全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万 0 q! H; X) ? S" R+ j& P
& Y# a8 U* ?0 L6 {+ L/ t
什么是Python? Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。
# c4 K: N( |5 \$ D( o3 npython的优势？ 7 H! X4 {" G- v/ u8 c2 s
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。1 A% {8 a; L/ e( B0 u1 U( B% a2 I9 f
/ [6 U# \$ `! J5 V零基础学习python有难度吗？ ) } t" R7 m1 o; ]9 r) \/ z3 r5 A4 R
9 ]2 L& c# v- D9 ^/ `( M- z) s: y学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.
8 S3 J' z6 S1 J5 f1 }+ i5 }
: `( B2 L0 R$ m3 N
! h) n! p- v: F基础入门篇 课程介绍：
8 c/ C% P# Y5 c$ Y% R" ~8 g3 v1 U$ s, H0 t j7 w8 ]& o' A) u6 q
Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
6 c4 F1 q: w) w- r, g/ ?) O; f
& T& R9 F% T7 H' `课程目录：/ ?5 Q5 g; F8 ^8 a
3 L8 c/ X5 h- \- s# j
基础篇1-福利课python先入为主上
6 Q! m6 j1 v9 f7 \& H基础篇2-福利课-python先入为主下篇 ) o1 O; B& q: ^3 o6 Z- V' c5 l+ ~
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
3 P1 Z1 R+ u: s3 _7 l/ W' @2 ^基础篇4-linux基本命令以及开发环境 i. L$ \5 l- M
基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 - \4 ] q( P# g a# e2 \% H
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
; s* v4 u( @ m6 `4 e基础篇7-python基本数据类型讲解1.3 4 C4 ~. W; c9 y( |* X4 t8 `
基础篇8-python基本数据类型习题解答
$ G% _3 H3 z, |5 Y4 O基础篇9-python基本数据结构-列表 ) |/ B0 Y: ^' f& z0 x* @
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
- H+ S# P: i0 h7 D' l基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 3 H/ r" B" T% e& s! z
基础篇12-python基本数据结构-字典
- v( g' Q% }8 Q6 T0 I基础篇13-python基本数据结构习题解答
( c+ A7 @/ t" q$ M基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 * \1 n( x! e& E" I6 u1 M( Y! ~. b
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 * z0 w4 c+ ~7 `8 c) ~! b1 \
基础篇16-python语句1.1 ! [7 r) h4 {1 J
基础篇17-python语句1.2 ( @3 r+ u! P* q2 J
基础篇18-基础篇综合习题 & v5 d/ |* Z" a0 G/ r) a
基础篇19-python语句与数据结构应用 ; }% ]- p$ t7 C
基础篇20-python函数
4 q' Z1 `( c4 g基础篇21-文本操作应用
9 v0 w R1 D6 u2 |3 B基础篇22-文本操作应用解答 : {; e+ M& {1 D1 b0 A
+ u# L( J0 I0 Y' A C
进阶实战篇
, M' `4 \. a; R( ?; U: \) G课程介绍：
- \. L, l& m7 J2 R* E' H! b4 H
5 O- {( o# z; A$ ^* s, u Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。- o3 [& x. z' m. T) ^
& q. m1 \0 x, T. C% z3 O
课程目录：/ _! X% C4 n8 J' V) [2 D
( }# N" _# N& c* O6 l进阶篇1-进阶篇承上启下 8 r0 A6 k* s( Y) D- S) r
进阶篇2-函数第一节 4 Y6 ^" `2 |9 |7 M- j7 x" P
进阶篇3-函数第二节
- z/ Y' y5 x6 s" J. {, r* g3 T进阶篇4-函数第三节 ' ?- i8 p8 W& X3 J
进阶篇5-函数第四节 + |9 P( j* K( C5 y
进阶篇6-函数周末习题 0 S& i& r; v' Q. r0 _5 q- e
进阶篇7-面向对象第一节
, Y; }, n* p5 ?. ?2 K% ]进阶篇8-面向对象第二节
. B9 J# C! q- j6 B7 |进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
9 y% R r) u- l( x进阶篇10-周末习题讲解1.2
4 I5 \- Z6 f- X& n+ [ I5 C9 X+ P# X进阶篇11-面向对象第三节 ; J. s7 o2 G2 |: L6 l
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
) S9 c, ]& a- E Z8 {0 d进阶篇13-模块第一节 . q, q& E# H+ j6 `+ D U
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 ) x2 y) E4 z! c% ~6 Z
进阶篇15-异常处理1.1 : ]9 P; Q$ [3 |$ c
进阶篇16-异常处理1.2 6 E$ `6 Z3 o% E
进阶篇17-异常处理1.3 2 v/ E" p+ ?, v9 n; d. Z) C& i
进阶篇18-周末异常习题探讨 * B0 p6 i4 _& o
进阶篇19-多线程1.1
" Q6 Q/ M3 p7 _! d. y进阶篇20-多线程1.2 ) K {4 Z D3 t% z: y6 f# g
进阶篇21-多线程1.3
' x7 x' r7 g) l; [" c& a2 D: c进阶篇22-习题讲解复习
! Z, Z4 Z1 C8 L: W% Y进阶篇23-用协程解决相关问题 $ _! _2 E2 J2 r; ?$ Y
进阶篇24-正则表达式1.1
, l0 J) h" w6 a. D2 Q进阶篇25-正则表达式1.2 ( Z! o5 d. a) E, E# K% I
进阶篇26-socket1.1
1 l2 c+ I0 E& ^1 U* N进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
# W/ F8 h; m: r* V进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 ' ~7 j6 o( k1 ~+ ~# }5 r8 s2 _& B
进阶篇29-http相关讲解 1 t6 G, Z5 i i- s7 f! ~1 C
进阶篇30-wsgi讲解 . A& b7 E6 t/ ^, W9 n5 @
进阶篇31-进阶综合习题应用
$ J" W, S* g/ J4 v# p进阶篇32-综合习题讲解 + B, y! C' G! u
进阶篇33-进阶项目讲解第二节 7 {2 E2 [% _/ ~/ k O( |
进阶篇34-项目讲解第三节
( }; J$ n q! J4 p/ `4 u& n; W
9 J/ V0 G; w, y* D高级应用与WEB项目开发篇 " H* |' O/ R4 X% o8 F' `
课程价绍：
m3 N4 M4 m `* n% ]8 M5 p
. c' S3 o" O! \. _5 a' x 很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。3 w& x1 t9 t' j9 o3 s, O0 f+ u4 F
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。- }/ b2 {9 b& _2 j% W" D% U6 w/ r+ d
2 S" Q5 e( Q0 C4 L课程目录：# s1 w8 m- _; F4 y
: m7 g3 M' q) w" U$ g' n$ I5 E, O项目篇1-django博客第一节
* ]; h$ h/ b/ T% Y( ]' Z7 q( F项目篇2-django博客第二节
1 ]) X5 @2 @1 U, N" E: ^* o4 x项目篇3-django web编程扫盲之二 $ u" Y% i4 m$ e3 [7 E. J
项目篇4-django数据库操作第一节 8 w: z& U6 E6 s% k# j! k0 I. O
项目篇5-django数据库操作第二节
7 R2 h1 R; I3 n1 `( t! a2 r项目篇6-django速攻之数据提交，显示
9 |- V' d( w; F# n项目篇7-django速攻之衔接
6 K1 h; i( j2 v7 V! G& q项目篇8-tornado第一节扫盲篇 ' w3 h* I+ b: _) a- H. X/ {
项目篇9-tornado第二节
6 \6 r ?3 p3 @9 J9 F @* t: v项目篇10-tornado第三节
$ L" r7 }, T7 B% W+ o7 i项目篇11-tornado项目第四节
2 J f1 O& ]9 w1 X5 r项目篇12-tornado项目篇第五节 % }" c# b5 J+ q( E
项目篇13-tornado第六节 & K' ~$ u* \6 [0 B+ J
项目篇14-整站爬虫 1 K7 C5 p& s s# E' a% ], @
项目篇15-聊天室 Python项目实战篇 [初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
0 g8 `8 k& ~% |# S; s" E+ ~项目实现功能： 用户注册，登录，登出
6 `5 C! P' D3 c7 w" v图片的多种上传方式，删除
: R9 R t# r* F) ^5 I首页图片分类，排序和分页3 Y6 y2 ~) G8 Y: _- Z, z
个人页管理图片分享
5 b4 Y: j) i3 y1 D+ S( m: b- v[size=1.17em]课程内容：
9 z6 ~- C# v/ [开发工具和Python语言介绍! P' b7 ~$ j4 H/ c
flask框架入门，模板以及flask-script使用
5 [- W7 L& B! l2 g9 M数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用7 W( ?- k5 Z& A, A; O! v
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
8 u3 p4 Q) A* i0 ~5 r! t0 W6 q% Z本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用! V, G/ V0 e- O
flask项目测试和部署，课程总结回顾 3 z2 B; P5 I; j( l9 W/ q8 W
[中级项目：今日头条]
3 g: }4 R5 n) q' [项目实现功能：
% L3 k! y9 k" {5 [3 {5 ~用户注册、登录4 @3 U/ M& q' Z. z* F' w
资讯发布、资讯排序、咨询分类
% ]6 H# B+ p( b! |) o0 ^; s) n图片上传及管理% N" g% _. b2 q) B
资讯首页分页展示8 `+ p$ p5 }0 z3 h6 Z9 \ Y5 Y6 c
用户评论、用户点赞、用户点踩
# d' u9 m' e h. h! J9 Q6 d邮件通知
8 t' n" X& g7 M q站内信通知
/ \6 G9 d; I6 _7 r+ R6 i# r/ {* K7 T/ _7 `' E
课程内容：开发工具和Java语言介绍% X9 N& g6 i& v: u
Spring入门，模板语法和渲染
; }/ d* ^9 D( v, w$ y; ^) T( B数据库交互iBatis集成
& D% @2 r ?+ [) n+ _; o用户注册登录管理. p0 s( w1 c4 y J/ D
资讯发布，图片上传，资讯首页
# g: K3 M+ E$ ~. A评论中心，站内信) p: F- D' t! G4 ^
redis入门以及redis实现赞踩功能
1 Y) l8 K/ a* y8 r6 w异步设计和站内邮件通知系统+ p" r+ S0 q: G, P
多种资讯排序算法* H: g5 x. M; W8 s- R# r& o
JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
1 a% ^+ J$ {; E6 M& ^/ V6 _- \0 F5 J. z( L9 E! t
[高级项目：知乎问答系统]' u2 S8 V/ a+ o. Q& H! |& q+ A
项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理: I }5 J. w7 C4 \, f3 b4 e! x2 l
首页timeline展示、问题广场展示
9 @' a5 I, G% [# _5 u }. c数据抓取及内容填充& o) _' \ n' F5 f+ J
用户关注，粉丝列表" c- p' D3 [% @7 [9 l% h$ q9 _
用户评论、用户点赞、用户点踩
7 K8 p4 z7 `. l; L! w3 U+ W邮件通知、站内信通知
7 H6 A8 I1 V3 C9 }4 E6 S' c/ B
# `3 X3 w9 W6 k5 I课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成! l3 d$ j1 k- Q8 H
用户注册登录管理# t* }4 v: C- `: Q0 r5 W
问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现1 s7 I# k6 Z5 H1 w
评论中心，站内信2 l( i2 ^) g9 G) L" }
redis入门以及redis实现赞踩功能( {) u4 C8 F: d5 F
异步设计和站内邮件通知系统1 x: x/ d7 g+ u: w
sns关注功能，关注和粉丝列表页实现
( ~$ ]' p% e5 E6 E+ d! N. Otimeline实现9 f: g9 m9 B. P6 \2 X/ ] v
python语法简介，pip工具介绍
Q& u" R' _8 cpython爬虫实现数据抓取和导入
& D+ O3 e' \4 R+ B4 i站内全文搜索6 a; I0 c5 N, T" S
项目测试和部署，课程总结回顾) w* B0 @8 o, @2 L6 w* D, V' @
* V5 j/ j) [2 S- R! s
7 A: a* A9 Q! f0 U D mPython爬虫项目实战篇
( Q; D2 B$ ^& E3 y) U
: J( g5 g' \: a7 v5 V' b/ x0 E( j+ P5 `$ f7 C+ u2 f H
章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读）
$ r; J9 a* t5 F, V! Z2 s课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读）
+ O# w9 d: C9 ~课时3开始之前的准备（免费阅读）0 K2 V$ a& w3 D( h. g: ]
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费）
7 [8 h1 m. x$ V/ S7 r
% j( y) g: f% f6 @- F5 X& J章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备& Z' f. A: u% l, |
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59
% V: T% ~1 e6 B7 V5 v" H2 U o t0 `课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58. j4 b+ D# \; r6 C0 H8 n
课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06
1 w9 L; I# l$ t. ]8 R* V. x0 A/ I$ \0 ^课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听）
[( b* u$ u( d9 G; \. G课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听）% z: o% c3 r% k6 I' h, ?
课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06- f; E% f& D8 {( b
课时12第二节练习项目：爬取商品信息7 ^$ }( x, z O* d
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息+ d: {) E; v: ]1 A
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09
3 C0 ?& W5 ~& D4 n课时15第三节练习项目：爬取租房信息 b: n6 w; H0 o6 y
课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
- u2 ^1 y5 q; p% a4 K( i课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:378 @% D+ t* a, x* k: H! |9 @) Q
课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
3 b7 o( f4 J* r9 @8 p课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片2 V. ~. F! R' V& o
课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听）
) ^: d: l3 \' d! S B2 N8 E# u; r课时21第一周实战作业讲解41:03' `) w7 P7 B' z
课时22第一周补充资料
7 X) n3 [7 {# m
* ]# o$ m( \% \# d! H章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
9 ~- s! y" S3 F2 x3 S3 ?+ ?课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17
1 y" Q/ e# |/ |" {( D课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
( _( c6 t( W+ }5 k4 |8 d% i, j$ K课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40- D& T" N) A6 B* Y
课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:513 ^: f* H0 _: m$ G
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源$ l! s# I2 D0 F# W8 B3 F
课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源5 y" X& L4 E5 O# S! H1 f) ]
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12' j& }, n( S$ N& c7 a3 Y
课时31第二节练习项目：爬取手机号, O7 X* d; a$ B$ O
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
6 m/ v: n5 X: y0 A) \5 m课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00
5 _/ t0 M1 b, U- z) R! W5 t课时34第三节练习项目：设计断点续传程序 p/ o% d) F1 k
课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据$ B' B+ K9 A5 o4 X* o
课时36第二周实战作业讲解32:42
" f+ F- b& F* O+ T6 s# w* H( ^4 i4 O课时37第二周补充资料
0 T$ {' Z# s9 U" d9 ]7 Z \6 J
U( c" X! x* ~) g/ j8 h章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
! d. _. I" S# [: D* c课时39第一节课程：如何让数据说话21:32
/ |; `$ I" F/ e: ]- c, w7 d* g课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
$ i p: Y6 r' ^4 b( U" B课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:218 B/ B9 g3 E3 X0 ]6 }: u
课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图0 `/ K5 \' Z7 @& E% }# ~/ [
课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04" i s K% u4 @2 j
课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图, r- ^6 H! y: X
课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33" X! N( t: k6 v) X# _4 _" N
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图9 B8 ]/ f" ^9 B& q( n
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情
; ~' l' y/ @! x$ K课时48第三周实战作业讲解35:50 W5 W- U! h- M. r; R7 L! W9 l
课时49第三周补充资料' K) {9 ^4 o2 x+ j1 x
- d4 \" o" T1 q, Z' z7 A章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备" f& y- O* k4 u# y1 Z* |% ?
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55
- S# z5 a4 L. g+ N' B; [1 R7 ?" L" I5 Y课时52第一节练习项目：搭建个人博客
+ h) H' X- L2 C; F7 Q I课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13
* B4 A4 ?: O, S1 V2 [课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
4 V" h6 M" A3 K% p课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22
l# k: _) i0 X% P7 o课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站, e, S5 T A9 `1 D' z# a
课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34
/ h2 f: i, g3 @- A) V8 ^6 B课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22
+ n& N6 U$ A. ^7 j' n6 i课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
9 g1 N: I3 G+ D1 |: ~课时60第四周实战作业讲解09:53- g; [9 K, L w
课时61第四周补充资料
# X b5 ~# `, M* d: H3 d+ j& Q8 w2 R" V% a% }
章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54
2 e; k1 m/ B W- o课时63想试听更多全栈课程
* c) F3 s7 W. o, S b% h* G. P
' T4 f- J9 I( x2 a7 c; [9 n# N8 x4 L# E2 R* }
Python Web 仿51edu项目实战篇 ; \$ q& d4 F; [) o; |" R
# \+ r( S; b& U- D% y
课程介绍及开发环境
' o8 Q" B- w. d7 ^# `2 ^$ L f/ y
3 B0 _! f: v' ?/ y& I$ c9 Ddjango基础知识入门实战留言板
. K w: T+ v8 L8 l
! p( Z% i- q0 _) S$ ^- p, _
5 V2 `; b: U$ }8 G根据需求设计数据层
j5 j# u3 y- M& G
$ ]! x- Z1 _& F, p$ c# D
8 s. m3 s5 J8 e( O4 E/ H* @# J9 ]django后台模块xadmin的使用与搭建
1 l$ y, }. P7 \2 w& }$ ?& c
; b2 B z4 x$ \* U# y. `6 ^: E0 a2 _& n T; e( J
用户登陆注册模块
J+ c w1 b/ D" a& B0 Y6 ]; ]
5 c2 u* L7 S1 C: Q' r& _7 C/ r' F4 f% m4 f( J
个人中心管理模块# [, S# [- @- X R, ^
1 u4 o& L+ i9 ^3 D
7 }. d) e/ F8 O! x0 k3 o5 F
教学机构管理模块
" C: q' E1 U. t4 h
9 ?8 P" i. K @/ Z
7 @ ^7 B ?! l+ s1 i1 P: M教学课程管理模块3 D, ]+ S/ w/ f
/ N' e! F1 B" y% M8 E. y8 j6 z8 a& n& L) s* h, ~
教学老师管理模块
4 k3 T5 t2 Y' b3 ~' m% E/ w- \
1 |- ^. z' d) V; F" z搜索前后台功能实现8 k$ ?4 s- l3 J4 J% B
/ k0 N( E( A9 l9 v% c/ `/ @/ j
' `: p& R) |2 N$ \+ Z5 a. n后台进阶开发5 ^# L6 |; e: W! M8 g4 `4 a
* t$ Q$ R6 d+ f0 r4 L
4 H0 P, [2 `# ?- x深入django模块xadmin1 O! ^2 m5 a/ m" X9 {( V: Y
# ]9 i" @5 Z# i' G; [ v; S% G( w5 n# P" p% A; v
项目部署上线
6 N( z: m- ]% i; m8 ]8 U, j
2 C: ~1 C% k2 K$ D8 [" N" _+ b% h' ^$ Y j
) G3 f, h) m# u1 {: b8 ~: R8 yPython数据分析篇
8 A1 w h8 E% w3 J0 l1 a) T$ p第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
2 k8 g+ T! M1 C( w0 z# c* [& j+ u第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句! J3 P% ]) F8 @) s) [, H
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍: _4 T% K2 {: ~+ y
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
+ Z) H6 r' ^5 [9 K' q
; x2 e/ y$ [$ z第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理- ^" ^1 g+ m& @. F- I9 M
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
5 M1 Q% s+ x- M) A- Z' V第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
/ C* G3 b+ ^6 q. D( L+ b' A2 l. u第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表' x/ c) m3 ^ A' x% L' U0 J
. t$ B, M3 z3 H第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
" Z3 f' q9 N$ ~+ l' J9 P2 X第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测4 F6 V9 _7 i0 `- ^2 V+ a4 j V
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
4 E0 ?$ T1 ]7 l$ @+ ~第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测: c( f( v& |& d# x& K D
% ~9 u4 H, K6 l8 j第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
0 z7 h/ h2 G3 I' |5 @2 ]第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
3 B5 H8 h" N+ l8 W, M第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分# P! R7 _) _, u" k+ X
) _5 V, f0 D0 p+ L- \, N M
|
[复制链接]
发表于 2017-8-2 15:52:31
发表于 2017-8-2 16:43:08
