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机器学习项目班_2017.6 ' |9 G. U; x/ h$ D, H9 h6 A
# I; Z [2 `7 h' a/ \5 X* s! |; I
4 D9 G3 R7 t: a t, J% N
) P0 L. y! S* Z7 ~$ P5 L课程大纲( ]0 E. i4 w2 A% y" G* F @8 @# b/ Z
第一周 从头到尾实现一个推荐系统. v% {7 e; o7 L/ \* K( ^' w
第1课 音乐推荐系统_(上)（寒）
" j* X# H: O$ z2 m问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路
) b- O* I {% o' [聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现5 V" q, c( T9 z
第2课 音乐推荐系统_(下)（寒）! L: g1 E- w2 C# h1 x# W
推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统
# G7 u+ X" `5 L8 N' \+ _
9 v2 L+ V; y: ]5 d第二周 零距离实战深度学习项目
6 T- J- ~( x, b7 P# t第3课 神经网络实现机器翻译（褚）( ]* b7 J+ V& R
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型
+ X0 i- G6 p. w! e. ~+ r2 u& Z6 A, ]
第4课 基于pytorch的风格转换（Johnson）
P: w# S/ g$ \ h8 g; o/ d8 ~* }学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画- `+ w/ G1 ^6 v: o* B
/ M# p- R% _: G5 t
: ?5 j0 O/ l. m9 a3 x
第三周 深度探索文本主题与分类, a+ {% g8 y# H9 m
第5课 文本主题与分类_(上)（寒）3 r. B. K* t! M
文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类
6 ~6 w) ] A2 T" f第6课 文本主题与分类_(下) （寒）, t" G& j; Y8 F; Y8 R
基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类0 P+ \4 v# k7 c* J( [# V
8 g( @3 O$ S2 c$ I2 F$ A' Z第四周 聊天机器人与金融反欺诈# c0 W3 Q' O1 Z5 h* U
第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试（加）
7 j+ S5 t$ P0 f$ D6 U+ \通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
5 k: l, _: i. L; R# A第8课 金融反欺诈模型训练（王）# K, T( X4 f7 f3 j4 `- F5 q0 O, A
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
) E1 S5 ?$ |. r* Q9 Y" d2 h
) A3 a/ }* d p, |& g( l第五周 含金量极高的点击率预估
# {) Y& s) U$ q0 |) E/ _0 F: C第9课 电商点击率预估_(上)（寒）
# v& I+ M" b; C3 c Q/ r- E问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark1 ?6 A7 ]1 X B& h4 A% w* ^5 F& j6 y0 g
第10课 电商点击率预估_(下) （寒）- e# ?7 B7 H2 k2 Q
使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN# a5 A4 ^9 B) K3 D
4 v, R& ], o6 C5 H1 U+ q8 u8 G8 ^
D. B; y# F4 P$ k
课程目录$ i0 E5 A7 W; q0 m
│ ( Y1 w* y1 t' h' G
├─01 视频课程
- B& ~" l5 P% Q1 ~│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4 N( f3 B$ @- g, X' p
│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp4
1 q) L e, S5 B│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp4
8 j V5 f; m y2 v│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp4
* ?' L% m3 o: ^ [, ]│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp4# s7 p, F4 D1 b$ Z) x
│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4+ L9 I8 @& ]6 s6 l |
│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4
& v2 o$ s; _2 f: r$ N* ]6 ?│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4
. x, \" x7 D' Q# K3 L6 B' h│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp4; T7 l; Y4 v5 d7 d- g' Q7 X) x2 X& @& f
│ 第09课 视觉聊天机器.mp4/ |5 ^1 u# U) ?7 {* J7 p7 l5 i) b
│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp4 X. d4 M' o5 P0 y3 K+ t
│
. O2 K# u, R: H└─02 讲义代码
) h5 ]" r8 T3 k6 x% f ├─第01课; i! i! P7 n0 M: B
│ lesson_1.zip
. _1 t7 p% Y! |% S6 w" R │ playlist.detail.all.tar.gz6 g7 E0 W# t9 P( t9 E& \& R' d
│ popular.playlist! Y( T/ q2 O3 _/ r8 j( M
│ recommendation_system_codes.tar.gz
/ o. `6 D1 c3 S3 A0 |: W- v1 { │ 《推荐系统》数据与代码说明.txt
) p, ~) H% t) f% A) G# p- ? │ 3 m& U1 v0 p; J% L. Q: V8 X8 ^
├─第02课# J! k. ~9 G/ \' [% V! i9 w% Z
│ Johnson-pytorch.zip, u _* k7 ~' s' ]$ G; a
│ nmt-seq2seq-master.zip
+ h$ [2 n7 a- r │ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg2 k# e$ R% O5 y: z( x& R2 \- F
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf7 u' k0 Q: W, c2 ~7 G1 F/ @& H
│ . n/ R$ S/ l! Y) |: w) T5 G. A0 c; V
├─第03课
3 }$ \, N/ j& Z$ B │ nmt-seq2seq-master.zip
- t& ~. e9 u V) X: J │ 第3课 GitHub链接.docx$ f% [# o `( E, y: F
│ $ B1 b4 N. T p4 ?4 r1 i1 J- w
├─第04课$ U, U( @3 {$ g& n/ K! _+ s
│ Johnson-pytorch.zip2 i* x& Z; R) j$ j% R% d" T- E
│ nmt-seq2seq-master.zip ^; C3 K: ~" B5 d6 o+ X) h
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg* L# [" @8 A2 u9 A- j! n4 A# @
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
2 E( w5 d2 ^- ~8 O( T$ Z │
% k D; f* C8 x/ K ├─第05-06课
5 C& m% Y( \7 S6 d! }& x9 h0 c │ NLP_project.zip9 E( t8 M. L9 A1 Z( P/ ?
│ 机器学习项目班第5-6课.txt3 S! t2 j3 a1 z. R
│
: ^7 q0 _- ?. `4 `( F' p4 G/ x9 X' S ├─第07课
8 Q4 N# ^+ Q7 A5 i │ blagging.py7 V% T% L; T: W; a5 l; h$ Y
│ lesson 7 data && codes.zip* X3 `; f1 t3 }3 S; ^' T# \
│ - ]8 f$ n) X( L; q& |
├─第08课 W+ o/ Q7 W, M3 V
│ blagging.py
! Q8 R' o( P0 Z( M │ lesson 8 data && codes.zip. ?$ B. ?8 {7 d7 m& |
│ 4 q+ g) }% k# F# A
├─第09课0 x/ q) p$ h8 i" @1 t; w9 c: u
│ VQA.zip2 S8 s% g( {0 D1 U' L& Y
│ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx( N0 G3 ]: M' ~1 t: z0 ]* f
│ | v' A- ~+ v/ X4 E
└─第10课
! [0 ^/ o3 U8 I LC.html
1 f+ p/ N; R% S* L: ^% Q LC.ipynb* {$ S! H- Q0 z: l; q: V5 y6 {
LCDataDictionary.xlsx
3 n2 Z P; r2 r m LoanStats_2016Q3.csv.zip$ H8 A: b' R3 O2 R9 d* ^3 [' ] N
互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf* S$ S# [3 p4 l4 X; V8 Z, B
机器学习项目班-金融反欺诈.zip" m' J2 ?, b( \
/ h0 Q: Q4 |. f' b# I1 W
# c" S) x- Q4 }; z7 H8 ^. j* ^# U
/ O7 H; J; R3 E) V) w |
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发表于 2017-8-12 03:16:02
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