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机器学习项目班_2017.6
# R4 H' c E% [# V6 ~, z# J
3 X, w7 h# B* u2 e( r, b
$ A2 @) I. @' b, s% Q6 y: t3 {! P/ @7 y* P
课程大纲$ N" K6 e ^2 q" [ j N( Y3 ]: f
第一周 从头到尾实现一个推荐系统
4 ~* i4 H4 F) J第1课 音乐推荐系统_(上)（寒）
! j \6 r0 t" u% U6 G& q- G; x问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路
( m% D- U- Y3 y0 N) q7 _" ?* d聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
; c1 F. e/ \1 C0 n/ _第2课 音乐推荐系统_(下)（寒）
# j3 ^6 \9 Q- }; F推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统
" R: \ G k( a6 {3 Y; p
: C) B. E# S$ s2 C9 x第二周 零距离实战深度学习项目
) D* M7 f3 Z: I第3课 神经网络实现机器翻译（褚）
6 G& O% U; p" G0 @* }用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型
$ K8 [, l6 h; t# z9 Q" \
- l$ S0 C* _/ U9 v# |第4课 基于pytorch的风格转换（Johnson）
$ [. E. u6 G! z2 c" l学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画
( h4 y# `4 u$ h! N( u% Z
6 f' k; [ T2 {3 H- F1 C5 |8 ]4 K. [3 \: J$ z2 e
第三周 深度探索文本主题与分类
+ `& j( t$ ]/ {7 E第5课 文本主题与分类_(上)（寒）
& C9 F- O4 ?$ a) m' Z1 {. A0 G5 J文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类
2 M! R$ A7 N- h' ?第6课 文本主题与分类_(下) （寒）
. r4 }% v5 z2 |% _* u9 O; S" b基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
! R$ m9 v/ v9 j" g
0 [" m" C8 P( ]4 h$ [7 [8 {5 Y2 w第四周 聊天机器人与金融反欺诈7 ]! E" x: x# v2 R2 ?
第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试（加）
0 [8 n/ U7 f$ R+ ^通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
+ ?; F/ H% c4 U9 B7 L7 h0 K& @$ {2 }! G第8课 金融反欺诈模型训练（王）3 ]! ~' o! K5 T5 c/ g
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题& O& I& I; o7 s
6 ^% S. H5 r) N2 p8 U
第五周 含金量极高的点击率预估) Q/ q( n( G. B, k+ g
第9课 电商点击率预估_(上)（寒）
% I' b- g O% s O" `问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark0 k) ?3 i* K% D" r, R
第10课 电商点击率预估_(下) （寒）& _% ~; h* \* F+ G" H7 y- ~
使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN( [7 G4 Q% D: A) M3 J
$ T# y6 c0 t* D) L
9 w% t' z% N+ Q! ]8 |% \8 N. W
课程目录
% B3 ?) o8 R( h; E! s& z- {│ 3 ]* G5 _( J2 j5 r0 [/ Y/ s z; t% X# }
├─01 视频课程0 W% K* m, A) { [7 @
│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4' Z* B; @ f, B3 D' V7 x
│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp4
c! l# e3 t' W# D│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp4
7 ]+ v1 [! V0 q) u+ ^* @6 S│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp4" I8 y' U) [4 r9 a# \$ X& @' a' V9 v
│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp4
( ~) B) Z0 x$ y4 k│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4# J! a& j. X0 f, U. I
│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4
" Y; J! O3 u, C+ L│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4! L' l" n* ]2 c, E
│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp4
, B& J! G9 d1 F│ 第09课 视觉聊天机器.mp4" @7 Y L; e1 K5 d& j [
│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp4; |8 s7 ^: ]$ b& j
│ % g; {: E- e: a. T7 y1 c$ E( M
└─02 讲义代码
+ k% i* J1 f. } S. {4 Z. m; j ├─第01课
( J( h' K/ }4 Z) [8 G6 N │ lesson_1.zip- Y5 s% ~+ p# G7 r$ l- l
│ playlist.detail.all.tar.gz
# [# O9 l# J' r" K3 H8 {7 a/ K │ popular.playlist
/ T: i' w1 q8 K5 A! A3 | │ recommendation_system_codes.tar.gz
6 J4 D' k9 J$ g │ 《推荐系统》数据与代码说明.txt
2 q7 C: ~* f2 P* }- _. B │
) K# D) j/ N. y4 r+ u ├─第02课
7 h" M" D: M" D& g" v, c$ u( i │ Johnson-pytorch.zip, _/ B& o/ A1 ~8 K: ?. C2 `
│ nmt-seq2seq-master.zip1 n9 U7 F; Q7 e5 s1 l" S
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
# k1 `9 r9 b8 ]) e8 `! j, s9 |: z │ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
- c. `* O7 d% }+ O( }7 p1 `8 Y │ ! p& T" x& \8 c2 x8 v
├─第03课' A) D, A+ x: P5 P3 i
│ nmt-seq2seq-master.zip- E/ d; r: l1 F8 f
│ 第3课 GitHub链接.docx' f- j& i/ Y$ B7 o" Q
│
; t! O3 z7 q2 ^* }0 b/ ~) h' ]" V ├─第04课+ K% E4 N5 N: c: y9 ]- r% H/ r3 p
│ Johnson-pytorch.zip
4 b$ g6 r v$ b* r% h! `) ^ │ nmt-seq2seq-master.zip R- x0 n, U# l/ ^; _1 s. o) X
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
/ ^& L! L! m/ b7 F, d4 c' v9 Y │ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf& N# [/ B3 n* `9 w7 _) e
│
|: `( N- Q6 s# B4 b ├─第05-06课- h; v+ o; ^" m! p% W9 Z
│ NLP_project.zip
! j* ]! q% l$ p/ h: d3 d1 ` b, Q │ 机器学习项目班第5-6课.txt( M1 Q/ P% d0 ~, P4 L
│
* f& I h% U, \ ├─第07课8 j; P- O+ Z0 J3 f l% @
│ blagging.py
" X* l9 f6 s& c: F- X k, G │ lesson 7 data && codes.zip" N' h# }3 ~, z% n- ^
│ " U0 H L. T5 o0 G! r( `
├─第08课0 g- O+ a' R& D8 w
│ blagging.py
' F2 Y" \; a9 a z* Y, W │ lesson 8 data && codes.zip
; q( a& ?, n& I @+ `+ }7 g. h │ 2 @8 b: I" m. R$ |3 l
├─第09课 z9 Q2 _/ W" v& H9 R
│ VQA.zip
0 E. m: p. y* q; O# ~ │ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx9 D8 a. a& O q- X
│
. _ s2 H z) H" ^( H3 {8 V └─第10课
& }! S7 @& D. ?8 {6 i LC.html3 c' g8 b/ y" s: G" n. p" Q2 {
LC.ipynb
A% e A$ V: ?4 i$ p- g% I LCDataDictionary.xlsx
4 V& J% [' s9 e C) J LoanStats_2016Q3.csv.zip. b2 b, V3 R' s0 b6 @
互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf1 `* @5 P- V9 }8 T: J4 q- |5 r9 W! u' y9 w
机器学习项目班-金融反欺诈.zip
+ g( R, m* K& I- N3 k }1 Y. V
$ _, z7 ?! m' W% U2 e Y* _
- i/ n" v7 {5 ^) o/ L" ]
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发表于 2017-8-12 03:16:02
发表于 2017-8-12 08:29:00
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