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机器学习项目班_2017.6 价值¥699

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2017-8-12 03:16:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器学习项目班_2017.6
    9 N3 y2 f6 I) r* F* ?2 |! y6 {
    ' n( ]) t  |9 {- ^( X, D. B; p, P

    - d. J  Y2 l  {
    4 J' ^: ~' X/ Y4 v# V( k3 |7 s课程大纲
    ; z, E- J, y# L9 o" d% D1 N
    第一周 从头到尾实现一个推荐系统
    5 ^2 h- q: G; w+ z. \  O. v第1课 音乐推荐系统_(上)(寒)
    + _3 B6 B- u8 o6 K/ k" N4 K7 A问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路) l7 s# A6 Q! j  J
    聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现/ p) d1 r6 \, g& N  F- z7 _
    第2课 音乐推荐系统_(下)(寒)
    8 c' G5 r" d9 N- F. z+ ~推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统
    9 r& w/ k5 P6 H5 \/ f8 d5 p( q* o: a; u5 X
    第二周 零距离实战深度学习项目- G3 l% ?! M. m1 ?2 R$ u6 B2 i$ F
    第3课 神经网络实现机器翻译(褚); E2 m' U8 m7 Z& w1 P
    用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型0 T5 I+ ?' u( U; R% u  u" u

    0 ~2 [. G- _1 n9 [9 c第4课  基于pytorch的风格转换(Johnson)
    * Z+ A2 ]6 Y" M/ I! |学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画
    # |; J- k0 z7 X2 o2 `
    * l/ @7 a3 G- q
    $ q% x0 M8 l/ Y# c: ?1 \第三周 深度探索文本主题与分类- t0 V; [5 e) j2 Q/ Z. }! d
    第5课  文本主题与分类_(上)(寒); }1 ]5 S1 _1 `7 H
    文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类
    ( u; K1 P1 M3 _8 N4 A- n8 G" O第6课 文本主题与分类_(下) (寒)
    : ]6 E& y1 V2 L  H基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
    ( _% R! ?, q. J1 b8 b; g
    , [% V% |% ?5 r4 G4 i9 t第四周 聊天机器人与金融反欺诈+ v5 a/ B- F6 i
    第7课  视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试(加)/ T6 g( K3 f4 [* z) H6 F& k3 d
    通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息* Q, Y1 r, B4 s' P4 Z2 }4 H
    第8课 金融反欺诈模型训练(王)( a9 A' o: S) k: I; W
    通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
    9 T) O, a5 L1 m; i  V' s4 r5 m! G0 Z# o& z; a) q7 `; @( H
    第五周 含金量极高的点击率预估! k+ P! _. l5 M- v
    第9课 电商点击率预估_(上)(寒)3 k1 K/ w8 \- Q" G4 S8 X
    问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与spark
    9 D9 Q/ r8 w. s0 S1 |* R& g& k第10课 电商点击率预估_(下) (寒)
    6 k9 q0 ?% C# x& J( j/ \# `1 S使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN; ?/ a7 d/ Z6 R. c
    & K0 e' u2 A8 I% |% z
    + t+ O9 g! |4 `4 y* [  A7 ~
    课程目录
    0 e& x9 `3 |, R- w* D  e* x│  
    / o2 B5 W! B4 h! {1 H3 ?3 Y7 O' l├─01 视频课程9 b2 S' z* i& q6 k- n& c; W0 e
    │      天池AI电力预测大赛精讲.mp4
    ! R' G2 U" g. l- u6 z│      第01课 音乐推荐系统_(上).mp4; j! n  C. _9 {+ B: Y' b' X, u
    │      第02课 音乐推荐系统_(下).mp40 h6 C( G- {; J6 R" h5 @
    │      第03课 神经网络实现机器翻译.mp44 B+ V, \7 D+ s
    │      第04课 基于pytorch的风格转换.mp4+ R  \8 \/ P$ h
    │      第05课  文本主题与分类_(上).mp4
    : v2 e2 o/ u8 x  W" J4 H│      第06课 文本主题与分类_(下).mp4$ p# {6 D* L% ^0 p: O6 |9 m
    │      第07课 电商点击率预估_(上).mp4* q% K3 X+ F. r1 H7 i4 z5 f: [
    │      第08课 电商点击率预估_(下).mp4" l, E: f2 |5 E& `, I. c
    │      第09课 视觉聊天机器.mp4
    8 O# u! i/ {7 L: t& k6 g% j: {│      第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
    : O. I, a( T" _& T/ |│      
    4 s! R* ?$ k+ t) T) r( G3 H└─02 讲义代码
    - x! I6 U2 Y1 T, q    ├─第01课4 s5 U5 `) v* S! |) v
        │      lesson_1.zip/ p  N0 R" Q- a" M. V- g
        │      playlist.detail.all.tar.gz6 C* J+ {! J" o* z' W# Q- x* }
        │      popular.playlist1 C" J& y# Y7 x& g
        │      recommendation_system_codes.tar.gz
    8 C# b! B0 T! k/ _    │      《推荐系统》数据与代码说明.txt
    ! E5 J% C! U0 F" x, v    │      2 ^2 X- l" M- e% k' a) n! _
        ├─第02课
    $ W! I' o$ e8 w9 h+ u4 ^- C. _8 Z    │      Johnson-pytorch.zip
    1 X* w2 x' f; E! n9 o    │      nmt-seq2seq-master.zip, P1 @7 @! I8 k7 V
        │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    & a" H5 a7 h# P' ^) W+ d4 J    │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf4 M, t( e8 `2 r" X! K
        │      
    + V; D5 `* L3 {' R2 k8 w0 ^1 F" B    ├─第03课
    $ S; ^3 D2 x3 ]    │      nmt-seq2seq-master.zip) N/ ^: T$ b, b8 t+ H3 r; r
        │      第3课 GitHub链接.docx! n. S/ s2 J0 }+ ], n2 E: X9 W
        │      1 Y% Q2 I! k1 m$ I2 m
        ├─第04课
    7 E. K% n6 X: l& [8 S    │      Johnson-pytorch.zip
    6 G4 u0 t4 p' N0 q7 p7 A; x, X    │      nmt-seq2seq-master.zip
    , n! r. p+ L5 S6 |: y    │      seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg* |% \& J" d) u% q- v: H
        │      Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
    : U& k7 _4 W0 e0 _! ~- |( l5 i    │      
    4 R  T: o8 y4 O9 v0 ?& v; W! {1 ]) _! }    ├─第05-06课! l* ]) o- `+ p  A* s9 U  g  D
        │      NLP_project.zip
    + Z' t3 P' B3 ~. ?) |    │      机器学习项目班第5-6课.txt. f: `- k+ F! q9 k4 j( a
        │      
    3 \9 K( a+ k. n" F    ├─第07课8 R$ s: o0 x7 _3 w
        │      blagging.py1 H. m' _( M$ [' x) C
        │      lesson 7 data && codes.zip0 w6 ~# J9 a2 n" Z9 X
        │      4 d. v$ O- @1 g% A) K
        ├─第08课8 S6 b' ]& n$ S3 c1 y: m) L0 ]
        │      blagging.py/ E1 t( l, E" ~
        │      lesson 8 data && codes.zip
    $ [4 R, J# h$ W    │      
    ) z7 o" T" m* O4 n3 h! H    ├─第09课
      ]0 ]3 T6 @$ L) a$ n  L    │      VQA.zip
    2 {# |5 R# Z/ ]$ `    │      课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx, }& m- z" J6 e) m! A
        │      
    ' |( S( v5 ]1 F' M    └─第10课
    ' L, K8 b* l0 \; |! o            LC.html
    5 b7 e9 @/ X  k! r  T1 T! C/ J            LC.ipynb& g2 o4 q1 \2 @2 f# q* g- q! K, A
                LCDataDictionary.xlsx/ A- H2 f/ d# J
                LoanStats_2016Q3.csv.zip
    - J5 e4 d! @" Z3 ~            互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
    ) |. i2 B8 ?1 V            机器学习项目班-金融反欺诈.zip
    0 R0 T% L8 J, X/ u& }) e3 b: o
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    发表于 2017-8-12 19:53:27 | 显示全部楼层
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     楼主| 发表于 2017-8-12 20:06:41 | 显示全部楼层
    mogege 发表于 2017-8-12 19:53/ S/ |8 U  R1 ?! w
    零基础可以学吗
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    论坛有基础课程,可以先看看基础课程,在看项目课程
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