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机器学习项目班_2017.6 价值¥699

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-12 03:16:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习项目班_2017.6
      j1 n* d2 z' y
    - e: f/ ?+ A! T" ]
    ) A; c' V  d5 g& S
    6 q. x6 O, s% E5 A
    课程大纲
    6 b, a! F8 _9 n
    第一周 从头到尾实现一个推荐系统
    ! Y1 A2 k/ S! o& h+ `第1课 音乐推荐系统_(上)(寒)0 F% L9 r& v  N- f' O& O( Q
    问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路& y3 B& _# x9 R* D
    聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
    - I( Q* m& q( t& r, u) a$ a第2课 音乐推荐系统_(下)(寒)* Y* e) R" H( o9 [
    推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统3 C6 A; B; {3 y3 z/ W

    * b& @* Q( k) z第二周 零距离实战深度学习项目; }7 a# W) J6 o* l9 x! M
    第3课 神经网络实现机器翻译(褚)9 `% P6 r  |- [$ N: s5 V
    用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型! H5 t, |$ w0 d8 `1 |) r
    $ D6 H: F  e6 l0 }
    第4课  基于pytorch的风格转换(Johnson)
    + r  ~3 V5 `9 o" S学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画7 i! n8 D* u2 H& s
    / y" f- N, k, `- K. L3 J/ x" l
    . B& d( b! c; u9 A7 s" ]5 h) O1 @
    第三周 深度探索文本主题与分类
    . }  D, b/ ]: }. D' U4 D% C第5课  文本主题与分类_(上)(寒)
    , |- ^- ?9 K! H* e文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类9 {, {' I! F" C2 c
    第6课 文本主题与分类_(下) (寒)
    ) \/ [! j  `. R基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
    ) z) e7 ]- k) b% E/ S- ?# v$ O, c' N1 Z7 `. a% U$ U* w
    第四周 聊天机器人与金融反欺诈
      b  @6 ^& b2 t4 l第7课  视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试(加)2 G& j* T6 q% f9 _* k" b9 Y
    通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
    # r2 N, T/ w9 E% O6 P. k6 o第8课 金融反欺诈模型训练(王)1 g" p% R% m6 B$ o/ I9 j% K
    通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
    0 }8 t+ P5 S9 W/ d- q5 A  ^, r
    7 k6 |8 s/ @5 ~第五周 含金量极高的点击率预估
    . Z0 k1 ]8 T5 b1 u第9课 电商点击率预估_(上)(寒)  S/ |  a/ [8 N$ n( j, ~
    问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与spark
    2 E6 _: G( P1 e第10课 电商点击率预估_(下) (寒)9 G7 o3 {# C" f; B. G
    使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN/ y! I- g) M: `' l5 Z
    3 c/ ~5 y/ e" Q2 ?# `; ?+ \" @+ g
    ; b- H, v# {" D
    课程目录; r5 x; l; l) ?& _! M4 M& d
    │  2 c$ w: a- [# M! ?
    ├─01 视频课程) M) t1 w9 `0 }+ w- q1 k# O
    │      天池AI电力预测大赛精讲.mp4* ]8 b+ F2 q4 w' f' M
    │      第01课 音乐推荐系统_(上).mp4
    ) Z3 B& {1 v: Y  b) r: n8 E# r$ ^│      第02课 音乐推荐系统_(下).mp48 ]: W8 a: S% t: _
    │      第03课 神经网络实现机器翻译.mp42 B$ h, W4 ]6 X+ S6 _9 ~$ d, R) z: U
    │      第04课 基于pytorch的风格转换.mp46 ?; q2 K( U" P* n& B2 L0 e
    │      第05课  文本主题与分类_(上).mp4
    9 n* _. P! o3 K- N( ]1 t│      第06课 文本主题与分类_(下).mp4- R' Q3 m$ T: ~9 e! s
    │      第07课 电商点击率预估_(上).mp4
    $ ?5 g3 w& w0 A/ k" U│      第08课 电商点击率预估_(下).mp4
    4 i' ?% N" J3 D│      第09课 视觉聊天机器.mp4
    9 e# W$ g$ h/ J; I8 N( v2 p│      第10课 金融反欺诈模型训练.mp44 R" x% ]  A+ Z, f: B
    │      
      d: @/ S. {: b# c$ q└─02 讲义代码
    9 T8 d8 X( f! j: [    ├─第01课
    ( j# S2 x; H1 f) \. z  e: o    │      lesson_1.zip7 `) r& {" M- _& m
        │      playlist.detail.all.tar.gz
    ; l$ t3 W( k' o$ [$ D9 z" b( C    │      popular.playlist
    $ \1 H; W* U4 i, d! D+ Z    │      recommendation_system_codes.tar.gz* s& o+ X' e+ T' }
        │      《推荐系统》数据与代码说明.txt8 X, _+ N% c! [( l
        │      
    3 g0 x8 W8 d: {+ M# t    ├─第02课6 S3 D8 A. p- n' s4 j" \
        │      Johnson-pytorch.zip
    9 s& d, M/ h! P: Z: c; l    │      nmt-seq2seq-master.zip+ F- V4 U8 s# x. R
        │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg* o9 |' V' R4 e
        │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
    ( a2 p; N; j4 Q' {    │      
    : A; f9 l0 S  ]7 Y    ├─第03课
    ( r- c( }: A1 o) i- i    │      nmt-seq2seq-master.zip5 c( Q0 Q8 k, P2 o; y
        │      第3课 GitHub链接.docx9 w3 {7 f; @1 @) z& G2 T0 W* ?# U
        │      , R3 f/ {7 L) V9 X/ [( t) r% j, X
        ├─第04课
    6 H* {# s& X6 y# o& J( \" B    │      Johnson-pytorch.zip
    3 }: l; g1 F7 d; F% `0 G. @    │      nmt-seq2seq-master.zip
    ' c1 E# ~7 h* d* Z  w3 r    │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    : d% M$ U+ j3 H, C$ s; M' ?6 Z    │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf; I# I9 v# ^6 a" ~
        │      
    # c/ p0 |. a6 R0 ?7 d; k    ├─第05-06课* J- u, o2 K3 \5 \# i
        │      NLP_project.zip
    2 J1 U3 n. }1 X1 @2 ]    │      机器学习项目班第5-6课.txt) y2 D' X6 z) s4 Y( K3 b9 }
        │      
    2 }2 r. U8 w; M. b    ├─第07课
    6 p* q0 g6 W( Y- B5 ^    │      blagging.py
    3 `! J1 W# z0 ?/ L. N( R    │      lesson 7 data && codes.zip8 ?) V& R: y! F* o' {# k. ?6 f
        │      
    * o* a" M1 n% N5 I- z6 M% \! m3 {    ├─第08课, u8 m' K! R( z6 K! o  z
        │      blagging.py
    5 f; s2 e) c% h( B6 B+ }3 j    │      lesson 8 data && codes.zip" ^- K: r" ]% S: t2 N
        │      - ^! b2 D" G( w# `+ |
        ├─第09课
    ( a( [* n  h% O3 D( n- ^$ e, J    │      VQA.zip
    / n/ Y/ S$ @0 p5 {# Y2 Z    │      课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx
    & j% y# v" o4 J+ Y) N    │      2 H% Q) }5 M8 ], @$ E' |5 w) A
        └─第10课
      Q0 d, z6 k# j  [* l8 Z            LC.html
    & [. A+ O+ i4 n            LC.ipynb9 A6 u1 L' \& r) ~/ @9 f( x1 A
                LCDataDictionary.xlsx
    7 G6 ^6 G) I  p7 R. A            LoanStats_2016Q3.csv.zip
    8 v" F: U5 A. M0 y$ B            互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf, ~) ~5 Y+ w2 h( I
                机器学习项目班-金融反欺诈.zip
    : c4 m7 V  u, B. j4 b" E1 v( Q& A1 c/ ?2 y7 L5 [

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    发表于 2017-8-12 19:53:27 | 显示全部楼层
    零基础可以学吗
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     楼主| 发表于 2017-8-12 20:06:41 | 显示全部楼层
    mogege 发表于 2017-8-12 19:53; F* h6 f( L$ C- M1 D7 a
    零基础可以学吗
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    论坛有基础课程,可以先看看基础课程,在看项目课程
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