x% Z, W9 n  H9 S: w
    4 a$ Y+ I! v) B零基础学习python有难度吗?        
    1 Z) r7 O0 ?/ E3 |( W5 f
    " B; O3 u4 ~7 I学python不难,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门,而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程,方便大家学习python.        
    7 O- e2 N& _5 @( Q" w
    4 f* _! c. e( N2 f; d
    " U3 S2 D( r: j  W6 d
    基础入门篇
    课程介绍:- Z. s; i% |( H

    : u9 I2 i4 d# L      Python是一种解释型的编程语言,所有解释型语言的特点就是快,同时数据类型转换灵活,脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行,因为支持多进程,windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍,而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习,特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课,所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。* Z, b( E, @7 o  d* D
    % [/ L2 e3 r& T
    课程目录:
    ( Z4 F3 O2 x3 W0 U# F3 f3 a6 l; x# E$ \: n5 d2 I% a* i; d" f
    基础篇1-福利课python先入为主上
    * m1 r1 W0 d3 l: }7 H$ J! b基础篇2-福利课-python先入为主下篇
    8 w; K, d' v* Y& F* N基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
      d( _" b3 u5 @9 n% }2 [) z基础篇4-linux基本命令以及开发环境 # Z" `( {& ^4 m
    基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
    + v5 O$ k- j( E基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2 ! i  d8 y$ h3 m9 t+ U) x1 [  g
    基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
    ; g9 A( g6 s$ V- ]+ q! X基础篇8-python基本数据类型习题解答
      l1 V+ Z$ j: m/ E* |基础篇9-python基本数据结构-列表 # [8 n5 [6 I# q7 J" b4 l4 E' {
    基础篇10-python基本数据结构-列表应用 8 v5 Y0 D7 m- N8 Q4 c2 E% h) l
    基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 ' h3 q& o3 ]! F
    基础篇12-python基本数据结构-字典 + b/ K. k6 n) _: S9 O1 r6 y, m
    基础篇13-python基本数据结构习题解答
    , M6 f0 Y5 a$ j0 ]7 f8 P: ]基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
      m( a0 a3 {# ?# ?" l# _基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 , Z+ o1 ~$ N$ t, ^( d9 M
    基础篇16-python语句1.1
    * o9 v$ f- e+ D# |% g% y' ]" r9 J基础篇17-python语句1.2
      u! u8 _1 A1 G9 m* Q8 k基础篇18-基础篇综合习题
    * S, s1 f2 a6 }6 D/ n基础篇19-python语句与数据结构应用 3 a: T: c' K+ ]5 }
    基础篇20-python函数
      Q' ?. {% L9 D$ I6 `' I基础篇21-文本操作应用 ( ]" \. E) V1 t" G  Z; y( N
    基础篇22-文本操作应用解答 7 t7 ?  F0 h6 T; s, Y& D

    + O* H  z: l5 ?+ G: _' A
    进阶实战篇

    " u- z- U& g9 ?% [; w/ h$ u课程介绍:
    % J; O2 u. d! x. v0 {: i
    + d# k7 Q7 m3 C3 s* h+ F9 ]       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程,需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程,如果工作中专职Python开发,我认为非常有必须系统学习,对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。2 T5 \* O: A* n, E: s: b, V

    ! F+ D) h0 F* E6 l; q8 N' w课程目录:
    " g: E2 R( D! Z* y3 Z4 o
    9 n% c9 r! l0 j进阶篇1-进阶篇承上启下 0 j+ b9 n# b' g# m- K9 ~
    进阶篇2-函数第一节
    : Q) r. k7 {& j+ n8 d; k& r进阶篇3-函数第二节
    6 l+ m, L  G& ^5 [$ @6 }# |进阶篇4-函数第三节 2 N' ~8 u- E  j2 }3 u6 h& _
    进阶篇5-函数第四节
    4 z. d8 E$ S0 ?! {2 x7 Q( S进阶篇6-函数周末习题
    & h2 `. D  @4 e, R7 o; O进阶篇7-面向对象第一节 9 f( [" _- r: F4 I
    进阶篇8-面向对象第二节
    9 ?4 }( I0 W2 h$ d% T# V进阶篇9-函数周末习题讲解1.1 9 H; w7 C/ ]" F$ s" P0 X! ?2 N7 U
    进阶篇10-周末习题讲解1.2 % L4 w1 n  @) F' D) E
    进阶篇11-面向对象第三节
    9 Q2 M' v  o+ L% ^进阶篇12-面向对象周末习题讲解
    8 ?( r& O% ?0 E! S4 X; v8 E% e# x进阶篇13-模块第一节
    . K: B5 C6 `3 z$ i, x7 [2 ^' |进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 , N0 E0 e, D8 D* Y% b
    进阶篇15-异常处理1.1
    $ X$ t# }4 t: ^7 b进阶篇16-异常处理1.2
    * `6 k$ J/ Q" t进阶篇17-异常处理1.3 ) N! z1 Z/ J0 p7 B
    进阶篇18-周末异常习题探讨 ) a! f2 {( r: I$ _
    进阶篇19-多线程1.1 3 y% }" N+ d: t7 ^9 F
    进阶篇20-多线程1.2
    3 S  `/ z: d8 E/ [+ K进阶篇21-多线程1.3
    : Z# @' H+ A( l3 s- a进阶篇22-习题讲解复习
    - q: ~& L" t6 j进阶篇23-用协程解决相关问题
    + J" q. X: P- M/ N1 d+ @' Q- M1 T进阶篇24-正则表达式1.1 8 b" i  o( ~2 Q, E! S9 H* _' a
    进阶篇25-正则表达式1.2
    , C* \7 o# I9 a进阶篇26-socket1.1 ) F+ W: Q- |& ?) X" {
    进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问 : [, I- O0 t' F/ T4 o5 @5 \3 R
    进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 * F2 p6 Y) a7 V' C& @
    进阶篇29-http相关讲解
    8 _% r9 i. K7 T" v; U; y" l$ Y进阶篇30-wsgi讲解 2 d  }$ l7 Y0 y2 f  ?
    进阶篇31-进阶综合习题应用
    " N  V$ f+ O2 N3 ?4 e3 P8 u4 t进阶篇32-综合习题讲解 % s# x9 l3 ]3 [0 z- D
    进阶篇33-进阶项目讲解第二节
    & B/ G/ D3 a  w; o6 s; \4 K进阶篇34-项目讲解第三节 . w: C1 V2 k% [3 x
    , d8 \# h' u8 H
    高级应用与WEB项目开发篇

    # z; W0 ^' X4 P4 I. p5 k, }
    课程价绍:4 }+ L# `- ^3 m  S$ P( E4 A. g

    5 N5 o, f7 v; W      很多大数据分析公司,第三方数据的获取都离不开爬虫技术,那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程,用于批处理,SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上,对技术有更宏观的理解,提升个人的高度。
    0 [; \  x. X/ U! j8 ^- S' VPython语言在Web开发中应用也非常广泛,目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现,例如豆瓣,还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
    4 v( h: s6 |: E3 ?* S
    ) {2 p9 r0 R/ j, }1 z$ Y课程目录:
    & |8 H( c. T. P$ y$ F
    # J, W' ^* z7 ?1 r
    项目篇1-django博客第一节
    % o& q+ _9 U7 z8 T7 i* J项目篇2-django博客第二节
    3 Y5 p8 e) v8 H项目篇3-django web编程扫盲之二
    5 \# L, _- e1 m8 u4 G# ^项目篇4-django数据库操作第一节 / B: {% b' |. M, P  i4 P( B6 ~. B3 p
    项目篇5-django数据库操作第二节 8 M' P: Z* K4 _5 R9 j/ u
    项目篇6-django速攻之数据提交,显示
    & R  j1 o8 p, X+ B- `1 B项目篇7-django速攻之衔接 ) r5 ^9 w. G+ e2 X2 ?" d$ j1 [
    项目篇8-tornado第一节扫盲篇 2 T0 M9 m' i9 X, G# b/ E
    项目篇9-tornado第二节 # \  x: J6 C" d; F& ~, \+ ?
    项目篇10-tornado第三节 ) O7 U/ W* e$ P3 B: P  g/ J
    项目篇11-tornado项目第四节   ?; U. D. S5 v* G/ n) Z* n
    项目篇12-tornado项目篇第五节 . R0 u( h: p! K$ @( z, @
    项目篇13-tornado第六节
    ' @. |8 V* H, }& A/ p% S( l2 [项目篇14-整站爬虫
    " @! h, e& A1 R! I9 J1 @项目篇15-聊天室

    Python项目实战篇

    [初级项目:图片社交+电商导购+漂流瓶]
    - {" D$ ?  M7 U5 X7 @项目实现功能: 用户注册,登录,登出
    0 K5 K7 h# k7 i' c% H' n图片的多种上传方式,删除
    8 ^/ F8 w9 T6 J9 ~3 Y% p: F  N首页图片分类,排序和分页
    8 J% L. H5 a1 A, V3 B9 A# T个人页管理图片分享9 F# D- z% m6 |" w/ h7 [- [' L" B! o, Z
    [size=1.17em]课程内容:: ]9 G  W% i2 e7 d/ z
    开发工具和Python语言介绍
    ' Q1 L  r: i5 }/ x. Mflask框架入门,模板以及flask-script使用
    , w6 \6 z0 F& N, Z" n数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用
    ( V) _* T& ~( o; ]用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
    8 W" M3 N& F  g' V本地图片上传,flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
    5 J3 m5 h( e: rflask项目测试和部署,课程总结回顾
    # L+ h: d4 u7 u* `5 H7 c# k6 u[中级项目:今日头条]
    ' X& H  ~. Y4 ]. n5 z% b项目实现功能:
    9 U0 O$ W# j8 V用户注册、登录
    3 r! ~3 a7 u9 U$ n. t+ P2 W& _资讯发布、资讯排序、咨询分类
    5 Z  u7 C4 a3 e图片上传及管理
    . c  X1 z9 m* w2 J, ?# C2 d" V资讯首页分页展示
    , F$ B9 j" L: Q- j$ E  }; r用户评论、用户点赞、用户点踩
    & j; ?! N- m1 n: F邮件通知
    / L6 i! h5 e1 D; |% T8 @* W$ s站内信通知
    0 ^5 k) Y7 W& Y1 l5 f* d% b
    2 O: p5 }' k: w- e+ _  r课程内容:开发工具和Java语言介绍
    * z2 w& ~( |1 Q1 u$ lSpring入门,模板语法和渲染
    4 ?5 b" P  @- j数据库交互iBatis集成3 g4 l5 X3 _) A; Y
    用户注册登录管理
    ( r, @4 m4 ^8 \, P) E( i) `4 W$ q& [资讯发布,图片上传,资讯首页
    9 R$ f! {" M/ ?评论中心,站内信- s, M0 u- Q/ H5 y. ^) x
    redis入门以及redis实现赞踩功能
    9 W/ J# z. m  S异步设计和站内邮件通知系统# `2 h& e) \5 ]
    多种资讯排序算法" v7 c9 p" C# g+ ^, n' J: u
    JavaWeb项目测试和部署,课程总结回顾
      f% K( ]* s; l* R0 l/ a  x8 U  |- L# O! e  i& w1 ~4 e% g
    [高级项目:知乎问答系统]) Y$ Q& c* ^5 ~$ \
    项目实现功能:用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
    ! A1 ?" F3 m8 x- S首页timeline展示、问题广场展示
    ' y0 {6 k+ `: h2 l  t& ?$ Z4 s9 ^数据抓取及内容填充4 b/ T0 v! s; V0 w
    用户关注,粉丝列表
    " L) |% l8 F! u% [3 M  v用户评论、用户点赞、用户点踩
    5 A  C1 F$ U0 t6 w; L! @1 P7 a1 Y1 M邮件通知、站内信通知. b+ o3 b5 }: D5 Z

    ' _. r& ?! b& O+ \课程内容:开发工具和Java语言介绍Spring入门,模板语法和渲染数据库交互iBatis集成/ ?: m- N- T" t# Q7 b
    用户注册登录管理8 W' O% D0 @+ v% t1 P, G
    问题发布,敏感词和js标签过滤,问题广场实现9 f$ s6 j9 `4 Y. R: M/ f
    评论中心,站内信
    * W$ l' o4 }) u4 D9 ?& {redis入门以及redis实现赞踩功能
    5 }; e, b, o! R: D- a! s异步设计和站内邮件通知系统
    5 q! n  X6 m# N; d- Z  jsns关注功能,关注和粉丝列表页实现
    ( U! C" J3 b! O, P  o" k1 Ftimeline实现
    ) u. U; {9 H& upython语法简介,pip工具介绍9 a- w. H7 c5 h- M+ l5 f" v# d2 D
    python爬虫实现数据抓取和导入3 Q, ]& B7 t; n
    站内全文搜索
    / m3 b7 J& Y! F, a- y5 i! _* ~项目测试和部署,课程总结回顾
    5 n5 u) \2 }1 d/ j0 y, Y
    6 q, S4 V- _; B% ~2 w
    4 @! T  o( h2 v6 y( S
    Python爬虫项目实战篇
    2 \( O. f* S  @* K7 B
    ; ?! W6 q2 Q4 h

    # ]& t0 O8 P. w& Q* G章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读), O/ i5 l: z0 M3 N! n
    课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)
    % Q; ^. p7 B+ Y/ x: p5 g课时3开始之前的准备(免费阅读)2 r5 ~& P0 \, V$ D/ M( x: {
    课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
    $ h( S0 L9 ]: \% U  }/ i1 H, P8 y$ {1 e1 J* w0 v8 `
    章节2:学会爬取网页信息课时5第一周课前准备
    8 Q' G4 a& ?' |4 d( ^课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)10:597 n! d7 R1 g4 R; {- [" q  y. s
    课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)11:58" s) F9 F, x4 n. B- f
    课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)15:065 j8 q2 W: T7 r4 e3 ]
    课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)
    & j  d1 B$ j% e" Z1 ^( J课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)
    6 Y7 @! J, `9 b- M+ ^! U8 s7 R课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)22:06
    " ]$ _3 R; m" u+ N: f) I课时12第二节练习项目:爬取商品信息
    ( v( R, f3 v8 q; ]课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息! r5 ^) F2 ^3 w5 ?- ~& |  X
    课时14第三节课程:真实世界中的网页解析45:09+ D1 v+ G! I! ^0 q3 R
    课时15第三节练习项目:爬取租房信息
    % ^: l4 v; M) x. R% F2 O课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息
      ~" j6 k5 b: C1 l课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据15:371 Z8 H: c& Y' z4 D" z% N  T
    课时18第四节练习项目:爬取美眉图片# M7 k7 i# o; X! f
    课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片1 i) ^  A" [6 V( i
    课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)
    6 P7 M# p7 C9 d) T: n* U" h课时21第一周实战作业讲解41:03: ]- E$ u, k/ m" j7 b$ P8 @
    课时22第一周补充资料. D8 O" b$ O- z0 n, v

    + H% J: X. u: P6 |9 m. n+ @5 o章节3:学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备! k- r1 _" I& ?9 K8 X4 d) X) D
    课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置22:173 Y2 ?7 }$ a% @1 e9 v: s
    课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
    # X$ J( Y5 y% n课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出10:40
    ! W2 r4 h! T1 ?% y2 O; G+ h2 O7 O课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB17:51$ M) e; ]& [4 c( g1 @0 A2 j
    课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源
    1 b" n4 y" M; y课时29第一节练习项目详解:在MongoDB中筛选房源' D% L. S! _# Y1 z& ~7 i! ~
    课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析48:12% _$ L6 `+ L' e
    课时31第二节练习项目:爬取手机号
    " `+ T& c* I6 I课时32第二节练习项目详解:爬取手机号
    3 p1 v' l% ]) I' f; X课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取18:00' |) d6 v# D- O- s) N
    课时34第三节练习项目:设计断点续传程序
    $ n% \  m+ \# M: T. s1 B5 G: r! p课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据
    9 }1 \0 n# k; w: Y课时36第二周实战作业讲解32:42
    / o, X7 U  O0 y) i6 L课时37第二周补充资料# B& e( {  D2 @/ j
    % `4 @8 G7 }$ a2 a8 j: l
    章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
      I* {9 ~/ {9 @+ T/ Q. A课时39第一节课程:如何让数据说话21:32  r* O# }: ~0 g' W- J( t! q+ ^
    课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎4 E0 V. d& I+ X# v# B( ~0 O' V
    课时41第二节课程:开始做简单的数据图表43:21
    7 X6 K+ C( b# x# z2 n课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图8 \! q8 [+ G/ X# G0 {5 f* W& `8 ?5 c0 S
    课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据41:04
    4 M4 r( F% a0 V5 m5 M* Z7 o课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图, n  Y  a- v" F* p0 e+ t
    课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据30:338 i3 }0 {4 k' Y% p
    课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图
    % B- n  c' n/ ^# d* a课时47第三周实战作业:分析二手商品行情
    2 M  A# w+ G- J# r+ x0 ?1 N/ @课时48第三周实战作业讲解35:50
    3 w6 O/ Q- z$ }% r  X6 p2 p, \课时49第三周补充资料0 D  b6 @$ |3 d: `
    6 a( r8 N& L* _- B' B
    章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备# ~; @8 t% l# _! }8 u7 Y3 ~
    课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页26:55& V9 r' `# U2 p6 q7 ?) Q% ]  B
    课时52第一节练习项目:搭建个人博客
    2 ]0 p" P# o3 X9 P. ^$ {/ t课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言48:13
    1 w9 b% [9 ?8 j4 H3 q9 T课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能
    , A: y; e0 q1 D4 |# r课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架40:22
    ! A4 o& t$ l) F0 r! g3 I课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站( ^% c! J, ~; \7 Z6 I! \; O
    课时57第四节课程:用 Django 做图表24:34
    - M& e" q4 H, R" P课时58第五节课程:Django 的模板继承29:22# E8 T" b' S: Q6 o% d1 I8 S
    课时59第四周实战作业:实现二手行情网站
    $ t. T. r/ e! ?) n2 `+ Q) j$ ^1 \课时60第四周实战作业讲解09:53$ A0 M% t+ W) t" E, d( O% }
    课时61第四周补充资料  w) T4 f9 k$ L

    ' G# O. C* O/ C8 ~章节6:新课推荐:Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?07:54
    + ?+ }- C0 }8 ]4 o课时63想试听更多全栈课程  }& o7 `. h: d3 z6 H0 o4 O
    " ]% G2 v; u% b
    . c( \7 n& }# n

                       Python Web 仿51edu项目实战篇


    " c( @" t' O4 o

    / ^+ C0 L- f! G& ]' p2 W课程介绍
    及开发环境
    # {  w+ f' A9 b6 s- t0 d* r

    9 E& x# l( @; tdjango基础知识入门实战留言板
    : C6 \  ]. D- J% S0 I- N, H5 O9 i2 _+ j
    7 u) H, h3 f# q7 z, c" t
    根据需求设计数据层# ]. }6 G# c. v, H. {

    ! T4 h# Y; U# ?7 p
    - ?" O1 I4 Z+ b) k* G
    django后台模块xadmin的使用与搭建
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    用户登陆注册模块
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    教学老师管理模块1 m  }6 O, O' L; w' Q  ]9 B

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    搜索前后台功能实现
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    深入django模块xadmin+ m& B& h) o, p8 g

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    ) |9 L  K' A& b* f" i0 K项目部署上线
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    Python数据分析篇
    4 {5 [3 x3 S: ?0 K3 B& ]! X
    第一部分. Python基础第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符& Q8 p" s; H5 I0 f' @* S
    第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句! G6 r2 ~, z6 M0 Z
    第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍5 I' s# s0 j8 u! F9 d; u! g
    第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割2 C0 o5 L4 o8 ~, ?8 `
    : i/ n, b+ u$ n+ I
    第二部分 数据分析的准备第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理1 [$ k$ x2 I# u3 r" N4 c. P
    第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;- N( X/ b* z6 K
    第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
    ! _7 w/ J7 u$ G! e0 j第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
    ! b3 ]$ Y4 s7 r$ C) D! ^8 X8 r: u8 x
    第三部分 数据分析初探第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析% C$ P3 j6 A+ x( o
    第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
    1 {* a6 w. `: Y6 _- F第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
    4 }) y7 N7 p+ ?% n# |& @' N5 v第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测
    6 {: h) S8 r  e7 a7 p) F& Z4 ^- k
    % P3 a- k. \/ K* e第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测: l. f8 ?4 h, [9 {) c) L
    第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
    : v8 x9 `$ L" x+ ^第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分& Q# u3 U7 q* J4 i# S: D
    " q  Q" b/ c5 y* U: B' o
    3 d1 v  j$ P( s, z; D$ n

    : `) J5 O1 X( S+ J9 o链接:
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