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机器学习项目班_2017.6 j1 n* d2 z' y
- e: f/ ?+ A! T" ]
) A; c' V d5 g& S
6 q. x6 O, s% E5 A
课程大纲6 b, a! F8 _9 n
第一周 从头到尾实现一个推荐系统
! Y1 A2 k/ S! o& h+ `第1课 音乐推荐系统_(上)（寒）0 F% L9 r& v N- f' O& O( Q
问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路& y3 B& _# x9 R* D
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
- I( Q* m& q( t& r, u) a$ a第2课 音乐推荐系统_(下)（寒）* Y* e) R" H( o9 [
推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统3 C6 A; B; {3 y3 z/ W
* b& @* Q( k) z第二周 零距离实战深度学习项目; }7 a# W) J6 o* l9 x! M
第3课 神经网络实现机器翻译（褚）9 `% P6 r |- [$ N: s5 V
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型! H5 t, |$ w0 d8 `1 |) r
$ D6 H: F e6 l0 }
第4课 基于pytorch的风格转换（Johnson）
+ r ~3 V5 `9 o" S学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画7 i! n8 D* u2 H& s
/ y" f- N, k, `- K. L3 J/ x" l
. B& d( b! c; u9 A7 s" ]5 h) O1 @
第三周 深度探索文本主题与分类
. } D, b/ ]: }. D' U4 D% C第5课 文本主题与分类_(上)（寒）
, |- ^- ?9 K! H* e文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类9 {, {' I! F" C2 c
第6课 文本主题与分类_(下) （寒）
) \/ [! j `. R基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
) z) e7 ]- k) b% E/ S- ?# v$ O, c' N1 Z7 `. a% U$ U* w
第四周 聊天机器人与金融反欺诈
b @6 ^& b2 t4 l第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试（加）2 G& j* T6 q% f9 _* k" b9 Y
通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
# r2 N, T/ w9 E% O6 P. k6 o第8课 金融反欺诈模型训练（王）1 g" p% R% m6 B$ o/ I9 j% K
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
0 }8 t+ P5 S9 W/ d- q5 A ^, r
7 k6 |8 s/ @5 ~第五周 含金量极高的点击率预估
. Z0 k1 ]8 T5 b1 u第9课 电商点击率预估_(上)（寒） S/ | a/ [8 N$ n( j, ~
问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark
2 E6 _: G( P1 e第10课 电商点击率预估_(下) （寒）9 G7 o3 {# C" f; B. G
使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN/ y! I- g) M: `' l5 Z
3 c/ ~5 y/ e" Q2 ?# `; ?+ \" @+ g
; b- H, v# {" D
课程目录; r5 x; l; l) ?& _! M4 M& d
│ 2 c$ w: a- [# M! ?
├─01 视频课程) M) t1 w9 `0 }+ w- q1 k# O
│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4* ]8 b+ F2 q4 w' f' M
│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp4
) Z3 B& {1 v: Y b) r: n8 E# r$ ^│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp48 ]: W8 a: S% t: _
│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp42 B$ h, W4 ]6 X+ S6 _9 ~$ d, R) z: U
│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp46 ?; q2 K( U" P* n& B2 L0 e
│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4
9 n* _. P! o3 K- N( ]1 t│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4- R' Q3 m$ T: ~9 e! s
│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4
$ ?5 g3 w& w0 A/ k" U│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp4
4 i' ?% N" J3 D│ 第09课 视觉聊天机器.mp4
9 e# W$ g$ h/ J; I8 N( v2 p│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp44 R" x% ] A+ Z, f: B
│
d: @/ S. {: b# c$ q└─02 讲义代码
9 T8 d8 X( f! j: [ ├─第01课
( j# S2 x; H1 f) \. z e: o │ lesson_1.zip7 `) r& {" M- _& m
│ playlist.detail.all.tar.gz
; l$ t3 W( k' o$ [$ D9 z" b( C │ popular.playlist
$ \1 H; W* U4 i, d! D+ Z │ recommendation_system_codes.tar.gz* s& o+ X' e+ T' }
│ 《推荐系统》数据与代码说明.txt8 X, _+ N% c! [( l
│
3 g0 x8 W8 d: {+ M# t ├─第02课6 S3 D8 A. p- n' s4 j" \
│ Johnson-pytorch.zip
9 s& d, M/ h! P: Z: c; l │ nmt-seq2seq-master.zip+ F- V4 U8 s# x. R
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg* o9 |' V' R4 e
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
( a2 p; N; j4 Q' { │
: A; f9 l0 S ]7 Y ├─第03课
( r- c( }: A1 o) i- i │ nmt-seq2seq-master.zip5 c( Q0 Q8 k, P2 o; y
│ 第3课 GitHub链接.docx9 w3 {7 f; @1 @) z& G2 T0 W* ?# U
│ , R3 f/ {7 L) V9 X/ [( t) r% j, X
├─第04课
6 H* {# s& X6 y# o& J( \" B │ Johnson-pytorch.zip
3 }: l; g1 F7 d; F% `0 G. @ │ nmt-seq2seq-master.zip
' c1 E# ~7 h* d* Z w3 r │ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
: d% M$ U+ j3 H, C$ s; M' ?6 Z │ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf; I# I9 v# ^6 a" ~
│
# c/ p0 |. a6 R0 ?7 d; k ├─第05-06课* J- u, o2 K3 \5 \# i
│ NLP_project.zip
2 J1 U3 n. }1 X1 @2 ] │ 机器学习项目班第5-6课.txt) y2 D' X6 z) s4 Y( K3 b9 }
│
2 }2 r. U8 w; M. b ├─第07课
6 p* q0 g6 W( Y- B5 ^ │ blagging.py
3 `! J1 W# z0 ?/ L. N( R │ lesson 7 data && codes.zip8 ?) V& R: y! F* o' {# k. ?6 f
│
* o* a" M1 n% N5 I- z6 M% \! m3 { ├─第08课, u8 m' K! R( z6 K! o z
│ blagging.py
5 f; s2 e) c% h( B6 B+ }3 j │ lesson 8 data && codes.zip" ^- K: r" ]% S: t2 N
│ - ^! b2 D" G( w# `+ |
├─第09课
( a( [* n h% O3 D( n- ^$ e, J │ VQA.zip
/ n/ Y/ S$ @0 p5 {# Y2 Z │ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx
& j% y# v" o4 J+ Y) N │ 2 H% Q) }5 M8 ], @$ E' |5 w) A
└─第10课
Q0 d, z6 k# j [* l8 Z LC.html
& [. A+ O+ i4 n LC.ipynb9 A6 u1 L' \& r) ~/ @9 f( x1 A
LCDataDictionary.xlsx
7 G6 ^6 G) I p7 R. A LoanStats_2016Q3.csv.zip
8 v" F: U5 A. M0 y$ B 互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf, ~) ~5 Y+ w2 h( I
机器学习项目班-金融反欺诈.zip
: c4 m7 V u, B. j4 b" E1 v( Q& A1 c/ ?2 y7 L5 [
( E, R$ N3 m7 H' }5 M( H5 Y+ {1 Z' L: F6 |0 a6 }- z$ ]- L& r& ~, v
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发表于 2017-8-12 03:16:02
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