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机器学习项目班_2017.6 价值¥699

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    2021-7-31 10:39
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-12 03:16:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习项目班_2017.6

    # R4 H' c  E% [# V6 ~, z# J
    3 X, w7 h# B* u2 e( r, b

    $ A2 @) I. @' b, s% Q6 y: t3 {! P/ @7 y* P
    课程大纲
    $ N" K6 e  ^2 q" [  j  N( Y3 ]: f
    第一周 从头到尾实现一个推荐系统
    4 ~* i4 H4 F) J第1课 音乐推荐系统_(上)(寒)
    ! j  \6 r0 t" u% U6 G& q- G; x问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路
    ( m% D- U- Y3 y0 N) q7 _" ?* d聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
    ; c1 F. e/ \1 C0 n/ _第2课 音乐推荐系统_(下)(寒)
    # j3 ^6 \9 Q- }; F推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统
    " R: \  G  k( a6 {3 Y; p
    : C) B. E# S$ s2 C9 x第二周 零距离实战深度学习项目
    ) D* M7 f3 Z: I第3课 神经网络实现机器翻译(褚)
    6 G& O% U; p" G0 @* }用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型
    $ K8 [, l6 h; t# z9 Q" \
    - l$ S0 C* _/ U9 v# |第4课  基于pytorch的风格转换(Johnson)
    $ [. E. u6 G! z2 c" l学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画
    ( h4 y# `4 u$ h! N( u% Z
    6 f' k; [  T2 {3 H- F1 C5 |8 ]4 K. [3 \: J$ z2 e
    第三周 深度探索文本主题与分类
    + `& j( t$ ]/ {7 E第5课  文本主题与分类_(上)(寒)
    & C9 F- O4 ?$ a) m' Z1 {. A0 G5 J文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类
    2 M! R$ A7 N- h' ?第6课 文本主题与分类_(下) (寒)
    . r4 }% v5 z2 |% _* u9 O; S" b基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
    ! R$ m9 v/ v9 j" g
    0 [" m" C8 P( ]4 h$ [7 [8 {5 Y2 w第四周 聊天机器人与金融反欺诈7 ]! E" x: x# v2 R2 ?
    第7课  视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试(加)
    0 [8 n/ U7 f$ R+ ^通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
    + ?; F/ H% c4 U9 B7 L7 h0 K& @$ {2 }! G第8课 金融反欺诈模型训练(王)3 ]! ~' o! K5 T5 c/ g
    通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题& O& I& I; o7 s
    6 ^% S. H5 r) N2 p8 U
    第五周 含金量极高的点击率预估) Q/ q( n( G. B, k+ g
    第9课 电商点击率预估_(上)(寒)
    % I' b- g  O% s  O" `问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与spark0 k) ?3 i* K% D" r, R
    第10课 电商点击率预估_(下) (寒)& _% ~; h* \* F+ G" H7 y- ~
    使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN( [7 G4 Q% D: A) M3 J
    $ T# y6 c0 t* D) L
    9 w% t' z% N+ Q! ]8 |% \8 N. W
    课程目录
    % B3 ?) o8 R( h; E! s& z- {│  3 ]* G5 _( J2 j5 r0 [/ Y/ s  z; t% X# }
    ├─01 视频课程0 W% K* m, A) {  [7 @
    │      天池AI电力预测大赛精讲.mp4' Z* B; @  f, B3 D' V7 x
    │      第01课 音乐推荐系统_(上).mp4
      c! l# e3 t' W# D│      第02课 音乐推荐系统_(下).mp4
    7 ]+ v1 [! V0 q) u+ ^* @6 S│      第03课 神经网络实现机器翻译.mp4" I8 y' U) [4 r9 a# \$ X& @' a' V9 v
    │      第04课 基于pytorch的风格转换.mp4
    ( ~) B) Z0 x$ y4 k│      第05课  文本主题与分类_(上).mp4# J! a& j. X0 f, U. I
    │      第06课 文本主题与分类_(下).mp4
    " Y; J! O3 u, C+ L│      第07课 电商点击率预估_(上).mp4! L' l" n* ]2 c, E
    │      第08课 电商点击率预估_(下).mp4
    , B& J! G9 d1 F│      第09课 视觉聊天机器.mp4" @7 Y  L; e1 K5 d& j  [
    │      第10课 金融反欺诈模型训练.mp4; |8 s7 ^: ]$ b& j
    │      % g; {: E- e: a. T7 y1 c$ E( M
    └─02 讲义代码
    + k% i* J1 f. }  S. {4 Z. m; j    ├─第01课
    ( J( h' K/ }4 Z) [8 G6 N    │      lesson_1.zip- Y5 s% ~+ p# G7 r$ l- l
        │      playlist.detail.all.tar.gz
    # [# O9 l# J' r" K3 H8 {7 a/ K    │      popular.playlist
    / T: i' w1 q8 K5 A! A3 |    │      recommendation_system_codes.tar.gz
    6 J4 D' k9 J$ g    │      《推荐系统》数据与代码说明.txt
    2 q7 C: ~* f2 P* }- _. B    │      
    ) K# D) j/ N. y4 r+ u    ├─第02课
    7 h" M" D: M" D& g" v, c$ u( i    │      Johnson-pytorch.zip, _/ B& o/ A1 ~8 K: ?. C2 `
        │      nmt-seq2seq-master.zip1 n9 U7 F; Q7 e5 s1 l" S
        │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    # k1 `9 r9 b8 ]) e8 `! j, s9 |: z    │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
    - c. `* O7 d% }+ O( }7 p1 `8 Y    │      ! p& T" x& \8 c2 x8 v
        ├─第03课' A) D, A+ x: P5 P3 i
        │      nmt-seq2seq-master.zip- E/ d; r: l1 F8 f
        │      第3课 GitHub链接.docx' f- j& i/ Y$ B7 o" Q
        │      
    ; t! O3 z7 q2 ^* }0 b/ ~) h' ]" V    ├─第04课+ K% E4 N5 N: c: y9 ]- r% H/ r3 p
        │      Johnson-pytorch.zip
    4 b$ g6 r  v$ b* r% h! `) ^    │      nmt-seq2seq-master.zip  R- x0 n, U# l/ ^; _1 s. o) X
        │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    / ^& L! L! m/ b7 F, d4 c' v9 Y    │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf& N# [/ B3 n* `9 w7 _) e
        │      
      |: `( N- Q6 s# B4 b    ├─第05-06课- h; v+ o; ^" m! p% W9 Z
        │      NLP_project.zip
    ! j* ]! q% l$ p/ h: d3 d1 `  b, Q    │      机器学习项目班第5-6课.txt( M1 Q/ P% d0 ~, P4 L
        │      
    * f& I  h% U, \    ├─第07课8 j; P- O+ Z0 J3 f  l% @
        │      blagging.py
    " X* l9 f6 s& c: F- X  k, G    │      lesson 7 data && codes.zip" N' h# }3 ~, z% n- ^
        │      " U0 H  L. T5 o0 G! r( `
        ├─第08课0 g- O+ a' R& D8 w
        │      blagging.py
    ' F2 Y" \; a9 a  z* Y, W    │      lesson 8 data && codes.zip
    ; q( a& ?, n& I  @+ `+ }7 g. h    │      2 @8 b: I" m. R$ |3 l
        ├─第09课  z9 Q2 _/ W" v& H9 R
        │      VQA.zip
    0 E. m: p. y* q; O# ~    │      课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx9 D8 a. a& O  q- X
        │      
    . _  s2 H  z) H" ^( H3 {8 V    └─第10课
    & }! S7 @& D. ?8 {6 i            LC.html3 c' g8 b/ y" s: G" n. p" Q2 {
                LC.ipynb
      A% e  A$ V: ?4 i$ p- g% I            LCDataDictionary.xlsx
    4 V& J% [' s9 e  C) J            LoanStats_2016Q3.csv.zip. b2 b, V3 R' s0 b6 @
                互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf1 `* @5 P- V9 }8 T: J4 q- |5 r9 W! u' y9 w
                机器学习项目班-金融反欺诈.zip
    + g( R, m* K& I- N3 k  }1 Y. V
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    零基础可以学吗
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    mogege 发表于 2017-8-12 19:53
    % _- _* Q3 }' d零基础可以学吗

    5 `; E+ P+ a2 S% u5 y论坛有基础课程,可以先看看基础课程,在看项目课程
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