高手指路-Python高级工程师 入门+进阶+实战+爬虫+数据分析

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全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万 什么是Python?         Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。         python的优势？         4 I* J: r2 Q" X& |2 B' bPython具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。 8 B& {( x% Z, W9 n  H9 S: w 4 a$ Y+ I! v) B零基础学习python有难度吗？         1 Z) r7 O0 ?/ E3 |( W5 f " B; O3 u4 ~7 I学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.         7 O- e2 N& _5 @( Q" w 4 f* _! c. e( N2 f; d " U3 S2 D( r: j  W6 d 基础入门篇 课程介绍： : u9 I2 i4 d# L      Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。 课程目录： ( Z4 F3 O2 x3 W0 U# F3 f 基础篇1-福利课python先入为主上 * m1 r1 W0 d3 l: }7 H$ J! b基础篇2-福利课-python先入为主下篇 8 w; K, d' v* Y& F* N基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境   d( _" b3 u5 @9 n% }2 [) z基础篇4-linux基本命令以及开发环境 基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 + v5 O$ k- j( E基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2 基础篇7-python基本数据类型讲解1.3 ; g9 A( g6 s$ V- ]+ q! X基础篇8-python基本数据类型习题解答   l1 V+ Z$ j: m/ E* |基础篇9-python基本数据结构-列表 基础篇10-python基本数据结构-列表应用 基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 基础篇12-python基本数据结构-字典 基础篇13-python基本数据结构习题解答 , M6 f0 Y5 a$ j0 ]7 f8 P: ]基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们   m( a0 a3 {# ?# ?" l# _基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 基础篇16-python语句1.1 * o9 v$ f- e+ D# |% g% y' ]" r9 J基础篇17-python语句1.2   u! u8 _1 A1 G9 m* Q8 k基础篇18-基础篇综合习题 * S, s1 f2 a6 }6 D/ n基础篇19-python语句与数据结构应用 基础篇20-python函数   Q' ?. {% L9 D$ I6 `' I基础篇21-文本操作应用 基础篇22-文本操作应用解答 + O* H  z: l5 ?+ G: _' A 进阶实战篇 " u- z- U& g9 ?% [; w/ h$ u课程介绍： % J; O2 u. d! x. v0 {: i + d# k7 Q7 m3 C3 s* h+ F9 ]       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。 ! F+ D) h0 F* E6 l; q8 N' w课程目录： " g: E2 R( D! Z* y3 Z4 o 9 n% c9 r! l0 j进阶篇1-进阶篇承上启下 进阶篇2-函数第一节 : Q) r. k7 {& j+ n8 d; k& r进阶篇3-函数第二节 6 l+ m, L  G& ^5 [$ @6 }# |进阶篇4-函数第三节 进阶篇5-函数第四节 4 z. d8 E$ S0 ?! {2 x7 Q( S进阶篇6-函数周末习题 & h2 `. D  @4 e, R7 o; O进阶篇7-面向对象第一节 进阶篇8-面向对象第二节 9 ?4 }( I0 W2 h$ d% T# V进阶篇9-函数周末习题讲解1.1 进阶篇10-周末习题讲解1.2 进阶篇11-面向对象第三节 9 Q2 M' v  o+ L% ^进阶篇12-面向对象周末习题讲解 8 ?( r& O% ?0 E! S4 X; v8 E% e# x进阶篇13-模块第一节 . K: B5 C6 `3 z$ i, x7 [2 ^' |进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 进阶篇15-异常处理1.1 $ X$ t# }4 t: ^7 b进阶篇16-异常处理1.2 * `6 k$ J/ Q" t进阶篇17-异常处理1.3 进阶篇18-周末异常习题探讨 进阶篇19-多线程1.1 进阶篇20-多线程1.2 3 S  `/ z: d8 E/ [+ K进阶篇21-多线程1.3 : Z# @' H+ A( l3 s- a进阶篇22-习题讲解复习 - q: ~& L" t6 j进阶篇23-用协程解决相关问题 + J" q. X: P- M/ N1 d+ @' Q- M1 T进阶篇24-正则表达式1.1 进阶篇25-正则表达式1.2 , C* \7 o# I9 a进阶篇26-socket1.1 进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问 进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 进阶篇29-http相关讲解 8 _% r9 i. K7 T" v; U; y" l$ Y进阶篇30-wsgi讲解 进阶篇31-进阶综合习题应用 " N  V$ f+ O2 N3 ?4 e3 P8 u4 t进阶篇32-综合习题讲解 进阶篇33-进阶项目讲解第二节 & B/ G/ D3 a  w; o6 s; \4 K进阶篇34-项目讲解第三节 高级应用与WEB项目开发篇 课程价绍： 5 N5 o, f7 v; W      很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。 0 [; \  x. X/ U! j8 ^- S' VPython语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。 4 v( h: s6 |: E3 ?* S ) {2 p9 r0 R/ j, }1 z$ Y课程目录： & |8 H( c. T. P$ y$ F # J, W' ^* z7 ?1 r项目篇1-django博客第一节 % o& q+ _9 U7 z8 T7 i* J项目篇2-django博客第二节 3 Y5 p8 e) v8 H项目篇3-django web编程扫盲之二 5 \# L, _- e1 m8 u4 G# ^项目篇4-django数据库操作第一节 项目篇5-django数据库操作第二节 项目篇6-django速攻之数据提交，显示 & R  j1 o8 p, X+ B- `1 B项目篇7-django速攻之衔接 项目篇8-tornado第一节扫盲篇 项目篇9-tornado第二节 项目篇10-tornado第三节 项目篇11-tornado项目第四节 项目篇12-tornado项目篇第五节 项目篇13-tornado第六节 ' @. |8 V* H, }& A/ p% S( l2 [项目篇14-整站爬虫 " @! h, e& A1 R! I9 J1 @项目篇15-聊天室 Python项目实战篇 [初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶] - {" D$ ?  M7 U5 X7 @项目实现功能： 用户注册，登录，登出 0 K5 K7 h# k7 i' c% H' n图片的多种上传方式，删除 8 ^/ F8 w9 T6 J9 ~3 Y% p: F  N首页图片分类，排序和分页 8 J% L. H5 a1 A, V3 B9 A# T个人页管理图片分享 [size=1.17em]课程内容： 开发工具和Python语言介绍 ' Q1 L  r: i5 }/ x. Mflask框架入门，模板以及flask-script使用 , w6 \6 z0 F& N, Z" n数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用 ( V) _* T& ~( o; ]用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用 8 W" M3 N& F  g' V本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用 5 J3 m5 h( e: rflask项目测试和部署，课程总结回顾 # L+ h: d4 u7 u* `5 H7 c# k6 u[中级项目：今日头条] ' X& H  ~. Y4 ]. n5 z% b项目实现功能： 9 U0 O$ W# j8 V用户注册、登录 3 r! ~3 a7 u9 U$ n. t+ P2 W& _资讯发布、资讯排序、咨询分类 5 Z  u7 C4 a3 e图片上传及管理 . c  X1 z9 m* w2 J, ?# C2 d" V资讯首页分页展示 , F$ B9 j" L: Q- j$ E  }; r用户评论、用户点赞、用户点踩 & j; ?! N- m1 n: F邮件通知 / L6 i! h5 e1 D; |% T8 @* W$ s站内信通知 0 ^5 k) Y7 W& Y1 l5 f* d% b 2 O: p5 }' k: w- e+ _  r课程内容：开发工具和Java语言介绍 * z2 w& ~( |1 Q1 u$ lSpring入门，模板语法和渲染 4 ?5 b" P  @- j数据库交互iBatis集成 用户注册登录管理 ( r, @4 m4 ^8 \, P) E( i) `4 W$ q& [资讯发布，图片上传，资讯首页 9 R$ f! {" M/ ?评论中心，站内信 redis入门以及redis实现赞踩功能 9 W/ J# z. m  S异步设计和站内邮件通知系统 多种资讯排序算法 JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾   f% K( ]* s; l* R0 l/ a [高级项目：知乎问答系统] 项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理 ! A1 ?" F3 m8 x- S首页timeline展示、问题广场展示 ' y0 {6 k+ `: h2 l  t& ?$ Z4 s9 ^数据抓取及内容填充 用户关注，粉丝列表 " L) |% l8 F! u% [3 M  v用户评论、用户点赞、用户点踩 5 A  C1 F$ U0 t6 w; L! @1 P7 a1 Y1 M邮件通知、站内信通知 ' _. r& ?! b& O+ \课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成 用户注册登录管理 问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现 评论中心，站内信 * W$ l' o4 }) u4 D9 ?& {redis入门以及redis实现赞踩功能 5 }; e, b, o! R: D- a! s异步设计和站内邮件通知系统 5 q! n  X6 m# N; d- Z  jsns关注功能，关注和粉丝列表页实现 ( U! C" J3 b! O, P  o" k1 Ftimeline实现 ) u. U; {9 H& upython语法简介，pip工具介绍 python爬虫实现数据抓取和导入 站内全文搜索 / m3 b7 J& Y! F, a- y5 i! _* ~项目测试和部署，课程总结回顾 5 n5 u) \2 }1 d/ j0 y, Y 6 q, S4 V- _; B% ~2 w 4 @! T  o( h2 v6 y( S Python爬虫项目实战篇 # ]& t0 O8 P. w& Q* G章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读） 课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读） % Q; ^. p7 B+ Y/ x: p5 g课时3开始之前的准备（免费阅读） 课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费） $ h( S0 L9 ]: \% U  }/ i1 H, P8 y 章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备 8 Q' G4 a& ?' |4 d( ^课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59 课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58 课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06 课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听） & j  d1 B$ j% e" Z1 ^( J课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听） 6 Y7 @! J, `9 b- M+ ^! U8 s7 R课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06 " ]$ _3 R; m" u+ N: f) I课时12第二节练习项目：爬取商品信息 ( v( R, f3 v8 q; ]课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息 课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09 课时15第三节练习项目：爬取租房信息 % ^: l4 v; M) x. R% F2 O课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息   ~" j6 k5 b: C1 l课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37 课时18第四节练习项目：爬取美眉图片 课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片 课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听） 6 P7 M# p7 C9 d) T: n* U" h课时21第一周实战作业讲解41:03 课时22第一周补充资料 + H% J: X. u: P6 |9 m. n+ @5 o章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备 课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17 课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14 # X$ J( Y5 y% n课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40 ! W2 r4 h! T1 ?% y2 O; G+ h2 O7 O课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51 课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源 1 b" n4 y" M; y课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源 课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12 课时31第二节练习项目：爬取手机号 " `+ T& c* I6 I课时32第二节练习项目详解：爬取手机号 3 p1 v' l% ]) I' f; X课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00 课时34第三节练习项目：设计断点续传程序 $ n% \  m+ \# M: T. s1 B5 G: r! p课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据 9 }1 \0 n# k; w: Y课时36第二周实战作业讲解32:42 / o, X7 U  O0 y) i6 L课时37第二周补充资料 章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备   I* {9 ~/ {9 @+ T/ Q. A课时39第一节课程：如何让数据说话21:32 课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎 课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21 7 X6 K+ C( b# x# z2 n课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图 课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04 4 M4 r( F% a0 V5 m5 M* Z7 o课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图 课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33 课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图 % B- n  c' n/ ^# d* a课时47第三周实战作业：分析二手商品行情 2 M  A# w+ G- J# r+ x0 ?1 N/ @课时48第三周实战作业讲解35:50 3 w6 O/ Q- z$ }% r  X6 p2 p, \课时49第三周补充资料 章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备 课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55 课时52第一节练习项目：搭建个人博客 2 ]0 p" P# o3 X9 P. ^$ {/ t课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13 1 w9 b% [9 ?8 j4 H3 q9 T课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能 , A: y; e0 q1 D4 |# r课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22 ! A4 o& t$ l) F0 r! g3 I课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站 课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34 - M& e" q4 H, R" P课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22 课时59第四周实战作业：实现二手行情网站 $ t. T. r/ e! ?) n2 `+ Q) j$ ^1 \课时60第四周实战作业讲解09:53 课时61第四周补充资料 ' G# O. C* O/ C8 ~章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54 + ?+ }- C0 }8 ]4 o课时63想试听更多全栈课程                    Python Web 仿51edu项目实战篇 " c( @" t' O4 o / ^+ C0 L- f! G& ]' p2 W课程介绍及开发环境 9 E& x# l( @; tdjango基础知识入门实战留言板 : C6 \  ]. D- J% S 根据需求设计数据层 ! T4 h# Y; U# ?7 p django后台模块xadmin的使用与搭建   \! f1 x; [- E 6 D$ X% z3 T& ?8 ?1 J 用户登陆注册模块 4 O/ p( m% V, `  W3 @6 o" O 7 j! z6 o6 k* G. D6 G/ t: h 8 `: a/ f$ e/ ^$ ?2 H. ~* W  N2 t* X个人中心管理模块 1 N! s% |- n5 H6 a* _. \ # g) \. `$ D0 I  {/ P- ]3 d教学机构管理模块 0 q5 _" A' y2 T9 g4 o ) `# c0 a4 p0 J教学课程管理模块 教学老师管理模块 , s, M) @. Q; |' Y 搜索前后台功能实现 3 D) Y- I4 C1 k6 @* j + h: R! r3 Y) |% j   g( j- Y! @( k6 M" X后台进阶开发 深入django模块xadmin 6 l/ Z1 p, R4 V% Y( o7 [ ) |9 L  K' A& b* f" i0 K项目部署上线 . g" ?9 V/ O: q- e 2 J; \# W9 Q, \) V+ Y) K , Y1 K* `# N9 l# k& n/ Q Python数据分析篇 第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符 第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句 第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍 第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割 第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理 第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计； 第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 ! _7 w/ J7 u$ G! e0 j第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表 ! b3 ]$ Y4 s7 r 第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析 第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测 1 {* a6 w. `: Y6 _- F第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析 4 }) y7 N7 p+ ?% n# |& @' N5 v第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测 6 {: h) S8 r  e7 a7 p) F& Z4 ^- k % P3 a- k. \/ K* e第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测 第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析 : v8 x9 `$ L" x+ ^第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分

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bob07301038

hahaha python

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p3ltion

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p3ltion

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yuanhei1991

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derrick474

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yyylizhi

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Ray

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