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[Python] 高手指路-Python高级工程师 入门+进阶+实战+爬虫+数据分析

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  • TA的每日心情
    难过
    昨天 15:17
  • 签到天数: 1337 天

    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-2 15:52:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
    全网最新最全python高级工程师全套视频教程学完月薪平均2万

    0 q! H; X) ?  S" R+ j& P


    & Y# a8 U* ?0 L6 {+ L/ t

    什么是Python?        

    Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。        


    # c4 K: N( |5 \$ D( o3 npython的优势?        7 H! X4 {" G- v/ u8 c2 s
    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。1 A% {8 a; L/ e( B0 u1 U( B% a2 I9 f

    / [6 U# \$ `! J5 V零基础学习python有难度吗?        ) }  t" R7 m1 o; ]9 r) \/ z3 r5 A4 R

    9 ]2 L& c# v- D9 ^/ `( M- z) s: y学python不难,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门,而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程,方便大家学习python.        
    8 S3 J' z6 S1 J5 f1 }+ i5 }
    : `( B2 L0 R$ m3 N
    ! h) n! p- v: F
    基础入门篇
    课程介绍:
    8 c/ C% P# Y5 c$ Y% R" ~8 g3 v1 U$ s, H0 t  j7 w8 ]& o' A) u6 q
          Python是一种解释型的编程语言,所有解释型语言的特点就是快,同时数据类型转换灵活,脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行,因为支持多进程,windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍,而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习,特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课,所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
    6 c4 F1 q: w) w- r, g/ ?) O; f
    & T& R9 F% T7 H' `课程目录:/ ?5 Q5 g; F8 ^8 a
    3 L8 c/ X5 h- \- s# j
    基础篇1-福利课python先入为主上
    6 Q! m6 j1 v9 f7 \& H基础篇2-福利课-python先入为主下篇 ) o1 O; B& q: ^3 o6 Z- V' c5 l+ ~
    基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
    3 P1 Z1 R+ u: s3 _7 l/ W' @2 ^基础篇4-linux基本命令以及开发环境   i. L$ \5 l- M
    基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 - \4 ]  q( P# g  a# e2 \% H
    基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
    ; s* v4 u( @  m6 `4 e基础篇7-python基本数据类型讲解1.3 4 C4 ~. W; c9 y( |* X4 t8 `
    基础篇8-python基本数据类型习题解答
    $ G% _3 H3 z, |5 Y4 O基础篇9-python基本数据结构-列表 ) |/ B0 Y: ^' f& z0 x* @
    基础篇10-python基本数据结构-列表应用
    - H+ S# P: i0 h7 D' l基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 3 H/ r" B" T% e& s! z
    基础篇12-python基本数据结构-字典
    - v( g' Q% }8 Q6 T0 I基础篇13-python基本数据结构习题解答
    ( c+ A7 @/ t" q$ M基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 * \1 n( x! e& E" I6 u1 M( Y! ~. b
    基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 * z0 w4 c+ ~7 `8 c) ~! b1 \
    基础篇16-python语句1.1 ! [7 r) h4 {1 J
    基础篇17-python语句1.2 ( @3 r+ u! P* q2 J
    基础篇18-基础篇综合习题 & v5 d/ |* Z" a0 G/ r) a
    基础篇19-python语句与数据结构应用 ; }% ]- p$ t7 C
    基础篇20-python函数
    4 q' Z1 `( c4 g基础篇21-文本操作应用
    9 v0 w  R1 D6 u2 |3 B基础篇22-文本操作应用解答 : {; e+ M& {1 D1 b0 A
    + u# L( J0 I0 Y' A  C
    进阶实战篇

    , M' `4 \. a; R( ?; U: \) G课程介绍:
    - \. L, l& m7 J2 R* E' H! b4 H
    5 O- {( o# z; A$ ^* s, u       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程,需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程,如果工作中专职Python开发,我认为非常有必须系统学习,对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。- o3 [& x. z' m. T) ^
    & q. m1 \0 x, T. C% z3 O
    课程目录:/ _! X% C4 n8 J' V) [2 D

    ( }# N" _# N& c* O6 l进阶篇1-进阶篇承上启下 8 r0 A6 k* s( Y) D- S) r
    进阶篇2-函数第一节 4 Y6 ^" `2 |9 |7 M- j7 x" P
    进阶篇3-函数第二节
    - z/ Y' y5 x6 s" J. {, r* g3 T进阶篇4-函数第三节 ' ?- i8 p8 W& X3 J
    进阶篇5-函数第四节 + |9 P( j* K( C5 y
    进阶篇6-函数周末习题 0 S& i& r; v' Q. r0 _5 q- e
    进阶篇7-面向对象第一节
    , Y; }, n* p5 ?. ?2 K% ]进阶篇8-面向对象第二节
    . B9 J# C! q- j6 B7 |进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
    9 y% R  r) u- l( x进阶篇10-周末习题讲解1.2
    4 I5 \- Z6 f- X& n+ [  I5 C9 X+ P# X进阶篇11-面向对象第三节 ; J. s7 o2 G2 |: L6 l
    进阶篇12-面向对象周末习题讲解
    ) S9 c, ]& a- E  Z8 {0 d进阶篇13-模块第一节 . q, q& E# H+ j6 `+ D  U
    进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 ) x2 y) E4 z! c% ~6 Z
    进阶篇15-异常处理1.1 : ]9 P; Q$ [3 |$ c
    进阶篇16-异常处理1.2 6 E$ `6 Z3 o% E
    进阶篇17-异常处理1.3 2 v/ E" p+ ?, v9 n; d. Z) C& i
    进阶篇18-周末异常习题探讨 * B0 p6 i4 _& o
    进阶篇19-多线程1.1
    " Q6 Q/ M3 p7 _! d. y进阶篇20-多线程1.2 ) K  {4 Z  D3 t% z: y6 f# g
    进阶篇21-多线程1.3
    ' x7 x' r7 g) l; [" c& a2 D: c进阶篇22-习题讲解复习
    ! Z, Z4 Z1 C8 L: W% Y进阶篇23-用协程解决相关问题 $ _! _2 E2 J2 r; ?$ Y
    进阶篇24-正则表达式1.1
    , l0 J) h" w6 a. D2 Q进阶篇25-正则表达式1.2 ( Z! o5 d. a) E, E# K% I
    进阶篇26-socket1.1
    1 l2 c+ I0 E& ^1 U* N进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
    # W/ F8 h; m: r* V进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 ' ~7 j6 o( k1 ~+ ~# }5 r8 s2 _& B
    进阶篇29-http相关讲解 1 t6 G, Z5 i  i- s7 f! ~1 C
    进阶篇30-wsgi讲解 . A& b7 E6 t/ ^, W9 n5 @
    进阶篇31-进阶综合习题应用
    $ J" W, S* g/ J4 v# p进阶篇32-综合习题讲解 + B, y! C' G! u
    进阶篇33-进阶项目讲解第二节 7 {2 E2 [% _/ ~/ k  O( |
    进阶篇34-项目讲解第三节
    ( }; J$ n  q! J4 p/ `4 u& n; W
    9 J/ V0 G; w, y* D
    高级应用与WEB项目开发篇

    " H* |' O/ R4 X% o8 F' `
    课程价绍:
      m3 N4 M4 m  `* n% ]8 M5 p
    . c' S3 o" O! \. _5 a' x      很多大数据分析公司,第三方数据的获取都离不开爬虫技术,那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程,用于批处理,SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上,对技术有更宏观的理解,提升个人的高度。3 w& x1 t9 t' j9 o3 s, O0 f+ u4 F
    Python语言在Web开发中应用也非常广泛,目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现,例如豆瓣,还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。- }/ b2 {9 b& _2 j% W" D% U6 w/ r+ d

    2 S" Q5 e( Q0 C4 L课程目录:# s1 w8 m- _; F4 y

    : m7 g3 M' q) w" U$ g' n$ I5 E, O
    项目篇1-django博客第一节
    * ]; h$ h/ b/ T% Y( ]' Z7 q( F项目篇2-django博客第二节
    1 ]) X5 @2 @1 U, N" E: ^* o4 x项目篇3-django web编程扫盲之二 $ u" Y% i4 m$ e3 [7 E. J
    项目篇4-django数据库操作第一节 8 w: z& U6 E6 s% k# j! k0 I. O
    项目篇5-django数据库操作第二节
    7 R2 h1 R; I3 n1 `( t! a2 r项目篇6-django速攻之数据提交,显示
    9 |- V' d( w; F# n项目篇7-django速攻之衔接
    6 K1 h; i( j2 v7 V! G& q项目篇8-tornado第一节扫盲篇 ' w3 h* I+ b: _) a- H. X/ {
    项目篇9-tornado第二节
    6 \6 r  ?3 p3 @9 J9 F  @* t: v项目篇10-tornado第三节
    $ L" r7 }, T7 B% W+ o7 i项目篇11-tornado项目第四节
    2 J  f1 O& ]9 w1 X5 r项目篇12-tornado项目篇第五节 % }" c# b5 J+ q( E
    项目篇13-tornado第六节 & K' ~$ u* \6 [0 B+ J
    项目篇14-整站爬虫 1 K7 C5 p& s  s# E' a% ], @
    项目篇15-聊天室

    Python项目实战篇

    [初级项目:图片社交+电商导购+漂流瓶]
    0 g8 `8 k& ~% |# S; s" E+ ~项目实现功能: 用户注册,登录,登出
    6 `5 C! P' D3 c7 w" v图片的多种上传方式,删除
    : R9 R  t# r* F) ^5 I首页图片分类,排序和分页3 Y6 y2 ~) G8 Y: _- Z, z
    个人页管理图片分享
    5 b4 Y: j) i3 y1 D+ S( m: b- v[size=1.17em]课程内容:
    9 z6 ~- C# v/ [开发工具和Python语言介绍! P' b7 ~$ j4 H/ c
    flask框架入门,模板以及flask-script使用
    5 [- W7 L& B! l2 g9 M数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用7 W( ?- k5 Z& A, A; O! v
    用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
    8 u3 p4 Q) A* i0 ~5 r! t0 W6 q% Z本地图片上传,flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用! V, G/ V0 e- O
    flask项目测试和部署,课程总结回顾 3 z2 B; P5 I; j( l9 W/ q8 W
    [中级项目:今日头条]
    3 g: }4 R5 n) q' [项目实现功能:
    % L3 k! y9 k" {5 [3 {5 ~用户注册、登录4 @3 U/ M& q' Z. z* F' w
    资讯发布、资讯排序、咨询分类
    % ]6 H# B+ p( b! |) o0 ^; s) n图片上传及管理% N" g% _. b2 q) B
    资讯首页分页展示8 `+ p$ p5 }0 z3 h6 Z9 \  Y5 Y6 c
    用户评论、用户点赞、用户点踩
    # d' u9 m' e  h. h! J9 Q6 d邮件通知
    8 t' n" X& g7 M  q站内信通知
    / \6 G9 d; I6 _7 r+ R6 i# r/ {* K7 T/ _7 `' E
    课程内容:开发工具和Java语言介绍% X9 N& g6 i& v: u
    Spring入门,模板语法和渲染
    ; }/ d* ^9 D( v, w$ y; ^) T( B数据库交互iBatis集成
    & D% @2 r  ?+ [) n+ _; o用户注册登录管理. p0 s( w1 c4 y  J/ D
    资讯发布,图片上传,资讯首页
    # g: K3 M+ E$ ~. A评论中心,站内信) p: F- D' t! G4 ^
    redis入门以及redis实现赞踩功能
    1 Y) l8 K/ a* y8 r6 w异步设计和站内邮件通知系统+ p" r+ S0 q: G, P
    多种资讯排序算法* H: g5 x. M; W8 s- R# r& o
    JavaWeb项目测试和部署,课程总结回顾
    1 a% ^+ J$ {; E6 M& ^/ V6 _- \0 F5 J. z( L9 E! t
    [高级项目:知乎问答系统]' u2 S8 V/ a+ o. Q& H! |& q+ A
    项目实现功能:用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理: I  }5 J. w7 C4 \, f3 b4 e! x2 l
    首页timeline展示、问题广场展示
    9 @' a5 I, G% [# _5 u  }. c数据抓取及内容填充& o) _' \  n' F5 f+ J
    用户关注,粉丝列表" c- p' D3 [% @7 [9 l% h$ q9 _
    用户评论、用户点赞、用户点踩
    7 K8 p4 z7 `. l; L! w3 U+ W邮件通知、站内信通知
    7 H6 A8 I1 V3 C9 }4 E6 S' c/ B
    # `3 X3 w9 W6 k5 I课程内容:开发工具和Java语言介绍Spring入门,模板语法和渲染数据库交互iBatis集成! l3 d$ j1 k- Q8 H
    用户注册登录管理# t* }4 v: C- `: Q0 r5 W
    问题发布,敏感词和js标签过滤,问题广场实现1 s7 I# k6 Z5 H1 w
    评论中心,站内信2 l( i2 ^) g9 G) L" }
    redis入门以及redis实现赞踩功能( {) u4 C8 F: d5 F
    异步设计和站内邮件通知系统1 x: x/ d7 g+ u: w
    sns关注功能,关注和粉丝列表页实现
    ( ~$ ]' p% e5 E6 E+ d! N. Otimeline实现9 f: g9 m9 B. P6 \2 X/ ]  v
    python语法简介,pip工具介绍
      Q& u" R' _8 cpython爬虫实现数据抓取和导入
    & D+ O3 e' \4 R+ B4 i站内全文搜索6 a; I0 c5 N, T" S
    项目测试和部署,课程总结回顾) w* B0 @8 o, @2 L6 w* D, V' @

    * V5 j/ j) [2 S- R! s
    7 A: a* A9 Q! f0 U  D  m
    Python爬虫项目实战篇

    ( Q; D2 B$ ^& E3 y) U
    : J( g5 g' \: a7 v5 V' b/ x0 E( j+ P5 `$ f7 C+ u2 f  H
    章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读)
    $ r; J9 a* t5 F, V! Z2 s课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)
    + O# w9 d: C9 ~课时3开始之前的准备(免费阅读)0 K2 V$ a& w3 D( h. g: ]
    课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
    7 [8 h1 m. x$ V/ S7 r
    % j( y) g: f% f6 @- F5 X& J章节2:学会爬取网页信息课时5第一周课前准备& Z' f. A: u% l, |
    课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)10:59
    % V: T% ~1 e6 B7 V5 v" H2 U  o  t0 `课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)11:58. j4 b+ D# \; r6 C0 H8 n
    课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)15:06
    1 w9 L; I# l$ t. ]8 R* V. x0 A/ I$ \0 ^课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)
      [( b* u$ u( d9 G; \. G课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)% z: o% c3 r% k6 I' h, ?
    课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)22:06- f; E% f& D8 {( b
    课时12第二节练习项目:爬取商品信息7 ^$ }( x, z  O* d
    课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息+ d: {) E; v: ]1 A
    课时14第三节课程:真实世界中的网页解析45:09
    3 C0 ?& W5 ~& D4 n课时15第三节练习项目:爬取租房信息  b: n6 w; H0 o6 y
    课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息
    - u2 ^1 y5 q; p% a4 K( i课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据15:378 @% D+ t* a, x* k: H! |9 @) Q
    课时18第四节练习项目:爬取美眉图片
    3 b7 o( f4 J* r9 @8 p课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片2 V. ~. F! R' V& o
    课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)
    ) ^: d: l3 \' d! S  B2 N8 E# u; r课时21第一周实战作业讲解41:03' `) w7 P7 B' z
    课时22第一周补充资料
    7 X) n3 [7 {# m
    * ]# o$ m( \% \# d! H章节3:学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
    9 ~- s! y" S3 F2 x3 S3 ?+ ?课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置22:17
    1 y" Q/ e# |/ |" {( D课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
    ( _( c6 t( W+ }5 k4 |8 d% i, j$ K课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出10:40- D& T" N) A6 B* Y
    课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB17:513 ^: f* H0 _: m$ G
    课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源$ l! s# I2 D0 F# W8 B3 F
    课时29第一节练习项目详解:在MongoDB中筛选房源5 y" X& L4 E5 O# S! H1 f) ]
    课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析48:12' j& }, n( S$ N& c7 a3 Y
    课时31第二节练习项目:爬取手机号, O7 X* d; a$ B$ O
    课时32第二节练习项目详解:爬取手机号
    6 m/ v: n5 X: y0 A) \5 m课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取18:00
    5 _/ t0 M1 b, U- z) R! W5 t课时34第三节练习项目:设计断点续传程序  p/ o% d) F1 k
    课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据$ B' B+ K9 A5 o4 X* o
    课时36第二周实战作业讲解32:42
    " f+ F- b& F* O+ T6 s# w* H( ^4 i4 O课时37第二周补充资料
    0 T$ {' Z# s9 U" d9 ]7 Z  \6 J
      U( c" X! x* ~) g/ j8 h章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
    ! d. _. I" S# [: D* c课时39第一节课程:如何让数据说话21:32
    / |; `$ I" F/ e: ]- c, w7 d* g课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎
    $ i  p: Y6 r' ^4 b( U" B课时41第二节课程:开始做简单的数据图表43:218 B/ B9 g3 E3 X0 ]6 }: u
    课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图0 `/ K5 \' Z7 @& E% }# ~/ [
    课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据41:04" i  s  K% u4 @2 j
    课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图, r- ^6 H! y: X
    课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据30:33" X! N( t: k6 v) X# _4 _" N
    课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图9 B8 ]/ f" ^9 B& q( n
    课时47第三周实战作业:分析二手商品行情
    ; ~' l' y/ @! x$ K课时48第三周实战作业讲解35:50  W5 W- U! h- M. r; R7 L! W9 l
    课时49第三周补充资料' K) {9 ^4 o2 x+ j1 x

    - d4 \" o" T1 q, Z' z7 A章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备" f& y- O* k4 u# y1 Z* |% ?
    课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页26:55
    - S# z5 a4 L. g+ N' B; [1 R7 ?" L" I5 Y课时52第一节练习项目:搭建个人博客
    + h) H' X- L2 C; F7 Q  I课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言48:13
    * B4 A4 ?: O, S1 V2 [课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能
    4 V" h6 M" A3 K% p课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架40:22
      l# k: _) i0 X% P7 o课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站, e, S5 T  A9 `1 D' z# a
    课时57第四节课程:用 Django 做图表24:34
    / h2 f: i, g3 @- A) V8 ^6 B课时58第五节课程:Django 的模板继承29:22
    + n& N6 U$ A. ^7 j' n6 i课时59第四周实战作业:实现二手行情网站
    9 g1 N: I3 G+ D1 |: ~课时60第四周实战作业讲解09:53- g; [9 K, L  w
    课时61第四周补充资料
    # X  b5 ~# `, M* d: H3 d+ j& Q8 w2 R" V% a% }
    章节6:新课推荐:Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?07:54
    2 e; k1 m/ B  W- o课时63想试听更多全栈课程
    * c) F3 s7 W. o, S  b% h* G. P
    ' T4 f- J9 I( x2 a7 c; [9 n# N8 x4 L# E2 R* }

                       Python Web 仿51edu项目实战篇

    ; \$ q& d4 F; [) o; |" R
    # \+ r( S; b& U- D% y
    课程介绍
    及开发环境

    ' o8 Q" B- w. d7 ^# `2 ^$ L  f/ y

    3 B0 _! f: v' ?/ y& I$ c9 Ddjango基础知识入门实战留言板
    . K  w: T+ v8 L8 l
    ! p( Z% i- q0 _) S$ ^- p, _

    5 V2 `; b: U$ }8 G根据需求设计数据层
      j5 j# u3 y- M& G
    $ ]! x- Z1 _& F, p$ c# D

    8 s. m3 s5 J8 e( O4 E/ H* @# J9 ]django后台模块xadmin的使用与搭建
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    用户登陆注册模块
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    个人中心管理模块# [, S# [- @- X  R, ^
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    教学机构管理模块
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    教学老师管理模块
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    项目部署上线
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    2 C: ~1 C% k2 K$ D8 [" N" _+ b% h' ^$ Y  j

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    Python数据分析篇

    8 A1 w  h8 E% w3 J0 l1 a) T$ p第一部分. Python基础第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
    2 k8 g+ T! M1 C( w0 z# c* [& j+ u第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句! J3 P% ]) F8 @) s) [, H
    第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍: _4 T% K2 {: ~+ y
    第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割
    + Z) H6 r' ^5 [9 K' q
    ; x2 e/ y$ [$ z第二部分 数据分析的准备第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理- ^" ^1 g+ m& @. F- I9 M
    第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
    5 M1 Q% s+ x- M) A- Z' V第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
    / C* G3 b+ ^6 q. D( L+ b' A2 l. u第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表' x/ c) m3 ^  A' x% L' U0 J

    . t$ B, M3 z3 H第三部分 数据分析初探第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
    " Z3 f' q9 N$ ~+ l' J9 P2 X第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测4 F6 V9 _7 i0 `- ^2 V+ a4 j  V
    第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
    4 E0 ?$ T1 ]7 l$ @+ ~第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测: c( f( v& |& d# x& K  D

    % ~9 u4 H, K6 l8 j第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
    0 z7 h/ h2 G3 I' |5 @2 ]第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
    3 B5 H8 h" N+ l8 W, M第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分# P! R7 _) _, u" k+ X
    ) _5 V, f0 D0 p+ L- \, N  M
    " ~; C+ h' H) t: P6 l! Z; W

    ( S$ T# W) f2 [4 a% Q1 P8 s8 d链接:( s$ e% v  p  d" s9 S
    8 M7 u  E3 q0 O$ @! @8 j  o: E
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