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机器学习项目班_2017.6 9 N3 y2 f6 I) r* F* ?2 |! y6 {
' n( ]) t |9 {- ^( X, D. B; p, P
- d. J Y2 l {
4 J' ^: ~' X/ Y4 v# V( k3 |7 s课程大纲; z, E- J, y# L9 o" d% D1 N
第一周 从头到尾实现一个推荐系统
5 ^2 h- q: G; w+ z. \ O. v第1课 音乐推荐系统_(上)（寒）
+ _3 B6 B- u8 o6 K/ k" N4 K7 A问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路) l7 s# A6 Q! j J
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现/ p) d1 r6 \, g& N F- z7 _
第2课 音乐推荐系统_(下)（寒）
8 c' G5 r" d9 N- F. z+ ~推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统
9 r& w/ k5 P6 H5 \/ f8 d5 p( q* o: a; u5 X
第二周 零距离实战深度学习项目- G3 l% ?! M. m1 ?2 R$ u6 B2 i$ F
第3课 神经网络实现机器翻译（褚）; E2 m' U8 m7 Z& w1 P
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型0 T5 I+ ?' u( U; R% u u" u
0 ~2 [. G- _1 n9 [9 c第4课 基于pytorch的风格转换（Johnson）
* Z+ A2 ]6 Y" M/ I! |学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画
# |; J- k0 z7 X2 o2 `
* l/ @7 a3 G- q
$ q% x0 M8 l/ Y# c: ?1 \第三周 深度探索文本主题与分类- t0 V; [5 e) j2 Q/ Z. }! d
第5课 文本主题与分类_(上)（寒）; }1 ]5 S1 _1 `7 H
文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类
( u; K1 P1 M3 _8 N4 A- n8 G" O第6课 文本主题与分类_(下) （寒）
: ]6 E& y1 V2 L H基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
( _% R! ?, q. J1 b8 b; g
, [% V% |% ?5 r4 G4 i9 t第四周 聊天机器人与金融反欺诈+ v5 a/ B- F6 i
第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试（加）/ T6 g( K3 f4 [* z) H6 F& k3 d
通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息* Q, Y1 r, B4 s' P4 Z2 }4 H
第8课 金融反欺诈模型训练（王）( a9 A' o: S) k: I; W
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
9 T) O, a5 L1 m; i V' s4 r5 m! G0 Z# o& z; a) q7 `; @( H
第五周 含金量极高的点击率预估! k+ P! _. l5 M- v
第9课 电商点击率预估_(上)（寒）3 k1 K/ w8 \- Q" G4 S8 X
问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark
9 D9 Q/ r8 w. s0 S1 |* R& g& k第10课 电商点击率预估_(下) （寒）
6 k9 q0 ?% C# x& J( j/ \# `1 S使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&PNN; ?/ a7 d/ Z6 R. c
& K0 e' u2 A8 I% |% z
+ t+ O9 g! |4 `4 y* [ A7 ~
课程目录
0 e& x9 `3 |, R- w* D e* x│
/ o2 B5 W! B4 h! {1 H3 ?3 Y7 O' l├─01 视频课程9 b2 S' z* i& q6 k- n& c; W0 e
│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4
! R' G2 U" g. l- u6 z│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp4; j! n C. _9 {+ B: Y' b' X, u
│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp40 h6 C( G- {; J6 R" h5 @
│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp44 B+ V, \7 D+ s
│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp4+ R \8 \/ P$ h
│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4
: v2 e2 o/ u8 x W" J4 H│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4$ p# {6 D* L% ^0 p: O6 |9 m
│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4* q% K3 X+ F. r1 H7 i4 z5 f: [
│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp4" l, E: f2 |5 E& `, I. c
│ 第09课 视觉聊天机器.mp4
8 O# u! i/ {7 L: t& k6 g% j: {│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
: O. I, a( T" _& T/ |│
4 s! R* ?$ k+ t) T) r( G3 H└─02 讲义代码
- x! I6 U2 Y1 T, q ├─第01课4 s5 U5 `) v* S! |) v
│ lesson_1.zip/ p N0 R" Q- a" M. V- g
│ playlist.detail.all.tar.gz6 C* J+ {! J" o* z' W# Q- x* }
│ popular.playlist1 C" J& y# Y7 x& g
│ recommendation_system_codes.tar.gz
8 C# b! B0 T! k/ _ │ 《推荐系统》数据与代码说明.txt
! E5 J% C! U0 F" x, v │ 2 ^2 X- l" M- e% k' a) n! _
├─第02课
$ W! I' o$ e8 w9 h+ u4 ^- C. _8 Z │ Johnson-pytorch.zip
1 X* w2 x' f; E! n9 o │ nmt-seq2seq-master.zip, P1 @7 @! I8 k7 V
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
& a" H5 a7 h# P' ^) W+ d4 J │ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf4 M, t( e8 `2 r" X! K
│
+ V; D5 `* L3 {' R2 k8 w0 ^1 F" B ├─第03课
$ S; ^3 D2 x3 ] │ nmt-seq2seq-master.zip) N/ ^: T$ b, b8 t+ H3 r; r
│ 第3课 GitHub链接.docx! n. S/ s2 J0 }+ ], n2 E: X9 W
│ 1 Y% Q2 I! k1 m$ I2 m
├─第04课
7 E. K% n6 X: l& [8 S │ Johnson-pytorch.zip
6 G4 u0 t4 p' N0 q7 p7 A; x, X │ nmt-seq2seq-master.zip
, n! r. p+ L5 S6 |: y │ seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg* |% \& J" d) u% q- v: H
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
: U& k7 _4 W0 e0 _! ~- |( l5 i │
4 R T: o8 y4 O9 v0 ?& v; W! {1 ]) _! } ├─第05-06课! l* ]) o- `+ p A* s9 U g D
│ NLP_project.zip
+ Z' t3 P' B3 ~. ?) | │ 机器学习项目班第5-6课.txt. f: `- k+ F! q9 k4 j( a
│
3 \9 K( a+ k. n" F ├─第07课8 R$ s: o0 x7 _3 w
│ blagging.py1 H. m' _( M$ [' x) C
│ lesson 7 data && codes.zip0 w6 ~# J9 a2 n" Z9 X
│ 4 d. v$ O- @1 g% A) K
├─第08课8 S6 b' ]& n$ S3 c1 y: m) L0 ]
│ blagging.py/ E1 t( l, E" ~
│ lesson 8 data && codes.zip
$ [4 R, J# h$ W │
) z7 o" T" m* O4 n3 h! H ├─第09课
]0 ]3 T6 @$ L) a$ n L │ VQA.zip
2 {# |5 R# Z/ ]$ ` │ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx, }& m- z" J6 e) m! A
│
' |( S( v5 ]1 F' M └─第10课
' L, K8 b* l0 \; |! o LC.html
5 b7 e9 @/ X k! r T1 T! C/ J LC.ipynb& g2 o4 q1 \2 @2 f# q* g- q! K, A
LCDataDictionary.xlsx/ A- H2 f/ d# J
LoanStats_2016Q3.csv.zip
- J5 e4 d! @" Z3 ~ 互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
) |. i2 B8 ?1 V 机器学习项目班-金融反欺诈.zip
0 R0 T% L8 J, X/ u& }) e3 b: o
0 I: y% Q* E# Q8 L; P2 T( T2 {+ {6 z( v! ]" a) q- ?1 k6 ?
- R: r0 u! b8 S9 d% H. p
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发表于 2017-8-12 03:16:02
发表于 2017-8-12 08:29:00
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