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机器学习项目班_2017.6
0 e0 c: c5 Q: v) o( B9 l$ J) C
& ^2 R& U" }# Z: Y( |0 j
/ p0 G6 ?+ {7 L1 l: W+ j4 b7 \7 A( V; ]
课程大纲; p. z! m' W( H* O& H3 x
第一周 从头到尾实现一个推荐系统
; \2 ]7 M. E4 f( V* f第1课 音乐推荐系统_(上)（寒）
! R# O# {% l0 b1 k问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路, _% M1 P6 [7 o/ o2 t
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现4 o4 ~/ q2 u, J
第2课 音乐推荐系统_(下)（寒）
7 f9 _- A' s/ z. Z. R5 V推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统
/ I" B" c% M7 p# G% w( k0 i, d+ H2 k3 i4 ]. ?% k6 G
第二周 零距离实战深度学习项目8 `- i( j3 c" q% U- e: [1 B
第3课 神经网络实现机器翻译（褚）
* O+ J/ }6 D3 Z Z用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型
, S* }6 i0 g7 ]9 ?# L3 z T; X7 s
! }0 V" q) B7 |( v, P O) l9 R# s第4课 基于pytorch的风格转换（Johnson）
1 T9 c' J( s W5 W( e; Y" O学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画: T8 R, B& `" y+ l' T2 @4 W
: c6 q1 D' g* o4 x/ o) v( h$ J( l3 L x( O% z; }
第三周 深度探索文本主题与分类/ i( m! d- u( H) Q( l6 R
第5课 文本主题与分类_(上)（寒）( d, J' L' Y5 ~# }/ B$ d
文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类, K& _) h7 k# }* D( n
第6课 文本主题与分类_(下) （寒）
; f# Q# S+ x# d4 m+ ~基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类2 i1 k4 Q+ c' h& B0 o1 n2 z2 s ^
0 ?6 M O* p! d! I第四周 聊天机器人与金融反欺诈( K- y0 ~* R8 _& \8 ?4 @
第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试（加）
# C4 o- U% @/ O9 ^7 c通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
* z* }# K, l$ j第8课 金融反欺诈模型训练（王）0 v+ @) h' q3 L7 p0 F' Q' u
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题2 J+ i8 }6 H) }
6 ^+ ]9 z7 U! Q3 q
第五周 含金量极高的点击率预估
/ W1 j% Y1 q, }7 A2 O1 d第9课 电商点击率预估_(上)（寒）
" Q' q# k- u/ v* T3 n- |* ?问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark0 E; Y/ U1 u0 |! H
第10课 电商点击率预估_(下) （寒）
, i: Z+ _* T0 H5 ]1 p2 @; ~& E使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN
: Z3 O+ |7 Y/ _. M" v7 K8 |/ e6 _, f) S; Z
) T8 `& {' t0 Y* |% F/ `7 [课程目录4 @& j: W) w* @
│ 1 }8 K5 F5 h) \) u9 t
├─01 视频课程3 ~2 f6 S, {5 q; A3 d
│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4
+ v- s9 d5 z/ w* W* ]. v│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp47 U8 B3 L9 t% J/ a+ n! X& r' ~! |# V
│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp4$ z9 d/ [/ W: ]4 x# _
│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp4
6 k' E6 ?: i0 w* g' d, z│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp4" H/ l a. O' H x& F
│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4, r: ^7 @: ~6 c' k
│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4
I- V" z% g) @$ h l│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4
" `6 c- h) w+ r: x/ M/ f│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp43 D2 c: G4 @* v U" d; w9 M! t
│ 第09课 视觉聊天机器.mp4
4 }% @, a) q5 x+ X) N7 q│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp4, V: l4 e, S$ ^5 i4 ^5 k, k
│ 3 }* l$ b L- K0 _9 a: \
└─02 讲义代码
' m2 `- Z3 Z9 ^1 k ├─第01课; ?, Y6 ?1 C% \8 W+ L' V5 a5 R% ~
│ lesson_1.zip* d. V7 j2 ~7 Q
│ playlist.detail.all.tar.gz
- d( N3 d6 ~) p3 Q; ^* B! P" k │ popular.playlist
. C& N. ?' X% G& @" ?% q │ recommendation_system_codes.tar.gz
; R* s4 n9 F0 P+ @' t, z │ 《推荐系统》数据与代码说明.txt8 g' A- B, `+ t! s0 X- e9 p& Q6 _
│
, h- m; V, ~9 N+ p ├─第02课
8 G; Y) M8 p$ |; y │ Johnson-pytorch.zip
, t3 D) H& ~( P! u9 p: j │ nmt-seq2seq-master.zip
: n& c- M9 f4 J+ |1 H: W' B │ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg% @0 B( t4 I3 q6 V& [6 @
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
+ ]0 W- _: R; Q6 C( m' o/ o) y │ 2 {+ {" u+ ~5 Z2 z+ |6 ^
├─第03课) E" ?2 w4 [% i
│ nmt-seq2seq-master.zip
& `' h7 m4 Z: M3 I │ 第3课 GitHub链接.docx
1 p6 Q* L5 G, X! V0 [ │ + U& b k1 F) q5 v$ L% Q: _
├─第04课
1 l- l) {5 a) t# U) d. h │ Johnson-pytorch.zip
% z1 h# ?' ^4 J │ nmt-seq2seq-master.zip k: f, U! r0 A, @, Q; t g
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
1 D0 D2 t3 ]' r$ r0 s4 o/ P/ ~, M. U │ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf: ?. @) |2 v2 |# |6 U; Y
│
9 z0 S' b3 A/ s# ? ├─第05-06课
- j9 w# e& E3 m( B& Q" _ │ NLP_project.zip5 z8 o0 I4 z6 p) @, G2 |$ b& A
│ 机器学习项目班第5-6课.txt$ D3 A& ^* {- Q: @* {- b
│
* _ D, v2 v I/ P- A: D ├─第07课
( H0 a. O) }9 ?. ]. S0 G │ blagging.py3 O2 d; o6 K' W- |4 o
│ lesson 7 data && codes.zip
9 D3 Y+ Y' M R- s+ w' } │ 2 Y* K `1 v0 S; w V6 O* s8 Q
├─第08课
0 Q8 s0 m, H! Z. @( d │ blagging.py
! `. L* V- G; {4 r; o │ lesson 8 data && codes.zip' i; _" i3 g% _3 l! U
│ 9 S1 i1 y6 p! f' J+ A4 O
├─第09课6 \5 P) { n4 j" \0 L3 Z
│ VQA.zip
# y7 z* o @ B, q │ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx* A) D3 _: v J+ ?6 Y- ~& ]% I
│
: F, l1 q" _0 K% q, y; z7 | └─第10课
# s J; C ?: u8 m: h LC.html
% d' p$ d/ c+ M+ o0 P LC.ipynb( f, _9 S9 T- j. A# J" C, N: h
LCDataDictionary.xlsx
3 z4 P' C5 _: a4 t6 U d4 p LoanStats_2016Q3.csv.zip: ]( N( A" m# F* H7 g( a& F
互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
* K+ i% i: m+ D# @1 s2 q 机器学习项目班-金融反欺诈.zip
/ x* W0 d% N! |& U" [( u0 E& ~) l! Q( ~8 I2 B* s& Y
& I6 a/ _1 F# Z6 \8 M
) S1 Z. _0 u! Q w- P; w: q; U |
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发表于 2017-8-12 03:16:02
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